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基于SP调查的出行时间价值估计及出行者属性影响分析
被引量:
6
1
作者
吴焕
彭湖
+1 位作者
陈梓星
庄义彬
《交通与运输》
2019年第6期9-12,共4页
出行时间价值是宏观交通模型的重要参数,其取值准确与否直接影响交通模型的精度。以佛山市顺德区居民出行时间价值调查为例,采用正交实验设计方法设计了SP调查。建立了基于随机效用最大化理论的多项Logit模型,计算了不同拥车和目的的出...
出行时间价值是宏观交通模型的重要参数,其取值准确与否直接影响交通模型的精度。以佛山市顺德区居民出行时间价值调查为例,采用正交实验设计方法设计了SP调查。建立了基于随机效用最大化理论的多项Logit模型,计算了不同拥车和目的的出行时间价值,并用收入法对计算结果进行了校核,验证了模型计算结果的合理性。分析了出行者属性对出行时间价值的影响,得出了拥车、高收入和高学历的出行者出行时间价值更高,对出行时间更加敏感,对费用敏感度降低的结论。研究成果可为中小城市出行时间价值计算和分析提供参考,同时可为出行行为分析、预测和交通需求管理策略评估提供数据支持。
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关键词
交通模型
出行时间价值
SP调查
多项Logit模型
出行者属性
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职称材料
题名
基于SP调查的出行时间价值估计及出行者属性影响分析
被引量:
6
1
作者
吴焕
彭湖
陈梓星
庄义彬
机构
深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司
广东省交通信息工程技术研究中心
深圳市交通信息与交通工程重点实验室
出处
《交通与运输》
2019年第6期9-12,共4页
文摘
出行时间价值是宏观交通模型的重要参数,其取值准确与否直接影响交通模型的精度。以佛山市顺德区居民出行时间价值调查为例,采用正交实验设计方法设计了SP调查。建立了基于随机效用最大化理论的多项Logit模型,计算了不同拥车和目的的出行时间价值,并用收入法对计算结果进行了校核,验证了模型计算结果的合理性。分析了出行者属性对出行时间价值的影响,得出了拥车、高收入和高学历的出行者出行时间价值更高,对出行时间更加敏感,对费用敏感度降低的结论。研究成果可为中小城市出行时间价值计算和分析提供参考,同时可为出行行为分析、预测和交通需求管理策略评估提供数据支持。
关键词
交通模型
出行时间价值
SP调查
多项Logit模型
出行者属性
Keywords
Transport
model
Value
of
travel
time
SP
survey
Multinomial
logit
model
traveler
attributes
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SP调查的出行时间价值估计及出行者属性影响分析
吴焕
彭湖
陈梓星
庄义彬
《交通与运输》
2019
6
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