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基于深度卷积神经网络的舌体胖瘦精细分类
被引量:
7
1
作者
温坤哲
韦玉科
《现代计算机》
2020年第34期87-90,105,共5页
现在的舌体胖瘦分类方法主要将舌体图片分成舌体正常、舌体胖大、舌体瘦小等类别,没有考虑舌体胖大有齿印这一特殊类别。提出新的模块K Block,并基于K Block搭建一种深度卷积神经网络模型,实现舌体胖瘦精细分类,将舌体图片分类为舌体正...
现在的舌体胖瘦分类方法主要将舌体图片分成舌体正常、舌体胖大、舌体瘦小等类别,没有考虑舌体胖大有齿印这一特殊类别。提出新的模块K Block,并基于K Block搭建一种深度卷积神经网络模型,实现舌体胖瘦精细分类,将舌体图片分类为舌体正常、舌体胖大、舌体胖大有齿印、舌体瘦小。通过实验,该模型对舌体胖瘦精细分类的准确率为32.45%,同时优于AlexNet等经典模型的分类表现。
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关键词
深度卷积神经网络
舌体胖瘦精细分类
舌体图片
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职称材料
题名
基于深度卷积神经网络的舌体胖瘦精细分类
被引量:
7
1
作者
温坤哲
韦玉科
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《现代计算机》
2020年第34期87-90,105,共5页
文摘
现在的舌体胖瘦分类方法主要将舌体图片分成舌体正常、舌体胖大、舌体瘦小等类别,没有考虑舌体胖大有齿印这一特殊类别。提出新的模块K Block,并基于K Block搭建一种深度卷积神经网络模型,实现舌体胖瘦精细分类,将舌体图片分类为舌体正常、舌体胖大、舌体胖大有齿印、舌体瘦小。通过实验,该模型对舌体胖瘦精细分类的准确率为32.45%,同时优于AlexNet等经典模型的分类表现。
关键词
深度卷积神经网络
舌体胖瘦精细分类
舌体图片
Keywords
Deep
Convolution
Neural
Network
Fine
Classification
of
Fat
and
Thin
tongue
tongue
body
images
分类号
R241.25 [医药卫生—中医诊断学]
TP183 [医药卫生—中医临床基础]
TP391.41 [医药卫生—中医学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于深度卷积神经网络的舌体胖瘦精细分类
温坤哲
韦玉科
《现代计算机》
2020
7
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