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题名智能反射面辅助的UAV通信中优化用户和速率方法
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作者
郑鑫
王自力
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机构
黄淮学院计算机与人工智能学院
驻马店职业技术学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第6期114-119,123,共7页
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基金
河南省科技计划基金资助项目(222102240106)。
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文摘
作为一种无源器件,智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)能够增强无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)通信系统的通信质量。为此,针对IRS-UAV通信系统,提出一种优化用户和速率方法(sum rate of users optimization,SRUO)。先在满足回程链路约束条件下,建立一个联合IRS相移、UAV位置和子信道的分配的多变量优化目标问题。考虑到目标问题的非凸性,将原目标问题分解,再分别利用CVX-Mosek工具和连续凸逼近(successive convex approximation,SCA)算法求解。性能分析表明,提出SRUO算法提高了和速率。
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关键词
无人机通信
智能反射面
和速率
uav部署
子信道分配
回程链路
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Keywords
uav communication
intelligent reflecting surface
sum rate
uav deployment
subchannel assignment
backhaul link
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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