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均匀设计实验资料最优回归子集的构建
被引量:
8
1
作者
胡良平
李子建
+1 位作者
刘惠刚
张天明
《中国医院统计》
2004年第4期315-318,共4页
目的本文针对均匀设计实验资料的回归分析结果不唯一的事实,提供构建均匀设计实验资料最优回归子集的策略。方法 拟合包含不同数目自变量的回归方程,运用SAS语言编写的程序对方程进行假设检验以获得最大F值为判断标准寻找最优回归方程,...
目的本文针对均匀设计实验资料的回归分析结果不唯一的事实,提供构建均匀设计实验资料最优回归子集的策略。方法 拟合包含不同数目自变量的回归方程,运用SAS语言编写的程序对方程进行假设检验以获得最大F值为判断标准寻找最优回归方程,并用一个真实的实验资料演示这一计算过程和结果。结果 能够对给定的均匀设计实验资料以较快的速度和较高的精确度获得"较优(甚至最优)"的回归方程。结论本文所提供的方法是构建均匀设计实验资料最优回归子集的一个有效方法。
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关键词
均匀设计
最优回归子集
多元线性回归方程
SAS语言
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职称材料
题名
均匀设计实验资料最优回归子集的构建
被引量:
8
1
作者
胡良平
李子建
刘惠刚
张天明
机构
北京军事医学科学院生物医学统计咨询中心
首都医科大学基础医学院
出处
《中国医院统计》
2004年第4期315-318,共4页
基金
军事医学科学院2002年院创新基金资助(项目名称:用数据挖掘技术实现多因素实验设计)
文摘
目的本文针对均匀设计实验资料的回归分析结果不唯一的事实,提供构建均匀设计实验资料最优回归子集的策略。方法 拟合包含不同数目自变量的回归方程,运用SAS语言编写的程序对方程进行假设检验以获得最大F值为判断标准寻找最优回归方程,并用一个真实的实验资料演示这一计算过程和结果。结果 能够对给定的均匀设计实验资料以较快的速度和较高的精确度获得"较优(甚至最优)"的回归方程。结论本文所提供的方法是构建均匀设计实验资料最优回归子集的一个有效方法。
关键词
均匀设计
最优回归子集
多元线性回归方程
SAS语言
Keywords
uniform
design
best
regression
subset
multivariate linear regression
equation
分类号
R311 [医药卫生—基础医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
均匀设计实验资料最优回归子集的构建
胡良平
李子建
刘惠刚
张天明
《中国医院统计》
2004
8
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