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题名不同诊断情景下结核病负担预测的动力学模型研究
被引量：1
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作者
王岳
王文灿
李涛
陈仕敏
汪业胜
陈伟
王伟炳
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机构
复旦大学公共卫生学院公共卫生安全教育部重点实验室
中国疾病预防控制中心结核病控制中心
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出处
《中华流行病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期580-584,共5页
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基金
国家重大传染病防治科技重大专项(2017ZX10202302-005,2017ZX10201302-007-003)
国家自然科学基金(81673233)。
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文摘
目的通过建立考虑不同诊断情景的结核病动力学模型,预测不同延迟诊断时间和及时就诊率下发病负担,为控制结核病的传播提供建议。方法建立系统动力学模型拟合中国CDC 2005-2018年结核病年发病例数,计算结核病基本再生数(R0),通过诊断情景相关参数的数值变化探究其对结核病发病负担影响。结果模型符合程度的χ^2检验结果:χ^2=1.102,P=1.000。通过本模型计算得到的结核病R0=0.063<1,说明在中国结核病会逐渐走向消亡。减少延迟诊断时间和提高及时就诊率短期内引起感染后到医院诊断治疗者人数波动,长期可使感染后未到医院就诊人数持续减少。结论本研究模型是对2005-2018年结核病发病趋势的良好拟合。在减少延迟诊断时间和提高及时就诊率的诊断情景下,对于结核病长期负担的减少有重要意义,并进一步探讨模型有待改进的地方。
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关键词
结核病
SEIR模型
基本再生数
延迟诊断时间
及时就诊率
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Keywords
Tuberculosis
SEIR model
Basic reproductive number
Delayed diagnosis time
timely hospital visit rate
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分类号
R5
[医药卫生—内科学]
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