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基于语义相关度主题爬虫的语料采集方法
被引量:
5
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作者
周昆
王钊
于碧辉
《计算机系统应用》
2019年第5期190-195,共6页
针对特定领域语料采集任务,设计了基于语义相关度主题爬虫的语料采集方法.根据选定的主题词,利用页面描述信息,基于维基百科中文语料训练出的词分布式表示综合HowNet计算页面信息相关度,结合URL的结构信息预测未访问URL链指的页面内容...
针对特定领域语料采集任务,设计了基于语义相关度主题爬虫的语料采集方法.根据选定的主题词,利用页面描述信息,基于维基百科中文语料训练出的词分布式表示综合HowNet计算页面信息相关度,结合URL的结构信息预测未访问URL链指的页面内容与特定领域的相关程度.实验表明,系统能够有效的采集互联网中的党建领域页面内容作为党建领域生语料,在党建领域网站上的平均准确率达到94.87%,在门户网站上的平均准确率达到64.20%.
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关键词
生语料采集
语义相关度主题爬虫
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职称材料
题名
基于语义相关度主题爬虫的语料采集方法
被引量:
5
1
作者
周昆
王钊
于碧辉
机构
中国科学院大学
中国科学院沈阳计算技术研究所
沈阳市国家税务局信息中心
出处
《计算机系统应用》
2019年第5期190-195,共6页
文摘
针对特定领域语料采集任务,设计了基于语义相关度主题爬虫的语料采集方法.根据选定的主题词,利用页面描述信息,基于维基百科中文语料训练出的词分布式表示综合HowNet计算页面信息相关度,结合URL的结构信息预测未访问URL链指的页面内容与特定领域的相关程度.实验表明,系统能够有效的采集互联网中的党建领域页面内容作为党建领域生语料,在党建领域网站上的平均准确率达到94.87%,在门户网站上的平均准确率达到64.20%.
关键词
生语料采集
语义相关度主题爬虫
页面
信息
相关度
url
结构
信息
Keywords
corpus collection
semantic relevancy focused crawler
page information semantic relevancy
url
structural information
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义相关度主题爬虫的语料采集方法
周昆
王钊
于碧辉
《计算机系统应用》
2019
5
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