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剪切波频散成像和弹性成像联合血清学指标的预测模型在肝纤维化分期中的应用价值 被引量：2
1
作者 李雪齐 程广文 +3 位作者 梁静 黄翀 邱路萍 丁红 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第29期2246-2251,共6页
目的探讨剪切波频散成像(SWD)和弹性成像(SWE)联合血清学指标的预测模型在肝纤维化分期中的应用价值。方法前瞻性收集2021年1月至2022年9月因肝功能异常就诊于复旦大学附属华山医院并进行肝穿刺活检患者219例,其中男130例,女89例,年龄18... 目的探讨剪切波频散成像(SWD)和弹性成像(SWE)联合血清学指标的预测模型在肝纤维化分期中的应用价值。方法前瞻性收集2021年1月至2022年9月因肝功能异常就诊于复旦大学附属华山医院并进行肝穿刺活检患者219例,其中男130例,女89例,年龄18~76(42±12)岁。所有患者穿刺前均接受SWD和SWE检查。同时收集血清学指标[丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)和γ‑谷氨酰转肽酶(GGT)]。以病理肝纤维化分期(S0~S4期)为标准,分析总体人群的频散斜率和弹性模量在不同纤维化分期中的分布。将总体人群以入组时间按7∶3分为训练集(156例)和验证集(63例)。训练集中,使用二元logistic回归分析肝纤维化≥S2期和S4期的影响因素。用R语言构建诊断≥S2期和S4期预测模型,用曲线下面积(AUC)评价模型并进行校准验证。结果频散斜率和弹性模量随纤维化严重程度而增加,在不同纤维化分期中差异具有统计学意义(均P<0.001)。训练集中,频散斜率、弹性模量、ALT、AST和GGT是肝纤维化≥S2期和S4期的影响因素(均P<0.05),基于这些指标构建预测模型。训练集中,预测模型、SWD和SWE诊断肝纤维化≥S2期的AUC分别为0.743(95%CI:0.665~0.821)、0.709(95%CI:0.628~0.790)和0.725(95%CI:0.647~0.804),诊断肝纤维化S4期的AUC分别为0.988(95%CI:0.968~1.000)、0.908(95%CI:0.852~0.963)和0.974(95%CI:0.945~1.000);验证集中,预测模型、SWD和SWE诊断肝纤维化≥S2期的AUC分别为0.735(95%CI:0.612~0.859)、0.658(95%CI:0.522~0.793)和0.699(95%CI:0.570~0.828),诊断肝纤维化S4期的AUC分别为0.976(95%CI:0.937~1.000)、0.872(95%CI:0.757~0.988)和0.948(95%CI:0.889~1.000)。校准曲线显示训练集和验证集中预测模型一致性好。结论SWD和SWE联合血清学的预测模型有助于无创诊断肝纤维化程度。 展开更多
关键词 纤维化 肝脏 分期 剪切波频散成像 剪切波弹性成像 超声检查 预测模型 无创 横断面研究
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