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统计可学习理论的几个问题(英文)
1
作者
段志生
黄琳
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期347-357,共11页
证明了如果函数族F具有UCEM性质 ,那么F是完全有界的。此外如果F关于概率族P是PAC可学习的或具有UCEM性质 ,则F关于P的闭包 P也具有同样的性质。构造了一个非多项式可学习的例子 ,说明了PAC可学习的概念族可以有任意的复杂性。最后讨...
证明了如果函数族F具有UCEM性质 ,那么F是完全有界的。此外如果F关于概率族P是PAC可学习的或具有UCEM性质 ,则F关于P的闭包 P也具有同样的性质。构造了一个非多项式可学习的例子 ,说明了PAC可学习的概念族可以有任意的复杂性。最后讨论了概念族C关于概率族P及其凸包C(P)的可学习性 ,并纠正了文 [1]的一点错误。
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关键词
ucem
性质
PAC可学习
完全有界
统计可学习理论
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职称材料
题名
统计可学习理论的几个问题(英文)
1
作者
段志生
黄琳
机构
北京大学系统与控制中心
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期347-357,共11页
基金
国家重点基础研究专项经费项目!(G1998020302 )
国家攀登计划资助项目
文摘
证明了如果函数族F具有UCEM性质 ,那么F是完全有界的。此外如果F关于概率族P是PAC可学习的或具有UCEM性质 ,则F关于P的闭包 P也具有同样的性质。构造了一个非多项式可学习的例子 ,说明了PAC可学习的概念族可以有任意的复杂性。最后讨论了概念族C关于概率族P及其凸包C(P)的可学习性 ,并纠正了文 [1]的一点错误。
关键词
ucem
性质
PAC可学习
完全有界
统计可学习理论
Keywords
ucem
property
PAC
learnability
PUAC
learnability
totally
bounded
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
统计可学习理论的几个问题(英文)
段志生
黄琳
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2000
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