目的:将舌象参数与基本生理指标相结合,运用机器学习算法建立糖尿病风险预测模型。方法:应用TDA-1型数字舌象仪和舌诊分析系统获取舌象参数,分析糖尿病前期组与糖尿病组基本生理指标、实验室检查与舌象参数统计学差异,借助4种经典算法...目的:将舌象参数与基本生理指标相结合,运用机器学习算法建立糖尿病风险预测模型。方法:应用TDA-1型数字舌象仪和舌诊分析系统获取舌象参数,分析糖尿病前期组与糖尿病组基本生理指标、实验室检查与舌象参数统计学差异,借助4种经典算法建立糖尿病风险预测模型。结果:生理指标与舌象参数联合特征支持向量机糖尿病前期预测模型性能最佳,F1为0.81,Precision为0.71,Recall为0.94。生理指标与舌象参数联合特征神经网络2型糖尿病预测模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.83,Precision为0.73。结论:将基本生理指标与舌象参数特征结合可以提高支持向量机糖尿病前期预测模型和神经网络2型糖尿病风险预测模型的分类效果,符合临床对于2型糖尿病风险预测的实际需要。展开更多
目的分析不同体重指数(body mass index,BMI)大学生的舌象参数特征,以期为消瘦、超重肥胖人群的临床辨识和诊疗提供一定的舌象客观化依据。方法使用TFDA-1型舌诊仪采集386例体检大学生的舌象图片,根据BMI分为消瘦组、超重肥胖组和体重...目的分析不同体重指数(body mass index,BMI)大学生的舌象参数特征,以期为消瘦、超重肥胖人群的临床辨识和诊疗提供一定的舌象客观化依据。方法使用TFDA-1型舌诊仪采集386例体检大学生的舌象图片,根据BMI分为消瘦组、超重肥胖组和体重正常组,采用舌象数据采集软件提取各组的舌象参数特征,比较各组舌色及舌苔R(红色值)、G(绿色值)、B(蓝色值)、L(明度)、a(绿—红值)、b(蓝—黄值)、H(色调)、S(饱和度)、V(亮度)参数的差异,并运用Spearman检验分析BMI指数与舌象参数的相关性。结果体重正常组舌色红色值、绿—红值、饱和度显著低于消瘦组,显著高于超重肥胖组(P<0.01),舌色亮度值显著大于其余2组(P<0.01);体重正常组苔质明度、绿—红值、亮度值显著高于其余2组(P<0.01),消瘦组舌苔绿—红值、亮度值高于超重肥胖组(P<0.01);3组人群苔色参数无统计学差异(P>0.05)。Spearman相关性分析显示,BMI指数与舌色红色值、舌色绿—红值、舌色饱和度、苔质绿—红值、苔质亮度值呈负相关(P<0.01)。结论消瘦、超重肥胖人群的舌象参数有明显差异,BMI指数与舌象参数具有一定的相关性,舌象客观参数可作为消瘦、超重肥胖人群的辨识标准之一,其中舌色红色值、绿—红值、饱和度,苔质绿—红值、亮度值可作为消瘦、超重肥胖人群与体重正常人群的鉴别点。展开更多
文摘目的:将舌象参数与基本生理指标相结合,运用机器学习算法建立糖尿病风险预测模型。方法:应用TDA-1型数字舌象仪和舌诊分析系统获取舌象参数,分析糖尿病前期组与糖尿病组基本生理指标、实验室检查与舌象参数统计学差异,借助4种经典算法建立糖尿病风险预测模型。结果:生理指标与舌象参数联合特征支持向量机糖尿病前期预测模型性能最佳,F1为0.81,Precision为0.71,Recall为0.94。生理指标与舌象参数联合特征神经网络2型糖尿病预测模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.83,Precision为0.73。结论:将基本生理指标与舌象参数特征结合可以提高支持向量机糖尿病前期预测模型和神经网络2型糖尿病风险预测模型的分类效果,符合临床对于2型糖尿病风险预测的实际需要。
文摘目的分析不同体重指数(body mass index,BMI)大学生的舌象参数特征,以期为消瘦、超重肥胖人群的临床辨识和诊疗提供一定的舌象客观化依据。方法使用TFDA-1型舌诊仪采集386例体检大学生的舌象图片,根据BMI分为消瘦组、超重肥胖组和体重正常组,采用舌象数据采集软件提取各组的舌象参数特征,比较各组舌色及舌苔R(红色值)、G(绿色值)、B(蓝色值)、L(明度)、a(绿—红值)、b(蓝—黄值)、H(色调)、S(饱和度)、V(亮度)参数的差异,并运用Spearman检验分析BMI指数与舌象参数的相关性。结果体重正常组舌色红色值、绿—红值、饱和度显著低于消瘦组,显著高于超重肥胖组(P<0.01),舌色亮度值显著大于其余2组(P<0.01);体重正常组苔质明度、绿—红值、亮度值显著高于其余2组(P<0.01),消瘦组舌苔绿—红值、亮度值高于超重肥胖组(P<0.01);3组人群苔色参数无统计学差异(P>0.05)。Spearman相关性分析显示,BMI指数与舌色红色值、舌色绿—红值、舌色饱和度、苔质绿—红值、苔质亮度值呈负相关(P<0.01)。结论消瘦、超重肥胖人群的舌象参数有明显差异,BMI指数与舌象参数具有一定的相关性,舌象客观参数可作为消瘦、超重肥胖人群的辨识标准之一,其中舌色红色值、绿—红值、饱和度,苔质绿—红值、亮度值可作为消瘦、超重肥胖人群与体重正常人群的鉴别点。
