基于BP神经网络的农机总动力预测 被引量：35

1

作者 王吉权 王福林 邱立春 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期121-126,共6页

分析了BP神经网络用于预测时存在的不足,进而对基于BP神经网络的时间序列的预测问题进行了探讨。根据BP神经网络结构的特点,依据Z变换理论,提出了这一类预测问题可选用y=x作为传递函数,并分析指出了在BP神经网络中,以y=x作为传递函数与y... 分析了BP神经网络用于预测时存在的不足,进而对基于BP神经网络的时间序列的预测问题进行了探讨。根据BP神经网络结构的特点,依据Z变换理论,提出了这一类预测问题可选用y=x作为传递函数,并分析指出了在BP神经网络中,以y=x作为传递函数与y=a+bx作为传递函数等价的结论,同时指出了网络结构应为两层网络。在此基础上,推导了相应的计算公式,并分别以单极性S型函数和y=x作为传递函数,对于具有增长趋势的农机总动力预测问题进行了实例计算。计算结果表明,以y=x作为传递函数的BP神经网络在外推效果、训练样本的数据处理区间影响方面明显优于S型传递函数的BP神经网络,并且克服了S型传递函数的BP神经网络在预测问题中存在的不足。 展开更多

关键词 农机总动力 预测 传递函数 BP神经网络

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基于改进BP神经网络的黑龙江农机总动力预测 被引量：8

2

作者 马海志 王福林 +1 位作者 王慧鹏 何志连 《农机化研究》 北大核心 2016年第2期22-25 30,30,共5页

BP神经网络在人工神经网络中起着至关重要的作用,通过分析标准BP神经网络的基本算法,指出标准BP算法的一些不足,并针对这些不足提出了以一种以相对误差作为误差传递信号的新的改进方法。经试验证明:该方法大大提高了BP神经网络预测结果... BP神经网络在人工神经网络中起着至关重要的作用,通过分析标准BP神经网络的基本算法,指出标准BP算法的一些不足,并针对这些不足提出了以一种以相对误差作为误差传递信号的新的改进方法。经试验证明:该方法大大提高了BP神经网络预测结果的精度,同时这种新的改进思想也可以结合其他改进方法一起应用,以更大程度上地提高BP神经网络的运算速度和预测精度。 展开更多

关键词 农机总动力 预测 BP算法 相对误差

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基于LM-BP神经网络的农机总动力预测 被引量：4

3

作者 张力 王福林 +1 位作者 刘宇燕 孙婷 《农机化研究》 北大核心 2017年第1期10-14,共5页

利用黑龙江省1983-2013年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和LM-BP神经网络对黑龙江省未来5年的农机总动力进行预测。预测结果表明:在达到相同的误差目标值(即计算期望精度),LM-BP神经网络与标准PB相比,具有更快的收敛速度。如果需进... 利用黑龙江省1983-2013年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和LM-BP神经网络对黑龙江省未来5年的农机总动力进行预测。预测结果表明:在达到相同的误差目标值(即计算期望精度),LM-BP神经网络与标准PB相比,具有更快的收敛速度。如果需进一步减小误差目标值(即提高计算期望精度)时,标准BP神经网络在16h内都无法满足给定的精度要求;而LM-BP神经网络在20s内即可满足给定的精度要求。此时,LMBP神经网络的收敛速度优势非常明显,而拟合的精度也进一步提高,表明LM-BP神经网络具有较高的预测精度。准确的预测黑龙江省农机总动力,可为黑龙江省农业机械化发展规划的制定和近阶段农业机械化的发展水平提供参考依据。 展开更多

关键词 农机总动力 预测 LM-BP神经网络

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BP神经网络在农机总动力预测中的应用 被引量：3

4

作者 王吉权 邱立春 +3 位作者 王福林 王英 任艳杰 孙福田 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第1期72-79,共8页

准确的预测黑龙江省农机总动力,可为黑龙江省的农业机械化发展趋势和农机产品市场分析提供理论指导,为制定黑龙江省农业机械化发展规划和预测近阶段农业机械化发展水平提供参考依据.利用黑龙江省1980-2007年农机总动力数据,运用标准BP... 准确的预测黑龙江省农机总动力,可为黑龙江省的农业机械化发展趋势和农机产品市场分析提供理论指导,为制定黑龙江省农业机械化发展规划和预测近阶段农业机械化发展水平提供参考依据.利用黑龙江省1980-2007年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和改进BP神经网络模型进行预测,预测结果表明,改进BP神经网络模型比标准BP神经网络模型在预测精度、运行时间、学习次数等方面更具优越性. 展开更多

关键词 标准BP神经网络 改进BP神经网络 农机总动力 预测

原文传递

用灰色神经网络组合模型预测农机总动力发展 被引量：32

5

作者 朱瑞祥 黄玉祥 杨晓辉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期107-110,共4页

农机总动力的需求预测是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性。该文首先在灰色预测模型的基础上建立了新陈代谢型灰色预测模型群,然后结合灰色GM(1,1)模型和BP网络模型的优缺点,建立了串联新陈代谢型灰色神经网络组合预... 农机总动力的需求预测是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性。该文首先在灰色预测模型的基础上建立了新陈代谢型灰色预测模型群,然后结合灰色GM(1,1)模型和BP网络模型的优缺点,建立了串联新陈代谢型灰色神经网络组合预测模型,并对中国农机总动力需求进行了预测,结果表明预测值和实际结果有很好的一致性。 展开更多

关键词 农机总动力 灰色GM(1 1) 新陈代谢 BP网络 组合预测模型 预测分析

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我国农业物流与农业经济发展互动关系研究——基于1991—2014年时间序列数据 被引量：23

6

作者 张建军 赵启兰 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2017年第1期31-40,共10页

本文以1991—2014年我国农业物流与农业经济发展指标等时间序列数据为样本,采用协整分析、误差修正模型等方法重点研究我国农业物流与农业经济发展的互动关系,同时分析农业资本投入、农业技术投入等因素对农业经济发展的影响。研究结果... 本文以1991—2014年我国农业物流与农业经济发展指标等时间序列数据为样本,采用协整分析、误差修正模型等方法重点研究我国农业物流与农业经济发展的互动关系,同时分析农业资本投入、农业技术投入等因素对农业经济发展的影响。研究结果表明,我国农业物流发展水平对农业经济发展水平具有显著的正向影响,农业物流是农业经济发展水平的格兰杰原因,农业物流发展水平短期波动对农业经济发展水平的影响较小,而其长期波动对农业经济发展水平影响较大;农业资本投入与农业技术投入对农业经济发展水平具有正向影响,且农业技术投入产出弹性大于农业资本投入产出弹性。 展开更多

关键词 农业物流 农业经济发展 物流需求系数 农业机械总动力 农业固定资产投资

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基于BP神经网络的农机总动力组合预测方法 被引量：20

7

作者 鞠金艳 王金武 王金峰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期87-92,共6页

鉴于单一预测模型和线性组合预测模型的局限性,在确定黑龙江省农机总动力单一预测模型的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性农机总动力组合预测模型。误差分析表明,该非线性组合预测模型的拟合平均绝对百分误差为3.03%,低于一元线性... 鉴于单一预测模型和线性组合预测模型的局限性,在确定黑龙江省农机总动力单一预测模型的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性农机总动力组合预测模型。误差分析表明,该非线性组合预测模型的拟合平均绝对百分误差为3.03%,低于一元线性回归模型、指数函数模型、灰色GM（1,1）模型和三次指数平滑模型的6.26%、4.65%、4.88%和3.72%;稍高于以误差平方和最小为原则构建的线性组合预测模型的2.86%。用2006~2008年黑龙江省农机总动力进行检验预测,结果表明该模型可以有效地提高农机总动力的预测精度,用该模型预测了黑龙江省2009~2015年农机总动力。预测结果表明,在未来几年黑龙江省农机总动力将保持快速增长趋势,到2015年将达到40 537 MW。 展开更多

关键词 农机总动力 非线性组合预测 BP神经网络

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基于Shapley值的农机总动力组合预测方法 被引量：20

8

作者 张淑娟 赵飞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期60-64,共5页

应用合作博弈中的Shapley值方法,通过分配总误差来确定组合预测模型中各预测模型的权重,以此构建组合预测模型并对山西省农机总动力进行组合预测。结果表明,该组合预测模型的预测平均误差为1.81,低于选定的一元线性回归模型、三次指数... 应用合作博弈中的Shapley值方法,通过分配总误差来确定组合预测模型中各预测模型的权重,以此构建组合预测模型并对山西省农机总动力进行组合预测。结果表明,该组合预测模型的预测平均误差为1.81,低于选定的一元线性回归模型、三次指数平滑模型和BP神经网络模型的3.12、2.42和2.23;也低于基于方差倒数法以及基于离异系数法构建的组合预测模型的预测平均误差1.88和1.90。 展开更多

关键词 农机总动力 SHAPLEY值 组合预测

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洞庭湖区农业总产值影响因素的实证分析 被引量：15

9

作者 廖翼 周发明 《湖南农业大学学报（社会科学版）》 2011年第2期23-27,46,共6页

洞庭湖区是湖南省重要的粮食、棉花、油料和水产品生产基地,其农业在洞庭湖整个区域经济发展乃至全省经济发展中扮演着重要的角色。以农业机械总动力、农作物播种面积、机耕面积和化肥施用量4个变量构建多元线性回归模型,实证分析1986—... 洞庭湖区是湖南省重要的粮食、棉花、油料和水产品生产基地,其农业在洞庭湖整个区域经济发展乃至全省经济发展中扮演着重要的角色。以农业机械总动力、农作物播种面积、机耕面积和化肥施用量4个变量构建多元线性回归模型,实证分析1986—2008年洞庭湖区农业总产值的影响因素,结果表明:农业机械总动力、机耕面积和化肥施用量每增加1%,农业总产值将分别上升1.17%、0.83%和0.40%,农作物播种面积对湖区农业生产的影响不显著。 展开更多

关键词 农业总产值 影响因素 农业机械总动力 机耕面积 化肥施用量 洞庭湖区

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辽宁省农机总动力组合预测与分析 被引量：14

10

作者 刘玉静 李成华 杨升明 《农机化研究》 北大核心 2007年第5期31-33,共3页

通过对1994～2004年辽宁省农机总动力历史数据的统计分析,建立了农机总动力发展的组合预测模型,并对农机总动力进行了预测。预测结果表明,组合预测模型优于单一预测模型,使预测精度有了一定的提高,用其对辽宁省农机总动力进行预测更具... 通过对1994～2004年辽宁省农机总动力历史数据的统计分析,建立了农机总动力发展的组合预测模型,并对农机总动力进行了预测。预测结果表明,组合预测模型优于单一预测模型,使预测精度有了一定的提高,用其对辽宁省农机总动力进行预测更具有合理性。分析预测结果对辽宁省农机发展规划有着重要意义。 展开更多

关键词 农业工程 农机总动力 理论研究 统计分析 组合预测

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基于BP神经网络的农机总动力预测模型研究 被引量：12

11

作者 宋珲 董欣 王兵 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期116-120,共5页

利用黑龙江省1980～2007年农机总动力数据,对BP神经网络模型和现有农机总动力预测模型进行分析,建立了基于BP神经网络的农机总动力预测模型,并将该模型应用到2007年以后黑龙江省农机总动力的预测中,取得了良好的预期效果,为黑龙江省的... 利用黑龙江省1980～2007年农机总动力数据,对BP神经网络模型和现有农机总动力预测模型进行分析,建立了基于BP神经网络的农机总动力预测模型,并将该模型应用到2007年以后黑龙江省农机总动力的预测中,取得了良好的预期效果,为黑龙江省的农业机械化发展趋势和农机产品市场分析提供了一定的理论指导。 展开更多

关键词 BP神经网络 农机总动力 预测

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基于支持向量机的中国农业机械总动力预测 被引量：12

12

作者 李建伟 周洪 +1 位作者 赵汉雨 陈沛然 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期296-300,共5页

为更好地预测中国农业机械总动力的发展趋势,引入了基于支持向量机的预测方法.以1979—2008年中国农业机械总动力的统计数据为训练样本,以2009年和2010年的统计数据为检验样本,采用新陈代谢法建立了基于支持向量机的我国农业机械总动力... 为更好地预测中国农业机械总动力的发展趋势,引入了基于支持向量机的预测方法.以1979—2008年中国农业机械总动力的统计数据为训练样本,以2009年和2010年的统计数据为检验样本,采用新陈代谢法建立了基于支持向量机的我国农业机械总动力预测模型.为了验证该方法的有效性和优越性,同时采用新陈代谢法分别建立了基于普通BP神经网络和改进的BP神经网络的预测模型.仿真预测与检验样本预测的结果表明,基于支持向量机的预测精度明显高于普通BP神经网络和改进的BP神经网络预测模型.在此基础上,计算出2011年至2015年中国农业机械总动力的预测值分别为97 859.1,103 053.7,108 480.7,112 794.7,115 096.8万kW,指出了其具有增长趋缓的变化趋势. 展开更多

关键词 农业机械总动力 支持向量机 BP神经网络

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山西省农机总动力需求的灰色—马尔柯夫预测模型 被引量：8

13

作者 张淑娟 何勇 +1 位作者 荣亭 王双喜 《山西农业大学学报》 CAS 2001年第3期299-302,共4页

灰色—马尔柯夫预测方法能够较好地解决既有趋势性又有较大波动性的数据序列的预测问题 ,且具有计算简便、精度高的特点。本文利用该方法对山西省农机总动力需求进行了预测分析 ,为农业机械化有计划的发展提供了依据。

关键词 马尔柯夫链 农机总动力 灰色预测模型 农机预测

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新疆农机化发展与农民增收效应关系研究——基于VAR模型 被引量：9

14

作者 辛冲冲 张敏 宋玉兰 《农机化研究》 北大核心 2015年第8期242-248,253,共8页

农机化发展是推动新疆农业发展、农民增收、农业结构调整的基础物质保障和战略支撑,农机总动力是反映和评价农机化发展水平的一个重要指标。为此,通过运用1978—2012年新疆统计数据,采用单位根检验、协整检验、VAR模型、脉冲响应函数和... 农机化发展是推动新疆农业发展、农民增收、农业结构调整的基础物质保障和战略支撑,农机总动力是反映和评价农机化发展水平的一个重要指标。为此,通过运用1978—2012年新疆统计数据,采用单位根检验、协整检验、VAR模型、脉冲响应函数和差方分解方法,研究了农机总动力与农民人均纯收入两者关系。研究表明:在农业生产中,农机化的发展对农民增收效应明显,农民增收也有效地推动农机化发展,并根据两者之间的实证结果得出相应结论。最后,对构建新疆地区农机化发展与农民增收良性促进机制提出政策建议。 展开更多

关键词 农机总动力 农民收入 VAR模型 脉冲响应函数 新疆

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基于向后逐步回归模型的我国农机需求特征及影响因素研究 被引量：6

15

作者 陈旭 杨印生 魏思琳 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第5期774-782,共9页

以2004-2014年数据为样本,以农机总动力为因变量,以农机购置补贴、农机价格、农机作业服务价格、农户人均纯收入、农产品价格、农业劳动力数量和农作物播种总面积为自变量构建了我国农机需求影响因素的回归方程,向后逐步回归结果表明:(1... 以2004-2014年数据为样本,以农机总动力为因变量,以农机购置补贴、农机价格、农机作业服务价格、农户人均纯收入、农产品价格、农业劳动力数量和农作物播种总面积为自变量构建了我国农机需求影响因素的回归方程,向后逐步回归结果表明:(1)除农作物播种总面积、农机作业服务价格、农产品价格之外,其余变量对农机总动力的影响均统计上显著;(2)农机购置补贴、农机价格指数、农户人均纯收入及农业劳动力四个变量对农机需求的弹性系数分别为0.027、-0.004、0.457、0.474。最后根据研究结果提出加大与落实农机购置补贴、规范农机价格、培育新型经营主体、加速土地规范流转等政策建议。 展开更多

关键词 农机需求 影响因素 农机总动力 向后逐步回归

原文传递

2011-2015年河南省农业机械总动力的预测 被引量：5

16

作者 李建伟 梁爱琴 田辉 《农机化研究》 北大核心 2012年第6期47-50,共4页

农业机械总动力是衡量农业机械化水平的一项重要指标。对河南省农业机械总动力进行预测,将为农业机械化部门制定合理的发展规划提供一定的理论支持,同时也为农机企业了解未来市场需求状况提供一定的参考。以1991-2010年间的河南省农业... 农业机械总动力是衡量农业机械化水平的一项重要指标。对河南省农业机械总动力进行预测,将为农业机械化部门制定合理的发展规划提供一定的理论支持,同时也为农机企业了解未来市场需求状况提供一定的参考。以1991-2010年间的河南省农业机械总动力统计数据为基础,利用BP神经网络建立了河南省农业机械总动力的预测模型。该模型采用3层BP神经网络,输入层、隐含层和输出层的神经元数目分别为5,13和1。隐含层和输出层的激励函数分别为正切型与对数型Sigmoid函数。采用分步预测的思想,利用自适应学习速率训练方法对该网络进行了训练,获得了该模型中各层之间的连接权值和各层神经元的阈值。利用该模型对现有数据进行了仿真预测,结果表明,该模型具有较高的预测精度。在此基础上,对河南省"十二五"期间的农业机械总动力进行了预测,并给出了预测数据。 展开更多

关键词 农机总动力 BP神经网络 预测 农业机械

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云南省农业机械化发展现状分析 被引量：5

17

作者 陈越 《中国农机化学报》 北大核心 2013年第6期3-5,共3页

阐述了云南农业机械总动力的现状,分析了云南农业机械化发展过程中存在的问题,提出了推进云南农业机械化发展的建议。

关键词 农业机械化 农业机械总动力 农机推广

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基于VAR模型的内蒙古农民收入影响因素实证分析 被引量：5

18

作者 杨桃 马爱玲 《内蒙古财经大学学报》 2019年第1期41-44,共4页

本文基于影响农民收入的视角分析农民增收的驱动,选取了内蒙古自治区1993-2016年的数据,建立VAR计量实证模型,并对影响内蒙古农民收入的因素进行了详尽的分析。通过对变量做格兰杰因果检验发现农业机械总动力与城镇化率都是农村居民家... 本文基于影响农民收入的视角分析农民增收的驱动,选取了内蒙古自治区1993-2016年的数据,建立VAR计量实证模型,并对影响内蒙古农民收入的因素进行了详尽的分析。通过对变量做格兰杰因果检验发现农业机械总动力与城镇化率都是农村居民家庭人均纯收入的格兰杰原因。通过方差分解可清楚的发现农业机械总动力对农村居民家庭人均纯收入的贡献率是很大的,相较而言,城镇化率对农村居民家庭人均纯收入的贡献率是比较小的。最后,根据内蒙古地区的农民收入的实际情况提出进一步拓宽农民增收途径的对策建议。 展开更多

关键词 农民收入 影响因素 农业机械总动力 城镇化率

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山西省农业机械化发展现状及影响因素 被引量：3

19

作者 王卓敏 崔清亮 《农业工程》 2022年第6期20-25,共6页

机械化是促进农业生产力的重要标志,对山西省农业机械化动态变化情况进行分析,挖掘制约其均衡发展的主要因素,对精准制定山西省农业机械化发展策略具有重要意义。在对山西省2004—2019年农业机械化水平发展趋势比较分析的基础上,根据山... 机械化是促进农业生产力的重要标志,对山西省农业机械化动态变化情况进行分析,挖掘制约其均衡发展的主要因素,对精准制定山西省农业机械化发展策略具有重要意义。在对山西省2004—2019年农业机械化水平发展趋势比较分析的基础上,根据山西省农业机械化发展的特点及现状,运用主成分分析法提取了影响山西省农业机械化水平的2个主成分,并创建了多元线性回归模型。结果表明,除农业机械户年末机构数量和乡村农业机械从业人员数量呈负相关外,机电灌溉面积、机播面积、人均农业生产总值、机械植保面积、机收面积、机耕面积、大中型拖拉机数量、农村居民人均可支配收入、节水灌溉类机械数量与农业机械化水平均呈正相关,对山西省农业机械化发展具有显著的促进作用。因此,提高农机总动力,促进大中型农业机械的使用和农机具合理配套,同时保证农业生产总值、农村居民人均可支配收入的大幅度提高,是提高山西省农业机械化水平的重要举措。 展开更多

关键词 农业机械化 影响因素 主成分分析 回归模型 农机总动力 山西省

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河南省“十四五”期间农机总动力预测研究

20

作者 丁力 吴辉 +3 位作者 徐宇飞 王媛 何勋 王万章 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2023年第4期607-614,684,共9页

【目的】提高河南省农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,为河南省“十四五”农业机械现代化及其发展规划提供支撑。【方法】基于河南省2017—2020年农机总动力的相关数据,通过建立预测模型,对“十四五”期间河南省农机总... 【目的】提高河南省农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,为河南省“十四五”农业机械现代化及其发展规划提供支撑。【方法】基于河南省2017—2020年农机总动力的相关数据,通过建立预测模型,对“十四五”期间河南省农机总动力进行预测。针对线性回归模型存在的多重共线性问题,以及灰色模型只能表示单一序列的指数增长趋势的问题,建立了主成分回归预测模型和灰色回归预测模型,对两种模型预测结果精度进行对比分析。【结果】主成分回归预测模型和灰色回归预测模型的平均相对误差分别为0.0033%和0.0030%,灰色回归预测模型的预测精度较高。通过构建的灰色回归模型对未来时期河南省农机总动力进行预测,预测值分别为10538.81×10^(4)、10591.08×10^(4)、10627.67×10^(4)、10653.28×10^(4)、10670.21×10^(4) kW。灰色回归预测模型对2021年河南省农机总动力的预测值与实际值相对误差为1.04%,误差值较小。【结论】通过模型预测数据可以看出,“十四五”期间,河南省农机总动力增长趋于平缓,部分落后农机具将逐步被农机市场淘汰,大马力、效率高、功能更全面的机具将填补这部分市场缺口,河南省农机发展将进入全面的高质量、高效发展阶段。 展开更多

关键词 农机总动力 预测模型 主成分回归模型 灰色回归模型

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