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基于光谱空间重构的非监督最邻近规则子空间的高光谱异常检测
被引量：
5
1
作者
王志威
谭琨
+2 位作者
王雪
丁建伟
陈宇
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期74-85,共12页
针对高光谱遥感影像维数高、数据量巨大且地物分布复杂,导致背景与异常难以区分的问题,提出一种基于光谱空间重构的非监督最邻近规则子空间异常探测算法.首先通过基于结构张量的波段选择算法,去除噪声像元,选择更有效的波段.然后,通过...
针对高光谱遥感影像维数高、数据量巨大且地物分布复杂,导致背景与异常难以区分的问题,提出一种基于光谱空间重构的非监督最邻近规则子空间异常探测算法.首先通过基于结构张量的波段选择算法,去除噪声像元,选择更有效的波段.然后,通过光谱空间重构增加背景与异常的绝对光谱距离.最后,为了充分利用背景字典之间的空间相似性信息,将空间距离权重引入到非监督最邻近规则子空间算法中,提高检测精度.为验证所提算法的有效性,用四组真实的高光谱数据进行实验,研究了不同参数对检测结果的影响.结果表明,与其他异常检测算法对比,所提算法具有更好的检测效果.
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关键词
高光谱影像
异常探测
波段选择
光谱空间重构
非监督最邻近规则子空间
下载PDF
职称材料
题名
基于光谱空间重构的非监督最邻近规则子空间的高光谱异常检测
被引量：
5
1
作者
王志威
谭琨
王雪
丁建伟
陈宇
机构
中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
河北省第二测绘院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期74-85,共12页
基金
国家自然科学基金(Nos.41871337,41471356)。
文摘
针对高光谱遥感影像维数高、数据量巨大且地物分布复杂,导致背景与异常难以区分的问题,提出一种基于光谱空间重构的非监督最邻近规则子空间异常探测算法.首先通过基于结构张量的波段选择算法,去除噪声像元,选择更有效的波段.然后,通过光谱空间重构增加背景与异常的绝对光谱距离.最后,为了充分利用背景字典之间的空间相似性信息,将空间距离权重引入到非监督最邻近规则子空间算法中,提高检测精度.为验证所提算法的有效性,用四组真实的高光谱数据进行实验,研究了不同参数对检测结果的影响.结果表明,与其他异常检测算法对比,所提算法具有更好的检测效果.
关键词
高光谱影像
异常探测
波段选择
光谱空间重构
非监督最邻近规则子空间
Keywords
Hyperspectral
image
Anomaly
detection
Band
selection
Spectral
spatial
reconstruction
unsupervised
nearest
regularized
subspace
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于光谱空间重构的非监督最邻近规则子空间的高光谱异常检测
王志威
谭琨
王雪
丁建伟
陈宇
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
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参考文献
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