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基于L1与TV正则化的改进图像重建算法 被引量：4
1
作者 徐敏达 李志华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期210-216,共7页
针对不完全投影数据图像重建中出现伪影和噪点的问题,提出了L1与TV同时进行正则化的图像重建模型。基于该重建模型,通过将Bregman迭代和TV软阈值滤波相结合,进一步提出了一种图像重建算法。该算法首先将投影数据通过优化的Bregman迭代... 针对不完全投影数据图像重建中出现伪影和噪点的问题,提出了L1与TV同时进行正则化的图像重建模型。基于该重建模型,通过将Bregman迭代和TV软阈值滤波相结合,进一步提出了一种图像重建算法。该算法首先将投影数据通过优化的Bregman迭代算法进行初步重建,然后使用TV软阈值滤波对改造的全变分模型进行二次重建,最后判断是否满足设定的收敛阈值,若满足则结束重建,输出重建图像,否则重复进行上述两步操作,直至迭代完成。实验采用不添加噪声的Shepp-Logan模型与添加噪声的Abdomen模型来验证算法的有效性,证明了所提出的算法在视觉上均优于ART,LSQR,LSQT-STF,BTV等典型的图像重建算法,同时通过多项评价指标对比表明所提出的算法有明显优势。实验结果表明,所提算法在图像重建中能够有效去除条形伪影并保护图像细节,同时具有良好的抗噪性。 展开更多
关键词 图像迭代重建 L1正则化 Bregman迭代 TV软阈值
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基于结构张量的自适应稀疏角度CT重建算法
2
作者 张萌 梁亚星 +3 位作者 陈燕 刘佳鑫 桂志国 张权 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第3期261-266,共6页
针对全变差稀疏角度CT重建图像出现伪影及过渡平滑的问题,提出一种自适应方向全变差与Lp范数结合的稀疏重建算法.算法利用边缘细化改善结构张量边缘检测精度,然后基于结构张量提取的结构方向信息,自适应地更新方向全变差中的方向及权重... 针对全变差稀疏角度CT重建图像出现伪影及过渡平滑的问题,提出一种自适应方向全变差与Lp范数结合的稀疏重建算法.算法利用边缘细化改善结构张量边缘检测精度,然后基于结构张量提取的结构方向信息,自适应地更新方向全变差中的方向及权重.最后采用交替方向乘子法,结合广义软阈值算法求解.实验结果显示,所提算法在主观评价与客观评价上均具有优势,有效抑制了条形伪影,较好地保持了图像边缘,进而提高了稀疏重建图像的质量. 展开更多
关键词 稀疏角度投影 LP范数 结构张量 方向全变差 交替方向乘子法 广义软阈值
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一种快速迭代软阈值稀疏角CT重建算法 被引量：5
3
作者 吴俊峰 牟轩沁 张砚博 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期24-29,共6页
针对目前迭代软阈值稀疏角CT重建算法收敛速度较慢的问题,提出了一种基于全变分约束的快速迭代软阈值稀疏角CT重建算法.该算法首先对CT稀疏投影数据采用联合代数重建算法(SART)进行重建,以获得满足数据一致性的重建图像,然后计算SART重... 针对目前迭代软阈值稀疏角CT重建算法收敛速度较慢的问题,提出了一种基于全变分约束的快速迭代软阈值稀疏角CT重建算法.该算法首先对CT稀疏投影数据采用联合代数重建算法(SART)进行重建,以获得满足数据一致性的重建图像,然后计算SART重建图像的离散梯度变换,并对其进行软阈值滤波,最后利用离散梯度变换的伪逆更新重建图像.由于在迭代过程中利用了前2次迭代重建图像作为下一次迭代的初始图像,因而加快了重建算法的收敛速度.对Shepp-Logan模体进行仿真的实验结果表明:在无噪、5×104和2×105光子泊松噪声情况下,与SART重建算法、基于Harr小波的快速迭代软阈值算法以及基于全变分约束的迭代软阈值重建算法相比,该重建算法的收敛速度有明显提高,同时能够有效减小图像的相对重建误差. 展开更多
关键词 稀疏角 全变分约束 迭代软阈值 CT重建
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穿墙雷达建筑物结构布局稀疏成像方法 被引量：2
4
作者 赵继芳 晋良念 刘庆华 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第5期569-574,共6页
在穿墙雷达建筑物布局成像中,鉴于内部目标、墙角及杂波会对墙体回波产生较大的影响,导致形成的墙体图像模糊、轮廓不明显。为此,提出一种联合低秩稀疏分解和全变分约束稀疏重构的成像方法。该方法首先通过快速迭代软阈值算法求解低秩... 在穿墙雷达建筑物布局成像中,鉴于内部目标、墙角及杂波会对墙体回波产生较大的影响,导致形成的墙体图像模糊、轮廓不明显。为此,提出一种联合低秩稀疏分解和全变分约束稀疏重构的成像方法。该方法首先通过快速迭代软阈值算法求解低秩稀疏分解,恢复出墙体回波,然后通过增广拉格朗日和交替方向算法求解全变分约束下的稀疏重构系数,重构墙体图像。仿真和实测结果表明,该方法可以有效消除建筑物内部目标、墙角及杂波对墙体成像的影响,从而得到清晰的建筑物布局轮廓。 展开更多
关键词 墙体稀疏成像 低秩稀疏分解 全变分约束 快速迭代软阈值
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基于非采样Contourlet与全变差模型的图像去噪
5
作者 陈力 林颖 《汕头大学学报（自然科学版）》 2009年第1期62-68,共7页
分析非采样Contourlet与全变差滤波器在图像去噪中的特点,提出一种基于图像全变差模型的非线性扩散与非采样Contourlet相结合的自适应混合图像去噪算法.该算法在中、低频部分采用全变差扩散,在高频部分采用非采样Contourlet变换,并在此... 分析非采样Contourlet与全变差滤波器在图像去噪中的特点,提出一种基于图像全变差模型的非线性扩散与非采样Contourlet相结合的自适应混合图像去噪算法.该算法在中、低频部分采用全变差扩散,在高频部分采用非采样Contourlet变换,并在此基础上用半软阈值法取代软阈值法.实验结果表明,该算法能够在降低复杂度的同时得到好的滤波效果. 展开更多
关键词 图像去噪 非采样Contourlet 全变差 半软阈值法
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