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交通区位优势与双循环枢纽链接优势测度及转化对策研究
1
作者
任梦洁
蒋惠园
李毓喆
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第6期126-134,共9页
枢纽城市作为连接全国综合交通网络的重要节点,发挥其辐射带动作用,积极融入双循环新发展格局是必然要求。以我国20个国际性枢纽城市为研究对象,构建交通区位优势与双循环枢纽链接优势评价体系,采用极值法对数据进行标准化后测算各城市...
枢纽城市作为连接全国综合交通网络的重要节点,发挥其辐射带动作用,积极融入双循环新发展格局是必然要求。以我国20个国际性枢纽城市为研究对象,构建交通区位优势与双循环枢纽链接优势评价体系,采用极值法对数据进行标准化后测算各城市的交通区位优势,运用熵权-TOPSIS法测算双循环枢纽链接优势,同时研究二者转化的因果关系以及耦合协调度。经计算,深圳、北京与上海3座城市在交通区位优势与双循环枢纽链接优势测算中均排名前3,且耦合协调度处于高水平耦合与优质协调,协调度处于中低水平的城市可从通道建设、枢纽能级以及枢纽经济入手,提升交通区位对经济发展的支撑作用,加快将自身交通区位优势转化为双循环枢纽链接优势。
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关键词
国际性枢纽城市
交通区位优势
双循环枢纽链接优势
因果关系
耦合协调度
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职称材料
基于区位信息的城际公路货运分布量预测——以云南为例
被引量：
2
2
作者
戢晓峰
谢军
陈方
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2018年第6期106-112,共7页
为预测无精确现状货运OD矩阵的城际公路货运分布量,引入区位理论,根据城市的用地属性和社会经济属性指标,从城市聚集规模质因子和可达性2个方面量化城市区位信息,从而获取城市的产生区位影响因子、吸引区位影响因子和相对可达性;考虑区...
为预测无精确现状货运OD矩阵的城际公路货运分布量,引入区位理论,根据城市的用地属性和社会经济属性指标,从城市聚集规模质因子和可达性2个方面量化城市区位信息,从而获取城市的产生区位影响因子、吸引区位影响因子和相对可达性;考虑区位影响因子,将其与改进重力模型相结合求得货运量分布概率矩阵,将计算所得的未来年货运产生量预测值通过货运量分布概率矩阵分配至相关城市,得到初始货运量分布矩阵;再根据Fratar模型预测城际公路货运分布量,最后以云南省为例进行验证。结果表明,通过建立公路货运分布量预测模型,并经过Fratar模型迭代计算能够获得云南省未来年的城际货运量分布OD矩阵。所提出的城际公路货运分布量预测方法可大幅简化基础数据收集与货车调查工作量,具有很好的移植性。
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关键词
公路运输
货运分布量预测
城市区位优势因子
Fratar模型
云南省
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职称材料
题名
交通区位优势与双循环枢纽链接优势测度及转化对策研究
1
作者
任梦洁
蒋惠园
李毓喆
机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第6期126-134,共9页
基金
武汉市政协智库重大研究课题(WHZXZK2022B03)。
文摘
枢纽城市作为连接全国综合交通网络的重要节点,发挥其辐射带动作用,积极融入双循环新发展格局是必然要求。以我国20个国际性枢纽城市为研究对象,构建交通区位优势与双循环枢纽链接优势评价体系,采用极值法对数据进行标准化后测算各城市的交通区位优势,运用熵权-TOPSIS法测算双循环枢纽链接优势,同时研究二者转化的因果关系以及耦合协调度。经计算,深圳、北京与上海3座城市在交通区位优势与双循环枢纽链接优势测算中均排名前3,且耦合协调度处于高水平耦合与优质协调,协调度处于中低水平的城市可从通道建设、枢纽能级以及枢纽经济入手,提升交通区位对经济发展的支撑作用,加快将自身交通区位优势转化为双循环枢纽链接优势。
关键词
国际性枢纽城市
交通区位优势
双循环枢纽链接优势
因果关系
耦合协调度
Keywords
International
Hub
Cities
transportation
location
advantages
Dual
Circulation
Hub
Link
advantages
Causal
Relationship
Coupling
Coordination
Degree
分类号
U268.6 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于区位信息的城际公路货运分布量预测——以云南为例
被引量：
2
2
作者
戢晓峰
谢军
陈方
机构
昆明理工大学交通工程学院
云南省现代物流工程研究中心
出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2018年第6期106-112,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71764013)
云南省交通科技创新示范研究项目(2017A14)资助
文摘
为预测无精确现状货运OD矩阵的城际公路货运分布量,引入区位理论,根据城市的用地属性和社会经济属性指标,从城市聚集规模质因子和可达性2个方面量化城市区位信息,从而获取城市的产生区位影响因子、吸引区位影响因子和相对可达性;考虑区位影响因子,将其与改进重力模型相结合求得货运量分布概率矩阵,将计算所得的未来年货运产生量预测值通过货运量分布概率矩阵分配至相关城市,得到初始货运量分布矩阵;再根据Fratar模型预测城际公路货运分布量,最后以云南省为例进行验证。结果表明,通过建立公路货运分布量预测模型,并经过Fratar模型迭代计算能够获得云南省未来年的城际货运量分布OD矩阵。所提出的城际公路货运分布量预测方法可大幅简化基础数据收集与货车调查工作量,具有很好的移植性。
关键词
公路运输
货运分布量预测
城市区位优势因子
Fratar模型
云南省
Keywords
road
transportation
forecast
of
freight
distribution
urban
location
advantag
e
factor
Fratar
model
Yunnan
province
分类号
U49 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交通区位优势与双循环枢纽链接优势测度及转化对策研究
任梦洁
蒋惠园
李毓喆
《铁道运输与经济》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于区位信息的城际公路货运分布量预测——以云南为例
戢晓峰
谢军
陈方
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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