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基于GoogLeNet改进模型的苹果叶病诊断系统设计 被引量：15
1
作者 宋晨勇 白皓然 +1 位作者 孙伟浩 马皓冉 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第7期148-155,共8页
针对苹果病害自动识别精度低、高延迟问题,以苹果锈病和斑点落叶病作为研究对象,基于卷积神经网络建立苹果病害诊断系统。采用旋转、锐化、模糊等数据增强方法扩展数据集,使用数据标准化方法优化模型的数据输入,在算法模型上,在GooLeNe... 针对苹果病害自动识别精度低、高延迟问题,以苹果锈病和斑点落叶病作为研究对象,基于卷积神经网络建立苹果病害诊断系统。采用旋转、锐化、模糊等数据增强方法扩展数据集,使用数据标准化方法优化模型的数据输入,在算法模型上,在GooLeNet模型的基础上减少inception模块上的数量,并优化模型前段的网络结构以捕获更多的特征信息,最后系统依据建立的算法模型和Tornado框架构建病害识别网络视图。试验结果表明:GoogLeNet改进模型的精准率提高2.1%,达到98.4%,模型参数仅为原模型的17.5%,实现苹果病害实时、便利的图像自动识别,为苹果病害防治防控提供可靠的参考依据。 展开更多
关键词 苹果叶病识别 数据增强 GoogLeNet改进模型 tornado框架
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基于增量式爬虫技术的新闻分析系统设计
2
作者 王龙霄 李健 沈丽民 《现代计算机》 2023年第9期117-120,共4页
新闻网站是获取外界信息的重要渠道,为有效收集新闻网站信息、对信息进行分析,基于Python设计了对新闻网站的爬虫分析系统。该系统包括爬虫、自然语言处理、系统可视化交互三个模块。在爬虫方面系统采用threading第三方库提供的多线程爬... 新闻网站是获取外界信息的重要渠道,为有效收集新闻网站信息、对信息进行分析,基于Python设计了对新闻网站的爬虫分析系统。该系统包括爬虫、自然语言处理、系统可视化交互三个模块。在爬虫方面系统采用threading第三方库提供的多线程爬虫,并增加了增量式爬虫的设计;在自然语言处理方面,系统以TextRank算法为原理实现对文本信息对关键词句的抽取,使用TextRank4zh第三方库实现此功能。系统采取Tornado框架实现交互功能。系统以美国有限电视新闻网为例进行新闻信息爬取与分析,实验结果表明该系统的爬取效率高,健壮性好。 展开更多
关键词 Python爬虫 tornado框架 TextRank算法 新闻关键词抽取
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基于网络爬虫的实时交通数据自动采集 被引量：9
3
作者 闫文豪 舒娱琴 黄植钦 《地球科学前沿（汉斯）》 2016年第3期169-179,共11页
实时交通数据是低碳出行、智能交通、道路网络优化等研究领域必不可少的数据源。为了解决目前存在的实时交通数据不免费、不公开等问题,本文应用Python语言和Tornado网络框架,设计了一个稳定、高效、及时的爬虫程序。以广州市为例,从四... 实时交通数据是低碳出行、智能交通、道路网络优化等研究领域必不可少的数据源。为了解决目前存在的实时交通数据不免费、不公开等问题,本文应用Python语言和Tornado网络框架,设计了一个稳定、高效、及时的爬虫程序。以广州市为例,从四维交通指数网页抓取到了1723条道路的基本信息及其每5分钟更新一次的实时交通数据,并将获取结果保存到MySQL数据库。结果表明网络爬虫技术在实时交通数据采集方面具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 网络爬虫 自动采集 实时交通数据 PYTHON语言 tornado网络框架
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