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基于设备故障监控的时间序列模式研究应用
被引量:
4
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作者
闫伟
张浩
陆剑峰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第7期1584-1586,共3页
采用数据挖掘中的时间序列模式对流程企业中的运行数据进行分析,首先采用模糊理论对实际数据进行处理,找出偏离常规运行状态但未到报警界限的参数点,然后采用时间窗对参数离散处理,划分时间间隔得到时间序列数据库。采用TimeSeq_PrefixS...
采用数据挖掘中的时间序列模式对流程企业中的运行数据进行分析,首先采用模糊理论对实际数据进行处理,找出偏离常规运行状态但未到报警界限的参数点,然后采用时间窗对参数离散处理,划分时间间隔得到时间序列数据库。采用TimeSeq_PrefixSpan算法并编程实现,得到了按次序排列且有时间间隔的异常参数点对设备故障影响的规则,起到了对设备故障预警监控的作用。
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关键词
数据挖掘
时间序列分析
timeseq
_
prefixspan
算法
故障监控
流程企业
下载PDF
职称材料
题名
基于设备故障监控的时间序列模式研究应用
被引量:
4
1
作者
闫伟
张浩
陆剑峰
机构
同济大学CIMS研究中心
上海电力学院电力与自动化工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第7期1584-1586,共3页
基金
国家863计划项目(2002AA412410)
文摘
采用数据挖掘中的时间序列模式对流程企业中的运行数据进行分析,首先采用模糊理论对实际数据进行处理,找出偏离常规运行状态但未到报警界限的参数点,然后采用时间窗对参数离散处理,划分时间间隔得到时间序列数据库。采用TimeSeq_PrefixSpan算法并编程实现,得到了按次序排列且有时间间隔的异常参数点对设备故障影响的规则,起到了对设备故障预警监控的作用。
关键词
数据挖掘
时间序列分析
timeseq
_
prefixspan
算法
故障监控
流程企业
Keywords
data mining
time-interval sequential analysis
timeseq
_
prefixspan
algorithm
fault monitoring
flowing industry
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于设备故障监控的时间序列模式研究应用
闫伟
张浩
陆剑峰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
4
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职称材料
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