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采用双向LSTM模型的雷达HRRP目标识别 被引量：19
1
作者 徐彬 陈渤 +2 位作者 刘家麒 王鹏辉 刘宏伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期29-34,共6页
针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏... 针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏感性稳健的输入特征;然后采用双向长短时记忆模型对输入特征提取双向时序信息;最后通过投票策略融合双向信息,输出样本类别。采用实测数据的实验结果表明,该算法不仅可以有效地识别雷达目标,而且对于平移敏感性非常稳健。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 长短时记忆模型 高分辨距离像 平移敏感性 时序相关性
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一种新的雷达高分辨距离像平移不变特征 被引量：9
2
作者 刘敬 张军英 赵峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1949-1953,共5页
针对雷达自动目标识别(RATR)中高分辨距离像(HRRP)的平移敏感性,从HRRP中提取出一种新的距离像平移不变特征:距离像幅度谱差分。理论分析的结果表明距离像幅度谱差分特征比距离像幅度谱特征更适合于RATR。采用外场实测数据,分别训练了... 针对雷达自动目标识别(RATR)中高分辨距离像(HRRP)的平移敏感性,从HRRP中提取出一种新的距离像平移不变特征:距离像幅度谱差分。理论分析的结果表明距离像幅度谱差分特征比距离像幅度谱特征更适合于RATR。采用外场实测数据,分别训练了最短距离分类器和SVM分类器,两种分类器的识别结果均表明,相比幅度谱特征,幅度谱差分特征可提高数据可分性并显著提高识别率。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 幅度谱差分 平移敏感性 高分辨距离像
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基于注意力机制和双向GRU模型的雷达HRRP目标识别 被引量：8
3
作者 刘家麒 陈渤 介茜 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2019年第5期589-597,共9页
针对雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,传统方法只考虑样本的包络信息而忽略了距离单元间的时序相关性,该文提出了一种基于注意力机制的双向自循环神经网络模型。该模型将时域的HRRP数据通过滑窗分为正反两个序列,并将其分别通过两... 针对雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,传统方法只考虑样本的包络信息而忽略了距离单元间的时序相关性,该文提出了一种基于注意力机制的双向自循环神经网络模型。该模型将时域的HRRP数据通过滑窗分为正反两个序列,并将其分别通过两个相互独立的GRU网络进行特征提取,然后将同时刻提取到的特征进行拼接,从而利用了距离像双向的时序信息。考虑到不同时刻的序列对目标分类的重要性不同,通过注意力机制自适应地对各时刻隐层特征赋予不同的权值,最后根据加权求和后的隐层特征进行目标的识别与分类。实测数据实验结果表明,该文所提方法可以有效完成高分辨距离像的目标识别问题,并且在数据发生一定的时序偏移情况下,仍然可以准确找到目标区域。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像(HRRP) 门控循环单元 注意力机制 平移敏感性
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基于一维距离像的雷达目标识别 被引量：3
4
作者 李飞 《舰船电子工程》 2015年第5期69-72,共4页
论文主要基于一维距离像研究了模式识别新技术在雷达目标识别中的应用,研究了一维距离像(HRRP)强度和平移敏感性,结合相对对准和绝对对准算法原理,对强度敏感性进行能量归一化处理,用滑动最大相关法进行目标识别。最后对各种功能及算法... 论文主要基于一维距离像研究了模式识别新技术在雷达目标识别中的应用,研究了一维距离像(HRRP)强度和平移敏感性,结合相对对准和绝对对准算法原理,对强度敏感性进行能量归一化处理,用滑动最大相关法进行目标识别。最后对各种功能及算法用C语言实现,并对最后的识别结果进行分析。 展开更多
关键词 雷达目标识别 一维距离像 平移敏感性 强度敏感性
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