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基于出行链的城际旅客多模式出行选择研究
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作者 杨林远 刘兰芬 刘佳伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第7期61-68,共8页
随着我国各种交通方式的快速发展,我国城际旅客的出行方式也变得愈加多样化,同时,由于人民生活水平的不断提升,城际旅客出行更加注重出行的过程,对运输服务质量的要求较高。为了更好地满足城际旅客的出行需求,对城际旅客出行方式选择的... 随着我国各种交通方式的快速发展,我国城际旅客的出行方式也变得愈加多样化,同时,由于人民生活水平的不断提升,城际旅客出行更加注重出行的过程,对运输服务质量的要求较高。为了更好地满足城际旅客的出行需求,对城际旅客出行方式选择的影响因素进行调查分析。首先,详细分析城际旅客的出行链构成、分类及城际旅客出行主要交通方式;其次,综合考虑城际旅客自身属性、出行属性及交通运输方式属性等因素,构建基于城际出行链的SEM-Logit选择模型;最后,利用算例分析模型的有效性,结果表明所构建的模型可以真实反映城际旅客出行选择行为。基于出行链的旅客多模式出行选择模型可以方便旅客出行路径的规划,为不同旅客群体提供决策支持。 展开更多
关键词 城际旅客 出行链 出行路径 出行选择行为 SEM-Logit模型
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基于出行链路的乘客下车站点推算方法
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作者 罗茜 熊文 《无线互联科技》 2022年第16期128-130,共3页
由于大部分城市公交实行“一票制”,乘客在上车时拍卡,下车时无需刷卡,因此乘客的下车站点很难被公交系统采集。文章提出一种基于出行链路的方法推算公交乘客下车站点,首先获取乘客的上车站点,然后构建并识别乘客的出行链路,最后基于出... 由于大部分城市公交实行“一票制”,乘客在上车时拍卡,下车时无需刷卡,因此乘客的下车站点很难被公交系统采集。文章提出一种基于出行链路的方法推算公交乘客下车站点,首先获取乘客的上车站点,然后构建并识别乘客的出行链路,最后基于出行规律或站点吸引强度推断乘客的下车站点。以一个真实的大规模数据集验证了该方法,实验结果表明该方法能推算出80%以上乘客的下车站点。 展开更多
关键词 下车站点 大数据 出行链路 站点客流
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基于通勤出行链的公共交通使用行为辨识研究 被引量:1
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作者 胡松 杨贝 +2 位作者 翁剑成 王海鹏 常征 《交通工程》 2023年第5期71-76,共6页
基于出行行为视角深入分析公共交通出行者的行为模式及特征对靶向改善公共交通服务水平具有重要意义.研究通过RP调查获取出行者个体特征信息,并在分析海量智能卡交易数据的基础上,结合关联匹配方法提取公共交通通勤出行链;基于探索性因... 基于出行行为视角深入分析公共交通出行者的行为模式及特征对靶向改善公共交通服务水平具有重要意义.研究通过RP调查获取出行者个体特征信息,并在分析海量智能卡交易数据的基础上,结合关联匹配方法提取公共交通通勤出行链;基于探索性因子分析筛选出行天数、日均出行频次和出行完整度以及个体社会经济属性等9个指标刻画乘客公共交通使用行为;在对连续性变量离散化的基础上,利用DBSCAN算法构建乘客公共交通使用行为辨识模型.结果表明:构建的聚类算法可有效识别公共交通使用行为类别;调查群体被划分为公共交通高、中、低3类使用度群组,占比分别为54.2%、33.7%和12.1%,并将第3类人群视为公共交通使用行为改善潜力最大群体,未来应结合交通限制政策与服务水平2个维度改善此类公共交通乘客的使用行为. 展开更多
关键词 公共交通 使用行为 通勤出行链 探索性因子分析 DBSCAN算法
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面向含风电楼宇的电动汽车优化调度策略 被引量:29
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作者 胡澄 刘瑜俊 +2 位作者 徐青山 张凯恒 洪奕 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期564-572,共9页
为解决未来大规模电动汽车充放电调度问题,设计了一种面向含风电楼宇的电动汽车优化调度策略。构建楼宇电动汽车模型,通过楼宇能量管理系统收集电动汽车日前申报信息,根据出行链将其分群,建立电网层–用户层双层优化调度模型。分别以电... 为解决未来大规模电动汽车充放电调度问题,设计了一种面向含风电楼宇的电动汽车优化调度策略。构建楼宇电动汽车模型,通过楼宇能量管理系统收集电动汽车日前申报信息,根据出行链将其分群,建立电网层–用户层双层优化调度模型。分别以电网消纳风电后的负荷波动率最小,车主出行需求最大为目标函数,采用改进自适应遗传算法依次求解出楼宇整体充放电策略、EV群充放电策略和每辆EV的调度策略。算例结果表明,该优化调度方法可实现电网与用户的利益共赢,且计算维度小,速度快,不易陷入局部最优。 展开更多
关键词 电动汽车分群 优化调度 楼宇能量管理系统 出行链 双层优化模型 自适应遗传算法
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计及V2G价格激励的电动汽车削峰协同调度策略 被引量:21
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作者 王敏 吕林 向月 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期27-33,85,共8页
为了改善城市电力负荷峰谷差增大给配电系统稳定经济运行带来的影响,提出了电动汽车(EV)削峰协同调度策略,通过价格信号引导EV这类新型灵活资源参与辅助服务,从而平滑系统负荷曲线并减少EV用户的用电成本。首先,结合系统的削峰需求,提... 为了改善城市电力负荷峰谷差增大给配电系统稳定经济运行带来的影响,提出了电动汽车(EV)削峰协同调度策略,通过价格信号引导EV这类新型灵活资源参与辅助服务,从而平滑系统负荷曲线并减少EV用户的用电成本。首先,结合系统的削峰需求,提出了车网互动(V2G)激励价格机制;然后,构建基于出行链的EV出行需求模型和基于出行需求的耗电量模型;在此基础上,考虑EV用户的实际出行需求约束,建立以系统负荷曲线均方差最小以及EV用户用电成本最少为目标的多目标协同调度模型;最后,基于算例进行仿真分析,结果表明所提EV削峰协同调度策略能够平滑系统负荷曲线并减少EV用户的用电成本,进而提升配电网运营的经济性。 展开更多
关键词 电动汽车 V2G 价格激励 削峰 出行链 多目标协同调度 辅助服务
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计及耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测 被引量:13
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作者 程杉 赵子凯 +1 位作者 陈诺 于子豪 《电力工程技术》 北大核心 2022年第3期194-201,208,共9页
实现电动汽车与电网互利共赢的前提之一是如何有效预测电动汽车的充电负荷,而电动汽车时空转移的随机性和转移过程中各因素的耦合性增加了充电负荷预测的难度,文中提出一种计及动态转移规划和耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测方... 实现电动汽车与电网互利共赢的前提之一是如何有效预测电动汽车的充电负荷,而电动汽车时空转移的随机性和转移过程中各因素的耦合性增加了充电负荷预测的难度,文中提出一种计及动态转移规划和耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先,基于出行链技术建立含多类型电动汽车的单体出行数学模型;在此基础上,考虑交通流量、行驶路况和温度,构建电动汽车的单位里程能耗数学模型。然后,基于马尔可夫决策过程理论,考虑剩余行程和路网拥堵信息,动态更新路网信息和随机规划电动汽车时空转移路径。最后,基于算例,对比分析电动汽车及其充电负荷在不同策略、职能区域和出行日情况下的时空分布。结果表明:文中所提方法能够全面反映电动汽车车主的出行决策,且预测结果能真实反应电动汽车类型和职能区域不同导致的充电负荷在幅值和分布上的差异。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 马尔可夫决策过程理论 出行链 能耗模型 充电负荷 时空分布
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考虑出行链的城际旅客换乘选择行为研究 被引量:11
7
作者 马书红 李阳 岳敏 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期74-81,共8页
为研究基于出行链的城际旅客换乘选择行为,揭示旅客个体社会经济属性、出行特性与心理潜变量对出行方式选择的影响,基于北京—天津—广州、北京—石家庄—广州两条运输通道的城际旅客调查数据,构建多指标多原因模型分析旅客社会经济属... 为研究基于出行链的城际旅客换乘选择行为,揭示旅客个体社会经济属性、出行特性与心理潜变量对出行方式选择的影响,基于北京—天津—广州、北京—石家庄—广州两条运输通道的城际旅客调查数据,构建多指标多原因模型分析旅客社会经济属性与换乘舒适性、方便性、经济性三个潜变量间的因果关系.研究结果表明,性别、收入、有无小汽车对心理潜变量影响较显著.将潜变量作为解释变量加入离散选择模型中,构建基于出行链的混合选择模型,发现性别、职业、出发时间等对出行链的选择影响较大.最后对城际旅客出行链的选择进行预测,预测值与调查数据的误差在3%以内,表明考虑潜变量的模型具有良好的解释能力. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 出行链 出行方式选择 心理潜变量 ICLV模型
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基于手机数据的出行链推演算法 被引量:10
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作者 吴子啸 《城市交通》 2019年第3期11-18,83,共9页
利用手机数据推演居民出行特征是近年交通研究中的一个热点。尽管已有众多研究成果发表,但现实应用中仍有诸多问题需要解决和改进。提出一种基于手机数据的出行链推演算法,通过构造时空贪婪同化流程来处理手机数据的空间不确定性,并对... 利用手机数据推演居民出行特征是近年交通研究中的一个热点。尽管已有众多研究成果发表,但现实应用中仍有诸多问题需要解决和改进。提出一种基于手机数据的出行链推演算法,通过构造时空贪婪同化流程来处理手机数据的空间不确定性,并对传统聚类算法进行改进以提高活动地点识别效率。通过个体实际数据验证了算法的有效性。结果显示,与其他方法相比,提出的算法能够高效地锚固居住地、工作地等停留较长时间的出行端点,从而提高出行链推演的效率和准确性。该算法适用于多天、手机基站定位和三角算法定位的混合位置数据,对现实数据有很好的适应性。 展开更多
关键词 大数据 手机数据 出行链 贪婪同化 聚类算法
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基于马尔科夫链理论的电动汽车集群充电负荷建模及可调能力评估 被引量:3
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作者 蔡新雷 董锴 +3 位作者 崔艳林 祝锦舟 陆文韬 余洋 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第9期29-37,共9页
针对电动汽车(electricvehicle,EV)用户单体功率小、电池容量异质性、出行行为差异大等问题,提出面向控制、考虑用户出行链的EV集群充电负荷建模方法,能够让EV集群更好地参与电网调度运行。首先,对EV用户行为的马尔科夫特性进行了分析,... 针对电动汽车(electricvehicle,EV)用户单体功率小、电池容量异质性、出行行为差异大等问题,提出面向控制、考虑用户出行链的EV集群充电负荷建模方法,能够让EV集群更好地参与电网调度运行。首先,对EV用户行为的马尔科夫特性进行了分析,在划分EV多状态荷电状态区间的基础上,推导了其充电与出行状态区间内的一步转移概率,建立了基于马尔科夫链理论考虑出行特征的EV集群充电负荷模型;然后,设计了EV集群可调能力评估流程,构建了EV集群可调能力评估方法;最后,对EV集群模型及可调能力评估方法进行了仿真验证,与多种方法进行对比,结果表明,所提聚合模型和评估方法更准确、有效。 展开更多
关键词 电动汽车 出行链 充电负荷模型 马尔科夫链 可调能力评估
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基于车牌识别数据的出行熵计算与分析
10
作者 王福建 洪侨波 《综合运输》 2024年第3期114-120,共7页
利用交通数据分析城市交通运行特征对交通规划和交通拥堵治理具有重大意义,随着车牌检测技术的发展和检测设备覆盖率的提高,车牌识别数据作为重要的交通数据来源已经在相关领域得到了广泛应用。熵作为统计学中的概念被用于交通工程中,... 利用交通数据分析城市交通运行特征对交通规划和交通拥堵治理具有重大意义,随着车牌检测技术的发展和检测设备覆盖率的提高,车牌识别数据作为重要的交通数据来源已经在相关领域得到了广泛应用。熵作为统计学中的概念被用于交通工程中,出行熵表征了车辆运行的规律性。本文基于原始车牌识别数据提取了车辆的出行信息,在利用所得出行信息进行出行熵的模型建立时,发现由于车牌识别数据只在特定点位存在信息的特性,在计算车辆的出行熵时容易出现熵值偏大的情况,本文通过基于出行高频点位和空间距离阈值的点位聚合方法和基于出行链相似度的出行链聚合方法解决了这个问题。 展开更多
关键词 城市交通 出行行为 熵模型 车牌识别数据 出行链
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基于居民出行模拟的电动汽车负荷时空分布预测
11
作者 沈筱琦 方鑫 +2 位作者 谭林林 李心果 孙佳启 《电力工程技术》 北大核心 2024年第3期130-139,共10页
针对电动汽车充电负荷时空分布预测中的随机性、不确定性问题,文中提出一种结合出行链理论和实际地理信息的电动汽车充电负荷预测方法。基于路网融合及出行链理论,对电动汽车充电需求的时空特性建立模型,以此模拟用户的出行行为特性。同... 针对电动汽车充电负荷时空分布预测中的随机性、不确定性问题,文中提出一种结合出行链理论和实际地理信息的电动汽车充电负荷预测方法。基于路网融合及出行链理论,对电动汽车充电需求的时空特性建立模型,以此模拟用户的出行行为特性。同时,通过对目标区域的路网进行建模,按功能区进行划分,将出行链理论的用户行为特性与目标地理信息相结合,通过Floyd算法对电动汽车用户的出行路径进行规划设计,以预测电动汽车充电需求负荷。算例结果表明,所提出的模型能够基于实际地理信息,预测电动汽车充电负荷变化规律,分析不同功能区、不同行政区域下的电动汽车充电需求负荷特性。仿真结果验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 出行链 负荷预测 地理信息 充电需求 FLOYD算法 马尔可夫链
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电池健康状态对电动汽车充电负荷计算的影响 被引量:2
12
作者 王秀茹 黄小庆 +3 位作者 段建焱 韩少华 蔡世希 刘诗艳 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第7期65-73,共9页
充电负荷是计算研究电动汽车(electric vehicle,EV)对电网冲击和充电设施规划的基础。为此提出一种考虑电池健康状态(state of health,SOH)的充电需求计算方法。首先,利用EV出行链中与充电负荷相关的特征量的概率分布,实现单个EV用户出... 充电负荷是计算研究电动汽车(electric vehicle,EV)对电网冲击和充电设施规划的基础。为此提出一种考虑电池健康状态(state of health,SOH)的充电需求计算方法。首先,利用EV出行链中与充电负荷相关的特征量的概率分布,实现单个EV用户出行行为的完整模拟。接着,基于电池健康状态修正EV实际容量和充电特征,并提出由用户里程焦虑系数修正用户下次出行后所允许的最小剩余SOC(state of charge,SOC)值,改进充电负荷计算模型。最后,基于美国家庭出行调查(national household travel survey,NHTS)数据的仿真表明,SOH影响EV用户出行的多个特征,EV规模越大,充电负荷计算越应考虑SOH。 展开更多
关键词 电动汽车 负荷建模 充电需求 出行链 电池健康状态
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考虑站点吸引度的公交乘客上下车点识别研究
13
作者 孙志超 秦嗣牧 薛玉璇 《山东交通科技》 2024年第1期85-89,96,共6页
为改善常规公交一票制刷卡收费方式导致的下车站点信息丢失问题,提高常规公交刷卡大数据的实用价值,提出一种基于吸引度的乘客上下车站点识别方法,一方面利用DBSCAN算法精准识别刷卡乘客的上车站点;另一方面在出行链理论的基础上,引入... 为改善常规公交一票制刷卡收费方式导致的下车站点信息丢失问题,提高常规公交刷卡大数据的实用价值,提出一种基于吸引度的乘客上下车站点识别方法,一方面利用DBSCAN算法精准识别刷卡乘客的上车站点;另一方面在出行链理论的基础上,引入乘客出行热点概念,建立刷卡乘客自身热点、城市热点和线路热点三类出行热点,实现刷卡乘客下车站点的客观刻画,最后以青岛市某线路实际运行数据为例进行了验证分析,证明了模型的有效性。 展开更多
关键词 公共交通 站点识别 吸引度 刷卡数据 出行链
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EVs聚合主动支撑的有源配电网协同调压策略
14
作者 郁家麟 呙金瑞 +2 位作者 屠晓栋 刘维亮 钟伟东 《电气传动》 2024年第9期40-49,共10页
针对配电网因“双碳”目标下分布式电源与柔性负荷规模化接入导致的系统过/欠电压问题,提出了一种基于电动汽车(EVs)聚合主动支撑的有源配电网协同调压策略,并充分利用了柔性负荷聚合的调节作用,以支撑配电网安全高效运行。首先,提出了... 针对配电网因“双碳”目标下分布式电源与柔性负荷规模化接入导致的系统过/欠电压问题,提出了一种基于电动汽车(EVs)聚合主动支撑的有源配电网协同调压策略,并充分利用了柔性负荷聚合的调节作用,以支撑配电网安全高效运行。首先,提出了基于“出行链”概念的EVs聚合预测模型,以提高EVs聚合预测的精确性。其次,针对多个节点存在的电压问题,依据电压-功率灵敏度,提出了一种基于“EVs聚合-光伏多功能逆变器-无功治理设备”的协同调压策略,以促使节点电压的有效调节,减少无功治理设备的配置成本并保证系统安全供电。最后,通过不同方法的对比与多场景的测试,验证了所提EVs聚合预测方法与协同调压策略的有效性。 展开更多
关键词 有源配电网 电动汽车聚合 出行链 电压-功率灵敏度 协同调压
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对市域(郊)铁路规划实施的思考 被引量:6
15
作者 张杰 马魁 《城市交通》 2021年第6期15-20,70,共7页
对市域(郊)铁路的宏观发展背景及服务特征认识往往局限于项目立项和制式选择,忽略了其交通服务功能。从市域轨道交通概念梳理入手,结合国内外相关案例,分析市域(郊)铁路在中国现阶段发展的宏观背景。分析市域(郊)铁路发展应关注的三个问... 对市域(郊)铁路的宏观发展背景及服务特征认识往往局限于项目立项和制式选择,忽略了其交通服务功能。从市域轨道交通概念梳理入手,结合国内外相关案例,分析市域(郊)铁路在中国现阶段发展的宏观背景。分析市域(郊)铁路发展应关注的三个问题:都市圈发展模式与路径,生产要素的集约高效利用,财政可持续能力硬约束。提出市域(郊)铁路在规划实施中应特别关注的四个要点:理性的规划建设思路、全出行链服务体系、弹性的技术标准体系、铁路综合利用思路。研究结论有助于从综合交通体系及都市圈多网统筹角度构建符合经济规律和良好交通供需平衡的市域(郊)铁路层次,并进行合理的项目选择。 展开更多
关键词 轨道交通 市域(郊)铁路 规划建设 技术标准 出行链 铁路利用
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基于手机信令数据居民出行链提取算法 被引量:6
16
作者 肖志权 张子民 +1 位作者 毛曦 樊文平 《北京测绘》 2019年第10期1192-1195,共4页
研究居民出行链不仅能够准确预测交通状况而且对城市规划有着重要的意义。经典DBSCAN算法以距离衡量不能完全聚类时空大数据,本文以北京市手机信令数据为基础在经典DBSCAN聚类算法的基础上扩展时间维度提取用户出行链,实验表明该算法能... 研究居民出行链不仅能够准确预测交通状况而且对城市规划有着重要的意义。经典DBSCAN算法以距离衡量不能完全聚类时空大数据,本文以北京市手机信令数据为基础在经典DBSCAN聚类算法的基础上扩展时间维度提取用户出行链,实验表明该算法能够解决相同地点不同时间停留点判读问题,通过与经典出行链提取算法对比表明该算法具有可行性,并且在职住停留点提取方面比较符合实际情况。 展开更多
关键词 手机信令数据 聚类 出行链 停留点
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基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电需求负荷研究 被引量:6
17
作者 方尚尚 王冰 +2 位作者 胡庆燚 韦玲艳 张劲峰 《系统仿真技术》 2020年第3期150-155,161,共7页
针对大规模电动汽车接入电网造成的影响,给出了一种基于时空分布的电动汽车充电需求负荷研究方法。首先,分析了蓄电池的特性和电动汽车的日行驶里程,对电动汽车的充电方式进行分类,根据充电方式、用户期望值和汽车行驶里程确定电动汽车... 针对大规模电动汽车接入电网造成的影响,给出了一种基于时空分布的电动汽车充电需求负荷研究方法。首先,分析了蓄电池的特性和电动汽车的日行驶里程,对电动汽车的充电方式进行分类,根据充电方式、用户期望值和汽车行驶里程确定电动汽车初始时刻的荷电状态;其次,构建电动汽车的充电负荷模型和出行链,通过蒙特卡洛算法得到了不同类型的电动汽车在一天不同时间的充电功率需求分布;最后,基于某地区的实际数据,仿真得到不同类型电动汽车一天内的充电功率需求分布,通过对比分析可知,结论与实际情况相符,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 负荷研究 出行链 蒙特卡洛方法
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基于手机信令数据的通勤出行分析——以青岛市为例 被引量:4
18
作者 王振 张志敏 +2 位作者 李同飞 高歌 禚保玲 《青岛理工大学学报》 CAS 2022年第1期129-136,共8页
手机信令数据为更精细化的通勤出行研究创造了可能。基于个体活动的视角,在传统通勤OD识别的基础上,进行通勤出行特征分析;进一步回溯原始信令数据构造个体出行轨迹,通过集计密度分析,叠加路网以获取居民出行通勤廊道。以青岛市为例分... 手机信令数据为更精细化的通勤出行研究创造了可能。基于个体活动的视角,在传统通勤OD识别的基础上,进行通勤出行特征分析;进一步回溯原始信令数据构造个体出行轨迹,通过集计密度分析,叠加路网以获取居民出行通勤廊道。以青岛市为例分析表明:运用手机信令数据进行通勤距离分析能够较好反应实际情况,进行通勤时耗分析具有局限性;中心城区的通勤距离要大于外围区县;通勤廊道呈现沿路带状分布的特性,通勤范围随组团尺度变化。在此基础上,提出了合理利用道路通道资源,优化配给交通运输设施,倡导优先发展公共交通的建议。 展开更多
关键词 通勤出行特征 手机信令数据 出行链 大数据分析
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基于时空推演的城市活动模型研究 被引量:1
19
作者 陈先龙 张华 +2 位作者 陈小鸿 张天然 马毅林 《城市交通》 2023年第1期60-68,120,共10页
回顾既有交通模型依赖数学优化求解而对实际出行活动解析不足,以及现状与未来互相独立的缺陷,提出利用大数据方法改进的可能性。建立了包含基础年人口合成模型、人口发展模型和职住变迁模型等模块的扩展的人口时空推演模型,实现个体属... 回顾既有交通模型依赖数学优化求解而对实际出行活动解析不足,以及现状与未来互相独立的缺陷,提出利用大数据方法改进的可能性。建立了包含基础年人口合成模型、人口发展模型和职住变迁模型等模块的扩展的人口时空推演模型,实现个体属性在时空上的延续,为出行需求结果继承城市现状提供了条件。设计了包含出行链生成模型、目的地选择模型、个人活动组织模型和家庭成员活动协同模型等多个子模块的基于个体属性和城市活动模式的活动模拟器,实现对个人出行活动的模拟。实证研究表明,基于大数据的个体属性和城市活动模式的引入增强了出行活动的因果推断能力,避免了大规模的数学优化求解计算,模型结果更加符合城市实际;同时实现了未来对现状的继承,体现城市发展的延续性。 展开更多
关键词 交通模型 时空推演 出行链 活动模型 人口推演模型 活动模拟器
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基于移动互联交通信息的居民出行方式特性
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作者 李文勇 赵寅飞 +2 位作者 廉冠 李俊卓 宋艺欣 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第35期15246-15251,共6页
为研究移动互联网时代下的居民出行特性,探索在出行链过程中移动互联交通信息对出行方式特性的影响。通过RP-SP(revealed preference-stated preference)融合调查获取出行者基本属性、实时交通信息属性及出行特征属性,建立居民出行方式... 为研究移动互联网时代下的居民出行特性,探索在出行链过程中移动互联交通信息对出行方式特性的影响。通过RP-SP(revealed preference-stated preference)融合调查获取出行者基本属性、实时交通信息属性及出行特征属性,建立居民出行方式选择巢式Logit模型,对桂林市居民展开出行方式选择特性调查。研究结果表明:在出行链日趋复杂的情况下,个体的出行活动和交通行为与移动互联交通信息关系愈发紧密;移动互联交通信息对居民出行方式特性产生显著影响,尤其对私家车出行影响最大,其中实时路况信息属性影响最为显著,其次为拥堵延误时间;交通信息获取的满意度越高,越能促进居民选择公共交通出行。该结论能够作为理论基础与实证依据推动移动互联交通信息下的路径选择与交通出行诱导提供研究依据。 展开更多
关键词 移动互联交通信息 出行特性 出行链 RP-SP融合调查 巢式LOGIT模型
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