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题名基于改进SIFT算法的英国交通标志识别研究
被引量：1
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作者
赵炎
蓝箭
李印
斯杭煜
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机构
上海大学机电工程与自动化学院
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出处
《工业控制计算机》
2016年第2期95-96,99,共3页
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文摘
城市智能交通发展的未来,交通标志的实时检测与识别技术将扮演者极其重要的角色。改进型SIFT算法通过优化可以实现对图像的高效识别。首先,MATLAB对摄像头采集到的交通标志实时图像进行预处理,通过对颜色和图像的分割获取待检测目标,提取关键点。在计算描述子阶段,采用改进型的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法,通过降低关键点邻域梯度像素维度的方式产生新的描述子,再与模板库中提取的特征空间描述子进行匹配,并根据不同的标志模型优化匹配参数。实验表明,经过改进和参数优化后的SIFT方法在英国交通标志识别上有着更高的匹配速度和精度。
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关键词
交通标志
模式识别
改进SIFT算法
模板匹配
参数优化
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Keywords
uk traffic sign
pattern recognition
Improved SIFT algorithm
template matching
parameter optimization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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