期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
提升小波变换域矿井光照不均匀图像双直方图均衡化增强
被引量：
11
1
作者
谢海波
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第5期153-157,共5页
由于矿井光照不均匀,加之大量粉尘附着于监控摄像头表面,导致获取的视频图像对比度不高且含有大量随机分布的颗粒状噪声。为提高该类图像的对比度,充分发挥矿井视频监控系统的效能,基于提升小波变换(Lifting wavelet transform LWT),提...
由于矿井光照不均匀,加之大量粉尘附着于监控摄像头表面,导致获取的视频图像对比度不高且含有大量随机分布的颗粒状噪声。为提高该类图像的对比度,充分发挥矿井视频监控系统的效能,基于提升小波变换(Lifting wavelet transform LWT),提出了一种矿井不均匀光照图像的自适应增强算法。首先采用直方图规定化算法(Histogram specification,HS)对获取的矿井图像进行初步增强;其次对初步增强后的图像进行提升小波变换,由于图像中的随机噪声主要集中分布于高频小波分解系数中,低频小波分解系数基本不存在噪声,故保留低频小波分解系数,对高频小波分解系数提出了一种基于反正弦函数的改进阈值函数去噪模型进行噪声抑制;然后对低频小波分解系数和去噪后的高频小波分解系数进行重构,得到不含噪声的矿井图像;最后采用双直方图均衡化算法(Bi-histogram equalization,BHE)对去噪后的图像进行进一步增强。将所提算法分别与直方图规定化、反锐化掩膜、小波阈值去噪等算法进行性能对比,并采用峰值信噪比(Peak noise to ratio,PSNR)、均方根误差(Root mean square error,RMSE)以及边缘保持指数(Edge protection index,EPI)等指标对试验结果进行评价,结果表明:所提算法对于矿井光照不均匀图像的处理效果相对于其余算法而言效果较优,对于高效处理矿井视频图像有一定的参考价值。
展开更多
关键词
矿井视频图像
提升小波变换
直方图规定化
双直方图均衡化
下载PDF
职称材料
井下巷道大视差图像拼接算法
被引量：
6
2
作者
杨璇璇
刘景勇
+3 位作者
王艳芬
云霄
董锴文
魏力
《工矿自动化》
北大核心
2020年第11期77-82,共6页
针对煤矿井下巷道视频监控采用定点旋转摄像头成本较高、拍摄视野和图像拼接效果有限等问题,设计了摄像头排列布局方式进行大视差拍摄,针对大视差拍摄的图像拼接困难问题,提出了一种基于多平面多感知缝合线的井下巷道大视差图像拼接算...
针对煤矿井下巷道视频监控采用定点旋转摄像头成本较高、拍摄视野和图像拼接效果有限等问题,设计了摄像头排列布局方式进行大视差拍摄,针对大视差拍摄的图像拼接困难问题,提出了一种基于多平面多感知缝合线的井下巷道大视差图像拼接算法。首先,采用尺度不变特征变换算法对输入图像进行特征点检测和匹配,得到特征匹配点;然后,基于多平面进行特征匹配点分组并产生相应的对齐候选单应性矩阵,每个单应性矩阵对齐图像中的1个平面,解决了巷道大视差场景下平面不一致问题;最后,在每组局部对齐图像上计算基于颜色、边缘及显著度的多感知缝合线,选择缝合线能量最小的对齐图像合成拼接图像,减少了局部区域错位现象。实验结果表明,该算法与APAP,ANAP,SPHP,NISwGSP,RobustELA等经典图像拼接算法及基于颜色的缝合线算法相比,有效消除了局部区域错位和重影问题,图像拼接效果更自然、无缝。
展开更多
关键词
井下巷道
视频监控
图像拼接
大视差图像
多感知缝合线
下载PDF
职称材料
煤矿井下雾尘图像清晰化算法
被引量：
5
3
作者
吴开兴
张琳
李丽宏
《工矿自动化》
北大核心
2018年第3期70-75,共6页
针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾...
针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。
展开更多
关键词
井下视频监控
雾尘图像
清晰化算法
暗原色原理
主成分分析
下载PDF
职称材料
题名
提升小波变换域矿井光照不均匀图像双直方图均衡化增强
被引量：
11
1
作者
谢海波
机构
包头轻工职业技术学院电子商务学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第5期153-157,共5页
基金
内蒙古自治区教育厅科技支撑计划项目(编号:2014SZ0107)
文摘
由于矿井光照不均匀,加之大量粉尘附着于监控摄像头表面,导致获取的视频图像对比度不高且含有大量随机分布的颗粒状噪声。为提高该类图像的对比度,充分发挥矿井视频监控系统的效能,基于提升小波变换(Lifting wavelet transform LWT),提出了一种矿井不均匀光照图像的自适应增强算法。首先采用直方图规定化算法(Histogram specification,HS)对获取的矿井图像进行初步增强;其次对初步增强后的图像进行提升小波变换,由于图像中的随机噪声主要集中分布于高频小波分解系数中,低频小波分解系数基本不存在噪声,故保留低频小波分解系数,对高频小波分解系数提出了一种基于反正弦函数的改进阈值函数去噪模型进行噪声抑制;然后对低频小波分解系数和去噪后的高频小波分解系数进行重构,得到不含噪声的矿井图像;最后采用双直方图均衡化算法(Bi-histogram equalization,BHE)对去噪后的图像进行进一步增强。将所提算法分别与直方图规定化、反锐化掩膜、小波阈值去噪等算法进行性能对比,并采用峰值信噪比(Peak noise to ratio,PSNR)、均方根误差(Root mean square error,RMSE)以及边缘保持指数(Edge protection index,EPI)等指标对试验结果进行评价,结果表明:所提算法对于矿井光照不均匀图像的处理效果相对于其余算法而言效果较优,对于高效处理矿井视频图像有一定的参考价值。
关键词
矿井视频图像
提升小波变换
直方图规定化
双直方图均衡化
Keywords
underground
video surveillance
image
Lifting
wavelet
transform
Histogram
specification
Bi-histogram
equalization
分类号
TD672 [矿业工程—矿山机电]
下载PDF
职称材料
题名
井下巷道大视差图像拼接算法
被引量：
6
2
作者
杨璇璇
刘景勇
王艳芬
云霄
董锴文
魏力
机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
徐州中矿数字化矿山技术研究所
河南能源化工集团新疆投资控股有限公司
出处
《工矿自动化》
北大核心
2020年第11期77-82,共6页
基金
江苏省自然科学基金青年项目(BK20180640)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61902404)
国家自然科学基金资助项目(62001475)。
文摘
针对煤矿井下巷道视频监控采用定点旋转摄像头成本较高、拍摄视野和图像拼接效果有限等问题,设计了摄像头排列布局方式进行大视差拍摄,针对大视差拍摄的图像拼接困难问题,提出了一种基于多平面多感知缝合线的井下巷道大视差图像拼接算法。首先,采用尺度不变特征变换算法对输入图像进行特征点检测和匹配,得到特征匹配点;然后,基于多平面进行特征匹配点分组并产生相应的对齐候选单应性矩阵,每个单应性矩阵对齐图像中的1个平面,解决了巷道大视差场景下平面不一致问题;最后,在每组局部对齐图像上计算基于颜色、边缘及显著度的多感知缝合线,选择缝合线能量最小的对齐图像合成拼接图像,减少了局部区域错位现象。实验结果表明,该算法与APAP,ANAP,SPHP,NISwGSP,RobustELA等经典图像拼接算法及基于颜色的缝合线算法相比,有效消除了局部区域错位和重影问题,图像拼接效果更自然、无缝。
关键词
井下巷道
视频监控
图像拼接
大视差图像
多感知缝合线
Keywords
underground
roadway
video surveillance
image
stitching
large
parallax
image
multi-perception
seam
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
下载PDF
职称材料
题名
煤矿井下雾尘图像清晰化算法
被引量：
5
3
作者
吴开兴
张琳
李丽宏
机构
煤矿综合信息化河北省工程实验室
河北工程大学信息与电气工程学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2018年第3期70-75,共6页
基金
河北省教育厅项目(ZD2014081)
河北省自然科学基金资助项目(F2015402150)
文摘
针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。
关键词
井下视频监控
雾尘图像
清晰化算法
暗原色原理
主成分分析
Keywords
underground
video surveillance
fog
and
dust
image
sharpening
algorithm
dark
primary
principle
principal
component
analysis
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
提升小波变换域矿井光照不均匀图像双直方图均衡化增强
谢海波
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016
11
下载PDF
职称材料
2
井下巷道大视差图像拼接算法
杨璇璇
刘景勇
王艳芬
云霄
董锴文
魏力
《工矿自动化》
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
3
煤矿井下雾尘图像清晰化算法
吴开兴
张琳
李丽宏
《工矿自动化》
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
