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两种不同手法治疗小儿肌性斜颈的临床对比观察 被引量:29
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作者 隋康民 闻慧 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期548-551,556,共5页
目的:探讨优化组合的固定推拿手法流程(以下简称"优化手法")对小儿肌性斜颈的治疗作用,为今后确定规范手法操作规程及临床推广提供依据。方法:随机选择小儿肌性斜颈患者52例,治疗组27例,以优化手法治疗;对照组25例,以传统按... 目的:探讨优化组合的固定推拿手法流程(以下简称"优化手法")对小儿肌性斜颈的治疗作用,为今后确定规范手法操作规程及临床推广提供依据。方法:随机选择小儿肌性斜颈患者52例,治疗组27例,以优化手法治疗;对照组25例,以传统按揉法治疗。均每日1次,每周5次,20次为1疗程,3个疗程后评定疗效。疗效评价结合患儿症状及体征,并以患侧胸锁乳突肌肿块的彩色超声波影像变化参数作为主要评判标准之一。结果:优化手法治疗26例,总有效率92.3%;对照组治疗23例,总有效率69.6%。两组疗效有明显差异(P<0.05)。患侧肿块彩色超声波影像显示,治疗组肿块厚度治疗后显著减小(P<0.05)。对照组肿块厚度治疗前后无显著性差异(P>0.05)。结论:优化组合的固定推拿手法流程治疗小儿肌性斜颈临床总有效率明显优于传统按揉法。 展开更多
关键词 推拿 小儿肌性斜颈 超声波影像
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基于纹理分析的脂肪肝B超图像识别 被引量:19
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作者 汪小毅 林江莉 +3 位作者 李德玉 汪天富 郑昌琼 程印蓉 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期144-148,共5页
目的为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段。方法通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的纹理特征 ,包括灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征 ,组成特征矢量 ,再用k 平均聚类算法和自组织特征映射人工神经网络算法对特征矢量进行... 目的为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段。方法通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的纹理特征 ,包括灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征 ,组成特征矢量 ,再用k 平均聚类算法和自组织特征映射人工神经网络算法对特征矢量进行分类处理。结果k 平均聚类算法对正常肝的识别率为 63.6% ,对脂肪肝的识别正确率达 90 .9% ;自组织特征映射人工神经网络对正常肝的识别正确率达 84.8% ,对脂肪肝的识别正确率达 90 .9%。结论本文中建立的方法能较肉眼更精确地反映正常肝和脂肪肝B超图像的特征 ,如果再结合医生的临床经验能大大提高脂肪肝的诊断准确性。 展开更多
关键词 超声多普勒 脂肪肝 纹理分析 图像识别 自组织特征映射 算法
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基于各向异性扩散方程的超声图像去噪与边缘增强 被引量:22
3
作者 付树军 阮秋琦 +1 位作者 李玉 王文洽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1191-1195,共5页
超声图像利用不同组织和局部细节的不同回声信号强度和分布来捕捉重要的医学病变信息.然而,超声图像在形成过程中产生的斑点噪声使得超声图像质量较差,给以后的图像特征提取和识别,病情诊断及定量分析造成不利的影响.本文利用局部坐标变... 超声图像利用不同组织和局部细节的不同回声信号强度和分布来捕捉重要的医学病变信息.然而,超声图像在形成过程中产生的斑点噪声使得超声图像质量较差,给以后的图像特征提取和识别,病情诊断及定量分析造成不利的影响.本文利用局部坐标变换,边缘、局部细节的一、二阶法向导数和双曲正切函数,结合各向异性扩散方程,提出了一种超声图像去噪与边缘增强算法:可以在去除噪声的同时,保持重要的边缘、局部细节和超声回声亮条.理论分析和实验结果表明了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 超声图像 各向异性扩散 法向导数 双曲正切函数 去噪 边缘增强
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基于多尺度Retinex的超声图像去噪及增强技术 被引量:20
4
作者 郑海峰 《激光杂志》 北大核心 2016年第3期71-73,共3页
超声图像增强处理一直是图像处理中的研究热点,针对当前图像增强算法去噪效果差、清晰度不够等缺陷,提出一种基于多尺度Retinex的超声图像去噪及增强技术。首先采用曲波变换对超声图像进行去噪处理,消除噪声对图像增强效果的不利影响,... 超声图像增强处理一直是图像处理中的研究热点,针对当前图像增强算法去噪效果差、清晰度不够等缺陷,提出一种基于多尺度Retinex的超声图像去噪及增强技术。首先采用曲波变换对超声图像进行去噪处理,消除噪声对图像增强效果的不利影响,然后采用多尺度Retinex算法对超声图像进行增强处理,并通过双边滤波代替Retinex算法的高斯滤波,最后采用超声图像对其进行测试实验,结果表明,本文方法有效改善了超声图像的视觉效果,客观评价指标要明显优于当前常见的超声图像增强方法。 展开更多
关键词 多尺度RETINEX 超声图像 去噪处理 图像增强
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医学超声病灶图像预处理 被引量:20
5
作者 谭振坤 冯登超 +3 位作者 陈刚 王海鹏 王永龙 齐建玲 《国外电子测量技术》 2014年第3期89-91,共3页
图像滤波技术在图像处理中占有重要的地位。其中医学病灶超声图像主要被斑点噪声污染,对医生诊断病情带来干扰。针对医学超声图像噪声的特点提出了自适应中值滤波器,并与经典中值滤波器对含有不同噪声密度的胆囊超声图像进行去噪处理,... 图像滤波技术在图像处理中占有重要的地位。其中医学病灶超声图像主要被斑点噪声污染,对医生诊断病情带来干扰。针对医学超声图像噪声的特点提出了自适应中值滤波器,并与经典中值滤波器对含有不同噪声密度的胆囊超声图像进行去噪处理,对实验结果对比分析。结论表明:自适应中值滤波较经典中值滤波在对噪声密度较大的图像进行去噪时,能较好的保持图像细节信息,它能够有效改善图像质量。自适应中值滤波器较其他非线性滤波器有更好的视觉效果。 展开更多
关键词 超声图像 自适应中值滤波器 图像去噪
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基于视觉与超声技术机器人自动识别抓取系统 被引量:9
6
作者 王敏 黄心汉 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期73-75,共3页
提出了满足机器人装配作业中对工件进行可靠识别与抓取的信号处理技术及检测方法 ,对能准确描述物体形状的特征提取方法进行了研究 ,设计了一种基于视觉与超声技术的机器人自动识别与抓取系统的结构 ,并在机器人装配作业平台上进行了物... 提出了满足机器人装配作业中对工件进行可靠识别与抓取的信号处理技术及检测方法 ,对能准确描述物体形状的特征提取方法进行了研究 ,设计了一种基于视觉与超声技术的机器人自动识别与抓取系统的结构 ,并在机器人装配作业平台上进行了物体识别与抓取的实验研究 . 展开更多
关键词 机器人 视觉 超声技术 图像识别 自动识别 抓取系统 空间定位 信号处理技术
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A BRIEF REVIEW AND PROSPECT OF EXPERIMENTAL SOLID MECHANICS IN CHINA 被引量:18
7
作者 Xide Li Huimin Xie +1 位作者 Yilan Kang Xiaoping Wu 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI 2010年第6期498-548,共51页
In this review, acritical look at the research progress ofexperimentalsolid mechanics in China for the past years is presented. Issues are discussed of the discovery and development of new fundamental methods and tech... In this review, acritical look at the research progress ofexperimentalsolid mechanics in China for the past years is presented. Issues are discussed of the discovery and development of new fundamental methods and techniques versus performance benchmarking for many of their applications. Included herein are photoelasticity and various forms of modern photomechanics, acoustical techniques, image processing and videometrics, radial and spectrum techniques, and experimental mechanics on micro/nano scale. It is also noticed that both the ever developed instrumentation and specialized synthetical techniques have played important roles in advancing experimental mechanics in scientific researches and industrial applications. Finally, an attempt is made to look into the future of experimental solid mechanics with personal opinions offered on what the future trends will be for the researches in the field. 展开更多
关键词 PHOTOMECHANICS HOLOGRAPHY SPECKLE MOIRE PHOTOELASTICITY diffraction phaseshifting carrier wave synchrotron radiation ultrasonic image processing mechanical behavior
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基于形态特征判别超声图像中乳腺肿瘤的良恶性 被引量:15
8
作者 汪源源 沈嘉琳 +1 位作者 王涌 王怡 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期333-340,共8页
乳腺肿瘤超声图像的形态特征对判别肿瘤的良恶性具有重要的价值。为提高乳腺肿瘤超声诊断的准确率,提出一种基于其形态特征进行分类判别的计算机辅助诊断系统。该系统首先采用灰度阈值分割和动态规划相结合的方法提取超声图像中乳腺肿... 乳腺肿瘤超声图像的形态特征对判别肿瘤的良恶性具有重要的价值。为提高乳腺肿瘤超声诊断的准确率,提出一种基于其形态特征进行分类判别的计算机辅助诊断系统。该系统首先采用灰度阈值分割和动态规划相结合的方法提取超声图像中乳腺肿瘤的边缘,然后对所得边缘计算相应的三种形态参数,最后分别采用Fisher线性判据、误差反向传播神经网络和径向基函数神经网络对形态参数进行分类。该系统在157幅乳腺肿瘤(包括良性81例、恶性76例)超声图像上训练和测试,三种分类器均能取得较高的判别精度,其中误差反向传播神经网络和径向基函数神经网络的判别准确率、敏感性和特异性分别高达94.95%、95.74%和94.23%。结果表明,基于乳腺肿瘤超声图像的形态特征建立的神经网络系统对肿瘤的良恶性具有较好的判别能力。 展开更多
关键词 超声图像 形态特征 乳腺肿瘤 Fisher判据 神经网络
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基于改进支持向量机算法的超声图像分割技术 被引量:16
9
作者 王萌 《生物医学工程研究》 2019年第2期186-189,195,共5页
超声图像的边缘分割受到噪声影响,基于传统支持向量机(support vector machine,SVM)超声图像分割过程存在较大缺陷。提出一种基于改进SVM算法超声图像分割算法。采用分区域特征匹配方法,进行二维超声图像的分块融合性检测和特征块匹配,... 超声图像的边缘分割受到噪声影响,基于传统支持向量机(support vector machine,SVM)超声图像分割过程存在较大缺陷。提出一种基于改进SVM算法超声图像分割算法。采用分区域特征匹配方法,进行二维超声图像的分块融合性检测和特征块匹配,根据超声纹理的规则性特征分量进行病理边缘特征提取,利用提取的精度作为约束条件,优化SVM分割过程,进行超声图像分割过程的自适应分类,实现对超声图像的快速分割。仿真结果表明,采用该方法进行超声图像分割的精度较高,对超声图像的病理特征识别能力较好,结构相似度信息较强,提高了超声图像检测和诊断分析能力。 展开更多
关键词 支持向量机算法 超声图像 生物医学 分割 噪声 特定区域 分块特征
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基于各向异性扩散的超声医学图像滤波方法 被引量:12
10
作者 彭韵 李德玉 +4 位作者 林江莉 汪天富 郑昌琼 唐红 饶莉 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期135-139,共5页
目的将各向异性扩散方法应用于超声医学图像的去噪处理。方法采用基于各向异性扩散的偏微分方程,其初始值为输入图像,转化为差分格式迭代求解滤波结果,并通过修改方程中的噪声比例函数使方程更加适用于超声医学图像的滤波。结果通过与其... 目的将各向异性扩散方法应用于超声医学图像的去噪处理。方法采用基于各向异性扩散的偏微分方程,其初始值为输入图像,转化为差分格式迭代求解滤波结果,并通过修改方程中的噪声比例函数使方程更加适用于超声医学图像的滤波。结果通过与其他3种传统滤波方法比较,修正系数后的各向异性扩散滤波方法能够较好地平滑图像的噪声,并且图像的边缘和细节部分依然清晰可见。结论各向异性扩散方法是一种去除超声图像Speckle噪声的有效方法,为超声医学图像的滤波开辟了一条新途径。 展开更多
关键词 医学图像处理 各向异性扩散 超声图像 图像滤波 医学诊断
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基于自组织神经网络的超声心脏图象分割 被引量:8
11
作者 汪天富 郑昌琼 +1 位作者 李德玉 郑翊 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期356-358,360,共4页
关键词 自组织神经网络 图象分割 超声图象 心脏图象
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基于深度学习的钢轨伤损超声检测与分类 被引量:14
12
作者 胡文博 邱实 +2 位作者 许馨月 魏晓 王卫东 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期108-116,共9页
钢轨内部伤损的实时检测与治理将有效地降低事故发生的风险。人工物探方法费时费力;超声检测技术能够实时地探查钢轨的内部状态,但伤损的辨识仍依赖于人工或图像处理技术逐个手动处理,易漏检或错检。提出一种新的基于深度学习的钢轨内... 钢轨内部伤损的实时检测与治理将有效地降低事故发生的风险。人工物探方法费时费力;超声检测技术能够实时地探查钢轨的内部状态,但伤损的辨识仍依赖于人工或图像处理技术逐个手动处理,易漏检或错检。提出一种新的基于深度学习的钢轨内部伤损超声检测数据后处理方法以实现伤损识别和分类的自动化,并从数据,方法和干扰因素三个方面对分类效果进行验证和评价。结果表明:Resnet-50深度残差网络对五类标签的分类准确率达到了99.3%,F1分数分别为99.24%(轨头核伤),98.5%(轨腰裂缝),99%(轨底裂缝),99.75%(钢轨连接处)和100%(正常),并对杂波干扰具有良好的鲁棒性,优于三种机器学习方法,保障了钢轨内部伤损检测与治理的实时、精准和高效。 展开更多
关键词 钢轨内部伤损 超声检测 深度学习 图像分类
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一种基于超声C扫描成像原理的图像边缘检测方法 被引量:11
13
作者 曹宗杰 陈怀东 +1 位作者 薛锦 王裕文 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期392-395,共4页
  针对超声 C扫描图像中缺陷边缘的模糊问题,通过建立超声 C扫描成像的数学模型,分析了异种材料结合界面超声波反射能量的分布情况。结果表明,由于聚焦探头焦点直径的存在,使得结合界面中缺陷边缘两侧反射声波能量发生变化,从而引起...   针对超声 C扫描图像中缺陷边缘的模糊问题,通过建立超声 C扫描成像的数学模型,分析了异种材料结合界面超声波反射能量的分布情况。结果表明,由于聚焦探头焦点直径的存在,使得结合界面中缺陷边缘两侧反射声波能量发生变化,从而引起了超声 C扫描图像中缺陷边缘的模糊现象。基如此,提出了一种快速确定 C扫描图像缺陷边缘的方法。对平底孔超声 C扫描图像边缘检测的试验结果表明,该方法适用于超声 C扫描图像的边缘检测,明显优于Sobel算法和Canny算法,能够快速准确检测出缺陷边缘。 展开更多
关键词 超声图像 结合界面 无损评价 边缘检测
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用于超声斑点噪声滤波的各向异性扩散新模型 被引量:14
14
作者 李灿飞 王耀南 +1 位作者 肖昌炎 卢笑 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期412-419,共8页
由于扩散系数的缺点,原斑点噪声各向异性扩散模型(Speckle red ucing anisotropic diffusion,SRAD)有产生板块效应、模糊弱边界与细节等缺点.本文通过改进扩散系数,提出一种新的斑点噪声各项异性扩散模型(New speckle reducing anisotro... 由于扩散系数的缺点,原斑点噪声各向异性扩散模型(Speckle red ucing anisotropic diffusion,SRAD)有产生板块效应、模糊弱边界与细节等缺点.本文通过改进扩散系数,提出一种新的斑点噪声各项异性扩散模型(New speckle reducing anisotropic diffuse,NSRAD),NSRAD中采用一个S型函数作为扩散系数:在同质区域中,采用各向同性扩散,避免了板块效应;在结构性区域中,扩散速度变化敏感,同时以更快趋向于0的速度扩散,因此,提高了该区域的分辨率,达到增强细节和弱边界以及保留边界的锐利性的目的.仿真图像的定量分析证明新方法不仅比原SRAD除噪更有效,而且提高了除噪后图像与原图像的结构相似性,同时具有更小形变.真实图像的试验结果也证明新方法在有效除噪的同时消除了黑板刷效应,增强了边界以及细节. 展开更多
关键词 各向异性平滑 斑点滤波 超声图像 局部统计
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一种改进的B超图像自适应加权中值滤波 被引量:3
15
作者 李军 丁明跃 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第6期71-73,共3页
将Speckle噪声的统计特性及超声图像的对数压缩变换应用于加权中值滤波 ,对权系数的选择进行了改进 .使得能够保留更多的细节内容 ,而对Speckle噪声的去除能力并没有降低 .实验证明所提出的方法具有良好的效果 .
关键词 超声图像 自适应加权中值滤波 超声诊断 B超
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乳腺肿瘤超声图像形态特征选择 被引量:8
16
作者 林江莉 汪天富 +1 位作者 彭玉兰 蒋银宝 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期615-618,共4页
形态特征是超声诊断乳腺良、恶性肿瘤的重要依据.拟建立最佳形态特征矢量,研究提取了似圆度、平均标准化径向长度、熵等7种形态学特征,再用Logistic回归模型对特征进行选择,最终选取似圆度和面积比率这两个特征量组成最佳特征矢量.对经... 形态特征是超声诊断乳腺良、恶性肿瘤的重要依据.拟建立最佳形态特征矢量,研究提取了似圆度、平均标准化径向长度、熵等7种形态学特征,再用Logistic回归模型对特征进行选择,最终选取似圆度和面积比率这两个特征量组成最佳特征矢量.对经病理证实的乳腺良、恶性肿瘤超声图像进行识别,恶性肿瘤的识别率为93.3%,误判率为12.5%,良性肿瘤的识别率为88.2%,误判率为6.25%. 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 超声图像 形态特征 LOGISTIC回归模型
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医学超声图象的处理与拼接 被引量:6
17
作者 于为 郁道银 +2 位作者 邹群峰 郑玉锋 杜吉 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期253-257,266,共6页
医学超声图象在临床上得到了广泛的应用,但由于超声图象存在着动态范围小,对比度差,而且噪声大和观察范围有限等缺点,影响了超声图象的临床诊断效果。本文提出了B超图象的自动匹配与拼接方法,实现了表现更大观察范围的B超图象,... 医学超声图象在临床上得到了广泛的应用,但由于超声图象存在着动态范围小,对比度差,而且噪声大和观察范围有限等缺点,影响了超声图象的临床诊断效果。本文提出了B超图象的自动匹配与拼接方法,实现了表现更大观察范围的B超图象,从而弥补了手工拼接中的精度低,误差大的缺陷。为提高图象的匹配与拼接精度,文中还讨论了图象的噪声抑制与灰度增强处理方法,提高了B超图象的再现质量。 展开更多
关键词 图象匹配 图象拼接 超声波诊断
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肝脏超声图像分形特性的研究 被引量:6
18
作者 刘 昉 程敬之 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期21-23,共3页
将Peleg的双毯法和Nirupam的分维计算法推广应用于肝脏超声图像分维的计算,并对算例结果进行了分析讨论.在此基础上提出了多重分形谱α~f(α)的新分析方法,即用测度族支集的Hausdorf维数f(q)描述超声图... 将Peleg的双毯法和Nirupam的分维计算法推广应用于肝脏超声图像分维的计算,并对算例结果进行了分析讨论.在此基础上提出了多重分形谱α~f(α)的新分析方法,即用测度族支集的Hausdorf维数f(q)描述超声图像的复杂分形在生长过程中不同层次的特征.将α~f(α)多重分形谱作为超声组织纹理分析的新参数。 展开更多
关键词 超声图像 分维 多重分形 分形 肝脏
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新型超声无损检测方法的研究 被引量:11
19
作者 李文强 马福昌 +1 位作者 张英梅 杨录 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期126-129,共4页
提出一种新的透射衍射时差法超声无损检测方法,阐述了透射衍射时差法超声无损检测的原理,结合透射衍射时差法超声图像特点,应用一种快速、有效的改进型中值滤波算法,对实验试件进行了检测,实验结果表明本方法噪声抑制性强,避免了传统衍... 提出一种新的透射衍射时差法超声无损检测方法,阐述了透射衍射时差法超声无损检测的原理,结合透射衍射时差法超声图像特点,应用一种快速、有效的改进型中值滤波算法,对实验试件进行了检测,实验结果表明本方法噪声抑制性强,避免了传统衍射时差法检测效率低、操作难度大、适用范围小和检测盲区深的缺点。 展开更多
关键词 时差法 无损检测 中值滤波 超声图像
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基于灰度阈值分割和动态规划的超声图像乳腺肿瘤边缘提取 被引量:10
20
作者 沈嘉琳 汪源源 +1 位作者 王涌 王怡 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期281-286,共6页
目的寻求提高超声图像乳腺肿瘤边缘提取效果的最优方法。方法先根据超声图像的灰度分布采用灰度阈值分割定位法提取乳腺肿瘤的初始边缘,然后根据图像灰度的梯度信息采用动态规划法进行边缘的修正,从而准确提取超声图像乳腺肿瘤的边缘。... 目的寻求提高超声图像乳腺肿瘤边缘提取效果的最优方法。方法先根据超声图像的灰度分布采用灰度阈值分割定位法提取乳腺肿瘤的初始边缘,然后根据图像灰度的梯度信息采用动态规划法进行边缘的修正,从而准确提取超声图像乳腺肿瘤的边缘。结果对18例超声图像进行乳腺肿瘤的边缘提取,结果显示本文方法相比单一的灰度阈值分割法或单一的动态规划法能更为准确地提取超声图像乳腺肿瘤的边缘。结论本文方法可以有效地用于超声图像乳腺肿瘤的边缘提取。 展开更多
关键词 超声图像 乳腺肿瘤 边缘提取 闽值分割 动态规划
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