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关于上海市中心城区内变电站建设方式的规划研究 被引量：3
1
作者 夏天锋 《上海城市规划》 2006年第4期20-22,共3页
本文首先简要分析了上海市中心城区电站未来建设中所存在的制约因素,然后进一步深入分析了上海市中心城区地下站建设方式的利与弊,强调了变电站与非居住建筑联合建设的优势,最后提出电站规划如何扬长避短的建议。
关键词 变电站 地上站 地下站 非居住建筑
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基于二维提升小波的火电厂周期性数据压缩算法 被引量：28
2
作者 鲍文 周瑞 刘金福 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第29期96-101,共6页
针对火电厂生产运行中产生的大量周期性实时数据,提出了一种新的数据压缩与解压缩算法。为了更加有效地降低周期性数据中存在的冗余,该算法首先将待压缩的周期性数据从一维空间转换到二维空间,然后采用基于二维提升格式的对称双正交小... 针对火电厂生产运行中产生的大量周期性实时数据,提出了一种新的数据压缩与解压缩算法。为了更加有效地降低周期性数据中存在的冗余,该算法首先将待压缩的周期性数据从一维空间转换到二维空间,然后采用基于二维提升格式的对称双正交小波滤波器组对数据进行压缩和解压缩。利用实际测取的电力生产过程中的周期性数据对算法进行验证,试验结果表明,在相同的压缩比下,基于二维小波压缩的重构效果优于基于一维小波压缩的重构效果。因此该算法是一种有效和实用的周期性数据压缩方法,具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 数据压缩 提升格式 小波变换 火电厂
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基于小波包变换的核电厂用电保护接地选线方法
3
作者 马铁军 《电工技术》 2022年第10期72-75,共4页
目前核电厂厂用电系统都为小电流接地系统,单相接地故障时,核电厂用电保护装置无法区分区内区外故障,给核电的安全稳定运行带来隐患。为此,提出一种仅依赖本间隔零序电流和电压暂态分量的暂态小波功率方向选线方法,该方法可直接集成于... 目前核电厂厂用电系统都为小电流接地系统,单相接地故障时,核电厂用电保护装置无法区分区内区外故障,给核电的安全稳定运行带来隐患。为此,提出一种仅依赖本间隔零序电流和电压暂态分量的暂态小波功率方向选线方法,该方法可直接集成于已通过核级认证的保护装置中。最后通过RTDS仿真验证了该方法的正确性。 展开更多
关键词 小波包变换 接地选线 核电 暂态
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小波分析在设备故障分析中的应用一例
4
作者 郭嘉 《成都信息工程学院学报》 2006年第2期265-267,共3页
火电站的发电机组的滚动轴承由于在长时间的运行和碰撞中,有可能导致裂纹的产生。介绍了一种用小波分析的方法来识别发电机组的滚动轴承裂纹的方法,并给出了其C语言的核心程序。
关键词 小波分析 故障检测 裂纹
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光热电站的高比例可再生能源系统混合储能容量优化配置方法 被引量：33
5
作者 周平 孙悦 +5 位作者 康朋 马静波 于洪杰 田昊 胡博 谢开贵 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2021年第3期22-31,共10页
为了兼顾可再生能源的随机性和间歇性,在电力系统中通常会配置适当的储能,以此来提高系统的灵活性。然而储能类型和设备的差异性在传统储能优化配置问题中未被充分考虑。例如,作为一种新兴技术的光热电站,其储能系统可以实现平抑新能源... 为了兼顾可再生能源的随机性和间歇性,在电力系统中通常会配置适当的储能,以此来提高系统的灵活性。然而储能类型和设备的差异性在传统储能优化配置问题中未被充分考虑。例如,作为一种新兴技术的光热电站,其储能系统可以实现平抑新能源功率波动、降低储能成本等效果,在传统问题中并未考虑。因此,本文针对传统储能优化配置研究存在的问题,提出光热-抽水蓄能-电池复合储能系统容量优化模型以缓解新能源对电力系统带来的冲击。首先分析了电力系统中电源负荷不平衡功率的产生,结合抽水蓄能和电池储能的特性,分别用两种储能平抑低倍频和高倍频的出力波动,然后先研究离散傅里叶变换,再以此为基础,得出两种储能的分配功率。本文综合比较分析储能投资运行成本、系统缺电损失费用和弃风惩罚费用,构建系统混合储能优化配置模型,利用粒子群算法进行求解。算例基于某省的实际电网,据此验证所提方法的有效性和模型的可行性。算例表明:本文模型比某些现有的电池-抽水蓄能容量配置方法成本更优,加入光热也可节约储能投资,减少甚至避免了该地区潮流的反转特性。 展开更多
关键词 混合储能 离散傅里叶变换 容量优化配置 抽水蓄能电站 光热电站
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基于遗传编程的火电厂主汽温系统建模研究 被引量：10
6
作者 白焰 蒋毅恒 +2 位作者 朱耀春 董玲 李霄飞 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期1076-1079,共4页
遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术,将它应用于系统辨识,可以实现同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和... 遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术,将它应用于系统辨识,可以实现同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该算法辨识火电厂主汽温系统,仿真结果说明该算法是有效的,并且比常规遗传编程算法优越。 展开更多
关键词 多目标遗传编程 传递函数 系统辨识 火电厂主汽温系统
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基于遗传编程的智能建模方法及应用 被引量：3
7
作者 蒋毅恒 白焰 +1 位作者 朱耀春 樊丽 《微计算机信息》 北大核心 2008年第12期150-152,共3页
遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术。基于遗传编程的智能建模方法可以建立复杂系统的数学模型,与其它建模方法相比,该方法具有同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的等优点。提出了一种新的多目标... 遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术。基于遗传编程的智能建模方法可以建立复杂系统的数学模型,与其它建模方法相比,该方法具有同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的等优点。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该方法建立火电厂机炉协调控制系统模型,仿真结果说明该算法是有效的。 展开更多
关键词 多目标遗传编程 传递函数矩阵 建模 火电厂机炉协调控制系统
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