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基于多源网络大数据的武汉城市圈城市热度分析——以五一假期为例
1
作者
姚文萃
陶海军
+1 位作者
李桂媛
王传海
《河北省科学院学报》
CAS
2022年第5期42-50,共9页
为探究后疫情时代武汉城市圈各城市的吸引力,本文通过建立基于多源网络大数据的城市热度分析模型,获取多维网络大数据,包括微博搜索指数、百度迁徙指数和腾讯位置大数据,基于GIS空间分析方法,从不同角度测度武汉城市圈在2021年五一假期...
为探究后疫情时代武汉城市圈各城市的吸引力,本文通过建立基于多源网络大数据的城市热度分析模型,获取多维网络大数据,包括微博搜索指数、百度迁徙指数和腾讯位置大数据,基于GIS空间分析方法,从不同角度测度武汉城市圈在2021年五一假期各城市的网络空间城市热度和实际空间城市热度。研究发现武汉市城市热度最高,其余各城市城市热度偏低。尤其是网络空间城市热度,其他八个城市与武汉差距更加悬殊。武汉城市圈一体化发展要重视提高非首位城市的网络吸引力。
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关键词
武汉城市圈
城市热度
网络大数据
五一假期
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题名
基于多源网络大数据的武汉城市圈城市热度分析——以五一假期为例
1
作者
姚文萃
陶海军
李桂媛
王传海
机构
苏州农业职业技术学院园林工程学院
兰州交通大学建筑与城市规划学院
湖北工业大学土木建筑和环境学院
中景达(苏州)建筑规划设计有限公司
出处
《河北省科学院学报》
CAS
2022年第5期42-50,共9页
基金
国家自然科学基金项目(5207082902)。
文摘
为探究后疫情时代武汉城市圈各城市的吸引力,本文通过建立基于多源网络大数据的城市热度分析模型,获取多维网络大数据,包括微博搜索指数、百度迁徙指数和腾讯位置大数据,基于GIS空间分析方法,从不同角度测度武汉城市圈在2021年五一假期各城市的网络空间城市热度和实际空间城市热度。研究发现武汉市城市热度最高,其余各城市城市热度偏低。尤其是网络空间城市热度,其他八个城市与武汉差距更加悬殊。武汉城市圈一体化发展要重视提高非首位城市的网络吸引力。
关键词
武汉城市圈
城市热度
网络大数据
五一假期
Keywords
Wuhan
Metropolitan
Area
urban
heat
degree
Network
big
data
May
Day
holiday
分类号
F592 [经济管理—旅游管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源网络大数据的武汉城市圈城市热度分析——以五一假期为例
姚文萃
陶海军
李桂媛
王传海
《河北省科学院学报》
CAS
2022
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