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FaceReader 7.0对国内常见表情图片库识别的有效性研究 被引量：4
1
作者 施聪莺 李晶 《心理技术与应用》 2018年第2期100-108,共9页
研究采用FaceReader 7.0版本,对国内常见面部表情图片库进行了识别分析。结果发现:(1)软件对USTC-NVIE图片库420张人为表情图片的识别率为58.0%(其中不戴眼镜的面部表情图片识别率可达64.0%,戴眼镜的图片识别率为51.9%);(2)对CFAPS图片... 研究采用FaceReader 7.0版本,对国内常见面部表情图片库进行了识别分析。结果发现:(1)软件对USTC-NVIE图片库420张人为表情图片的识别率为58.0%(其中不戴眼镜的面部表情图片识别率可达64.0%,戴眼镜的图片识别率为51.9%);(2)对CFAPS图片库840张图片的识别率为48.1%。结论:软件对国内常见面部表情图片库的识别有效性尚可,对"高兴"、"惊奇"和"中性"情绪表现出较好的识别率,但其对"生气"、"害怕"以及戴眼镜面部表情图片的识别率还有待进一步提高。因此相关研究者在进行较为重要或精确的研究时应该注意到这一问题,必要时进行人工校对,以免影响研究结果。 展开更多
关键词 FaceReader ustc-nvie CFAPS 面部表情 表情识别
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