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基于矩阵的可变粒度变精度邻域粗糙集近似集更新方法
被引量：
3
1
作者
郑文彬
李进金
+1 位作者
张燕兰
许晴媛
《模糊系统与数学》
北大核心
2022年第1期97-109,共13页
邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含。本文首先提出了一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型...
邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含。本文首先提出了一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型,并设计基于矩阵的近似集计算与更新方法:首先提出静态计算近似集的矩阵算法,继而考虑在邻域粒变小时,基于静态计算算法对近似集进行更新,提出一种邻域粒变小时近似集更新的矩阵算法,最后通过UCI公开数据集实验验证了计算与更新算法的有效性。
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关键词
动态计算
近似集更新
可变粒度可变精度邻域多粒度粗糙集
矩阵算法
原文传递
一种基于概率粗糙集的属性约简加速算法
被引量：
3
2
作者
刘芳
李天瑞
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第12期63-70,共8页
介绍了基于概率粗糙集模型的启发式属性约简算法,提出了概率粗糙集模型中的概率近似精度和改进概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,然后通过比较改进概率近似精度的值逐步得到概率粗糙集中的属性约简...
介绍了基于概率粗糙集模型的启发式属性约简算法,提出了概率粗糙集模型中的概率近似精度和改进概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,然后通过比较改进概率近似精度的值逐步得到概率粗糙集中的属性约简。最后提出了一种概率粗糙集模型中属性核与属性约简的加速求解算法,并举例说明了所提算法的有效性和可行性。
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关键词
概率粗糙集
属性约简
增量学习
更新近似集
下载PDF
职称材料
特性关系下概率粗糙集中的属性核计算方法
3
作者
刘芳
牟廉明
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2016年第3期1-7,共7页
提出了在特性关系下的概率粗糙集模型中的概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,最后提出了一种在特性关系下概率粗糙集模型中的属性核求解算法,并举例说明了所提算法的有效性和可行性.
关键词
概率粗糙集
特性关系
边界集
更新近似集
下载PDF
职称材料
多粒度粗糙集近似集的增量方法
4
作者
张海洋
马周明
+2 位作者
于佩秋
林梦雷
李进金
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期51-61,共11页
利用正确分类率来考虑属性论域同时变化时基于向量矩阵的经典多粒度粗糙集上下近似集的动态近似更新。首先讨论了论域缩小属性增加时,多粒度粗糙集的上下近似算子一些性质的改变,并给出了基于向量矩阵的近似集更新方法;其次讨论了论域...
利用正确分类率来考虑属性论域同时变化时基于向量矩阵的经典多粒度粗糙集上下近似集的动态近似更新。首先讨论了论域缩小属性增加时,多粒度粗糙集的上下近似算子一些性质的改变,并给出了基于向量矩阵的近似集更新方法;其次讨论了论域缩小属性减少时,相应算子性质的变化,并给出了基于向量矩阵的近似集更新方法。新方法有效地缩小了经典多粒度粗糙集近似集更新时的搜索区域。
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关键词
增量计算
近似集更新
多粒度粗糙集
向量矩阵
原文传递
基于迭代更新近似模型的车内噪声优化
被引量：
3
5
作者
张博文
吴光强
黄焕军
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期33-38,共6页
基于声固耦合分析与迭代更新近似模型对车身板件进行了优化。首先通过板件声学贡献量分析,确定影响车内噪声的关键板件,将其厚度作为设计变量,在减少计算量的同时去除了无关变量的干扰。然后建立不同激励下驾驶员右耳处最大声压与关键...
基于声固耦合分析与迭代更新近似模型对车身板件进行了优化。首先通过板件声学贡献量分析,确定影响车内噪声的关键板件,将其厚度作为设计变量,在减少计算量的同时去除了无关变量的干扰。然后建立不同激励下驾驶员右耳处最大声压与关键板件厚度之间的组合近似模型,对其进行多目标优化并采用序列二次规划和K均值聚类算法对近似模型进行更新,使得采样样本逐渐靠近Pareto前沿,从而提高近似模型在Pareto前沿上的精度。优化结果表明,迭代更新近似模型能够有效优化车身结构,在保证轻量化的同时,降低了车内噪声。
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关键词
声固耦合
迭代更新近似模型
K均值聚类
车内噪声
多目标优化
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职称材料
题名
基于矩阵的可变粒度变精度邻域粗糙集近似集更新方法
被引量：
3
1
作者
郑文彬
李进金
张燕兰
许晴媛
机构
闽南师范大学计算机学院
数据科学与智能应用福建省高校重点实验室
闽南师范大学数学与统计学院
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2022年第1期97-109,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(61379021
11871259)
福建省自然科学基金资助项目(2019J01748)。
文摘
邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含。本文首先提出了一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型,并设计基于矩阵的近似集计算与更新方法:首先提出静态计算近似集的矩阵算法,继而考虑在邻域粒变小时,基于静态计算算法对近似集进行更新,提出一种邻域粒变小时近似集更新的矩阵算法,最后通过UCI公开数据集实验验证了计算与更新算法的有效性。
关键词
动态计算
近似集更新
可变粒度可变精度邻域多粒度粗糙集
矩阵算法
Keywords
Dynamic
Computing
updating
approximations
Variable
Granulation
Variable
Precision
Neighborhood
Multigranulation
Rough
Sets
Matrix-based
Algorithm
分类号
O159 [理学—数学]
原文传递
题名
一种基于概率粗糙集的属性约简加速算法
被引量：
3
2
作者
刘芳
李天瑞
机构
内江师范学院数学与信息科学学院
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第12期63-70,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61175047)资助
文摘
介绍了基于概率粗糙集模型的启发式属性约简算法,提出了概率粗糙集模型中的概率近似精度和改进概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,然后通过比较改进概率近似精度的值逐步得到概率粗糙集中的属性约简。最后提出了一种概率粗糙集模型中属性核与属性约简的加速求解算法,并举例说明了所提算法的有效性和可行性。
关键词
概率粗糙集
属性约简
增量学习
更新近似集
Keywords
Probabilistic
rough
sets,
Attribute
reduction,
Incremental
learning,
updating
approximations
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
特性关系下概率粗糙集中的属性核计算方法
3
作者
刘芳
牟廉明
机构
内江师范学院数学与信息科学学院
数据恢复四川省重点实验室
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2016年第3期1-7,共7页
基金
四川省教育厅自然科学重点项目基金(13ZA0008)
内江师范学院自然科学重点项目基金(12NJZ03)
+1 种基金
内江师范学院专利科研项目(15ZL02)
2015年内江市科技支撑计划项目
文摘
提出了在特性关系下的概率粗糙集模型中的概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,最后提出了一种在特性关系下概率粗糙集模型中的属性核求解算法,并举例说明了所提算法的有效性和可行性.
关键词
概率粗糙集
特性关系
边界集
更新近似集
Keywords
probabilistic
rough
sets
characteristic
relation
boundary
sets
updating
approximations
分类号
O242 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
多粒度粗糙集近似集的增量方法
4
作者
张海洋
马周明
于佩秋
林梦雷
李进金
机构
闽南师范大学数学与统计学院
数字福建气象大数据研究所
出处
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期51-61,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(A011404,61573127,61672272,61603173,11701258)
福建省自然科学基金资助项目(2017J01507,2019J01748).
文摘
利用正确分类率来考虑属性论域同时变化时基于向量矩阵的经典多粒度粗糙集上下近似集的动态近似更新。首先讨论了论域缩小属性增加时,多粒度粗糙集的上下近似算子一些性质的改变,并给出了基于向量矩阵的近似集更新方法;其次讨论了论域缩小属性减少时,相应算子性质的变化,并给出了基于向量矩阵的近似集更新方法。新方法有效地缩小了经典多粒度粗糙集近似集更新时的搜索区域。
关键词
增量计算
近似集更新
多粒度粗糙集
向量矩阵
Keywords
incremental
computing
updating
approxim
ation
multi-granulation
rough
set
column
matrix
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
基于迭代更新近似模型的车内噪声优化
被引量：
3
5
作者
张博文
吴光强
黄焕军
机构
同济大学汽车学院
东京大学生产技术研究所
出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期33-38,共6页
基金
国家自然科学基金(51175379)资助项目
文摘
基于声固耦合分析与迭代更新近似模型对车身板件进行了优化。首先通过板件声学贡献量分析,确定影响车内噪声的关键板件,将其厚度作为设计变量,在减少计算量的同时去除了无关变量的干扰。然后建立不同激励下驾驶员右耳处最大声压与关键板件厚度之间的组合近似模型,对其进行多目标优化并采用序列二次规划和K均值聚类算法对近似模型进行更新,使得采样样本逐渐靠近Pareto前沿,从而提高近似模型在Pareto前沿上的精度。优化结果表明,迭代更新近似模型能够有效优化车身结构,在保证轻量化的同时,降低了车内噪声。
关键词
声固耦合
迭代更新近似模型
K均值聚类
车内噪声
多目标优化
Keywords
acoustic-structure
coupling
analysis
iteratively
updating
approxim
ation
model
K-mean
cluster
vehicle
interior
noise
optimization
分类号
U462 [机械工程—车辆工程]
O224 [交通运输工程—载运工具运用工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于矩阵的可变粒度变精度邻域粗糙集近似集更新方法
郑文彬
李进金
张燕兰
许晴媛
《模糊系统与数学》
北大核心
2022
3
原文传递
2
一种基于概率粗糙集的属性约简加速算法
刘芳
李天瑞
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
3
特性关系下概率粗糙集中的属性核计算方法
刘芳
牟廉明
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2016
0
下载PDF
职称材料
4
多粒度粗糙集近似集的增量方法
张海洋
马周明
于佩秋
林梦雷
李进金
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
0
原文传递
5
基于迭代更新近似模型的车内噪声优化
张博文
吴光强
黄焕军
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
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