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基于天气分型的风电功率预测方法 被引量:41
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作者 王勃 冯双磊 刘纯 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期93-98,共6页
对风电场输出功率进行预测是保证大规模风电集中并网后电力系统安全稳定运行的有效手段。提出了种基于天气分型的风电功率预测算法,以数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)中的风速向量和压力日变化为基础,采用主成分分析对... 对风电场输出功率进行预测是保证大规模风电集中并网后电力系统安全稳定运行的有效手段。提出了种基于天气分型的风电功率预测算法,以数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)中的风速向量和压力日变化为基础,采用主成分分析对样本进行降维处理,以聚类分析的方法对天气类型进行分类,针对不同的天气类型分别建立预测模型,并与单预测模型进行对比。研究结果表明,主成分分析结合聚类分析的方法可实现对天气现象的有效分类;对于较为稳定的天气现象,聚类模型较单模型的预测精度提高显著,而对于不稳定的天气现象,聚类模型预测精度提高有限;对总体样本而,基于天气分型的预测方法较常规方法精度提高2%以上。 展开更多
关键词 风电场 天气分型 功率 预测 数值天气预报
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磁共振成像增强变化率联合表观扩散系数预测卵巢癌分型的可行性研究
2
作者 宋晶 屈鹏 《世界复合医学》 2024年第3期61-64,共4页
目的探讨磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)增强变化率联合表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)预测卵巢癌分型的可行性研究。方法回顾性选取2022年1月—2023年10月在济宁市兖州区人民医院行盆腔MRI增强扫描的7... 目的探讨磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)增强变化率联合表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)预测卵巢癌分型的可行性研究。方法回顾性选取2022年1月—2023年10月在济宁市兖州区人民医院行盆腔MRI增强扫描的70例卵巢癌患者的临床资料,将卵巢癌Ⅰ分型患者定义为A组(n=32),卵巢癌Ⅱ分型患者定义为B组(n=38),测量两组患者ADC值与MRI增强动脉期变化率、静脉期变化率、延迟期变化率。比较两组患者ADC值、各期相变化率值、临床数据,采用二元Logistics回归分析,筛选出预测卵巢癌分型的独立风险因素。利用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线进行分析Logistic模型诊断效能。结果两组糖类抗原125、人附睾蛋白4、增强变化率与ADC比较,差异有统计学意义(P均<0.05)。二元Logistics回归方程示显示动脉期变化率、ADC值为预测卵巢癌ECO分型的独立分析因素,建立预测模型为:Logit(P)=3.513+动脉期变化率×4.553+ADC值×4.356,Logit(P)的ROC曲线下面积为0.897,截断值为10.773时,灵敏度为88.9%、特异度为84.8%。结论基于MRI增强变化率联合ADC值能预测卵巢癌ECO分型,可为临床制订治疗方案提供理论依据。 展开更多
关键词 ECO分型 上皮性卵巢癌 预测模型
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基于影像组学的肺癌分型预测 被引量:5
3
作者 梁伟 赵艳秋 +1 位作者 桂东奇 丁小凤 《解剖学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期495-500,共6页
目的基于影像组学特征对肺癌中的两大亚型分类(小细胞肺癌与非小细胞肺癌)进行分型预测。方法在131名小细胞肺癌与非小细胞肺癌患者中(其中训练集包含119人,测试集中包含12人),从手动分割的病灶区域提取107维组学特征,使用R统计学软件中... 目的基于影像组学特征对肺癌中的两大亚型分类(小细胞肺癌与非小细胞肺癌)进行分型预测。方法在131名小细胞肺癌与非小细胞肺癌患者中(其中训练集包含119人,测试集中包含12人),从手动分割的病灶区域提取107维组学特征,使用R统计学软件中的FSelector包对影像组学特征进行关键特征筛选,构建支持向量机模型和k折交叉验证模型对肺癌患者的病理进行表型分类和验证,通过绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)图和计算曲线下面积(AUC)数值来对训练集和测试集中的肺癌分型预测效果进行评估。结果挑选出20个主要的影像组学特征用于小细胞肺癌与非小细胞肺癌的分型鉴别,这些特征对于训练集和测试集中的小细胞肺癌与非小细胞肺癌均有较好的区分能力。在测试集中,预肺癌亚型分类的准确率为75%,组学特征的AUC结果为0. 69。结论通过构建独特的影像组学特征,以用作区分小细胞肺癌与非小细胞肺癌的诊断因素。这对实现非侵入性的肺癌病理有效分型预测,指导肺癌患者后续治疗方案的选择具有重要指导意义。 展开更多
关键词 影像组学 肺癌 支持向量机 k折交叉验证 分型预测
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CT影像及X线片ABC分型预测股骨头塌陷风险的比较研究 被引量:2
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作者 于潼 谢利民 +2 位作者 张振南 李玉彬 白杨 《中国中医骨伤科杂志》 CAS 2022年第6期16-20,共5页
目的:应用ABC分型比较CT影像及X线片预测股骨头坏死塌陷风险的一致性,探讨是否可用X线片代替CT影像预测塌陷风险。方法:回顾性分析112例(183髋)ARCOⅡ期及以上非创伤性股骨头坏死病例,应用ABC分型分别对比分析X线片和CT影像预测股骨头... 目的:应用ABC分型比较CT影像及X线片预测股骨头坏死塌陷风险的一致性,探讨是否可用X线片代替CT影像预测塌陷风险。方法:回顾性分析112例(183髋)ARCOⅡ期及以上非创伤性股骨头坏死病例,应用ABC分型分别对比分析X线片和CT影像预测股骨头坏死塌陷风险,比较二者结果的一致性。结果:183髋病例中142髋发生塌陷(塌陷率为77.60%)。应用CT影像分型,本组病例中A型1髋,B型16髋,C型3髋,AB型22髋,BC型17髋,A-C型124髋。应用X线片分型,本组病例中A型0髋,B型19髋,C型3髋,AB型19髋,BC型21髋,A-C型121髋。二者一致性分析结果为二者一致性良好(ICC系数=0.87,P<0.05)。按照塌陷风险合并后,CT影像分型中无风险3髋,低风险16髋,中风险18髋,高风险146髋;X线片分型中无风险3髋,低风险19髋,中风险21髋,高风险140髋;二者一致性分析结果为差异有统计学意义(Kappa系数=0.76,P<0.05)。结论:ARCOⅡ期及以上股骨头坏死患者X线片可清楚显示坏死边界时,可以选择X线片应用ABC分型方法预测股骨头塌陷风险。 展开更多
关键词 股骨头坏死 ABC分型 CT影像 X线片 预测
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河北省重污染天气分型及其预报概念模型研究 被引量:11
5
作者 王琼 沈瑞珊 庞杨 《气象与环境科学》 2020年第4期105-112,共8页
根据20152018年河北省三个污染分区的空气质量监测站点出现的重污染天气,运用统计分析、天气学方法和Lamb-Jenkinson环流分型法对不同分区重污染天气进行分析和环流分型。结果表明,河北省一区和二区重污染过程呈逐年减少趋势,三区在2015... 根据20152018年河北省三个污染分区的空气质量监测站点出现的重污染天气,运用统计分析、天气学方法和Lamb-Jenkinson环流分型法对不同分区重污染天气进行分析和环流分型。结果表明,河北省一区和二区重污染过程呈逐年减少趋势,三区在20152018年没有重污染过程出现。各区重污染过程都集中在11月底到2月初(除2018年3月1214日的重污染过程)。重污染日首要污染物PM2.5占比在90%以上。各区重污染日的地面环流可分为平直环流型、旋转型、混合型三大类和另一类U型(无定义型)。其中,一区共分为13种类型:平直气流型5种(SW、S、NE、N、E),旋转型2种(A、C),混合型5种(AS、AN、ANE、CN、CE)及U型;二区共分为6种类型:平直气流型1种(NE),旋转型1种(A),混合型3种(ANE、CE、CN)及U型。河北省的重污染天气NE、A、CE、CN、ANE及U型在一区和二区中均有发生,是河北省重污染天气的主要环流型,也是未来重污染天气预报的主要天气形势。根据重污染日特征、地面环流分型及边界层各气象要素阈值,建立了河北省重污染天气预报概念模型。模型为本地区重污染天气预报预警提供了科学的参考依据。 展开更多
关键词 重污染日 Lamb-Jenkinson环流分型法 预报概念模型
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开封市空气重污染典型天气背景分析与潜势预报模型研究 被引量:7
6
作者 喻谦花 康暑雨 韩艳 《气象与环境科学》 2020年第3期84-92,共9页
利用2014-2016年高空、地面气象资料和大气环境监测资料,对开封市空气重污染日持续时间和发生月份特征、500 hPa高空环流和地面气压场形势、污染物浓度与气象要素的相关性和分布特征进行了统计分析。结果表明:开封市重污染日主要发生在1... 利用2014-2016年高空、地面气象资料和大气环境监测资料,对开封市空气重污染日持续时间和发生月份特征、500 hPa高空环流和地面气压场形势、污染物浓度与气象要素的相关性和分布特征进行了统计分析。结果表明:开封市重污染日主要发生在11月至次年1月,重污染日的首要污染物为PM2.5和PM10,出现频率分别为97%和3%;秋冬季重污染常具有连续性,连续1~2天的重污染累计频率为44%,连续3~6天的累计频率达到56%。发生重污染时500 hPa形势主要分为平直纬向环流型、低槽型和西北气流型,出现频率分别为47%、43%和10%;地面气压场形势主要分为高压前部型、均压场型、低压南部型、倒槽型和东高西低型,其中高压前部型出现频率最高,达63.4%,其次均压场型占18.3%,其他3种类型出现频率都在5%~7%。重污染日逆温层高度主要分布在925-1000 hPa,但当逆温层高度达到850 hPa时,其发生重污染的概率达到40%;重污染日850-925 hPa风速多在10 m·s^-1以下,1000 hPa风速多在5 m·s^-1以下,地面早晚间风速多为1~3 m·s^-1;地面早晚间相对湿度主要分布在60%~90%。根据统计结果,选取低层风速、逆温、地面风速、地面相对湿度、云量等作为预报因子,应用“配料”法,建立6个空气重污染潜势预报模型。经检验评估,24-72 h模型预测准确率达到85%以上。 展开更多
关键词 空气重污染特征 天气分型 潜势预测模型
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扩散磁共振成像振荡梯度自旋回波原理及其在脑胶质瘤中的应用进展
7
作者 陆珏 汪晶 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期185-189,共5页
脑胶质瘤作为成人最常见的恶性中枢神经系统肿瘤,具有高病死率及侵袭性强的特点。脑胶质瘤的肿瘤分级及遗传表型异质性将影响治疗方案制订及预后,治疗后疗效评估及肿瘤复发早期诊断有助于提高患者生存期。基于振荡梯度自旋回波(oscillat... 脑胶质瘤作为成人最常见的恶性中枢神经系统肿瘤,具有高病死率及侵袭性强的特点。脑胶质瘤的肿瘤分级及遗传表型异质性将影响治疗方案制订及预后,治疗后疗效评估及肿瘤复发早期诊断有助于提高患者生存期。基于振荡梯度自旋回波(oscillating gradient spin echo,OGSE)的扩散MRI是一种新型扩散MRI技术,它通过探测细胞直径、细胞密度、细胞内外体积分数等微结构特征,在脑胶质瘤影像诊断上具有广阔的应用前景。本文就OGSE成像的技术原理、OGSE成像在脑胶质瘤分类分级、分子分型预测、疗效评估、鉴别诊断中的研究进展及OGSE成像的应用现状进行综述,为脑胶质瘤的术前诊断及术后评估提供新思路。 展开更多
关键词 脑胶质瘤 振荡梯度自旋回波 扩散磁共振成像 磁共振成像 微结构成像 肿瘤分级 分子分型预测 疗效评估
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化学交换饱和转移成像在胶质瘤的应用研究进展 被引量:2
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作者 张岚 汪晶 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期139-142,共4页
胶质瘤是最常见的原发性中枢神经系统肿瘤,侵袭性强,预后极差。其生长过程中伴随着肿瘤组织内蛋白质、谷氨酸、胺等物质含量的改变。化学交换饱和转移成像(Chemical exchange saturation transfer,CEST)是一种依赖于酰胺(-NH)、胺(-NH2... 胶质瘤是最常见的原发性中枢神经系统肿瘤,侵袭性强,预后极差。其生长过程中伴随着肿瘤组织内蛋白质、谷氨酸、胺等物质含量的改变。化学交换饱和转移成像(Chemical exchange saturation transfer,CEST)是一种依赖于酰胺(-NH)、胺(-NH2)和羟基(-OH)基团中可移动质子和自由水进行化学交换的新型无创性MRI技术,从分子水平反映组织内蛋白质或多肽中可移动质子含量及pH值的变化。该技术可发现并量化胶质瘤内部分子水平的改变。本文就CEST技术原理及在胶质瘤术前诊断及鉴别诊断、分级、分子分型预测、疗效评估的研究进展及CEST技术存在的不足进行综述。 展开更多
关键词 胶质瘤 化学交换饱和转移 磁共振成像 分级 分子分型预测 疗效评估
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注采比变化规律及矿场应用 被引量:40
9
作者 钟德康 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期65-69,共5页
在水驱油动态方程基础上,推导出预测注采比变化规律的通用数学模型,模型曲线表明往采比变化全过程是水池比(含水率)单值的函数。根据矿场经验统计和理论分析,系统地总结了注来比变化曲线的5种基本类型,分析了非均质砂岩油田的储... 在水驱油动态方程基础上,推导出预测注采比变化规律的通用数学模型,模型曲线表明往采比变化全过程是水池比(含水率)单值的函数。根据矿场经验统计和理论分析,系统地总结了注来比变化曲线的5种基本类型,分析了非均质砂岩油田的储集层渗流特征、导压能力及地层压力等因素差异的影响(使注采比具有不同的曲线形态)。同时,给出了最大注采比的计算公式,阐明了极限注采比的变化范围值。在合理注采比的数学模型及其特征值(经验常数)的基础上,又推导出采出程度与水油比的变化关系式,同时求得油田的最终采收率。用上述方法进行砂岩油田开发动态预测的精度较高,对制定合理的油田注水开发方案和评价技术、经济效益具有较大的实用价值。 展开更多
关键词 注采比 数学模型 采收率 油田开发 矿物
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2型糖尿病周围神经病变风险的列线图预测模型研究 被引量:26
10
作者 李永生 张学良 +2 位作者 李丞 封志炜 王凯 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2022年第6期675-681,共7页
背景2型糖尿病周围神经病变(DPN)患病率高、危害性大,目前尚无有效的治疗方法。目的探讨DPN的危险因素,旨在建立并验证一种辅助临床预测DPN患者的可视化评价工具。方法收集2010—2019年在新疆医科大学第一附属医院就诊的15020例2型糖尿... 背景2型糖尿病周围神经病变(DPN)患病率高、危害性大,目前尚无有效的治疗方法。目的探讨DPN的危险因素,旨在建立并验证一种辅助临床预测DPN患者的可视化评价工具。方法收集2010—2019年在新疆医科大学第一附属医院就诊的15020例2型糖尿病(T2DM)患者,按照3∶1的比例将患者随机分为训练组(n=11265)和验证组(n=3755)。收集患者的一般资料和生化资料。通过Lasso回归分析筛选独立预测因子,在此基础上利用多因素Logistic回归分析进一步探讨并建立列线图预测模型,并由验证组评估DPN列线图预测模型的可行性。最后,分别采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)对预测模型的鉴别能力、准确性和临床实用性进行评估。结果15020例T2DM患者中,无DPN患者8887例,DPN患者6133例。Lasso回归结合多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.034,95%CI(1.031,1.039)〕、糖尿病视网膜病变(DR)〔OR=11.881,95%CI(10.756,13.135)〕、糖尿病病程〔OR=1.070,95%CI(1.061,1.078)〕、糖化血红蛋白(HbA_(1c))〔OR=1.237,95%CI(1.209,1.266)〕、高密度脂蛋白(HDL)〔OR=0.894,95%CI(0.877,0.901)〕是T2DM患者发生DPN的影响因素(P<0.05)。利用上述变量建立列线图预测模型。训练组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.858〔95%CI(0.851,0.865)〕,验证组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.852〔95%CI(0.840,0.865)〕。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度(P>0.05)。DCA显示当患者的阈值概率为0~0.9,使用列线图预测模型预测DPN风险的净收益更高。结论本研究成功建立并验证一种高精度的列线图预测模型(预测变量包括年龄、DR、糖尿病病程、HbA_(1c)、HDL),有助于提高DPN高危患者的早期识别和筛选能力。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 糖尿病神经病变 危险因素 预测模型
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应用地震波形分析技术预测裂缝的方法探讨 被引量:23
11
作者 师永民 祁军 +2 位作者 张成学 肖荣阁 王斌婷 《石油物探》 EI CSCD 2005年第2期128-130,共3页
探讨了利用地震道波形变化特征识别和预测裂缝的方法。介绍了该方法的基本原理和实现过程,首先从 过井地震剖面出发,通过井-震标定,建立裂缝的地震响应模式,总结裂缝发育层段(时窗段)的特征波形;然后 利用神经网络技术逐道进行目的层段... 探讨了利用地震道波形变化特征识别和预测裂缝的方法。介绍了该方法的基本原理和实现过程,首先从 过井地震剖面出发,通过井-震标定,建立裂缝的地震响应模式,总结裂缝发育层段(时窗段)的特征波形;然后 利用神经网络技术逐道进行目的层段的实际地震道对比,把地震波形状分类成离散的"裂缝信息",再根据拟合 度准则进行分类,最终得到裂缝地震反射异常体的空间展布。在青西油田利用地震波形分析技术进行了裂缝预 测,并根据预测结果部署了5口井,钻探结果与预测结果相吻合,位于裂缝发育区的Q11井获得了高产油流。 展开更多
关键词 方法探讨 技术预测 波形分析 地震反射异常体 应用 地震响应模式 神经网络技术 预测结果 裂缝发育区 特征识别 波形变化 实现过程 基本原理 地震剖面 特征波形 形状分类 空间展布 裂缝预测 分析技术 地震波形 青西油田
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社交关系挖掘研究综述 被引量:23
12
作者 赵姝 刘晓曼 +2 位作者 段震 张燕平 唐杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期535-555,共21页
随着在线社交应用和媒体的迅速扩散,在线社交网络(Online Social Network,OSN)已将我们的日常生活与网络信息空间连接起来.这些连接产生了大量的数据,不仅包括传播信息,还包括用户行为.社交关系挖掘的研究是社交网络挖掘中的一个重要领... 随着在线社交应用和媒体的迅速扩散,在线社交网络(Online Social Network,OSN)已将我们的日常生活与网络信息空间连接起来.这些连接产生了大量的数据,不仅包括传播信息,还包括用户行为.社交关系挖掘的研究是社交网络挖掘中的一个重要领域,为我们对网络的形成机理、用户的交互模式和动态机制的理解提供了一个机会.社交关系(Social Ties)是社交网络中人与人连接和交互的纽带,也是社交网络中信息传播的基础.从计算学的观点来看,社交关系挖掘的研究包括社交关系的形成机理、社交关系的语义化以及基于社交关系人与人之间的交互.该文综述性地分析了这3个方面的研究现状,具体来说,在社交关系形成机理方面介绍关系链接预测,在基于社交关系的交互方面介绍关系交互预测,在社交关系语义化方面介绍关系类型预测.首先给出社交网络分析问题的形式化描述和相关概念、常用数据,然后分别介绍关系链接预测、关系类型预测和关系交互预测3个方面的方法、理论和模型,并给出重要的应用实例及其效果.最后,该文给出了未来工作的展望. 展开更多
关键词 社交关系 关系链接预测 关系类型预测 关系交互预测 在线社交网络
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潜江凹陷盐湖沉积储集层分布预测 被引量:23
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作者 柳保军 陈开远 +2 位作者 史忠生 刘刚 吕金博 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期74-76,80,共4页
江汉盆地潜江凹陷潜江组为典型的盐湖沉积 ,盐岩主要发育在湖盆基准面的上升早期和下降中晚期 ,储集层发育受湖平面升降旋回、古地貌和物源供给的控制 ,储集层类型有低位体系域砂体、盐湖密度流砂体、湖滨浅滩砂体以及盐间非砂岩等。建... 江汉盆地潜江凹陷潜江组为典型的盐湖沉积 ,盐岩主要发育在湖盆基准面的上升早期和下降中晚期 ,储集层发育受湖平面升降旋回、古地貌和物源供给的控制 ,储集层类型有低位体系域砂体、盐湖密度流砂体、湖滨浅滩砂体以及盐间非砂岩等。建立潜江组的高分辨率等时地层格架 ,将高精度测井层序对比与地震剖面横向追踪相结合 ,预测潜江凹陷潜北断裂带的高位及低位体系域三角洲和扇三角洲砂体较发育 ,蚌湖洼陷东斜坡和西斜坡发育扇三角洲砂体 ,凹陷坡折带盐湖密度流砂体等分布较为广泛 ,具有形成隐蔽油气藏的有利条件。图 5参 展开更多
关键词 潜江凹陷 潜江组 盐湖沉积 储集层类型 分布预测
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成矿结构体系及其钨矿找矿意义 被引量:21
14
作者 周济元 肖惠良 《资源调查与环境》 2006年第2期110-119,共10页
矿床共生组合和成矿系列是古老的或研究时间较长的概念,在不同矿床类型间的成因联系研究、指导成矿预测和找矿起了不小作用。为了更利于成矿预测和指导找矿,在不同矿床(点、体,种)类型的成因联系研究基础上,进行不同矿床(点、体,种)类... 矿床共生组合和成矿系列是古老的或研究时间较长的概念,在不同矿床类型间的成因联系研究、指导成矿预测和找矿起了不小作用。为了更利于成矿预测和指导找矿,在不同矿床(点、体,种)类型的成因联系研究基础上,进行不同矿床(点、体,种)类型的空间分布规律或空间结构形式的研究,对钨矿新一轮找矿尤为重要。为此,本文首次提出成矿结构体系概念,并对其主要特征、类型、形成机制、钨矿成矿结构体系及其找矿意义进行探讨。 展开更多
关键词 成矿结构体系 类型 形成机制 钨矿 成矿预测 找矿
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基于岩体结构特征和未确知测度评价模型的岩质开挖边坡稳定性研究 被引量:22
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作者 穆成林 裴向军 +2 位作者 裴钻 张引 习朝辉 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期150-158,共9页
综合黔西地区层状岩质开挖边坡研究成果发现:岩体结构特征是分析评价层状边坡变形失稳模式、机制和稳定性的重要基础。因此,结合该地区层状边坡地质条件的差异性,针对性地划分岩体结构类型对边坡的分析评价尤为重要。考虑地层岩性组合... 综合黔西地区层状岩质开挖边坡研究成果发现:岩体结构特征是分析评价层状边坡变形失稳模式、机制和稳定性的重要基础。因此,结合该地区层状边坡地质条件的差异性,针对性地划分岩体结构类型对边坡的分析评价尤为重要。考虑地层岩性组合、地质构造、软弱夹层(结构面)因素,系统地将边坡岩体结构类型分为4个大类(近水平-缓倾边坡岩体,倾斜层状边坡岩体,陡倾、直立、倒转层状岩体,地质构造作用强烈或含有溶蚀洞穴、沟壑的边坡岩体)和10个亚类,并针对相应类型的边坡进行工程地质综合评价,分别阐述了失稳模式和机制。以边坡岩体结构类型为基础,甄选影响开挖边坡稳定性的6个定性指标和6个定量指标;对指标组合赋权,用未确知测度理论对边坡进行稳定性预测评价,建立了'岩体结构-指标组合赋权-未确知测度理论'的新评价体系。实例预测结果表明预测结果与实际情况具有较好的一致性,说明该方法是一种可靠性高、科学合理的稳定性预测新方法,可在相关工程领域中应用推广。 展开更多
关键词 层状边坡 结构类型 稳定性预测 组合赋权 未确知测度
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煤层气典型曲线产能预测方法 被引量:22
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作者 徐兵祥 李相方 +1 位作者 胡小虎 胡素明 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期743-747,共5页
为简单快速预测煤层气井产能,引入了典型曲线-无因次产量与时间的关系曲线法.通过分析兰氏压力、兰氏体积和渗透率等对典型曲线形态的影响,建立了不同兰氏压力下无因次产量与时间的关系式,提出了煤层气井典型曲线产能预测方法.运用该方... 为简单快速预测煤层气井产能,引入了典型曲线-无因次产量与时间的关系曲线法.通过分析兰氏压力、兰氏体积和渗透率等对典型曲线形态的影响,建立了不同兰氏压力下无因次产量与时间的关系式,提出了煤层气井典型曲线产能预测方法.运用该方法分别对韩城和沁南区块两口煤层气井进行产量预测和储量评价.结果表明:预测产量与前5年的实际产量符合率高于80%,表明该方法可供现场应用.对生产数据进行拟合得出两口井的控制储量分别为2.40×107m3和2.29×107m3,预测未来10年采出程度分别为44.3%和46.3%. 展开更多
关键词 典型曲线 煤层气 产能预测
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社区2型糖尿病视网膜病变风险预测模型的构建与验证 被引量:22
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作者 朱夏媛 吴浩 +4 位作者 葛彩英 陈颖 赵新颖 孔慜 高文娟 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2020年第6期712-715,共4页
背景糖尿病视网膜病变(DR)发病率高,危害性大,是导致成人失明的主要原因,但社区实施眼底筛查较为困难,而DR风险预测模型可帮助全科医生早期识别DR高危人群。目的探讨社区门诊就诊的2型糖尿病患者发生DR的危险因素,构建并验证DR风险预测... 背景糖尿病视网膜病变(DR)发病率高,危害性大,是导致成人失明的主要原因,但社区实施眼底筛查较为困难,而DR风险预测模型可帮助全科医生早期识别DR高危人群。目的探讨社区门诊就诊的2型糖尿病患者发生DR的危险因素,构建并验证DR风险预测模型,进一步提高DR患者筛查效率。方法收集2018年6月-2019年6月于方庄社区卫生服务中心门诊就诊的421例2型糖尿病患者,采用随机数字表法分为模型组336例,检验组85例。收集患者的一般资料,血压以及空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白(Hb A1c)、血肌酐、尿素氮、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及尿蛋白,均行非散瞳眼底彩色照相(NMFCS)。模型组采用单因素Logistic回归分析计算出发生DR的相关因素,得出的相关因素用多因素Logistic回归分析进一步探讨,在此基础上构建DR风险预测模型,并由检验组评估DR风险预测模型的可行性。结果在421例2型糖尿病患者中DR患者共87例,其中模型组69例,检验组18例。多因素Logistic回归分析结果显示,DR的危险因素有病程(β=0.196,OR=1.217,P<0.001),收缩压(SBP)(β=0.028,OR=1.028,P=0.038),FBG(β=0.409,OR=1.506,P=0.003),Hb A1c(β=0.594,OR=1.811,P=0.001),LDL-C(β=0.360,OR=1.434,P=0.038)。据此,构建的DR风险预测模型为Y=1/[1+e-(0.196X1+0.028X2+0.409X3+0.594X4+0.360X5-16.482)],其中,Y指DR发生概率,X1指病程,X2指SBP,X3指FBG,X4指Hb A1c,X5指LDL-C。DR风险预测模型预测模型组发生DR的ROC曲线下面积是0.884,诊断临界值是0.192。DR风险预测模型预测检验组发生DR的ROC曲线下面积是0.803,灵敏度为72.2%,特异度为79.1%。结论糖尿病患者的病程、SBP、FBG、HbA1c、LDL-C与DR显著相关,DR风险预测模型对DR有一定的预测价值。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 糖尿病视网膜病变 危险因素 预测模型 社区卫生中心
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在社区自然人群中筛查糖尿病及糖尿病前期人群简易模型的研究 被引量:18
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作者 信中 华琳 +3 位作者 原晶 马亚红 赵蕾 杨金奎 《中国糖尿病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期293-296,共4页
目的 采用北京有代表性的社区自然人群简单易得的健康信息,建立简便易行的针对未诊断糖尿病(DM)和糖尿病前期(PDM)的预警模型和筛查工具. 方法 选取北京市顺义区南法信镇35岁以上既往无糖尿病病史的常住居民,对FPG≥5.6 mmol/L者行O... 目的 采用北京有代表性的社区自然人群简单易得的健康信息,建立简便易行的针对未诊断糖尿病(DM)和糖尿病前期(PDM)的预警模型和筛查工具. 方法 选取北京市顺义区南法信镇35岁以上既往无糖尿病病史的常住居民,对FPG≥5.6 mmol/L者行OGTT.220例T2DM患者、173例糖尿病前期(PDM)患者和1868名血糖正常者(NGT)参加此项研究.采用决策树方法分别建立DM+PDM及单纯DM 2个预测模型. 结果 预测模型均包括3个变量,分别是年龄、BMI和是否患高血压.DM预测模型的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和ROC曲线下面积(AUC)分别为0.759(95 %CI:0.697~0.814)、0.657(95%CI.0.600~0.710)、0.618(95%CI:0.558~0.677)、0.788 (95 %CI:0.732~0.837)、0.708(95%CI:0.663~0.753).DM+ PDM预测模型上述指标分别为0.756(95%CI:0.710~0.797)、0.603(95%CI:0.553~0.651)、0.651 (95%CI:0.606~0.695)、0.715 (95%CI:0.664~0.763)、0.679(95%CI:0.642~0.717). 结论 本研究根据普通人最易得到的健康资料通过决策树模型建立并验证了北京社区糖尿病前期及糖尿病的风险评估和预警模型,具有简单易懂、方便可行的优点,推荐作为糖尿病筛查的一线方法. 展开更多
关键词 糖尿病 2型 糖尿病前期 预测模型 筛查 决策树
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哈尔滨市区雾的特征分析及预报指标研究 被引量:14
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作者 景学义 张雪梅 兰博文 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期47-49,共3页
利用哈尔滨市1954-2003年天气现象地面观测资料中雾的记录,分析了哈尔滨市区雾发生的年际、月际和日变化规律,总结出了雾发生的气象要素、天气分型和预报指标。
关键词 辐射雾 分型 预报指标
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新疆鼠疫自然疫源地 被引量:14
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作者 滕云峰 张鸿猷 谢杏初 《地方病通报》 1994年第3期35-41,共7页
1955~1992年期间,以综合调查方法在新疆共15个县、市的山地发现了相对分隔的16小片鼠疫疫源地。疫源地面积共达11115km2;发现自然染疫的脊椎动物9种,节肢动物11种;分离出鼠疫菌1284株。根据生态地理特... 1955~1992年期间,以综合调查方法在新疆共15个县、市的山地发现了相对分隔的16小片鼠疫疫源地。疫源地面积共达11115km2;发现自然染疫的脊椎动物9种,节肢动物11种;分离出鼠疫菌1284株。根据生态地理特征,将16小片疫源地划归为北天山灰旱獭一长尾黄鼠独立疫源地、南天山灰旱獭疫源地、帕米尔高原一阿赖山红旱獭疫源地、昆仑山喜马拉雅旱獭疫源地。平原荒漠中没有发现疫源地。本文另就各疫源地的地理位置,地理特征,疫源地面积,宿主动物分布与密度,自然带菌的动物、昆虫种类,鼠疫菌生物学特性,动物鼠疫流行特点,动物鼠疫地方病在自然界长期存在的机制,对新疆山地潜在疫源地的预测,关于新疆平原荒漠是否存在鼠疫问题,做了阐述与探讨。 展开更多
关键词 鼠疫 疫源地 地理分布 流行病学
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