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基于双重指针网络的车货匹配双重序列决策研究 被引量:2
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作者 蔡岳 王恩良 +1 位作者 孙哲 孙知信 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期111-119,共9页
由于我国对公路运输资源利用不均,车货供需问题成为如今的热点问题。车货供需匹配平台为最大化总体运力资源利用率,需要整合运输需求和运力,降低成本并提高效率。大部分平台通常采用启发式算法求解车货匹配问题,此类算法面对大规模的问... 由于我国对公路运输资源利用不均,车货供需问题成为如今的热点问题。车货供需匹配平台为最大化总体运力资源利用率,需要整合运输需求和运力,降低成本并提高效率。大部分平台通常采用启发式算法求解车货匹配问题,此类算法面对大规模的问题时存在寻优瓶颈。针对上述问题,首次将车货供需匹配问题转变成一种双重序列决策问题,据此研究适用于当今车货供需匹配环节的一种高效算法。首先,提出了一种车货匹配的数学模型,并将该模型抽象为双重序列决策问题,再创新性地提出双重指针网络算法求解该问题。本实验使用Actor-Critic算法作为模型的训练框架来训练双重指针网络,并评估了模型。经实验得,双重指针网络的车货匹配求解方法的寻优能力在小问题规模中与传统启发式算法相当,在大问题规模中超越启发式算法,同时时间消耗都大大下降。 展开更多
关键词 双重指针网络 双重序列决策问题 深度强化学习 组合优化 车货匹配 critic网络
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唐山港集团陆运物流平台
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作者 张小锐 《港口科技》 2017年第9期31-35,39,共6页
为降低唐山港集疏港往返车辆的空驶率、提高车辆的运费收入,唐山港集团通过改变传统车、货运作模式,搭建陆运物流平台。利用信息网络技术实现港口、工厂、车辆信息的交换流转,使得信息对等,达到车与货的高效配比。该平台能降低港口、工... 为降低唐山港集疏港往返车辆的空驶率、提高车辆的运费收入,唐山港集团通过改变传统车、货运作模式,搭建陆运物流平台。利用信息网络技术实现港口、工厂、车辆信息的交换流转,使得信息对等,达到车与货的高效配比。该平台能降低港口、工厂的物流成本。 展开更多
关键词 港口 唐山港集团 车货匹配 陆运物流平台
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车货匹配平台信誉评价的多因素修正模型及有效性检验
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作者 吕建 任鹏飞 《物流技术》 2019年第6期50-55,共6页
车货匹配平台APP因其能够提高匹配效率、有效降低空驶率而得到了高速发展,但由于多数平台的信誉评价机制不完善,使得车货双方的交易存在很大的风险。针对目前车货匹配平台的信誉评估现状,提出了车货双方五级评分机制,通过对四个信誉板... 车货匹配平台APP因其能够提高匹配效率、有效降低空驶率而得到了高速发展,但由于多数平台的信誉评价机制不完善,使得车货双方的交易存在很大的风险。针对目前车货匹配平台的信誉评估现状,提出了车货双方五级评分机制,通过对四个信誉板块的分别评分来确定用户具体的信誉状况,从而满足交易对象的信誉偏好。进一步分析影响评分可信度的因素,从评价时间、交易双方自身的信誉值两个方面来修正模型,同时限制相同交易双方短期内交易次数。最后将运满满用户的信誉评价数据带入模型,证明模型能更好的体现车货双方信誉状况,为车货匹配平台信誉评价机制的完善提供了参考。 展开更多
关键词 车货匹配平台 信誉评价模型 AHP 模型修正因子
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