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Tsallis熵与非广延统计力学 被引量：22
1
作者 曹克非 王参军 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期514-520,共7页
介绍了Tsallis熵与热力学的联系、动力学基础以及一些应用,并对非广延统计力学框架中存在的问题及其与Boltzmann-Gibbs统计力学的关系做了说明.
关键词 tsallis熵 非广延统计力学 非广延指标
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基于Tsallis熵与层次化混合分类器的含未知故障断路器机械故障诊断 被引量：30
2
作者 黄南天 王斌 +2 位作者 蔡国伟 郑检 方立华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1518-1525,共8页
为提高断路器机械振动信号特征提取效率,避免将无训练样本未知类型故障误识别为正常样本或错误已知故障,提出一种断路器机械状态监测与故障诊断新方法。首先,将断路器机械操动机构振动信号进行时域分割,对分割后的各段信号分别直接提取... 为提高断路器机械振动信号特征提取效率,避免将无训练样本未知类型故障误识别为正常样本或错误已知故障,提出一种断路器机械状态监测与故障诊断新方法。首先,将断路器机械操动机构振动信号进行时域分割,对分割后的各段信号分别直接提取7种特征,构成特征向量;通过散布矩阵分析特征分类能力,确定以Tsallis熵特征分析断路器机械故障。然后,将特征向量输入到基于单类支持向量机(OCSVM)与极限学习机(ELM)的层次化混合分类器中开展故障诊断。在混合分类器中,首先由OCSVM区分正常与故障状态;如为故障状态,则使用ELM识别故障类型,之后再以OCSVM校正ELM识别结果。通过实际断路器振动数据开展实验证明,散布矩阵能够有效分析特征的类可分性,时域分割提取特征效率高,层次化混合分类器不仅能够准确识别断路器机械状态与故障类型,而且可有效识别无训练样本未知故障类型数据。 展开更多
关键词 高压断路器 机械故障诊断 时域分割 tsallis熵 单类支持向量机 极限学习机
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基于二维Tsallis熵的改进PCNN图像分割 被引量：25
3
作者 张煜东 吴乐南 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期579-584,共6页
为了改善图像分割的性能,采用改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行分割,通过对其内部活动项进行空不变的单阈值化分割,来达到对原图像空变阈值化分割效果.另外分割准则也作了修正,通过计算图像二维直方图的Tsallis熵,得到二维Tsallis熵,... 为了改善图像分割的性能,采用改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行分割,通过对其内部活动项进行空不变的单阈值化分割,来达到对原图像空变阈值化分割效果.另外分割准则也作了修正,通过计算图像二维直方图的Tsallis熵,得到二维Tsallis熵,以此作为图像分割准则.最后,修正了动态门限项的下降速度,使得PCNN收敛更快.实验证明二维Tsallis熵准则优于最大Shannon熵准则与最小交叉熵准则,且改进的PCNN模型比传统PCNN模型收敛更快. 展开更多
关键词 图像分割 二维直方图 tsallis熵 脉冲耦合神经网络
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Tsallis熵和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割 被引量：15
4
作者 吴一全 吉玚 +1 位作者 沈毅 张宇飞 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期678-690,共13页
为了解决海洋表面溢油监测中合成孔径雷达(SAR)图像分割精度不高的难题,提出一种基于Tsallis熵多阈值分割与改进CV(ChanVese)模型相结合的海面溢油图像分割方法。首先采用基于Tsallis熵的多阈值选取算法对海面溢油图像进行粗分割;然后... 为了解决海洋表面溢油监测中合成孔径雷达(SAR)图像分割精度不高的难题,提出一种基于Tsallis熵多阈值分割与改进CV(ChanVese)模型相结合的海面溢油图像分割方法。首先采用基于Tsallis熵的多阈值选取算法对海面溢油图像进行粗分割;然后分别将得到的溢油区域和溢油粗略轮廓作为CV模型的局部区域和初始轮廓,以降低CV模型的场景复杂度及其对初始条件的敏感性。CV模型仅考虑了图像各区域的均值信息而没有考虑图像的局部信息,尽管能够得到渐进型边界图像,但其分割结果存在误差。本文采用了加入移动因子的改进CV模型降低分割误差,提高收敛速度。实验结果表明,提出的海面溢油SAR图像分割方法具有分割边界定位准确、运行高效和无需设置初始条件等优点。 展开更多
关键词 海面溢油监测 SAR遥感图像 图像分割 tsallis熵 改进CV模型
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基于Tsallis熵的复杂网络节点重要性评估方法 被引量：13
5
作者 杨松青 蒋沅 +2 位作者 童天驰 严玉为 淦各升 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第21期254-265,共12页
复杂网络中节点重要性的评估是网络特性研究中的一项重要课题,相关研究具有广泛的应用.目前提出了许多方法来评估网络中节点的重要性,然而大多数方法都存在评估角度片面或者时间复杂度过高的不足.为了突破现有方法的局限性,本文提出了... 复杂网络中节点重要性的评估是网络特性研究中的一项重要课题,相关研究具有广泛的应用.目前提出了许多方法来评估网络中节点的重要性,然而大多数方法都存在评估角度片面或者时间复杂度过高的不足.为了突破现有方法的局限性,本文提出了一种基于Tsallis熵的复杂网络节点重要性评估方法.该方法兼顾节点的局部和全局拓扑信息,综合考察节点的结构洞特征和K壳中心性,并充分考虑节点及其邻域节点的影响.为了验证该方法的有效性,本文采用单调性指标、SIR模型和Kendall相关系数作为评价标准,在8个来自不同领域的真实网络上与其他方法进行比较.实验结果表明,此方法能更有效和准确地评估网络节点的重要性,可以显著区分不同节点的重要性.此外,该方法的时间复杂度仅为O(n~2),适用于大型复杂网络. 展开更多
关键词 节点重要性 tsallis熵 结构洞 K壳
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基于改进布谷鸟算法的彩色图像多阈值分割 被引量：10
6
作者 刘笃晋 梁弼 +1 位作者 袁小艳 朱加强 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3322-3326,共5页
目前罕见通用理想的彩色图像多阈值分割算法,针对布谷鸟(CS)算法的缺陷,对寄生巢位置进行变异,平衡局部收敛和全局收敛,对步长因子和发现概率分别构造相应的非线性递减函数,提高CS算法收敛的精度和速度,采用该改进布谷鸟(ICS)算法,以Tsa... 目前罕见通用理想的彩色图像多阈值分割算法,针对布谷鸟(CS)算法的缺陷,对寄生巢位置进行变异,平衡局部收敛和全局收敛,对步长因子和发现概率分别构造相应的非线性递减函数,提高CS算法收敛的精度和速度,采用该改进布谷鸟(ICS)算法,以Tsallis熵函数为适应度函数,提出一种基于改进布谷鸟算法的Tsallis熵彩色图像多阈值分割方法。实验结果表明,该方法在彩色图像分割的速度和精度方面均有明显提高,能满足实际需要。 展开更多
关键词 彩色图像 多阈值分割 布谷鸟算法 寄生巢位置 步长因子 发现概率 tsallis熵
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输电线路故障层次化变步长Tsallis小波奇异熵诊断方法 被引量：9
7
作者 黄南天 李富青 +2 位作者 王文婷 于志勇 聂永辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第18期38-44,共7页
为提高熵方法输电线路故障信号时-频域的特征提取能力,提出层次化变步长Tsallis小波奇异熵(Tsallis Wavelet Singular Entropy,TWSE)方法用于电力系统故障诊断。首先,对采集到的电压信号进行小波分解与单支重构,构建时-频矩阵;之后,将... 为提高熵方法输电线路故障信号时-频域的特征提取能力,提出层次化变步长Tsallis小波奇异熵(Tsallis Wavelet Singular Entropy,TWSE)方法用于电力系统故障诊断。首先,对采集到的电压信号进行小波分解与单支重构,构建时-频矩阵;之后,将奇异值分解与Tsallis熵理论相结合,对该时-频矩阵求滑动步长为1的Tsallis奇异熵,确定故障发生时刻;然后,对故障发生后1周期内的三相电压重构系数求滑动步长为1/4周期的TWSE,构建用于故障诊断的特征向量;最后,将TWSE特征向量输入到极限学习机(Extremly Learning Machine,ELM)分类器中,实现输电线路故障诊断。仿真结果表明,新方法具有更好的故障暂态信号特征表现能力,且分类结果不受故障时间、过渡电阻和故障位置等因素影响,相较基于小波奇异熵的线路故障诊断方法具有更好的诊断效果。 展开更多
关键词 故障诊断 小波变换 奇异值分解 tsallis熵 极限学习机
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基于自适应布谷鸟搜索算法的Tsallis熵阈值图像分割 被引量：9
8
作者 黄毅英 黄河清 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期127-133,共7页
针对现有图像分割算法中计算复杂度大的问题,提出一种基于自适应布谷鸟(adaptive cuckoo search,ACS)算法的Tsallis熵阈值图像分割方法,能够改善学习过程和收敛速度,减少分割时间.该方法使用Tsallis熵作为ACS的适应度函数值,实现无参数... 针对现有图像分割算法中计算复杂度大的问题,提出一种基于自适应布谷鸟(adaptive cuckoo search,ACS)算法的Tsallis熵阈值图像分割方法,能够改善学习过程和收敛速度,减少分割时间.该方法使用Tsallis熵作为ACS的适应度函数值,实现无参数搜索过程,在搜索空间中使用当前位置的知识来自适应步长,最后使用ACS最大化Tsallis熵来获得最优阈值,得到分割图像.实验结果表明,该文方法能够有效实现图像分割,且分割时间低于粒子群优化算法、布谷鸟搜索算法和改进布谷鸟搜索算法,结构相似性(Structural Similarity, SSIM)和收敛成功率高于其他算法. 展开更多
关键词 tsallis熵 自适应布谷鸟搜索 无参数算法 最优阈值 图像分割
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二维Tsallis熵在图像阈值分割中的应用 被引量：8
9
作者 林倩倩 欧聪杰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第7期150-153,共4页
通过计算图像二维直方图的非广延Tsallis熵,可以在去噪声的同时获取图像内部长程关联强度的信息。针对仅存在局域长程关联的红外线图片和无损检测图片,提出一种新的二维Tsallis熵判据,该方法把目标和背景当成相互独立的部分,能够最大限... 通过计算图像二维直方图的非广延Tsallis熵,可以在去噪声的同时获取图像内部长程关联强度的信息。针对仅存在局域长程关联的红外线图片和无损检测图片,提出一种新的二维Tsallis熵判据,该方法把目标和背景当成相互独立的部分,能够最大限度保留二者各自信息的完整性。实验结果表明:该方法对非广延参数q的响应敏感度明显优于全局性长程关联假设下的方法,并且可对图像内部的局域长程关联进行定量描述。 展开更多
关键词 图像分割 tsallis熵 长程关联
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Tsallis熵的参数在图像阈值分割中的应用 被引量：8
10
作者 宋亚玲 欧聪杰 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第11期147-149,共3页
Tsallis熵引入非广延参数q,用于描述集合元素间的长程关联,在图像分割中有着广泛应用。从数学原理与实证两方面分析了q参数的作用,并确定了它的合理取值范围。对于目标和背景之间不存在明显关联的图片,用两个具有不同q参数的Tsallis熵... Tsallis熵引入非广延参数q,用于描述集合元素间的长程关联,在图像分割中有着广泛应用。从数学原理与实证两方面分析了q参数的作用,并确定了它的合理取值范围。对于目标和背景之间不存在明显关联的图片,用两个具有不同q参数的Tsallis熵分别描述目标集合与背景集合,提出一种新的双q值算法,选择合适的q值确定这两个集合各自的像素灰度关联强度。通过对一系列红外图片的阈值分割,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 tsallis熵 图像分割 双q值算法
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基于NSCT和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法 被引量：7
11
作者 唐艳亮 吴一全 +1 位作者 吴诗婳 张晓杰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第8期1133-1139,共7页
针对小波域SAR图像分割结果粗糙及运算速度低的不足,本文提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和混沌粒子群优化(CPSO)的最大Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。首先,利用NSCT提取SAR图像的概貌和细节信息,并建立相应的概貌-细节灰... 针对小波域SAR图像分割结果粗糙及运算速度低的不足,本文提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和混沌粒子群优化(CPSO)的最大Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。首先,利用NSCT提取SAR图像的概貌和细节信息,并建立相应的概貌-细节灰度级矩阵模型;然后,利用Tent映射CPSO算法搜索最优阈值,并提出递推算法大大减少迭代过程中适应度函数的重复计算。实验结果表明,与小波域SAR图像快速分割方法相比,该方法采用了具有多方向性和移不变性的NSCT分解图像,信息提取更为有效,分割结果更佳;同时由于引入混沌序列并以递推方式计算粒子适应度,粒子群搜索的收敛精度更高,运算时间更少。 展开更多
关键词 SAR图像分割 非下采样Contourlet变换(NSCT) tsallis熵 混沌粒子群优化 递推算法
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一种新的基于二维Tsallis熵的阈值方法 被引量：6
12
作者 朱炜 徐玉如 秦再白 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期54-58,共5页
Tsallis熵首先出现在统计力学中。对于呈现远距离交互,长时间记忆以及具有不规则结构的物理系统来说,它的表达式中引入了一个实数q作为参数。在利用图像像素的灰度值和像素的邻域平均灰度值建立的二维直方图的基础上,提出了基于二维Tsal... Tsallis熵首先出现在统计力学中。对于呈现远距离交互,长时间记忆以及具有不规则结构的物理系统来说,它的表达式中引入了一个实数q作为参数。在利用图像像素的灰度值和像素的邻域平均灰度值建立的二维直方图的基础上,提出了基于二维Tsallis熵的阈值方法;同时为解决计算复杂度高、运算时间长这一缺点,利用群体智能中的粒子群优化(PSO)算法来优化搜索分割阈值(t,s)的过程,其中t和s分别是图像的像素灰度阈值以及邻域平均灰度阈值。通过对真实图像的处理实验证明,该方法不仅能够对目标图像进行准确的分割,而且大大减少了运算时间。 展开更多
关键词 tsallis 二维直方图 图像分割 阈值 粒子群优化(PSO)
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基于多普勒谱非广延熵的海面目标检测方法 被引量：9
13
作者 陈世超 罗丰 +1 位作者 胡冲 聂学雅 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2019年第3期344-354,共11页
根据海杂波和目标多普勒谱的聚集性差异,可以用熵特征来检测海杂波背景下的小目标,然而常用的香农熵仅仅是统计学角度的宏观量值,并不能反映出海杂波的非线性特性。非广延熵是香农熵的推广,可以描述海杂波已被证实的多重分形特性。该文... 根据海杂波和目标多普勒谱的聚集性差异,可以用熵特征来检测海杂波背景下的小目标,然而常用的香农熵仅仅是统计学角度的宏观量值,并不能反映出海杂波的非线性特性。非广延熵是香农熵的推广,可以描述海杂波已被证实的多重分形特性。该文首先给出了非广延熵与分形维数的关系,然后结合有目标单元回波的多普勒谱较纯杂波单元回波的多普勒谱聚集性更强以及海杂波回波具有多重分形特性的特点,提出了基于多普勒谱非广延熵的海杂波背景下的小目标检测方法,最后通过实测数据进行实验比较,验证了该文算法的有效性,在观测时间较短的情况下,与现有的多重分形频域Hurst指数方法和基于香农熵的方法相比,该文算法具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 海杂波 目标检测 多普勒谱 非广延熵 多重分形
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基于相对熵方法的长寿债券定价研究 被引量：6
14
作者 宋平凡 谭常春 祁毓 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期32-41,共10页
本文在风险中性测度理论的框架下对经典的长寿风险衍生品——EIB/BNP型长寿债券进行了定价。文章首先使用Cairns-Blake-Dowd两因子模型,模拟预测了我国高龄人口未来的死亡率路径,然后通过引入三种相对熵,即Kullback-Leibler相对熵、Tsal... 本文在风险中性测度理论的框架下对经典的长寿风险衍生品——EIB/BNP型长寿债券进行了定价。文章首先使用Cairns-Blake-Dowd两因子模型,模拟预测了我国高龄人口未来的死亡率路径,然后通过引入三种相对熵,即Kullback-Leibler相对熵、Tsallis相对熵以及Rényi相对熵,并依据最小相对熵准则确定最优风险中性测度,进而完成对长寿债券的定价。在定价的过程中,本文融入已在我国市场发行的不同期限金融债的风险溢价信息,使定价结果更合理地反映我国金融市场规律。从计算方法上看,不同相对熵模型的定价保证了计算结果的稳健性和可信性;本文还发现对冲女性长寿风险所需的溢价整体上要高于对冲男性长寿风险所需的溢价,表明女性长寿风险面临的不确定性程度更大。本文还分别比较了仅融合单一市场风险价格以及考虑多个市场风险价格作为先验信息时定价结果的差异,发现定价的结果对市场信息依赖程度较高。这也表明了相对熵方法的可塑性较强,随着市场完全度的提高和我国金融市场的发展,该方法的定价结果将更趋于合理。文章最后一部分是总结和启示。 展开更多
关键词 长寿债券 风险中性测度 Kullback-Leibler相对熵 tsallis相对熵 Rényi相对熵
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广义概率Tsallis熵的快速多阈值图像分割 被引量：7
15
作者 张新明 张贝 涂强 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第3期502-511,共10页
针对传统的熵多阈值法存在的计算复杂度高和分割不准确等问题,提出了一种基于广义概率Tsallis熵的快速多阈值图像分割方法。首先,对传统的灰度概率进行修改得到广义概率以构建广义概率Tsallis熵。然后,通过直方图均值自动确定Tsallis熵... 针对传统的熵多阈值法存在的计算复杂度高和分割不准确等问题,提出了一种基于广义概率Tsallis熵的快速多阈值图像分割方法。首先,对传统的灰度概率进行修改得到广义概率以构建广义概率Tsallis熵。然后,通过直方图均值自动确定Tsallis熵参数以解决参数不易选择的问题。随后,将GPTE正确拓展到多阈值分割方法中使得分割更准确。最后,将差分进化(Differential evolution,DE)算法与递推算法有机结合应用于GPTE多阈值法中以解决计算复杂度高的问题。图像分割实验结果表明,与基于传统的熵多阈值法相比,本文提出的方法不仅分割更准确,自适应性更强,而且运行速度更快。 展开更多
关键词 图像分割 多阈值分割 差分进化算法 广义概率 tsallis熵
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基于Tsallis熵的自适应红外图像边缘检测方法 被引量：6
16
作者 刘岩俊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第7期21-23,共3页
针对红外图像边缘检测这一难题,结合红外图像的特点,提出了基于Tsallis熵的自适应红外图像边缘检测方法.该方法分别计算图像子空间的边缘与非边缘的Tsallis熵,根据子空间最优Tsallis熵,构造出子空间最佳阈值的评价函数,根据评价函数,选... 针对红外图像边缘检测这一难题,结合红外图像的特点,提出了基于Tsallis熵的自适应红外图像边缘检测方法.该方法分别计算图像子空间的边缘与非边缘的Tsallis熵,根据子空间最优Tsallis熵,构造出子空间最佳阈值的评价函数,根据评价函数,选择不同方向的边缘检测模板,增强了图像的边缘信息,从而避免了单一模板造成的边缘丢失现象.实验结果表明,与传统的边缘检测方法相比,该方法对于红外图像可以最大程度上抑制噪声,有效地提高图像的边缘检测效果. 展开更多
关键词 边缘检测 tsallis熵 红外图像 自适应
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密度泛函活性理论中的Rényi熵,Tsallis熵和Onicescu信息能（英文） 被引量：4
17
作者 刘述斌 荣春英 +1 位作者 吴泽民 卢天 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2057-2063,共7页
根据密度泛函理论,分子的电子密度确定了该体系基态下的所有性质,其中包括结构和反应活性.如何运用电子密度泛函有效地预测分子反应活性仍然是一个有待解决的难题.密度泛函活性理论(DFRT)倾力打造这样一个理论和概念架构,使得运用电子... 根据密度泛函理论,分子的电子密度确定了该体系基态下的所有性质,其中包括结构和反应活性.如何运用电子密度泛函有效地预测分子反应活性仍然是一个有待解决的难题.密度泛函活性理论(DFRT)倾力打造这样一个理论和概念架构,使得运用电子密度以及相关变量准确地预测分子的反应特性成为可能.信息理论方法的香农熵和费舍尔信息就是这样的密度泛函,研究表明,它们均可作为反应活性的有效描述符.本文将在DFRT框架中介绍和引进三个密切相关的描述符,Rényi熵、Tsallis熵和Onicescu信息能.我们准确地计算了它们在一些中性原子和分子中的数值并讨论了它们随电子数量和电子总能量的变化规律.此外,以第二阶Onicescu信息能为例,在分子和分子中的原子两个层面上,系统地考察了其随乙烷二面角旋转的变化模式.这些新慨念的引入将为我们深入洞察和预测分子的结构和反应活性提供额外的描述工具. 展开更多
关键词 Rényi熵 tsallis熵 Onicescu信息能 香农熵 密度泛函活性理论
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基于Tsallis熵分布的欧式期权定价 被引量：5
18
作者 赵攀 肖庆宪 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期18-23,共6页
利用最大化非广延Tsallis熵分布刻画标的资产价格的运行规律,运用随机微分和保险精算方法,研究欧式期权的定价问题,得到了欧式期权的定价公式。实例分析的结果表明,香港恒生指数的日收益率分布可用参数q值为1.42的Tsallis熵分布进行拟合... 利用最大化非广延Tsallis熵分布刻画标的资产价格的运行规律,运用随机微分和保险精算方法,研究欧式期权的定价问题,得到了欧式期权的定价公式。实例分析的结果表明,香港恒生指数的日收益率分布可用参数q值为1.42的Tsallis熵分布进行拟合;本文得到的期权定价公式显著地减小了波动率微笑,而且期权价格对不同q值的敏感度差异较大。因此,投资者可根据参数q值的变化趋势来进行控制风险。 展开更多
关键词 tsallis熵 期权定价 保险精算方法 反常扩散
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基于粒子群优化的多分辨率图像融合 被引量：5
19
作者 赵诚 付梦印 王立平 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期171-176,共6页
提出了一种基于粒子群优化的多分辨率图像融合算法,用以融合红外与可见光视觉传感器获取的图像。分别对原始图像执行快速离散Curvelet变换;根据不同子带系数的特性与原始图像的光谱特征,在低频系数的融合中着重保留目标特征,并对其余系... 提出了一种基于粒子群优化的多分辨率图像融合算法,用以融合红外与可见光视觉传感器获取的图像。分别对原始图像执行快速离散Curvelet变换;根据不同子带系数的特性与原始图像的光谱特征,在低频系数的融合中着重保留目标特征,并对其余系数选取基于Tsallis熵的互信息量作为评价指标,进而利用改进的粒子群优化算法求取最佳系数融合权值;对各高频子带系数采用基于局部区域能量匹配的融合规则。经过Curvelet逆变换得到融合结果图像。实验结果表明,该算法可以有效地综合红外图像中的目标特征与可见光图像中的细节信息,其融合结果在主观视觉效果与客观评价指标上均优于传统的基于塔形变换与小波变换的融合算法。 展开更多
关键词 信息处理技术 图像融合 CURVELET变换 粒子群优化 tsallis熵
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Contourlet变换和Tsallis熵的多源遥感图像匹配 被引量：5
20
作者 吴一全 陈飒 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期893-904,共12页
提出了一种利用Contourlet变换、Tsallis熵和改进粒子群优化的多源遥感图像匹配算法。在分别对参考图像和目标图像进行Contourlet分解的基础上,以基于Tsallis熵的互信息量作为相似性度量准则,利用改进的带极值扰动的简化粒子群优化算法... 提出了一种利用Contourlet变换、Tsallis熵和改进粒子群优化的多源遥感图像匹配算法。在分别对参考图像和目标图像进行Contourlet分解的基础上,以基于Tsallis熵的互信息量作为相似性度量准则,利用改进的带极值扰动的简化粒子群优化算法对低分辨率的遥感图像进行匹配操作,逐级上推,最终实现全分辨率情况下多源遥感图像的匹配。实验结果表明,与常用的遥感图像匹配算法相比,该算法匹配精度高,稳健性好,且运算量大幅减少。 展开更多
关键词 多源遥感图像匹配 CONTOURLET变换 tsallis熵 粒子群优化
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