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基于SDN的数据中心网络多路径流量调度算法 被引量:19
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作者 金勇 刘亦星 王欣欣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期90-94,共5页
针对数据中心网络带宽利用率低、网络性能差的问题,提出一种基于SDN架构下,结合多因素的多路径流量调度算法(MSF).算法利用SDN架构中控制与转发分离的特性以及利用控制器集中控制的方式来为数据流计算路由,首先计算出源主机和目的主机... 针对数据中心网络带宽利用率低、网络性能差的问题,提出一种基于SDN架构下,结合多因素的多路径流量调度算法(MSF).算法利用SDN架构中控制与转发分离的特性以及利用控制器集中控制的方式来为数据流计算路由,首先计算出源主机和目的主机间所有可达路径中跳数最少的路径集,然后找出最短路径集中关键度最小的数条路径,最后结合流特征找出代价最低的路径作为最终流表的下发路径.实验结果表明,在不同的流量模型下,与ECMP和Hedera两种算法相比,所提算法提升了链路带宽利用率和吞吐量,减少了流量的平均往返时延,从而提高了数据中心的整体网络性能. 展开更多
关键词 数据中心网络 软件定义网络 流量调度
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WFQ流量调度算法研究 被引量:14
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作者 钟山 岳祥 《光通信研究》 北大核心 2006年第5期16-18,共3页
高速包交换电路常常需要为各种不同要求的服务公平地分配带宽,在公平分配带宽的同时还需要满足这些服务的服务质量(QoS)参数。不同QoS需求的业务将被复用到同一条输出链路上,要为它们公平地分配带宽就需要用到各种各样的流量调度算法。... 高速包交换电路常常需要为各种不同要求的服务公平地分配带宽,在公平分配带宽的同时还需要满足这些服务的服务质量(QoS)参数。不同QoS需求的业务将被复用到同一条输出链路上,要为它们公平地分配带宽就需要用到各种各样的流量调度算法。加权公平队列(WFQ)是一种常用的流量调度算法。它不仅能保证带宽分配的公平性,而且具有较好的时延性能。文章较为详细地讨论了WFQ算法的基本原理。 展开更多
关键词 流量调度 加权公平队列 通用处理器共享 包通用处理器共享
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时间敏感网络流量调度综述 被引量:15
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作者 张彤 冯佳琦 +2 位作者 马延滢 渠思源 任丰原 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期747-764,共18页
工业控制、航空电子、车载网络、移动前传网络等很多行业领域应用都需要确定性低延时的网络传输.为了实现此类业务的传输需求,IEEE 802时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)工作组将标准以太网扩展为TSN,受到学术界和工业界的... 工业控制、航空电子、车载网络、移动前传网络等很多行业领域应用都需要确定性低延时的网络传输.为了实现此类业务的传输需求,IEEE 802时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)工作组将标准以太网扩展为TSN,受到学术界和工业界的持续关注.流量调度是TSN标准中的核心机制,通过调度算法在所有交换机出端口确定数据帧传输顺序和时间,满足流量各自的延时和带宽要求并同时优化传输性能.首先对TSN流量调度问题进行形式化描述,介绍了TSN网络与流量模型,并对调度约束和目标进行归纳;进而对现有TSN流量调度机制进行分析与总结,重点阐述每种调度机制解决的具体问题、关注的流量类型、优化的性能指标和求解算法;最后讨论了未来TSN流量调度的设计空间和发展趋势,并针对现有调度机制存在的问题提出了静态规划与动态调节联合的调度思路. 展开更多
关键词 时间敏感网络 流量调度 整数线性规划 启发式算法 元启发式算法
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基于贪心流量调度的智能变电站过程层网络拓扑高可用无缝冗余配置方法 被引量:13
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作者 黎其浩 岳杨 +2 位作者 蒋京辰 张颖 钟加勇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期106-112,共7页
泛在电力物联网背景下,智能变电站中负责运行状态上传与控制命令下达的过程层网络负载将急剧升高。传统IEC61850标准协议中的高可用性无缝冗余(High-Availability Seamless Redundancy,HSR)通信链路配置方法由于数据副本在存在环路的网... 泛在电力物联网背景下,智能变电站中负责运行状态上传与控制命令下达的过程层网络负载将急剧升高。传统IEC61850标准协议中的高可用性无缝冗余(High-Availability Seamless Redundancy,HSR)通信链路配置方法由于数据副本在存在环路的网络内循环产生额外流量与额外传输延时,存在信息传输实时性差的缺点。因此,提出基于贪心流量优化算法的过程层网络拓扑高冗余无缝配置方法。首先,在分析采用HSR技术的智能变电站过程层网络工作原理的技术上,提出两种高可用性无缝冗余配置方案:交叉(Cross-Links,CLs)方案与四连通环(Four-Connected Rings,FCRs)方案。其次,为避免过程层网络在流量汇聚时易产生拥塞导致传输时效性变差,提出基于贪心算法的流量调度策略。最后,基于Opnet的变电站仿真算例表明,与传统网络拓扑配置方案相比,所提方案的数据平均传输跳数与传统拓扑方案比下降50%,而采用贪心算法的过程层网络流量调度策略在数据拥塞时的传输延时、丢包率和吞吐量衰退服务分别降低32.7%,63.5%和33.3%。因此,所提方案能够显著提升智能变电站过程层网络性能。 展开更多
关键词 智能变电站 过程层网络 无缝冗余拓扑配置 流量调度 贪心算法
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基于粒子群优化算法的数据中心网络流量调度策略 被引量:12
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作者 马枢清 唐宏 +1 位作者 李艺 雷援杰 《电讯技术》 北大核心 2021年第7期865-871,共7页
为解决当前数据中心网络存在链路负载不均衡及带宽资源浪费问题,提出了一种基于粒子群优化算法的流量调度策略。该策略结合软件定义网络控制器可获取全局网络拓扑信息的特性,依据当前链路带宽资源状况及网络流量的带宽需求建立目标函数... 为解决当前数据中心网络存在链路负载不均衡及带宽资源浪费问题,提出了一种基于粒子群优化算法的流量调度策略。该策略结合软件定义网络控制器可获取全局网络拓扑信息的特性,依据当前链路带宽资源状况及网络流量的带宽需求建立目标函数。首先,根据流的源地址和目的地址找出最短路径集,通过定义粒子聚合度判断算法是否有陷入局部最优的趋势;然后,结合约束条件与目标函数,利用优化的粒子群算法从最短路径集中找出网络流量的最佳调度路径。实验结果表明,相比于其他算法,该算法有效地提高了网络平均吞吐量,获取了较低的丢包率,从而减轻了带宽资源的浪费,更好地实现了网络的负载均衡。 展开更多
关键词 数据中心网络 粒子群优化算法 流量调度 软件定义网络
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时间敏感网络关键技术与标准化现状 被引量:12
6
作者 张弛 韩丽 杨宏 《自动化仪表》 CAS 2020年第3期97-101,共5页
时间敏感网络(TSN)是一组位于OSI参考模型中数据链路层的协议标准。它在传统以太网的基础上,为时间敏感型数据提供了确定性的传输协议,保障了数据传输的实时性和可靠性。因此,时间敏感网络在工业、汽车控制、音视频等行业的应用前景十... 时间敏感网络(TSN)是一组位于OSI参考模型中数据链路层的协议标准。它在传统以太网的基础上,为时间敏感型数据提供了确定性的传输协议,保障了数据传输的实时性和可靠性。因此,时间敏感网络在工业、汽车控制、音视频等行业的应用前景十分广阔。为了更好地帮助产业界了解时间敏感网络技术和使用时间敏感网络标准,系统性地对时间敏感网络的关键技术进行了研究,报告了标准化现状。首先,梳理了时间敏感网络的发展进程;然后,重点研究分析了时钟同步、流量调度和网络配置三大关键技术的机制;最后,总结了时间敏感网络的标准化现状,提出今后标准化方向的建议。 展开更多
关键词 时间敏感网络 标准化 时钟同步 流量调度 网络配置
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面向带宽碎片最小化和QoS保障的数据中心网络流量调度算法 被引量:12
7
作者 唐宏 王欣欣 刘亦星 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期987-994,共8页
随着数据中心网络流量的迅速增长,如何提高数据中心网络性能和服务质量成为了研究热点。然而现有的流量调度算法在网络负载加大时,一方面会导致网络带宽碎片化从而使得网络吞吐量降低,另一方面忽视了流量应用需求导致网络服务质量较差... 随着数据中心网络流量的迅速增长,如何提高数据中心网络性能和服务质量成为了研究热点。然而现有的流量调度算法在网络负载加大时,一方面会导致网络带宽碎片化从而使得网络吞吐量降低,另一方面忽视了流量应用需求导致网络服务质量较差。为此,该文提出一种面向带宽碎片最小化和QoS保障的动态流量调度算法,算法综合考虑了带宽敏感的大流、时延与丢包敏感的小流的不同需求,首先根据待调度流的源地址和目的地址建立最短路径集,其次从中筛选出满足待调度流的带宽需求的所有路径,然后根据路径剩余带宽信息和小流应用需求情况为每条路径建立权重函数,最后根据权重函数值利用轮盘赌算法选择转发路径。实验仿真结果显示,与其它算法相比,所提算法降低了小流的丢包率和时延,同时在网络负载较大时提升了网络吞吐量。 展开更多
关键词 数据中心网络 流量调度 带宽碎片 服务质量
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基于加权队列的无线智能电网通信网采集数据流量调度算法 被引量:12
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作者 邵苏杰 郭少勇 +1 位作者 邱雪松 孟洛明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1209-1214,共6页
智能电网的关键技术之一是为电力数据采集提供一个高效、可靠、安全的双向通信系统。使用具有通信能力的先进电力计量设备(智能电表)组成无线mesh网络采集数据,存在应用层数据流量对网络通信性能的挑战,当大量数据流量突发时,与本地局... 智能电网的关键技术之一是为电力数据采集提供一个高效、可靠、安全的双向通信系统。使用具有通信能力的先进电力计量设备(智能电表)组成无线mesh网络采集数据,存在应用层数据流量对网络通信性能的挑战,当大量数据流量突发时,与本地局域网关较近的智能电表将面临较大的通信压力,可能产生严重的数据拥塞。为此,该文基于多网关联合的思想,提出一个新的基于加权队列的流量调度算法以缓解拥塞。首先,对多网关联合网络进行分析,确定影响网络性能的主要因素。其次采用队列加权的方法,提出新的流量调度算法。最后进行网络仿真,相对其它算法,该文所提算法能够极大缓解数据突发时刻的系统拥塞,有效地降低时延,同时在系统各网关吞吐量之间取得良好的平衡,能够提高采集网络的通信性能。 展开更多
关键词 智能电网通信网 智能电表 流量调度 无线MESH网络 多跳通信
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软件定义网络中基于分段路由的流量调度方法 被引量:11
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作者 董谦 李俊 +1 位作者 马宇翔 韩淑君 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期23-35,共13页
针对软件定义网络流量调度的多商品流问题,提出一种基于分段路由的方法。所提方法预先计算所有源—目的节点间的候选路径集合和相应路径的属性,再结合流的各种需求和约束条件设置候选路径的属性应满足的要求,据此筛选得出流的候选路径集... 针对软件定义网络流量调度的多商品流问题,提出一种基于分段路由的方法。所提方法预先计算所有源—目的节点间的候选路径集合和相应路径的属性,再结合流的各种需求和约束条件设置候选路径的属性应满足的要求,据此筛选得出流的候选路径集合;基于流的候选路径集合简化了软件定义网络中的多商品流模型,降低了求解难度,支持控制器集中控制和各节点自主控制的工作方式,缓解了控制器的可扩展性问题;还讨论了如何满足网络的节能需求,减少可参与流转发的链路数量。性能评估结果表明,所提方法可满足流的各种需求和约束条件,提高网络性能,减轻求解流量调度问题的计算负担。 展开更多
关键词 分段路由 软件定义网络 流量调度 线性规划
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基于SDN的负载均衡网络控制器算法 被引量:10
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作者 窦浩铭 姜慧 陈思光 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期312-316,331,共6页
当前网络新兴科技呈井喷式发展势头,这些新兴科技在为人们的生活带来极大便利与乐趣的同时,对网络处理海量数据并兼顾安全性和稳定性也提出了更高的要求。一方面,传统网络架构的处理能力很难满足该要求;另一方面,为获得更高的网络效益... 当前网络新兴科技呈井喷式发展势头,这些新兴科技在为人们的生活带来极大便利与乐趣的同时,对网络处理海量数据并兼顾安全性和稳定性也提出了更高的要求。一方面,传统网络架构的处理能力很难满足该要求;另一方面,为获得更高的网络效益而开展流量调度优化的研究也大多停留在链路模块,缺少对服务器模块的关注。在此基础上,针对目前绝大多数流量调度优化算法所存在的不足,提出了额外增加了对服务器模块进行考量的路径-服务器流量调度(Path-Server Traffic Scheduling,PSTS)算法,并基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)范式利用Ryu控制器进行模块化功能实现。实现过程中,通过对链路层面和服务器层面的影响因子(性能指标)进行度量,并引入之前已获取的影响因子信息计算权重,来实现对每条链路和每个服务器的排序和筛选,为最终的最佳流量调度提供支撑。仿真结果表明,在流量负载相同的情况下,相较于目前广泛接受的动态负载均衡(Dynamic Load Balancing,DLB)算法,所提出的PSTS算法可以实现更高的平均带宽利用率和更低的平均传输时延;同时,在负载均衡方面,当网络中有大量数据流时,PSTS算法可以更为有效地将数据流均衡地分配给各个服务器,极大地避免了网络中局部拥塞情况的发生,提高了数据流的处理速度,进而提升了网络的整体性能。 展开更多
关键词 软件定义网络 流量调度 负载均衡 路径-服务器流量调度算法
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一种适用于低轨卫星的SDN网络人工智能路由方法 被引量:10
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作者 李新桐 张亚生 《电子测量技术》 2020年第22期109-114,共6页
作为天地一体化信息网络的重要组成部分,低轨卫星通信系统由于视角广、视点高,具有良好的连通性和覆盖性,越来越受到人们的关注。卫星网络技术的发展,对商业经济、国防建设以及人民生活都具有重要意义。同时,新兴科技产业的蓬勃发展所... 作为天地一体化信息网络的重要组成部分,低轨卫星通信系统由于视角广、视点高,具有良好的连通性和覆盖性,越来越受到人们的关注。卫星网络技术的发展,对商业经济、国防建设以及人民生活都具有重要意义。同时,新兴科技产业的蓬勃发展所带来的海量数据,使得网络负载均衡问题成为卫星网络路由问题的重中之重。提出了一种基于软件定义网络架构的人工智能算法辅助路由策略的低轨卫星网络路由方案,利用软件定义网络集中计算的优势,计算基于人工智能算法的链路权重,通过地面控制器向星载交换机下发流表。在低轨卫星网络环境中,与传统的ECMP选路方案相比,所使用的基于机器学习的选路方案,使卫星网络链路的最大链路负载降低了10%以上,为海量信息带来的链路拥塞问题提供了有效的解决方法。 展开更多
关键词 SDN 机器学习 低轨卫星 流量调度
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基于改进Dijkstra算法的配用电通信网流量调度策略 被引量:9
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作者 向敏 陈诚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1715-1720,共6页
针对配用电通信网中数据汇聚易产生拥塞的问题,提出了一种复合边权值流量调度路由算法。首先,依据跳数建立节点分层模型;然后,划分配用电业务优先级和节点拥塞等级;最后,以跳数、流量负载率和链路利用率为综合指标计算边权值,对需要流... 针对配用电通信网中数据汇聚易产生拥塞的问题,提出了一种复合边权值流量调度路由算法。首先,依据跳数建立节点分层模型;然后,划分配用电业务优先级和节点拥塞等级;最后,以跳数、流量负载率和链路利用率为综合指标计算边权值,对需要流量调度的节点根据改进的Dijkstra算法进行路由选择,同时对重度拥塞节点按照配用电业务优先级进行调度。与最短路径(SPF)算法和贪婪背压算法(GBRA)相比,在数据生成率为80 kb/s时,所提算法紧急型业务丢包率分别减少了81.3%和67.7%,关键型业务丢包率分别减少了79%和63.8%。仿真结果表明,所提算法能有效缓解网络拥塞,提高网络有效吞吐量,降低网络端到端时延和高优先级业务的丢包率。 展开更多
关键词 电力通信网 改进的Dijkstra算法 流量调度 复合边权值 业务优先级
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基于DNS的网络多出口流量调度方法 被引量:9
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作者 翁源 黄小红 +1 位作者 李丹丹 赵泽华 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A01期102-107,共6页
为解决网络多出口流量调度中链路负载不均问题,提出了一种通过DNS进行出口流量调度的方法.首先,采用SNMP协议采集出口链路当前出流量,依据出流量的历史值,采用三次指数平滑法对流量进行预测.然后,根据当前出流量、链路服务质量以及预测... 为解决网络多出口流量调度中链路负载不均问题,提出了一种通过DNS进行出口流量调度的方法.首先,采用SNMP协议采集出口链路当前出流量,依据出流量的历史值,采用三次指数平滑法对流量进行预测.然后,根据当前出流量、链路服务质量以及预测的流量增长幅度计算得到各个链路的权重.进而把来自终端设备的域名解析请求按照权重划分到各个链路进行解析.最后,在北京邮电大学校园网中选取了一个子网进行实验.实验结果表明,中国移动出口链路的出流量在全部出流量中的平均占比从0.75%上升为7.2%,中国电信出口链路的出流量在全部出流量中的平均占比从23%下降为12.2%,所提方法能够均衡链路负载. 展开更多
关键词 网络 DNS 流量调度 多出口
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基于斐波那契树优化算法的数据中心流量调度策略 被引量:9
14
作者 王耀民 王霞 +2 位作者 董易 张松海 施心陵 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期112-127,共16页
为提高运营商数据中心流量调度能力,同时考虑网络结构和网络流量两方面因素,设计了一种软件定义网络(SDN)架构数据中心的流量分析预测在线调度机制。针对数据中心流量调度的多维、多约束和多模态问题,提出基于斐波那契树优化(FTO)算法... 为提高运营商数据中心流量调度能力,同时考虑网络结构和网络流量两方面因素,设计了一种软件定义网络(SDN)架构数据中心的流量分析预测在线调度机制。针对数据中心流量调度的多维、多约束和多模态问题,提出基于斐波那契树优化(FTO)算法的流量调度策略,将FTO算法嵌入分析预测和在线调度2个阶段,发挥FTO算法全局局部交替迭代寻优和多模特性,得到流量调度的最优解和多个有价值的次优解。模拟平台验证表明,FTO流量调度策略能够对数据中心流量进行合理调度,有效提升运营商数据中心网络的负载均衡能力。 展开更多
关键词 数据中心 软件定义网络 流量调度 斐波那契树优化 多模寻优
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Review of Load Balancing Mechanisms in SDN-Based Data Centers
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作者 Qin Du Xin Cui +1 位作者 Haoyao Tang Xiangxiao Chen 《Journal of Computer and Communications》 2024年第1期49-66,共18页
With the continuous expansion of the data center network scale, changing network requirements, and increasing pressure on network bandwidth, the traditional network architecture can no longer meet people’s needs. The... With the continuous expansion of the data center network scale, changing network requirements, and increasing pressure on network bandwidth, the traditional network architecture can no longer meet people’s needs. The development of software defined networks has brought new opportunities and challenges to future networks. The data and control separation characteristics of SDN improve the performance of the entire network. Researchers have integrated SDN architecture into data centers to improve network resource utilization and performance. This paper first introduces the basic concepts of SDN and data center networks. Then it discusses SDN-based load balancing mechanisms for data centers from different perspectives. Finally, it summarizes and looks forward to the study on SDN-based load balancing mechanisms and its development trend. 展开更多
关键词 Software Defined Network Data Center Load Balancing traffic Conflicts traffic scheduling
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基于时间敏感网络的列车通信网络实时流量调度优化 被引量:2
16
作者 梁晨 贺德强 +2 位作者 任子阳 靳震震 杨卫峰 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期58-69,共12页
随着轨道交通智能化的发展,列车控制与监测产生的高带宽实时数据对列车通信网络提出了更高的要求。时间敏感网络可作为兼具高传输速率、高确定性和高兼容性的下一代列车通信网络解决方案。然而,实现时间敏感网络确定性通信机制的流量门... 随着轨道交通智能化的发展,列车控制与监测产生的高带宽实时数据对列车通信网络提出了更高的要求。时间敏感网络可作为兼具高传输速率、高确定性和高兼容性的下一代列车通信网络解决方案。然而,实现时间敏感网络确定性通信机制的流量门控调度设计难以拓展到实际场景规模。因此,针对车载网络流量特性,提出一种基于改进增量式调度策略和改进灰狼优化算法的列车通信网络流量门控调度生成方法。首先,基于列车通信网络流量和拓扑结构建立门控调度系统模型。然后,为提高调度生成效率,提出了基于增量式调度的单帧简易调度(Single Frame Simple Scheduling,SFSS)策略,弥补了门控调度模型在计算速度方面的不足。其次,为提高灰狼优化算法的寻优性能,引入了粒子群优化算法、Logistic混沌映射策略和反正切函数,提出了改进灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法,改善了实时周期性流量的实时性能和带宽占用。最后,利用SFSS策略和IGWO算法对列车通信网络门控调度系统模型进行测试和求解,通过实验验证所提出调度生成方法的可行性和有效性。实验结果表明,与其他方法相比,提出的门控调度生成方法在计算精度和计算速度方面具有更大的优势,流量调度的平均端到端时延降低为57μs。研究成果能够满足列车通信网络流量调度的需求,可有效地实现时间敏感网络确定性通信在列车中的应用和改善。 展开更多
关键词 列车通信网络 时间敏感网络 流量调度 增量式调度 改进灰狼优化算法
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多媒体传感器网络中服务感知的业务调度算法 被引量:7
17
作者 孙岩 马华东 刘亮 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第23期5591-5596,共6页
作为传感器网络的高级形式,多媒体传感器网络在环境监控、安全监控以及医疗保健等诸多应用领域发挥重要作用。首先介绍一种提供区分服务的分簇传感器网络体系结构,进而提出一种服务感知的业务调度策略,使用非抢占的优先级排队模型保障... 作为传感器网络的高级形式,多媒体传感器网络在环境监控、安全监控以及医疗保健等诸多应用领域发挥重要作用。首先介绍一种提供区分服务的分簇传感器网络体系结构,进而提出一种服务感知的业务调度策略,使用非抢占的优先级排队模型保障两类服务对时延的要求,以提供满足监控应用需求的QoS。理论分析和仿真试验证明了方法的有效性。较之其它典型方法,方法更适用于可提供区分服务的多媒体传感器网络。 展开更多
关键词 服务感知 多媒体传感器网络 业务调度 排队模型
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基于深度强化学习的转发效能感知流量调度算法 被引量:7
18
作者 沙宗轩 霍如 +2 位作者 孙闯 汪硕 黄韬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期30-40,共11页
软件定义网络(SDN)通过将控制平面与数据平面分离,可实现灵活的流量调度,更有效地利用网络资源。但是,流表项数量、设备负载率及连接主机数量增加等因素的共同作用会导致SDN交换机的转发效能降低,进而影响端到端的数据传输时延。为了解... 软件定义网络(SDN)通过将控制平面与数据平面分离,可实现灵活的流量调度,更有效地利用网络资源。但是,流表项数量、设备负载率及连接主机数量增加等因素的共同作用会导致SDN交换机的转发效能降低,进而影响端到端的数据传输时延。为了解决上述问题,提出了基于深度强化学习的转发效能感知流量调度算法。首先,将交换机状态信息统一到感知模型中,通过神经网络建立交换机状态信息和转发效能的映射关系。然后,结合网络状态和流量信息,通过深度强化学习产生流量调度策略。最后,通过由最短路径和负载均衡算法产生的专家样本引导模型训练,不仅使模型学习到专家样本的知识以提升性能,同时提升模型训练效率。实验结果表明,与其他算法相比,所提算法不仅使端到端的平均传输时延降低了15.31%,而且保证了网络整体的负载均衡。 展开更多
关键词 软件定义网络 深度强化学习 流量调度 转发效能感知 负载均衡
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浅淡行车调度对铁路运输的重要性 被引量:8
19
作者 陈少宁 《价值工程》 2017年第33期28-29,共2页
本文主要讲了铁路运输的行车调度工作理解,铁路运输行车调度的影响因素,以及行车调度工作的重要作用。
关键词 铁路运输 行车调度 责任 作用
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车载时间敏感网络:现状与展望 被引量:4
20
作者 黄韬 鲁京京 +2 位作者 朱海龙 张华宇 贾庆民 《北京邮电大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期46-54,共9页
总结了车载时间敏感网络的研究现状,包括时间同步、流量调度、可靠性与安全和资源管理等关键技术,以及电子电气架构、综合设计和车辆对外通信等应用场景;指出了车载时间敏感网络应对的挑战,主要体现在电子电气架构的通信性能要求严格、... 总结了车载时间敏感网络的研究现状,包括时间同步、流量调度、可靠性与安全和资源管理等关键技术,以及电子电气架构、综合设计和车辆对外通信等应用场景;指出了车载时间敏感网络应对的挑战,主要体现在电子电气架构的通信性能要求严格、多流混合调度复杂、时间敏感网络和第5代移动通信系统-车联网融合困难以及工具链不完善等方面,基于这些挑战展望了车载时间敏感网络的发展趋势。 展开更多
关键词 车载网络 时间敏感网络 车载时间敏感网络 电子电气架构 流量调度
原文传递
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