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基于本地差分隐私的网络测量Top-k目的地址估计研究
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作者 宋绮梦 《计算机应用文摘》 2024年第10期122-124,共3页
针对网络测量中的Top-k目的地址问题,设计了基于布谷鸟过滤器的ε-本地差分隐私Top-k目的地址估计机制。在保护隐私的前提下,该机制能够提高对Top-k目的地址的估计效果。采用了多轮迭代方法,将布谷鸟过滤器和本地差分隐私模型结合,在服... 针对网络测量中的Top-k目的地址问题,设计了基于布谷鸟过滤器的ε-本地差分隐私Top-k目的地址估计机制。在保护隐私的前提下,该机制能够提高对Top-k目的地址的估计效果。采用了多轮迭代方法,将布谷鸟过滤器和本地差分隐私模型结合,在服务器端和客户端进行了一轮交互。理论分析部分证明了所提出的机制符合本地差分隐私模型,并在数据集上进行了实验,对比了F1分数、NCR分数以及L1误差,验证了所提机制的有效性。 展开更多
关键词 网络测量 隐私保护 top-k目的地址 本地差分隐私
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