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多元时间序列因果关系分析研究综述 被引量：16
1
作者 任伟杰 韩敏 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期64-78,共15页
多元时间序列的因果关系分析是数据挖掘领域的研究热点.时间序列数据包含着与时间动态有关的、未知的、有价值的信息,因此若能挖掘出这些知识进而对时间序列未来趋势进行预测或干预,具有重要的现实意义.为此,本文综述了多元时间序列因... 多元时间序列的因果关系分析是数据挖掘领域的研究热点.时间序列数据包含着与时间动态有关的、未知的、有价值的信息,因此若能挖掘出这些知识进而对时间序列未来趋势进行预测或干预,具有重要的现实意义.为此,本文综述了多元时间序列因果关系分析的研究进展、应用与展望.首先,本文归纳了主要的因果分析方法,包括Granger因果关系分析、基于信息理论的因果分析和基于状态空间的因果分析;然后,总结了不同方法的优缺点、适用范围和发展方向,并概述了其在不同领域的典型应用;最后,讨论了多元时间序列因果分析方法待解决的问题和未来研究趋势. 展开更多
关键词 多元时间序列 GRANGER 因果分析 转移熵 状态空间
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基于幂律尾指数研究不同尺度系统对降水的影响 被引量：13
2
作者 支蓉 廉毅 封国林 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期1837-1842,共6页
利用中国气象局国家气候中心740站点1960—2000年日降水观测资料,统计分析表明,各气候特征区30mm以上日降水存在幂律尾分布特征,从中国的整体情况来看,幂律尾指数的均值超过了3.0,其对应的降水过程不存在平稳性成分,因此长期暴雨预报成... 利用中国气象局国家气候中心740站点1960—2000年日降水观测资料,统计分析表明,各气候特征区30mm以上日降水存在幂律尾分布特征,从中国的整体情况来看,幂律尾指数的均值超过了3.0,其对应的降水过程不存在平稳性成分,因此长期暴雨预报成为一个艰巨的任务.借助滤波方法进一步研究发现:日降水幂律尾分布特征是大气中各尺度系统相互作用的结果,其中一周尺度系统对30mm以上日降水幂律尾指数影响最大. 展开更多
关键词 幂律尾指数 传递熵 暴雨 降水
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基于传递熵密度聚类的用户窃电识别方法 被引量：12
3
作者 刘康 李彬 +4 位作者 薛阳 杨艺宁 徐英辉 刘爱国 苏盛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第20期7535-7545,共11页
在配电线路/台区中,接入用户的用电量与线损电量间存在因果关系,正常用户电量变化对线损电量的影响有限,而窃电用户的用电量对线损电量的影响异于正常用户。传递熵能衡量变量间的信息传递,是评价因果性的重要指标。该文提出基于传递熵... 在配电线路/台区中,接入用户的用电量与线损电量间存在因果关系,正常用户电量变化对线损电量的影响有限,而窃电用户的用电量对线损电量的影响异于正常用户。传递熵能衡量变量间的信息传递,是评价因果性的重要指标。该文提出基于传递熵密度聚类的用户窃电识别方法。首先运用传递熵指向性筛选出对线路/台区线损电量因果关联较强的用户;然后构建其与线损电量的传递熵模型,计算不同时长的用户用电量对线损电量的传递熵值,以衡量其信息传递量;再结合密度聚类算法,将传递熵曲线偏离正常用户类簇的识别为与线损有强因果性的窃电用户。最后,基于已查证的高损台区和长距离配电线路实际数据,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 窃电 传递熵 基于密度的噪声应用空间聚类 因果关联 线损电量
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基于传递熵和小波神经网络的电子式电压互感器误差预测 被引量：13
4
作者 李振华 郑严钢 +3 位作者 李振兴 徐艳春 邾玢鑫 刘颂凯 《电测与仪表》 北大核心 2021年第3期146-152,共7页
电子式电压互感器目前的主要问题是长期运行后的准确度退化问题。现行的方法有定期离线校验和在线校验,前者不利于及时发现互感器的误差变化,后者需要标准器并网运行,无法大规模应用。基于这一现象,文中提出了基于传递熵和小波神经网络... 电子式电压互感器目前的主要问题是长期运行后的准确度退化问题。现行的方法有定期离线校验和在线校验,前者不利于及时发现互感器的误差变化,后者需要标准器并网运行,无法大规模应用。基于这一现象,文中提出了基于传递熵和小波神经网络的电子式电压互感器误差预测方法。先根据传递熵分别选取比差和角差的主要影响因素,然后将筛选所得的因素作为输入量,建立小波神经网络的误差预测模型,并对其仿真测试。实验表明,对比差的预测误差低于5%,对角差的预测误差低于10%,文章方法能够实现较长时间的互感器状态监测。 展开更多
关键词 电子式电压互感器 误差预测 传递熵 小波神经网络
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基于ICA混合模型的多工况过程故障诊断方法 被引量：12
5
作者 徐莹 邓晓刚 钟娜 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期3793-3803,共11页
针对工业过程数据的多模态和非高斯特性,提出一种基于独立元混合模型(independent component analysis mixture model,ICAMM)的多工况过程故障诊断方法。该方法将独立元分析与贝叶斯估计结合,同时完成各个工况的数据聚类和模型参数求取... 针对工业过程数据的多模态和非高斯特性,提出一种基于独立元混合模型(independent component analysis mixture model,ICAMM)的多工况过程故障诊断方法。该方法将独立元分析与贝叶斯估计结合,同时完成各个工况的数据聚类和模型参数求取,并建立基于贝叶斯框架下的集成监控统计量实时监控过程变化。在检测到故障后,针对传统的变量贡献图方法无法表征变量之间信息传递关系的缺点,提出基于信息传递贡献图的故障识别方法。该方法首先计算各变量对独立元混合模型统计量的贡献度,进一步通过最近邻传递熵描述故障变量之间的传递性,挖掘故障变量之间的因果关系,从而确定故障源变量和故障传播过程。最后对一个数值系统和连续搅拌反应釜(CSTR)过程进行仿真研究,结果验证了本文所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 ICA混合模型 多工况过程 后验概率 传递熵 贡献图
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基于传递熵的水电站厂房振动传递路径识别 被引量：9
6
作者 王海军 王宁 练继建 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期732-740,共9页
水电站厂房空间结构复杂,同时振动测试信号中常混杂各种噪声,使得水电站厂房结构振源传递路径的分析难度增大;论文将传递熵方法与基于EMD分解的小波熵阈值去噪方法相结合,实现水电站厂房振动传递路径的识别。首先采用EMD分解和小波熵方... 水电站厂房空间结构复杂,同时振动测试信号中常混杂各种噪声,使得水电站厂房结构振源传递路径的分析难度增大;论文将传递熵方法与基于EMD分解的小波熵阈值去噪方法相结合,实现水电站厂房振动传递路径的识别。首先采用EMD分解和小波熵方法自适应地根据信号能量特征确定对应尺度的去噪阈值,对振动测试信号去噪;然后采用传递熵的方法识别厂房结构振源的传递路径。通过模拟信号的分析证明了该方法在判断信号传递方向方面的合理性。将该方法应用到一大型水电站厂房,结合现场实测振动数据对尾水涡带的垂向传递路径进行了识别,并计算了测点之间的信息传递率。结果表明尾水涡带引起的垂向振动主要传递路径为:尾水管→机墩(定子基础、下机架基础)→厂房上部结构楼板。 展开更多
关键词 水电站厂房 经验模态分解 小波熵 传递熵 传递路径
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中欧大气污染的空间交互影响网络与双边合作治理——基于大数据因果推断技术的实证研究 被引量：9
7
作者 刘华军 乔列成 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第2期45-56,共12页
大气污染问题事关人类健康,是全人类面临的共同挑战。积极探索大气污染的双边合作治理,可以为推动中欧关系迈向更高水平、打造中欧全面战略伙伴关系开辟新的途径。本文采用网络爬虫技术采集2017-2019年中欧城市PM2.5地面监测日报数据,... 大气污染问题事关人类健康,是全人类面临的共同挑战。积极探索大气污染的双边合作治理,可以为推动中欧关系迈向更高水平、打造中欧全面战略伙伴关系开辟新的途径。本文采用网络爬虫技术采集2017-2019年中欧城市PM2.5地面监测日报数据,利用大数据因果推断的转移熵方法量化了中欧大气污染的空间交互影响程度,并从网络视角揭示了中欧大气污染空间交互影响的网络结构特征。研究发现:在地区层面,中欧大气污染不仅存在稳定的空间交互影响关系,而且这种影响关系具有较强的对称性;中欧大气污染的空间关联网络具有整体性、全局性和复杂性、多线程以及个体化、差异化的特点。在城市层面,高污染与强影响力并不存在必然联系,低污染城市可能同时影响多个城市,高污染城市也可能受多个城市的影响。基于上述研究结论,本文从多角度入手,为中欧大气污染双边合作治理提出针对性的政策建议。 展开更多
关键词 中欧 大气污染 双边合作 转移熵 社会网络分析
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基于Gabor小波-传递熵的脑-肌电信号同步耦合分析 被引量：8
8
作者 张园园 邹策 +4 位作者 陈晓玲 尹永浩 程生翠 陈迎亚 谢平 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期850-856,共7页
人体运动中脑电(EEG)信号和肌电(EMG)信号间的同步特征能够反映皮层肌肉间功能耦合(FCMC)的关系。本文将Gabor小波和传递熵(TE)结合,提出一种新的方法(Gabor-TE)用以定量分析不同恒定握力下EEG-EMG信号间的非线性同步耦合特征及方向特... 人体运动中脑电(EEG)信号和肌电(EMG)信号间的同步特征能够反映皮层肌肉间功能耦合(FCMC)的关系。本文将Gabor小波和传递熵(TE)结合,提出一种新的方法(Gabor-TE)用以定量分析不同恒定握力下EEG-EMG信号间的非线性同步耦合特征及方向特性。本研究首先选取9名健康受试者在4种不同恒定握力下的EEG、EMG信号,并以Gabor小波变换进行局部分解;然后计算频带TE值并定义单位传递面积指标(ATE),分析恒定握力下EEG-EMG信号的局部频段同步特征及方向特性;最后探究EEG信号和EMG信号功率谱对Gabor-TE方法分析结果的影响。本文研究结果表明:恒定握力下,β频段EEG→EMG方向TE值高于EMG→EEG方向,且随握力水平增加EEG→EMG方向上β频段ATE值降低;γ频段TE值在EMG→EEG和EEG→EMG方向上的差异随握力增加而呈现出一定的变化规律;EMG功率谱与特征频段TE结果强相关。本文试验结果表明,Gabor-TE方法能定性、定量描述EEG-EMG信号在局部频带和信息传递上的非线性同步耦合特征,今后或可为研究运动控制及患者康复评价提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 皮层肌肉耦合 恒定握力 GABOR小波变换 传递熵 局部频带
原文传递
联合移动主成分分析与传递熵的桥梁损伤识别方法 被引量：8
9
作者 聂振华 杨卫星 +1 位作者 程良彦 马宏伟 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1062-1072,共11页
提出了联合移动主成分分析与传递熵的识别方法进行桥梁结构损伤定位。首先以桥梁跨中位置作为分界点,将安装的传感器分成两等份,构成两部分原始数据矩阵。定义一移动窗口分别同步截取两个数据矩阵,将窗口内数据进行主成分分析计算。在... 提出了联合移动主成分分析与传递熵的识别方法进行桥梁结构损伤定位。首先以桥梁跨中位置作为分界点,将安装的传感器分成两等份,构成两部分原始数据矩阵。定义一移动窗口分别同步截取两个数据矩阵,将窗口内数据进行主成分分析计算。在时间轴上移动窗口,得到对应两个第一特征值时间序列。再使用窗口化的传递熵方法对两个第一特征值时间序列进行传递熵计算,并提取出新的损伤因子。利用移动车辆经过损伤位置时,损伤因子产生突变来定位损伤。引入单边上限阈值理论,增强方法的鲁棒性。数值模拟和实验结果均表明,此方法能够较精确定位损伤。此方法无需建立结构有限元模型作为基础,为一种数据驱动方法,适用于实际工程。 展开更多
关键词 损伤识别 桥梁 移动主成分分析 传递熵 移动窗口
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针对动物领导关系的可变寻正时滞传递熵
10
作者 周立方 万亚平 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2785-2795,共11页
为改进可变时滞传递熵(VL传递熵),提出一种可变寻正时滞传递熵(VPL传递熵)。根据提出的时滞寻正设想,重新确定用来矫正DTW时滞序列的最佳固定时滞,用经矫正后的最佳时滞序列对时序进行“扭曲”,进行因果推断。在两个公开的动物运动数据... 为改进可变时滞传递熵(VL传递熵),提出一种可变寻正时滞传递熵(VPL传递熵)。根据提出的时滞寻正设想,重新确定用来矫正DTW时滞序列的最佳固定时滞,用经矫正后的最佳时滞序列对时序进行“扭曲”,进行因果推断。在两个公开的动物运动数据集中进行领导关系因果推断,实验结果表明,VPL传递熵因果推断的准确度比VL传递熵提升了75%至100%。所提方法在动物群体领导关系发现上优于VL传递熵。 展开更多
关键词 因果推断 领导机制 时间序列 视野感知模型 动态时间规整算法 传递熵 可变时滞传递熵
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传递熵算法在风电机组故障穿越特征分析中的应用 被引量：7
11
作者 陈子瑜 李庆 王伟胜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第14期3751-3757,共7页
为了保证风电并网仿真的真实性和可信性,需要验证风电机组仿真模型的准确性。因为缺乏简单有效的风电机组故障穿越特征分析和状态识别方法,使得国内外模型验证标准无法明确界定暂态区间。该文基于在多学科获得良好应用的传递熵算法,结... 为了保证风电并网仿真的真实性和可信性,需要验证风电机组仿真模型的准确性。因为缺乏简单有效的风电机组故障穿越特征分析和状态识别方法,使得国内外模型验证标准无法明确界定暂态区间。该文基于在多学科获得良好应用的传递熵算法,结合风电机组模型验证的实际需求,首先采用滑动时间窗口概率密度计算方法获得传递熵的时序曲线。然后研究了传递熵算法对电压和电流信号进行故障特征提取的有效性,并分析了传递熵值对电网故障和风电机组控制的表征含义和特点。在此基础上提出了基于电流传递熵的风电机组故障穿越状态识别方法。该方法具有判断逻辑简单、结果准确、通用性强的特点,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 风电机组 传递熵 故障穿越 特征分析 模型验证
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我国农产品期货市场与其他金融市场的多尺度联动性 被引量：6
12
作者 杨科 黄颖平 田凤平 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期1172-1184,共13页
在金融一体化与商品金融化的背景下,农产品期货与金融资产之间的相关性显著上升,研究农产品期货市场与其他金融市场的联动性对我国金融风险规制和宏观调控尤为重要.本文在集成经验模态分解的基础上,结合最大互信息系数和转移熵,提出一... 在金融一体化与商品金融化的背景下,农产品期货与金融资产之间的相关性显著上升,研究农产品期货市场与其他金融市场的联动性对我国金融风险规制和宏观调控尤为重要.本文在集成经验模态分解的基础上,结合最大互信息系数和转移熵,提出一种两步多尺度联动性分析框架,并在此框架下从不同时间尺度角度深入研究我国农产品期货市场与股票、债券、汇率、能化期货市场间的联动性.研究发现:农产品期货市场与其他金融市场之间的联动性具有多尺度差异性,其与能化期货市场、股票市场之间的联动性较强,且联动性强度在长期成分中最高,但时间尺度越长,农产品期货市场与其他金融市场间的信息传递强度越弱;农产品期货市场在短期和长期接收来自股票市场的净信息,同时在中长期向债券市场和能化期货市场输出净信息,而农产品期货市场仅在汇改后在短期对外汇市场有显著的信息传递效应. 展开更多
关键词 农产品期货 联动性 集成经验模态分解 转移熵
原文传递
脑肌电信号同步耦合分析方法研究进展 被引量：7
13
作者 李素姣 刘苏 +1 位作者 蓝贺 喻洪流 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期334-337,342,共5页
运动神经系统通过神经振荡活动传递运动控制信息,从而引起相应肌肉的同步性振荡活动并反映运动响应信息,然后反馈至大脑皮层,使其能够感知肢体的状态。这种同步振荡活动可反映皮层肌肉功能耦合的连接信息。其中,耦合的强弱由多种因素决... 运动神经系统通过神经振荡活动传递运动控制信息,从而引起相应肌肉的同步性振荡活动并反映运动响应信息,然后反馈至大脑皮层,使其能够感知肢体的状态。这种同步振荡活动可反映皮层肌肉功能耦合的连接信息。其中,耦合的强弱由多种因素决定,包括肌肉收缩的力量、注意力、运动意图等,因此分析不同因素影响下的脑肌电信号同步耦合的强弱对运动功能评价及控制方法等研究有重要意义。针对脑肌电信号同步耦合的分析方法,本文主要介绍与比较了线性方法中的相干性分析和格兰杰因果分析,以及非线性方法中的互信息以及传递熵,总结了各方法在脑肌电信号同步耦合的应用研究,以便于相关领域的科研工作者更系统地了解目前脑肌电信号同步耦合分析方法的研究进展。 展开更多
关键词 相干性分析 格兰杰因果分析 互信息 传递熵
原文传递
基于oCSE-BS方法的动态因果网络构建研究
14
作者 韩梦瑶 李雯 陈克斌 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期392-401,共10页
科学构建观察现象背后因果关系是各领域研究的一个基本问题。oCSE是构建动态因果网络的一种经典方法,它通过依次寻找单个节点的因果父集逐层构建网络,区别于当前通用的由成对节点间因果关系简单合成网络的思路。oCSE能够更充分利用数据... 科学构建观察现象背后因果关系是各领域研究的一个基本问题。oCSE是构建动态因果网络的一种经典方法,它通过依次寻找单个节点的因果父集逐层构建网络,区别于当前通用的由成对节点间因果关系简单合成网络的思路。oCSE能够更充分利用数据生成高质量网络,但其存在两点局限:当出现多重传递性或共因性因素时易误判因果关系;大量测算对比致使时间效率偏低。为克服上述局限,本研究提出一种改进方法oCSE-BS:引入贝叶斯评分推断特殊情况下测试节点与目标节点的因果关系,避免引入伪父节点,提升识别因果关系的正确率;采取早期丢弃策略过滤弱相关节点,避免完全搜索带来的高计算量,提升算法运行的时间效率。经验证oCSE-BS在生成网络质量和时间效率方面均优于oCSE,同时发现其运行效果对网络规模、网络稀疏度敏感度较高,对样本噪音敏感度较低。 展开更多
关键词 传递熵 因果熵 贝叶斯评分 动态因果网络
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基于传递熵的机场间延误传播关系网络
15
作者 王娟 郗艳华 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期377-382,共6页
为了刻画机场间延误传播的真实动力学过程并理解延误传播机制,建立基于传递熵的机场间延误传播关系网络并进行实例分析。由航班数据处理得到各个机场的延误时间序列,通过传递熵因果分析方法构建所有机场间的延误传播关系网络,使用复杂... 为了刻画机场间延误传播的真实动力学过程并理解延误传播机制,建立基于传递熵的机场间延误传播关系网络并进行实例分析。由航班数据处理得到各个机场的延误时间序列,通过传递熵因果分析方法构建所有机场间的延误传播关系网络,使用复杂网络理论对该网络进行分析。实例分析结果表明,在机场间的日常延误传播交互中,小型机场尤其是4C级机场总是在向外传播延误;对于航空公司而言,较小型航空公司的航空系统更容易发生延误传播。这些分析结果可以为制定延误传播缓解措施提供理论支撑。 展开更多
关键词 航空运输 延误传播关系 传递熵 航班延误 因果分析 复杂网络
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基于SVD-TE的高拱坝泄流振动传递路径识别
16
作者 李紫瑜 张建伟 +3 位作者 黄锦林 曹克磊 江琦 杨灿 《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2024年第4期69-76,101,共9页
针对泄流激励下高拱坝坝身振动机理不明确、振动传递路径复杂的问题,提出基于奇异值分解法和传递熵法的振动传递路径的识别方法。基于拉西瓦拱坝水弹性模型表深孔联合泄流工况的实测数据,开展拱坝振动传递路径的研究。首先,基于SVD算法... 针对泄流激励下高拱坝坝身振动机理不明确、振动传递路径复杂的问题,提出基于奇异值分解法和传递熵法的振动传递路径的识别方法。基于拉西瓦拱坝水弹性模型表深孔联合泄流工况的实测数据,开展拱坝振动传递路径的研究。首先,基于SVD算法对拉西瓦拱坝坝身测点振动位移数据降噪处理;然后,运用传递熵算法,根据测点振动信息探索高拱坝泄流振动的主要振动传递路径,并结合已有研究成果验证振动传递路径的准确性。研究结果表明:拉西瓦拱坝在表深孔联合泄流工况下,泄流荷载诱发的振动主要由泄流孔处垂向传递至坝顶,泄流孔向拱冠梁顶部的信息传递率为48.7%;水垫塘冲击荷载与涌浪荷载诱发的振动主要由坝肩向坝中部水平传递,坝肩向1/4和3/4拱冠处的信息传递率分别为32.33%和37.58%;泄流振动在坝体处的传递路径有3条:泄流孔→拱冠梁顶部→1/4(3/4)拱冠、泄流孔→1/4(3/4)拱冠、水垫塘→坝肩→1/4(3/4)拱冠。本研究成果可为高拱坝泄流振动传递路径提供理论依据,为类似工程的振动机理分析提供参考。 展开更多
关键词 拱坝 泄流振动 奇异值分解 传递熵
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基于多种模型融合的电能计量互感器误差自动化补偿方法
17
作者 杜瀚霖 《自动化与仪表》 2024年第9期110-113,117,共5页
为电能精准计量提供保障,提出基于多种模型融合的电能计量互感器误差自动化补偿方法。获取影响电能计量互感器误差的关键特征数据,作为改进LSTM与SVR输入,得到对应子模型的预测输出,计算子模型的权重系数,通过平均加权法融合模型的预测... 为电能精准计量提供保障,提出基于多种模型融合的电能计量互感器误差自动化补偿方法。获取影响电能计量互感器误差的关键特征数据,作为改进LSTM与SVR输入,得到对应子模型的预测输出,计算子模型的权重系数,通过平均加权法融合模型的预测结果,确定电能计量互感器运行数据预测值,利用自回归积分滑动平均模型实现电能计量互感器误差的动态补偿。实验结果表明,特征数据选择可有效降低电能计量互感器比差和角差波动幅度;误差补偿后的二次电压曲线平滑,且更加接近理想的正弦波形。 展开更多
关键词 互感器 误差补偿 传递熵 SVR LSTM 自回归积分滑动平均模型
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基于传递熵的空中交通航路网络拥堵传播特性分析
18
作者 张洪海 瞿昕宜 +1 位作者 沈雪 万俊强 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期263-273,共11页
为深入剖析空中交通拥堵态势演变特性,辅助空中交通管制,确保航路网络的高效运行,本文研究空中交通航路网络拥堵传播相关问题。首先,选取交通流量、交通密度和交通汇聚度作为航段拥堵评估指标,建立FCM(Fuzzy C-Means)航段交通拥堵状态... 为深入剖析空中交通拥堵态势演变特性,辅助空中交通管制,确保航路网络的高效运行,本文研究空中交通航路网络拥堵传播相关问题。首先,选取交通流量、交通密度和交通汇聚度作为航段拥堵评估指标,建立FCM(Fuzzy C-Means)航段交通拥堵状态评估模型;其次,提出基于传递熵理论的航段拥堵传播模型,并分析拥堵与拥堵传播之间的关联性;然后,建立基于传播指数与显著性面积指标的关键航段识别方法;最后,采用广州区域管制扇区内实测数据检验本文提出方法的有效性。研究结果表明:综合考虑宏观和微观特征的拥堵识别模型能够有效地划分航段的交通状态;拥堵传播受时段和拥堵程度的影响较大,夜间时段,畅通态在拥堵传播中占据主导地位,信息传播量比日间高30%,且信息有效期更长;在白天,高拥堵航段在拥堵传播中占主导地位,其信息传播量约为低拥堵航段的1.2倍,但信息有效期较短;广州高空航路网络的拥堵传播呈现明显的时空差异性,拥堵传播高峰时段主要位于12:00-14:00和18:00-20:00,略早于拥堵高峰期,沪蓉航路等东西向主干航路是拥堵传播的关键航路。这些规律可为空中交通管制单位实施管制措施和优化航路结构等提供理论支持。 展开更多
关键词 航空运输 交通拥堵传播 传递熵 航路网络 时空因果关系
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降速方式对混流泵压力脉动特性的影响
19
作者 卢金玲 王阳 +3 位作者 代俊航 朱国俊 宣奕帆 王李科 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期86-95,共10页
混流泵在降速过程中的内部流动特性变化对其性能和稳定性有重要影响。针对这一问题,该研究探究了混流泵在降速过程中内部流动的复杂性,尤其关注不同降速方式对泵内压力脉动特性的影响。通过构建多通道测试系统,收集了混流泵在不同降速... 混流泵在降速过程中的内部流动特性变化对其性能和稳定性有重要影响。针对这一问题,该研究探究了混流泵在降速过程中内部流动的复杂性,尤其关注不同降速方式对泵内压力脉动特性的影响。通过构建多通道测试系统,收集了混流泵在不同降速方式下的外特性参数信号和泵内压力脉动信号。并采用非稳态信号处理技术,从时域、频域和时频三方面探究不同降速方式对叶轮出口和导叶内部的压力脉动特性的影响以及二者之间的相关性。结果表明,泵内压力脉动的峰值和样本熵的变化趋势与不同降速方式的幂指数呈正相关关系;在整个降速过程中叶轮出口压力脉动对导叶内压力脉动起主导作用;叶轮出口和导叶内部压力脉动之间的相干频率主要集中于80~120 Hz之间;在不同降速过程中叶轮出口和导叶内部的压力脉动之间强相关区域的频带范围保持不变,但是强相关区域在整个降速过程频带范围中的占比有所变化;对于具有固定初始转速和目标转速的降速过程,降速方式的改变不会影响叶轮出口和导叶内压力脉动的相干频率。研究结论可为揭示混流泵瞬态运行特性及提高混流泵降速运行中的稳定性提供参考。 展开更多
关键词 混流泵 信号处理 相关性分析 传递熵 压力脉动
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基于传递熵与广义偏定向相干性的肌间耦合分析 被引量：6
20
作者 郑行 佘青山 +2 位作者 高云园 张启忠 罗志增 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期538-544,共7页
目的将传递熵(transfer entropy,TE)与广义偏定向相干性(generalized partial directed coherence,gPDC)引入肌间耦合分析中,探讨运动中相关肌肉在时频域的肌间耦合特性。方法采集8名健康志愿者在屈肘状态下的屈腕运动时的表面肌电信号(... 目的将传递熵(transfer entropy,TE)与广义偏定向相干性(generalized partial directed coherence,gPDC)引入肌间耦合分析中,探讨运动中相关肌肉在时频域的肌间耦合特性。方法采集8名健康志愿者在屈肘状态下的屈腕运动时的表面肌电信号(sEMG),时域上进行TE分析,频域上进行gPDC分析,并且与传统的相干性方法进行比较。结果上肢运动过程中,时频域上BB→BR的耦合程度均强于BB→TB,BB→BR的耦合程度强于BR→BB;频域上肌间耦合突出表现在beta与gamma频段,BB→BR与BB→TB的gPDC曲线在beta与gamma频段出现显著波峰,比相干性更准确地揭示肌间耦合关系。结论中枢神经系统对运动过程中的协同肌与拮抗肌采取了不同的调节支配方式,控制协同肌以更加同步的方式活动,且肌间耦合包含了丰富的方向信息。 展开更多
关键词 肌电信号 传递熵 广义偏定向相干性 肌间耦合
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