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三元概念分析综述 被引量：27
1
作者 魏玲 万青 +1 位作者 钱婷 祁建军 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期689-699,共11页
三元概念分析是形式概念分析的推广,也是人工智能领域较新的一个重要研究分支,涉及机器学习、数据挖掘和信息检索等。文中对三元概念分析的研究现状及发展趋势进行了梳理,着重介绍了三元概念分析现有的基本理论、方法及其应用,并阐述了... 三元概念分析是形式概念分析的推广,也是人工智能领域较新的一个重要研究分支,涉及机器学习、数据挖掘和信息检索等。文中对三元概念分析的研究现状及发展趋势进行了梳理,着重介绍了三元概念分析现有的基本理论、方法及其应用,并阐述了与形式概念分析的联系,以及未来可以进一步研究的工作。 展开更多
关键词 三元概念分析 形式概念分析 人工智能 数据挖掘 信息检索
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基于三元概念分析的文本分类算法研究 被引量：10
2
作者 李贞 张卓 王黎明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期207-215,共9页
随着网络中三维数据的涌现,三元概念分析的优势也逐渐体现出来。三元概念分析是较新的研究领域,具有广阔的发展前景。提出基于三元概念分析的文本分类方法,该方法是一种全新的构思理念,是三元概念分析在应用上的拓展。该算法的主要思路... 随着网络中三维数据的涌现,三元概念分析的优势也逐渐体现出来。三元概念分析是较新的研究领域,具有广阔的发展前景。提出基于三元概念分析的文本分类方法,该方法是一种全新的构思理念,是三元概念分析在应用上的拓展。该算法的主要思路是:首先将数据集预处理为三元背景,同时将背景中的二值关系扩展为0-1间的模糊关系,其用于表示特定条件下属性对于对象的隶属度,并基于此构建三元概念,利用三元概念表示数据集中文本、特征词与类别之间的三元关系;然后结合模糊理论中的贴近度,类比得出三元概念间的相似度,并运用相似性度量计算出训练集中三元概念与新文本的相似值。实验结果表明,文中所提模型是有效的,且在特定的数据集上相较于机器学习Support Vector Machine(SVM)算法、K-Nearest Neighbor(KNN)算法、卷积神经网络(CNN)算法以及基于形式概念分析的分类模型均有更好的分类效果。 展开更多
关键词 三元概念分析 三元概念 模糊理论 文本分类 三元概念相似度
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三元背景及概念三元格的简化 被引量：7
3
作者 祁建军 魏玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期53-57,共5页
三元概念分析是对形式概念分析理论的扩展,三元背景作为其数据基础在实际生活中普遍存在。三元背景所反映的三元关系是形成概念三元格的基础,它比形式概念分析中的二元关系更复杂,因而在此基础上形成的三元概念以及概念三元格就更为复... 三元概念分析是对形式概念分析理论的扩展,三元背景作为其数据基础在实际生活中普遍存在。三元背景所反映的三元关系是形成概念三元格的基础,它比形式概念分析中的二元关系更复杂,因而在此基础上形成的三元概念以及概念三元格就更为复杂。对此,提出一种三元背景和概念三元格的信息简化方法,该方法将三元关系拆解为最本质的二元关系,并在保证所有二元关系不变的基础上,同时考虑三元背景的3个论域,删减其中不必要的元素,以减少数据量,简化三元背景和概念三元格的表达方式。进而,得到简化后概念三元格的一些性质以及简化前后三元概念的关系等理论结果,为进一步的算法研究与应用以及更深入的理论分析工作奠定基础。 展开更多
关键词 三元概念分析 三元背景 三元概念 概念三元格 简化
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三元概念的布尔矩阵表示方法 被引量：1
4
作者 王霞 李俊余 吴伟志 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期109-115,共7页
将布尔矩阵引入到三元概念分析,研究三元背景和三元概念的布尔矩阵表示方法。首先,定义三元背景的关系矩阵,将每一个条件下的三元背景看作一个布尔矩阵,那么三元背景是一个布尔分块矩阵,该布尔分块矩阵即为三元背景的关系矩阵。然后,利... 将布尔矩阵引入到三元概念分析,研究三元背景和三元概念的布尔矩阵表示方法。首先,定义三元背景的关系矩阵,将每一个条件下的三元背景看作一个布尔矩阵,那么三元背景是一个布尔分块矩阵,该布尔分块矩阵即为三元背景的关系矩阵。然后,利用关系矩阵给出三元背景上诱导算子的布尔矩阵表示方法,进而得到生成三元概念的外延、内涵和方式的布尔矩阵表示方法,该方法在生成三元概念时只使用一些基本的布尔矩阵运算而不涉及三元背景的诱导算子。最后,给出构造三元概念的枚举法的布尔矩阵表示方法以及基于对象-条件三元概念构造三元概念的布尔矩阵表示方法。三元概念的布尔矩阵表示方法从矩阵的角度理解三元背景和三元概念,为研究三元概念分析提供了新的视角。 展开更多
关键词 三元概念分析 三元背景 三元概念 诱导算子 布尔矩阵
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三元概念的增量式构造方法 被引量：2
5
作者 王霞 全园 +1 位作者 李俊余 吴伟志 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期19-28,共10页
三元概念的构造方法是三元概念分析的核心问题之一,当条件逐个增加时,研究三元概念的增量式构造方法.首先,详细分析增加一个新的条件后原三元背景中三元概念的变化以及新增加的条件对新背景的三元概念的影响.分别针对下述四种情况给出... 三元概念的构造方法是三元概念分析的核心问题之一,当条件逐个增加时,研究三元概念的增量式构造方法.首先,详细分析增加一个新的条件后原三元背景中三元概念的变化以及新增加的条件对新背景的三元概念的影响.分别针对下述四种情况给出充分必要条件:(1)新添加的条件对原背景的三元概念不影响,它仍旧是新三元背景的三元概念;(2)原背景的三元概念被替换掉,它不再是新三元背景的三元概念,替换后的三元概念的外延和内涵与原来一致,但是方式增加了新的条件;(3)原背景的三元概念与新的条件共同生成一个新的三元概念;(4)新增加的条件不借助任何原背景的三元概念生成新的三元概念.在此基础上给出基于条件的三元概念的增量式构造算法.最后,通过实例阐明增量式方法生成三元概念的详细过程. 展开更多
关键词 三元概念分析 三元背景 三元概念 增量式构造方法
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概念三元格渐进式构造算法 被引量：3
6
作者 王冰洁 张卓 王黎明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第9期2101-2106,共6页
随着形式概念分析的发展和完善,三元概念分析也逐渐受到了越来越多的关注,其作为形式概念分析的扩展,是一种新的分析三维数据的理论.渐进式算法是概念格构造的一类重要算法.文中从三元概念分析的基本理论入手,采用渐进式的思想提出了概... 随着形式概念分析的发展和完善,三元概念分析也逐渐受到了越来越多的关注,其作为形式概念分析的扩展,是一种新的分析三维数据的理论.渐进式算法是概念格构造的一类重要算法.文中从三元概念分析的基本理论入手,采用渐进式的思想提出了概念三元格的构造算法.算法首先将三元背景分解成多个单条件的三元背景,将此看作形式背景,利用概念格构造算法求形式背景下的概念集合,增加方式为对应的条件将概念转换为三元概念,然后通过给出特定的结合操作逐步地构造多条件下的三元概念集合,最后运用三元概念之间的预序关系建立三元概念之间的关系.理论证明和实验结果表明:该算法是正确的. 展开更多
关键词 三元概念分析 构造算法 三元背景 三元概念 概念三元格
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三元概念分析的联盟应用研究 被引量：1
7
作者 王红敏 张卓 王黎明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第12期2571-2576,共6页
随着网络上越来越多的三维数据涌现出来,三元概念分析的相关理论研究备受关注.三元概念分析作为新的研究领域,具有较好的发展前景.为此,本文提出三元概念分析的联盟应用研究,是三元概念分析在应用上的扩展.本文主要研究思路是首先在经... 随着网络上越来越多的三维数据涌现出来,三元概念分析的相关理论研究备受关注.三元概念分析作为新的研究领域,具有较好的发展前景.为此,本文提出三元概念分析的联盟应用研究,是三元概念分析在应用上的扩展.本文主要研究思路是首先在经典合作博弈的基础上提出受限合作博弈,并基于三元概念分析的理论提出了联盟形式的生成算法LMXC.其次,为了合理分配效用值,在经典Shapley值的基础上结合三元概念分析的理论对它作了进一步研究,提出了受限合作博弈的G-shapley值法.最后引入算例对LM XC算法的结果进行分析与验证,利用三元概念表示企业组合、企业组合共有的技能、合作模式之间的三元关系,效用函数描述联盟形式获得的效用值;并引用文献中的数据对G-shapley值法的正确性验证,以及通过实验测试了该理论模型的效率. 展开更多
关键词 三元概念分析 概念三元格 合作博弈 限制合作 G-shapley
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三元形式概念分析下的认知系统模型及信息粒转化方法 被引量：15
8
作者 汤亚强 范敏 李金海 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期102-106,共5页
研究三元形式概念分析下的认知系统模型,提出了充分信息粒、必要信息粒及充分必要信息粒等概念,并在给定"条件"下,建立了如何将任意信息粒转换为充分信息粒、必要信息粒和充分必要信息粒的有效方法。
关键词 三元形式概念分析 粒计算 认知系统 信息粒 粒转换
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三元概念的启发式构建及其在社会化推荐中的应用 被引量：3
9
作者 刘忠慧 赵琦 +1 位作者 邹璐 闵帆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第6期234-240,共7页
形式概念分析作为知识发现的方法,在理论分析和实际应用中已经取得很多成果。随着三维数据的涌现,许多学者开始了对三元形式概念分析的研究。但是,目前该领域的研究和应用较少,尤其还没有被应用到推荐系统。文中介绍了三元概念的构建及... 形式概念分析作为知识发现的方法,在理论分析和实际应用中已经取得很多成果。随着三维数据的涌现,许多学者开始了对三元形式概念分析的研究。但是,目前该领域的研究和应用较少,尤其还没有被应用到推荐系统。文中介绍了三元概念的构建及其社会化推荐应用。首先设计启发式信息,构造覆盖所有用户的三元概念集合,启发式信息旨在生成外延和内涵均有一定规模的强概念;然后根据拟推荐项目的属性来筛选用户合适的社会关系,并结合项目在概念中的流行度实现推荐预测。文中分别在真实数据集和抽样数据集中进行了3个实验。实验1对比了启发式方法和∨_(o c)运算构造的三元概念数量及其运行时间,其中∨_(o c)运算构造的概念数量少、耗时长且对推荐的提升效果不明显;实验2对比了推荐效果的精确度、召回率和F1值,揭示了增加条件可以有效提升推荐效果;实验3的结果表明,基于三元概念的推荐算法的推荐效果优于KNN及GRHC。 展开更多
关键词 三元形式概念分析 启发式算法 项目条件 流行度 社会化推荐
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