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基于Unit-Linking PCNN和图像熵的图像分割新方法 被引量：20
1
作者 聂仁灿 周冬明 赵东风 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期222-227,共6页
基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优... 基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优势和不足,比较了各种分割方案条件下的图像分割效果,部分方案的分割结果体现了图像的更多的细节。与已有文献结果比较,具有使用神经元模型参数少的特点,与PCNN模型相比,该模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的图像分割效果和实验仿真速度性能,具有较强适用性。 展开更多
关键词 图像分割 unit-linking pcnn 最大香农熵 最小交叉熵 图像加权预处理
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用无需选取参数的Unit-linking PCNN进行自动图像分割 被引量：14
2
作者 顾晓东 张立明 余道衡 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期54-59,共6页
脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割。基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择。然而,图像分割时,各种不同的图像对应的PCNN参数是不同的,而PCNN... 脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割。基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择。然而,图像分割时,各种不同的图像对应的PCNN参数是不同的,而PCNN参数的选择是困难的。本文提出了一种基于Unit-linking PCNN的图像分割新方法,解决了PCNN图像分割参数选择的难题。用本文提出的新方法可有效地自动分割各种图像,而无需考虑PCNN参数的选择,这对于PCNN的理论研究和实际应用有重要的意义。 展开更多
关键词 pcnn unit-linking pcnn 自动图像分割 pcnn参数
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Unit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测 被引量：14
3
作者 谭颖芳 周冬明 +1 位作者 赵东风 聂仁灿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期174-177,180,共5页
在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩... 在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩色图像的边缘检测结果。分析了各评价准则和合并策略的优劣,比较了各分割方案条件下的图像分割和边缘检测效果。与HSV空间中得到的相关结果进行分析比较,该文分割和边缘检测结果体现了图像的更多的细节,说明了在RGB空间中进行彩色图像分割和边缘检测的合理性。与相关文献结果相比,该方法的模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的彩色图像分割和边缘检测效果,具有较强适用性。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 unit-linking pcnn 彩色图像分割 彩色图像边缘检测 图像熵
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基于脉冲耦合神经网络的空中扩展目标检测 被引量：11
4
作者 彭真明 蒋彪 肖峻 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2011-2016,共6页
对单位链接脉冲耦合神经网络模型中的线性调制、动态阈值衰减方式及步长、迭代次数控制等关键环节进行了改进,进一步简化了网络模型,使其更适合于图像处理。并针对低对比度、背景连续变化环境下的空中扩展目标检测问题,应用反色处理,并... 对单位链接脉冲耦合神经网络模型中的线性调制、动态阈值衰减方式及步长、迭代次数控制等关键环节进行了改进,进一步简化了网络模型,使其更适合于图像处理。并针对低对比度、背景连续变化环境下的空中扩展目标检测问题,应用反色处理,并采用最大直线轮廓点数方法,确定其最佳迭代次数和分割结果,实现目标的自动检测。仿真实验结果表明,该方法能清晰完整地保留目标轮廓,有效检测出复杂背景下的空中扩展目标。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 调制 动态阈值 轮廓跟踪 目标检测
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基于Unit-Linking PCNN的灰度图像边缘检测 被引量：3
5
作者 谭颖芳 聂仁灿 +1 位作者 周冬明 赵东风 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期465-471,共7页
利用Unit-Linking PCNN模型,结合最小交叉熵准则,边缘检测预处理,均匀分块处理,将灰度图像分割成二值图像,在二值分割图基础上实施Unit-Linking PCNN边缘检测.边缘检测预处理以块状增强方式增强了图像对比度,强化了图像边缘;均匀分块处... 利用Unit-Linking PCNN模型,结合最小交叉熵准则,边缘检测预处理,均匀分块处理,将灰度图像分割成二值图像,在二值分割图基础上实施Unit-Linking PCNN边缘检测.边缘检测预处理以块状增强方式增强了图像对比度,强化了图像边缘;均匀分块处理实现了灰度图像的近似多阈值分割.分析了边缘检测预处理中各步骤的作用,比较了不同均匀分块数目对边缘检测结果的影响.与Canny算子和相关文献结果相比,该研究检测的边缘体现了更丰富的图像细节,且神经元模型参数对图像边缘检测结果的影响较不敏感.仿真结果表明,该方法具有较理想的灰度图像边缘检测结果,具有较好适用性. 展开更多
关键词 unit—linking pcnn 灰度图像边缘检测 最小交叉熵 边缘检测预处理
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基于Unit-Linking PCNN和HSI空间的彩色图像分割方法 被引量：3
6
作者 薛锦树 周冬明 +1 位作者 聂仁灿 赵东风 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期288-293,共6页
提出了一种基于Unit-Linking PCNN和HSI空间的彩色图像分割新方法.在RGB空间中,由于R,G,B分量之间有很高的相关性,直接利用这些分量不能得到所需的效果.在提出的算法中,彩色图像首先被转化到HSI颜色空间,图像分解成彩色通道(H和S分量)... 提出了一种基于Unit-Linking PCNN和HSI空间的彩色图像分割新方法.在RGB空间中,由于R,G,B分量之间有很高的相关性,直接利用这些分量不能得到所需的效果.在提出的算法中,彩色图像首先被转化到HSI颜色空间,图像分解成彩色通道(H和S分量)和亮度通道(I分量).对彩色通道采用基于Unit-Link-ing PCNN的分割算法进行分割,对亮度通道采用最大类间方差阈值算法进行分割,然后将分割后的结果用大概率合并的方法进行组合,得到最终分割结果.试验结果表明,这种方法具有很好的彩色图像分割效果. 展开更多
关键词 unit-linking pcnn HSI空间 RGB空间 彩色图像分割
原文传递
改进脉冲耦合神经网络及二维Otsu算法的光伏阵列阴影检测 被引量：2
7
作者 胡蓓 隆霞 +3 位作者 胡超 段盼 唐若笠 段其昌 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期613-618,共6页
阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用,该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法.设置合适的初始参数,根据unit-linking PCNN(ULPCNN)算法进行阴影分割,利用二维Otsu算法自动选取迭代次... 阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用,该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法.设置合适的初始参数,根据unit-linking PCNN(ULPCNN)算法进行阴影分割,利用二维Otsu算法自动选取迭代次数,以循环迭代过程中具有最优阈值的分割图像为最终分割结果.仿真结果表明:该算法可检测出光伏阵列局部阴影,与传统的脉冲耦合神经网络算法及ULPCNN算法相比分割结果更好,操作更简洁. 展开更多
关键词 阴影检测 脉冲耦合神经网络 unit—linking pcnn 二维Otsu算法
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Unit-Linking PCNN中的彩色图像边缘检测 被引量：2
8
作者 薛锦树 聂仁灿 +1 位作者 周冬明 赵东风 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期188-191,共4页
PCNN模型具有相似群神经元同步发放脉冲的特性,适合于图像分割。对彩色图像的亮度分量进行对数变换,使其更符合人眼的视觉特性;在PCNN进行彩色图像R、G、B三分量分割的过程中,利用遗传算法进行神经元关键参数的选择,利用偏态指标进行迭... PCNN模型具有相似群神经元同步发放脉冲的特性,适合于图像分割。对彩色图像的亮度分量进行对数变换,使其更符合人眼的视觉特性;在PCNN进行彩色图像R、G、B三分量分割的过程中,利用遗传算法进行神经元关键参数的选择,利用偏态指标进行迭代控制;在Unit-Linking PCNN模型中实现R、G、B三分量分割图的边缘检测,利用加权合并策略得到最终的边缘检测结果。仿真结果表明,该方法得到的结果体现了图像中更多的轮廓细节,具有很好的自适应性。 展开更多
关键词 unit—linking脉冲耦合神经网络 RGB空间 彩色图像分割 彩色图像边缘检测
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