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小波去噪的几种方法 被引量：153
1
作者 文莉 刘正士 葛运建 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第2期167-172,共6页
利用小波方法去噪 ,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。该文介绍了几种常用的小波去噪方法 ,分别是小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量法和小波变换模极大值法。将上述几种方法分别用于叠加了高斯白噪声的仿真... 利用小波方法去噪 ,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。该文介绍了几种常用的小波去噪方法 ,分别是小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量法和小波变换模极大值法。将上述几种方法分别用于叠加了高斯白噪声的仿真信号的去噪处理 ,并通过对几种方法优缺点的比较 ,为小波去噪的方法选择提供了一个参考依据。 展开更多
关键词 小波变换 去噪 阈值 不平移不变量 模极大值 信号处理
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基于平移不变的小波去噪方法及应用 被引量：32
2
作者 汤宝平 杨昌棋 +1 位作者 谭善文 秦树人 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期1-5,共5页
基于传统的小波变换去噪算法可能使信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象 ,产生这种现象的一个直接原因是小波缺乏平移不变性。提出了基于平移不变的小波去噪方法 ,对所分析的信号进行循环平移 ,再利用软或硬门限对该信号的小波系数进... 基于传统的小波变换去噪算法可能使信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象 ,产生这种现象的一个直接原因是小波缺乏平移不变性。提出了基于平移不变的小波去噪方法 ,对所分析的信号进行循环平移 ,再利用软或硬门限对该信号的小波系数进行压缩 ,重构信号 ,再进行相反的循环平移 ,通过多次的平移—消噪—平移 ,平均所获得的结果 ,从而消除小波基的平移依赖性。该方法能有效地消除人为的振荡现象 ,使消噪后的信号更加光滑 ,更好地逼近真实信号。 展开更多
关键词 小波变换 信号去噪 平移不变 信号处理
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基于解析轮廓波变换的图像稀疏表示及其在压缩传感中的应用 被引量：28
3
作者 练秋生 陈书贞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1293-1298,共6页
提出了具有平移不变性的低冗余度解析轮廓波变换.在该变换中圆对称滤波器组首先将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,再对细节子带进行希尔伯特变换形成二维解析信号.最后用方向滤波器组对二维解析信号进行分解,实现具... 提出了具有平移不变性的低冗余度解析轮廓波变换.在该变换中圆对称滤波器组首先将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,再对细节子带进行希尔伯特变换形成二维解析信号.最后用方向滤波器组对二维解析信号进行分解,实现具有平移不变性多尺度多方向的解析轮廓波变换.解析轮廓波变换基函数的实部和虚部与Gabor小波的实部和虚部类似,符合人眼视觉特性.实验结果表明解析轮廓波变换在图像去噪和压缩传感方面具有明显优势. 展开更多
关键词 轮廓波变换 解析信号 平移不变性 压缩传感
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基于改进小波阈值法的平移不变心电信号去噪 被引量：13
4
作者 苏丽 赵国良 张仁彦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期839-843,共5页
人体心电信号在采集过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在心电信号去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进,得到新的阈值去噪方法,该方法能够较好保护心电信号特征,有效保持各种心电波形的幅度,并在一定程度上有效... 人体心电信号在采集过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在心电信号去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进,得到新的阈值去噪方法,该方法能够较好保护心电信号特征,有效保持各种心电波形的幅度,并在一定程度上有效抑制脉冲噪声.此外,由于传统小波阈值法去噪都是基于离散小波变换进行的,所以在幅度较小的Q,S波处会产生Pseudo-Gibbs现象,而文中以改进的小波阈值法为基础对心电信号进行平移不变的去噪处理,有效地克服了这个问题.利用美国麻省理工学院的MIT-BIH心电数据库对以上方法进行验证,取得了良好的去噪效果.实验结果表明,所提出的算法与传统的小波阈值法比起来能够更好的保持心电信号的几何特征,且具有更高的信噪比. 展开更多
关键词 心电信号 去噪 小波阈值法 平移不变
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基于平移不变多小波方法的磁共振去噪研究 被引量：15
5
作者 谭利娜 高协平 +1 位作者 何胜名 李斐 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1552-1556,共5页
为了提高影像的质量,将一种新颖的基于平移不变原理的多小波方法引入到磁共振的复数信号去噪中.通过对多小波向量系数在一定范围内的循环平移求平均估计子,获得一个改进的阈值估计子,并在不同尺度的高频子带内取双元硬阈值以实现最小化... 为了提高影像的质量,将一种新颖的基于平移不变原理的多小波方法引入到磁共振的复数信号去噪中.通过对多小波向量系数在一定范围内的循环平移求平均估计子,获得一个改进的阈值估计子,并在不同尺度的高频子带内取双元硬阈值以实现最小化期望风险.实验结果显示,该方法相对于目前几类高效算法和传统的平移不变单小波方法,在消除噪音和抑制伪影的同时能更好地保留边缘特征,并显著改善了信噪比和均方根误差. 展开更多
关键词 磁共振成像 平移不变 多小波 K-空间 幅度图像
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一种新的小波消噪阈值选取方法 被引量：11
6
作者 戴朝华 朱云芳 陈维荣 《组合机床与自动化加工技术》 2005年第6期33-35,共3页
小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。对于非平稳信号的消噪,主要是选取合适的小波及每层小波系数的阈值。介绍了阈值计算的SURE阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时,提出了一种新的小波消噪... 小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。对于非平稳信号的消噪,主要是选取合适的小波及每层小波系数的阈值。介绍了阈值计算的SURE阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时,提出了一种新的小波消噪阈值选取方法———半硬取阈值(SHT,SemiHardThresholding),并利用电子测量中的3σ准则和已有研究成果,提出了相关参数的确定原则;并与硬取阈值、软取阈值进行比较。仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。 展开更多
关键词 小波去噪 硬取阈值 软取阈值 多分辨率SURE 平移不变
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融合圆对称轮廓波统计特征和LBP的纹理图像检索 被引量：15
7
作者 练秋生 李芹 孔令富 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2198-2204,共7页
圆对称轮廓波变换(CSCT)克服了轮廓波变换存在的频谱混淆现象,它比轮廓波变换的方向选择性更强.但由于CSCT中的方向滤波器组(DFB)有下抽样操作,CSCT不具有纹理分析所需要的平移不变性.文中用非抽样方向滤波器组(UDFB)代替CSCT中的DFB,... 圆对称轮廓波变换(CSCT)克服了轮廓波变换存在的频谱混淆现象,它比轮廓波变换的方向选择性更强.但由于CSCT中的方向滤波器组(DFB)有下抽样操作,CSCT不具有纹理分析所需要的平移不变性.文中用非抽样方向滤波器组(UDFB)代替CSCT中的DFB,构造了一种具有平移不变性的圆对称轮廓波变换(TICSCT).利用广义高斯分布描述TICSCT系数的边缘分布,图像之间的相似度用Kullback-Leibler距离(KLD)来度量.由于视觉感受明显不同的纹理图像可能具有相同的子带统计特性,边缘分布的KLD不是完备的纹理图像描述子.将KLD与其具有一定互补性的局部二值模式(LBP)相融合进行纹理图像检索,实验表明该算法比KLD,LBP和Gabor-Weighted-Euclid算法的平均检索率分别提高2.21%,4.02%和0.89%. 展开更多
关键词 轮廓波变换 图像检索 平移不变性 Kullback-Leibler距离 局部二值模式
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小波信号消噪及阈值函数的一种改进方法 被引量：8
8
作者 朱云芳 戴朝华 陈维荣 《中国测试技术》 2006年第4期28-30,共3页
对于非平稳信号,小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。介绍了阈值计算的Stein的无偏风险估计子(SURE)阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时提出了一种新的小波消噪阈值选取方法,提出了相关参... 对于非平稳信号,小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法。介绍了阈值计算的Stein的无偏风险估计子(SURE)阈值、多分辨率SURE阈值和平移不变阈值,以及硬取阈值、软取阈值估计子,同时提出了一种新的小波消噪阈值选取方法,提出了相关参数的确定原则;并与硬取阈值、软取阈值进行比较,仿真结果表明,消噪效果有明显的改观。 展开更多
关键词 小波分析 硬取阈值 软取阈值 多分辨率SURE 平移不变 信号去噪
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基于平移不变小波爆破振动信号去噪的应用研究 被引量：13
9
作者 熊正明 中国生 徐国元 《金属矿山》 CAS 北大核心 2006年第2期12-14,21,共4页
传统的小波变换阈值法去噪会使爆破振动信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象,产生这种现象的原因是小波缺乏平移不变性。使用平移不变小波变换去噪方法,对爆破振动信号进行循环平移,利用软或硬阈值对该信号的小波系数进行压缩,重构信... 传统的小波变换阈值法去噪会使爆破振动信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象,产生这种现象的原因是小波缺乏平移不变性。使用平移不变小波变换去噪方法,对爆破振动信号进行循环平移,利用软或硬阈值对该信号的小波系数进行压缩,重构信号,再进行相反的循环平移,通过多次的平移-消噪-平移,平均所获得的结果,从而消除小波基的平移依赖性。该方法不仅能有效地消除爆破振动信号的伪吉布斯(Psuedo-G ibbs)现象,而且能减小原始爆破振动信号和估计爆破振动信号之间的均方误差(MSE)。通过理论和实践证明了这种方法能够更有效地消除爆破振动信号中的噪声。 展开更多
关键词 爆破振动信号 小波变换 去噪 均方误差 平移不变 平移不变性 爆破振动 信号去噪 振动信号 应用
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旋转、缩放、位移不变的小波域图像水印算法 被引量：2
10
作者 王永玉 孙衢 王琪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第3期942-944,共3页
介绍了一种基本上不受旋转、缩放、位移影响的小波域图像水印算法。该算法根据人类视觉系统的特性,将水印自适应地嵌入图像小波域的低频子带。为计算和校正旋转及缩放造成水印位置的移动,采用一种新的滤波方法。该滤波方法需要使用原始... 介绍了一种基本上不受旋转、缩放、位移影响的小波域图像水印算法。该算法根据人类视觉系统的特性,将水印自适应地嵌入图像小波域的低频子带。为计算和校正旋转及缩放造成水印位置的移动,采用一种新的滤波方法。该滤波方法需要使用原始图像对数极坐标域中的一小方块信息来计算水印位置的平移。实验结果表明,该水印对旋转、缩放、平移和常规的图像处理具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字图像水印 旋转、缩放、位移不变 对数极坐标映射
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基于小波分解的AR-SVR一类非平稳时间序列预测 被引量：8
11
作者 曾凡仔 裘正定 《信号处理》 CSCD 2004年第2期108-111,107,共5页
本文提出了一种基于小波分解的均值具有趋向性的非平稳时间序列预测方法。方法首先利用具有平移不变性的小波分解,分离非平稳时间序列中的长期趋势和高频信息(短期行为),然后对高频信息构建自回归AR模型,而对于趋势则利用支撑向量回归(S... 本文提出了一种基于小波分解的均值具有趋向性的非平稳时间序列预测方法。方法首先利用具有平移不变性的小波分解,分离非平稳时间序列中的长期趋势和高频信息(短期行为),然后对高频信息构建自回归AR模型,而对于趋势则利用支撑向量回归(SVR)进行拟合,最后将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值。这样保证了充分拟合长期趋势的同时,避免了短期行为造成的过拟合。最后的实验结果表明本文提出的这类非平稳时间序列预测方法是有效的。 展开更多
关键词 小波分解 平移不变 均值趋向性 非平稳时间序列预测 支撑向量回归 自回归
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一种改进阈值的平移不变量小波消噪方法 被引量：10
12
作者 涂建成 席旭刚 罗志增 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2011年第2期150-154,共5页
分析了小波消噪软、硬阈值方法,提出一种改进阈值的平移不变量小波消噪方法.采用重复循环平移原始信号的方法消除不连续点的相互干扰,分别进行小波分解.使用改进的阈值量化算法,通过处理小波系数的幂次和阈值的幂次来估计小波系数,并重... 分析了小波消噪软、硬阈值方法,提出一种改进阈值的平移不变量小波消噪方法.采用重复循环平移原始信号的方法消除不连续点的相互干扰,分别进行小波分解.使用改进的阈值量化算法,通过处理小波系数的幂次和阈值的幂次来估计小波系数,并重构信号,对重构信号进行相反平移,通过相反平移信号求平均得到消噪后的信号、对表面肌电信号处理的实验结果表明,与传统的阈值法相比,该方法提高了信噪比,降低了均方误差. 展开更多
关键词 消噪 阈值 平移不变量
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改进的小波自适应阈值图像消噪 被引量：7
13
作者 李杰 丁宣浩 《桂林电子科技大学学报》 2006年第5期351-354,共4页
在图像降噪中,小波阈值法可以有效的降低图像的噪声,但阈值选取往往是固定的。而经过小波变换后图像各子带的统计特性有所不同,因此δ的值应根据各子带的特性来选取,即δ应为自适应阈值。另外用阈值法消噪后,为消除在一些不连续点会出... 在图像降噪中,小波阈值法可以有效的降低图像的噪声,但阈值选取往往是固定的。而经过小波变换后图像各子带的统计特性有所不同,因此δ的值应根据各子带的特性来选取,即δ应为自适应阈值。另外用阈值法消噪后,为消除在一些不连续点会出现伪吉布斯现象,考虑阈值消噪前对图像进行循环平移,形成自适应阈值与循环平移的有机结合。通过仿真实验证明了小波阈值法比一般的图像消噪方法有所改进。特别是图像的均方误差有很大的降低,同时提高了信噪比。 展开更多
关键词 小波变换 阈值操作 自适应 平移不变量 图像降噪
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基于平移不变的小波变换去噪快速算法 被引量：9
14
作者 康金钟 康志伟 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第9期24-26,共3页
在介绍小波变换去噪理论的基础上,针对传统的小波变换去噪算法的缺陷,提出了一种基于平移不变的小波去噪快速算法。着重探讨平移不变小波去噪方法中平移量的选取对去噪效果以及计算复杂度的影响。仿真实验证明该算法能够在不影响去噪效... 在介绍小波变换去噪理论的基础上,针对传统的小波变换去噪算法的缺陷,提出了一种基于平移不变的小波去噪快速算法。着重探讨平移不变小波去噪方法中平移量的选取对去噪效果以及计算复杂度的影响。仿真实验证明该算法能够在不影响去噪效果的前提下,较大程度降低计算复杂度。 展开更多
关键词 小波变换 平移不变 去噪
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基于平移不变量的摩擦焊检测信号降噪方法 被引量：8
15
作者 张淑艳 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期2721-2723,共3页
平移不变量小波降噪方法,首先对所分析的信号进行循环平移;然后将平移后的信号进行软(硬)阈值小波消噪处理;再将消噪后的信号进行逆平移,通过多次‘平移——去噪——逆平移’过程,最后平均所获得的结果。它能够有效地消除软阈值小波去... 平移不变量小波降噪方法,首先对所分析的信号进行循环平移;然后将平移后的信号进行软(硬)阈值小波消噪处理;再将消噪后的信号进行逆平移,通过多次‘平移——去噪——逆平移’过程,最后平均所获得的结果。它能够有效地消除软阈值小波去噪过程中出现的pseudo-Gibbs(伪吉布斯)现象,提高了信噪比,使去噪结果更加逼近于真实信号。将其应用于对摩擦焊检测信号进行降噪处理,实验证明,具有较好的降噪效果。 展开更多
关键词 平移不变量 信号去噪 摩擦焊 伪结合
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平移不变量小波去噪法在齿轮故障诊断中的应用 被引量：6
16
作者 文莉 刘正士 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期114-117,共4页
平移不变量小波去噪方法是对 Donoho阈值法的改进 ,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象 ,而且能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差 ,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理 ,同时与阈值法去噪的结果进行比较... 平移不变量小波去噪方法是对 Donoho阈值法的改进 ,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象 ,而且能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差 ,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理 ,同时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明 ,该方法可以有效地去除强噪声的干扰 ,提取齿轮故障特征信息 。 展开更多
关键词 平移不变量小波去噪法 齿轮 故障 诊断
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频域小波矩的非局部均值图像去噪 被引量：7
17
作者 张宇 王向阳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期2079-2082,共4页
非局部均值滤波是一种典型的图像去噪技术.然而该算法只定义了平移不变性,没有考虑方向和图像块的尺度问题,进而影响了去噪的效果.为了有效地去除噪声,获得细节清晰的图像,对非局部均值(NL-Means)滤波算法进行了改进,提出一种在非下采... 非局部均值滤波是一种典型的图像去噪技术.然而该算法只定义了平移不变性,没有考虑方向和图像块的尺度问题,进而影响了去噪的效果.为了有效地去除噪声,获得细节清晰的图像,对非局部均值(NL-Means)滤波算法进行了改进,提出一种在非下采样小波域中基于小波矩的非局部均值图像去噪方法.小波矩具有较强旋转不变性,具有更好的抗噪声能力.因此利用小波矩与非局部均值相结合的方法,能够得到更多具有较高相似性的像素或图像块.实验结果表明,该算法不仅能有效地去除噪声,而且能保持图像的边缘信息,获得比传统的非局部均值更好的去噪效果. 展开更多
关键词 非局部均值滤波 图像去噪 平移不变性 小波矩 旋转不变性
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基于小波变换消除信号噪声的研究 被引量：4
18
作者 艾施连 郭德淳 王之国 《军民两用技术与产品》 2007年第1期44-45,共2页
利用小波方法去噪是小波分析工程实际的一个重要方面。简单介绍了小波分解和重构,小波去噪原理,硬阈值法、软阈值法、平移不变量法。并且利用Matlab将几种典型的信号叠加高斯白噪声进行仿真。
关键词 小波分解和重构 去噪 阈值 平移不变量
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基于改进小波域阈值法的平移不变振动信号去噪 被引量：6
19
作者 张婷婷 杨洁明 《机电工程》 CAS 2009年第6期65-67,共3页
针对含噪振动信号的去噪问题,采用了目前最有效的小波算法。在传统小波域阈值法的基础上,克服了软、硬阈值的缺陷,采用了新的阈值函数,并通过平移不变小波变换对去噪效果进行了强化。通过与几种方法去噪效果的仿真对比,其结果表明,新的... 针对含噪振动信号的去噪问题,采用了目前最有效的小波算法。在传统小波域阈值法的基础上,克服了软、硬阈值的缺陷,采用了新的阈值函数,并通过平移不变小波变换对去噪效果进行了强化。通过与几种方法去噪效果的仿真对比,其结果表明,新的去噪方案可以获得最大的信噪比(SNR),其去噪效果明显优于传统的软、硬阈值函数,并在实际振动信号的处理中得到了很好的应用。 展开更多
关键词 小波变换 平移不变 阈值函数 去噪 信噪比
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平移不变量小波阈值去噪法在齿轮振动信号处理中的应用 被引量：7
20
作者 唐贵基 蔡伟 +2 位作者 胡爱军 张杏娟 杨艳霞 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2008年第6期17-19,27,共4页
齿轮振动信号往往受到噪声干扰,用传统的小波阈值去噪法去噪时,由于信号中存在不连续点,会在不连续点处引起Pseudo-G ibbs现象。采用平移不变量小波阈值去噪法对信号进行去噪,首先对含噪声信号进行循环平移,然后对信号进行小波阈值去噪... 齿轮振动信号往往受到噪声干扰,用传统的小波阈值去噪法去噪时,由于信号中存在不连续点,会在不连续点处引起Pseudo-G ibbs现象。采用平移不变量小波阈值去噪法对信号进行去噪,首先对含噪声信号进行循环平移,然后对信号进行小波阈值去噪,最后对信号进行反平移后平均,得到去噪后的信号。应用这种方法对仿真信号和实验采集的含噪声齿轮故障信号进行去噪,并和小波阈值去噪效果进行对比,结果表明这种去噪方法有效抑制了Pseudo-G ibbs现象,并有更好的去噪效果。 展开更多
关键词 振动与波 平移不变量 阈值去噪 Pseudo—Gibbs现象 齿轮振动信号
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