超密集异构无线网络中基于位置预测的切换算法 被引量：7

1

作者 马彬 王梦雪 谢显中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2899-2907,共9页

在密集异构蜂窝网络和无线局域网络构成的超密集异构无线网络中,变速移动的车辆终端会面临更加频繁的切换,导致用户服务质量(QoS)变差。该文针对上述问题,首先,利用高斯马尔可夫移动模型,预测车辆下一时刻的位置,筛选出满足终端服务质... 在密集异构蜂窝网络和无线局域网络构成的超密集异构无线网络中,变速移动的车辆终端会面临更加频繁的切换,导致用户服务质量(QoS)变差。该文针对上述问题,首先,利用高斯马尔可夫移动模型,预测车辆下一时刻的位置,筛选出满足终端服务质量的候选网络集,与当前的候选网络集做交运算,其次,当前接入网络不在交集中,则使用变步长的萤火虫算法寻找最佳网络;再次,对因预测误差导致的切换失效,则把终端用户迁移到宏蜂窝,以保证通信的持续性。仿真结果表明,在超密集异构无线网络中,使用该文所提算法能够减少乒乓切换等频繁切换现象,同时,提升了用户的服务质量和网络吞吐量。 展开更多

关键词 超密集异构网络 切换 服务质量 位置预测

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基于混合粒子群算法的计算卸载成本优化 被引量：5

2

作者 周天清 曾新亮 胡海琴 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3065-3074,共10页

为了满足用户日益增长的计算密集型和时延敏感型服务需求,同时最小化计算任务的处理成本,在时延约束下,该文针对超密集异构边缘计算网络,构建了有关任务卸载、无线资源管理、计算资源块分配的联合优化问题。考虑到所规划的问题具有非线... 为了满足用户日益增长的计算密集型和时延敏感型服务需求,同时最小化计算任务的处理成本,在时延约束下,该文针对超密集异构边缘计算网络,构建了有关任务卸载、无线资源管理、计算资源块分配的联合优化问题。考虑到所规划的问题具有非线性和混合整数的形式,且为满足约束条件及提升算法收敛速率,通过改进分层自适应搜索(HAS)算法设计了混合粒子群优化(HPSO)算法来求解所提出的问题。仿真结果表明,HPSO算法明显优于现有算法,能有效降低任务处理成本。 展开更多

关键词 超密集异构网络 边缘计算 资源分配 粒子群算法 遗传算法

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基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储 被引量：4

3

作者 徐胜超 熊茂华 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2022年第5期862-867,共6页

针对目前超密集异构网络数据存储方法存储速率过慢,导致存储量较小,难以满足人们的要求,提出了基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法。构建基于移动边缘的网络结构模式,采用网络结构层次分析法,对超密集异构网络建立相应的选... 针对目前超密集异构网络数据存储方法存储速率过慢,导致存储量较小,难以满足人们的要求,提出了基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法。构建基于移动边缘的网络结构模式,采用网络结构层次分析法,对超密集异构网络建立相应的选择层次模型,并根据网络数据收集和处理将其分类为数据收集网络和数据处理网络,最后,利用移动边缘计算技术,将写入的网络数据下沉到网络边缘,实现超密集异构网络数据的持久存储。实验结果表明,基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法能有效提高存储速率,扩大存储量。 展开更多

关键词 移动边缘计算 超密集异构网络 网络数据 数据存储

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超密集异构蜂窝网多维资源联合优化算法 被引量：4

4

作者 辛杰 赵力强 张耀元 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第1期29-35,共7页

作为5G的关键技术,超密集组网(UDN)可以大幅度提高网络容量和用户体验,但其性能严重受限于小区间干扰。针对超密集异构蜂窝网络的无线资源高效管理问题,提出了一种多维无线资源联合分配算法。为了在保障用户服务质量的前提下,最大化系... 作为5G的关键技术,超密集组网(UDN)可以大幅度提高网络容量和用户体验,但其性能严重受限于小区间干扰。针对超密集异构蜂窝网络的无线资源高效管理问题,提出了一种多维无线资源联合分配算法。为了在保障用户服务质量的前提下,最大化系统能效,将时频资源与功率资源的最优分配问题建模为有约束的组合优化问题。由于这是一个NP-hard问题,求解比较困难。因此,采用分步优化+迭代搜索策略:首先基于模拟退火算法进行时频资源优化分配,并引入粒子删减和回火升温过程以提高搜索速度和避免落入局部最优陷阱;然后采用拉格朗日乘子法进行功率最优分配;最后,通过多次迭代,逼近全局最优解。仿真结果表明,提出的联合资源分配算法能够保障用户间的公平性并且有效提高系统能效与网络吞吐量,同时具有更快的收敛速度和更高的收敛精确度。 展开更多

关键词 超密集异构蜂窝网络 能效 联合资源分配 模拟退火算法 拉格朗日乘子法

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超密集异构网中基于配对理论的用户关联算法 被引量：3

5

作者 陈莉佳 尼俊红 郭浩然 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第25期61-65,共5页

超密集异构网络作为提升网络数据流量和用户速率的有效手段,成为5G关键技术中的一员。但超密集部署的小小区基站势必会导致系统总能耗的增加,以及用户接入公平性等问题。解决给定目标速率条件下基于能效优化的用户关联(也称为用户接入)... 超密集异构网络作为提升网络数据流量和用户速率的有效手段,成为5G关键技术中的一员。但超密集部署的小小区基站势必会导致系统总能耗的增加,以及用户接入公平性等问题。解决给定目标速率条件下基于能效优化的用户关联(也称为用户接入)问题。改进了原有的功耗优化模型,使之更准确地反映基站的实际发射功率和总功耗。在此基础上,利用拉格朗日对偶和二分法对关联过程中用户分配到的资源比例和基站为每个关联用户提供的发射功率进行优化和调节;同时结合配对理论,提出一种综合考虑能效和接入公平度的用户关联算法。性能仿真和对比结果表明,算法在保持良好的用户接入公平性的基础上有效提升了系统能效。 展开更多

关键词 超密集异构网络 用户关联 能效优化 配对理论

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超密集异构网络中基于用户关联和频谱分割的无线回传方案

6

作者 余钊贤 易辉跃 《工业控制计算机》 2020年第6期88-90,94,共4页

超密集异构网络能够有效满足5G业务需求,但无线回传仍存在着一些问题需要解决。考虑回传链路容量有限的情况,研究多用户场景下的双层超密集异构网络的用户关联和频谱分割的联合优化问题。首先,在基站端设计预编码器来进行干扰控制。然后... 超密集异构网络能够有效满足5G业务需求,但无线回传仍存在着一些问题需要解决。考虑回传链路容量有限的情况,研究多用户场景下的双层超密集异构网络的用户关联和频谱分割的联合优化问题。首先,在基站端设计预编码器来进行干扰控制。然后,以最大遍历可达速率为关联准则对问题进行建模,提出了联合用户关联和频谱分割的优化算法,求解并给出了最佳用户关联向量和最佳频谱分割系数。仿真结果表明所提算法能有效提升超密集异构网络的网络性能。 展开更多

关键词 超密集异构网络 无线回传 用户关联 频谱分割

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基于贝叶斯决策的超密集异构网络切换研究

7

作者 姚永国 舒晓锋 +3 位作者 唐玲 欧斌 曾纪 叶荣飞 《通信技术》 2020年第11期2733-2736,共4页

针对移动用户在超密集异构网络中切换耗时和网络选择错误的问题,提出了一种基于区域感知的贝叶斯策略。首先根据用户在超密集异构网中的位置和用户实际接收到的RSS,计算用户接入区域中的各基站的概率。其次,结合最大似然估计计算移动用... 针对移动用户在超密集异构网络中切换耗时和网络选择错误的问题,提出了一种基于区域感知的贝叶斯策略。首先根据用户在超密集异构网中的位置和用户实际接收到的RSS,计算用户接入区域中的各基站的概率。其次,结合最大似然估计计算移动用户在各基站覆盖下切换的概率。再次,根据贝叶斯定理计算各基站的贝叶斯概率。最后,选择贝叶斯概率最大的基站作为移动用户切换的目标基站,从而实现用户的无缝接入。仿真结果证明,提出的基于区域感知的贝叶斯切换策略能够很好地解决超密集异构网络切换时的网络选择不正确和耗时的问题。 展开更多

关键词 超密集异构网络 区域感知 空间信道控制 贝叶斯决策

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5G绿色超密集无线异构网络:理念、技术及挑战 被引量：15

8

作者 李渝舟 江涛 +1 位作者 曹洋 李赞 《电信科学》 北大核心 2017年第6期34-40,共7页

超密集无线异构网络被公认为是大幅提升无线网络容量、解决蜂窝网所面临的1 000倍数据量挑战最富有前景的一种5G组网技术。但是,与5G愿景背道而驰的是网络的超密集化部署在提升谱效的同时也极度地增大了系统的能耗,降低了通信能效。旨... 超密集无线异构网络被公认为是大幅提升无线网络容量、解决蜂窝网所面临的1 000倍数据量挑战最富有前景的一种5G组网技术。但是,与5G愿景背道而驰的是网络的超密集化部署在提升谱效的同时也极度地增大了系统的能耗,降低了通信能效。旨在利用超密集异构网络具有的全网管理能力和网络分集效应,从宏观的网络匹配与微观的资源聚合两方面探索超密集异构网络绿色演进的关键理论与技术。首先论述了绿色演进的基本理念,然后提出了利用负载自适应的基站开关控制、主动缓存和干扰感知的跨网资源分配三大关键技术来提升网络的能效,同时也讨论了每种技术在应用时所面临的挑战。 展开更多

关键词 超密集异构无线网络 能效效率 频谱效率

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5G超密集异构网络带内无线回传资源分配方案 被引量：8

9

作者 余钊贤 易辉跃 裴俊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期43-52,共10页

为实现5G超密集异构网络中无线回传链路和接入链路之间的最优资源分配,研究多用户场景下双层异构网络的联合用户调度和功率分配问题,在队列稳定和无线回传资源有限的情况下,综合考虑用户调度、功率分配和干扰控制等因素,对带内无线回传... 为实现5G超密集异构网络中无线回传链路和接入链路之间的最优资源分配,研究多用户场景下双层异构网络的联合用户调度和功率分配问题,在队列稳定和无线回传资源有限的情况下,综合考虑用户调度、功率分配和干扰控制等因素,对带内无线回传的最优资源分配问题进行数学建模并求解,基于李雅普诺夫优化理论提出联合用户调度和功率分配的优化算法。将优化问题解耦为网络内各个用户的调度以及宏基站和小基站的功率分配过程,采用MOSEK求解器和二分类方法获得用户调度向量,利用拉格朗日乘子法求解功率分配问题,并通过队列的时刻更新过程实现最优资源分配。仿真结果表明,在多用户场景下,该方案能够有效提升网络总吞吐量以及网络效用,并且毫米波频段的通信性能优于传统蜂窝网络频段。 展开更多

关键词 5G超密集异构网络 无线回传 用户调度 功率分配 李雅普诺夫优化

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基于改进深度Q学习的网络选择算法 被引量：5

10

作者 马彬 陈海波 张超 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期346-353,共8页

在引入休眠机制的超密集异构无线网络中,针对网络动态性增强,导致切换性能下降的问题,该文提出一种基于改进深度Q学习的网络选择算法。首先,根据网络的动态性分析,构建深度Q学习选网模型;其次,将深度Q学习选网模型中线下训练模块的训练... 在引入休眠机制的超密集异构无线网络中,针对网络动态性增强,导致切换性能下降的问题,该文提出一种基于改进深度Q学习的网络选择算法。首先,根据网络的动态性分析,构建深度Q学习选网模型;其次,将深度Q学习选网模型中线下训练模块的训练样本与权值,通过迁移学习,将其迁移到线上决策模块中;最后,利用迁移的训练样本及权值加速训练神经网络,得到最佳选网策略。实验结果表明,该文算法显著改善了因休眠机制导致的高动态性网络切换性能下降问题,同时降低了传统深度Q学习算法在线上选网过程中的时间复杂度。 展开更多

关键词 超密集异构无线网络 改进深度Q学习 网络选择

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5G移动通信技术及运用研究

11

作者 胡兆波 王雪 赵殿伟 《科技资讯》 2024年第21期15-17,共3页

现阶段,5G移动通信技术已经成为重要的通信技术,为用户提供更为快速且高效的通信服务。此项技术已经被应用于多个行业与领域之中,提升了数据的传输数据,也避免了出现通信延迟的情况,由此可见5G移动通信技术应用的优势。因此,相关技术人... 现阶段,5G移动通信技术已经成为重要的通信技术,为用户提供更为快速且高效的通信服务。此项技术已经被应用于多个行业与领域之中,提升了数据的传输数据,也避免了出现通信延迟的情况,由此可见5G移动通信技术应用的优势。因此,相关技术人员对5G移动通信技术进行深入的研究与分析,明确其组成架构,并对其主要特征进行讨论、对其具体应用进行研究,以此保证发挥这项技术的最大价值和作用。 展开更多

关键词 5G移动通信技术 D2D技术 SDN/NFV技术 全频段通信技术 超密集异构网络技术

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5G超密集异构网络双连接技术架构设计

12

作者 董春利 《通信电源技术》 2024年第1期160-162,共3页

双连接(Dual Connectivity,DC)技术是一种创新型技术,可以满足5G超密集异构网络(Heterogeneous Network,HetNet)日益增长的高数据速率传输需求。在5G超密集HetNet中,DC切换是对传统移动网络切换的进一步优化和发展。因此,以DC技术的一... 双连接(Dual Connectivity,DC)技术是一种创新型技术,可以满足5G超密集异构网络(Heterogeneous Network,HetNet)日益增长的高数据速率传输需求。在5G超密集HetNet中,DC切换是对传统移动网络切换的进一步优化和发展。因此,以DC技术的一般概念为基础,设计了5G非独立接入(Non-Standalone Access,NSA)架构和独立接入(Standalone Access,SA)架构。同时,为确保5G超密集HetNet业务的连续性,避免小蜂窝之间频繁切换和乒乓效应的发生,设计了基于DC的切换程序。 展开更多

关键词 5G超密集异构网络(HetNet) 双连接(DC)技术 非独立接入(NSA) 独立接入(SA)

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