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HMM在下肢表面肌电信号步态识别中的应用 被引量：13
1
作者 孟明 佘青山 罗志增 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期176-179,共4页
提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的分类方法,利用下肢表面肌电信号(SEMG)进行人体步态状态的识别.对每通道的SEMG信号按时间分段后,对每段数据提取4个时域特征来描述信号特点.根据对步态周期中状态的划分确定了HMM的结构,将HMM的状... 提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的分类方法,利用下肢表面肌电信号(SEMG)进行人体步态状态的识别.对每通道的SEMG信号按时间分段后,对每段数据提取4个时域特征来描述信号特点.根据对步态周期中状态的划分确定了HMM的结构,将HMM的状态与步态状态一一对应,并利用改进的Baum-Welch算法估计HMM参数,然后通过使用Viterbi算法寻找最佳状态序列来将给定时刻的数据段对应到相应的步态状态,最终实现步态状态识别.实验结果表明HMM在时序变化信号的分类方面具有独特优势. 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 表面肌电信号 步态识别 时域特征 参数估计
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基于多传感器时域特征的实时人体行为识别(英文) 被引量：10
2
作者 刘宇 余跃 +3 位作者 路永乐 郭俊启 邸克 陈永炜 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期455-460,共6页
提出了一种基于加速度计、陀螺仪、气压计输出时域特征的高精度、高实时性的人体行为模式识别算法。该算法选取多传感器输出的时域特征值作为唯一特征量,通过特征提取运算实现行为的实时识别。通过在实验室自主研发的软硬件平台上进行测... 提出了一种基于加速度计、陀螺仪、气压计输出时域特征的高精度、高实时性的人体行为模式识别算法。该算法选取多传感器输出的时域特征值作为唯一特征量,通过特征提取运算实现行为的实时识别。通过在实验室自主研发的软硬件平台上进行测试,在识别时间缩短到2 s一次的条件下,对于8种人体日常行为模式和4种摔倒模式的平均识别率可达到94%以上。该算法对于现有算法实时精度有明显提高,且拓展了模式识别的种类,在可穿戴智能终端领域具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 行为模式 实时识别 多传感器 时域特征
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脉图时域特征提取方法研究现状及改进策略 被引量：9
3
作者 丁晓东 陈聪 +2 位作者 洪静 郝一鸣 王忆勤 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2020年第6期2043-2049,共7页
随着中医脉诊客观化研究的不断深入,桡动脉脉搏波的时域特征以其直观方便的优势得到了广泛的应用,如何更准确地提取这些特征也就变得至关重要。本研究总结了目前常用的脉搏波时域特征提取方法,结合临床应用研究现状分析了其优势与不足,... 随着中医脉诊客观化研究的不断深入,桡动脉脉搏波的时域特征以其直观方便的优势得到了广泛的应用,如何更准确地提取这些特征也就变得至关重要。本研究总结了目前常用的脉搏波时域特征提取方法,结合临床应用研究现状分析了其优势与不足,并探讨了改进策略,为进一步提高脉象时域特征提取的准确性提供了参考。针对非典型脉搏波降中峡易识别错误,本研究提出了脉搏波一次导数的极小值可以作为降中峡提取标志的假说,并通过285例临床样本进行算法验证,达到了95.09%的正确率。 展开更多
关键词 脉象 客观化 时域 特征提取 降中峡
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煤矿电网的单相接地故障选线研究
4
作者 程卫健 史小军 穆艳祥 《煤矿机械》 2024年第9期160-163,共4页
为解决采用谐振接地系统的煤矿电网在发生单相接地故障后难以正确选择故障线路的问题,提出了一种基于故障后暂态信息和聚类分析的故障选线方法。首先计算故障后各线路暂态零序电流的12种时域特征和5种频域特征来得到故障特征向量,接着... 为解决采用谐振接地系统的煤矿电网在发生单相接地故障后难以正确选择故障线路的问题,提出了一种基于故障后暂态信息和聚类分析的故障选线方法。首先计算故障后各线路暂态零序电流的12种时域特征和5种频域特征来得到故障特征向量,接着将各线路故障特征向量进行归一化处理并添加辅助向量,最后通过聚类分析筛选出故障线路。该方法实现简单,适用性强,可以正确识别母线故障。仿真分析结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 谐振接地系统 煤矿电网 故障选线 聚类分析 时域特征 频域特征
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一种基于时频域特征融合的语音增强方法 被引量：4
5
作者 袁文浩 时云龙 +1 位作者 胡少东 娄迎曦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期75-81,共7页
为充分利用含噪语音特征来提升深度神经网络的语音增强性能,提出一种融合时频域特征的语音增强方法。以含噪语音的波形和纯净语音的对数功率谱分别作为训练特征和训练目标,获取含噪语音时域特征到纯净语音频域特征的映射关系。将含噪语... 为充分利用含噪语音特征来提升深度神经网络的语音增强性能,提出一种融合时频域特征的语音增强方法。以含噪语音的波形和纯净语音的对数功率谱分别作为训练特征和训练目标,获取含噪语音时域特征到纯净语音频域特征的映射关系。将含噪语音的波形和对数功率谱共同作为训练特征,构建融合含噪语音时域和频域特征的深度神经网络实现语音增强。实验结果表明,与单纯使用频域特征的语音增强方法相比,该方法能够明显提升增强语音的质量和可懂度,具有更好的语音增强性能。 展开更多
关键词 语音增强 深度神经网络 特征融合 时域特征 频域特征
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光纤传感器振动信号特征提取研究 被引量：4
6
作者 盛媛媛 刘俊承 +2 位作者 金佳颖 程鹏申 胡通 《光电技术应用》 2015年第6期45-50,共6页
由于环境干扰等问题造成振动光纤的漏报和误报是限制光纤应用推广的重要原因。如何提取能准确反映振动信号类型和强度的特征是降低系统误报率的关键。研究了基于马赫-泽德干涉原理的光纤传感器振动信号时域和频域的特征提取方法,分析了... 由于环境干扰等问题造成振动光纤的漏报和误报是限制光纤应用推广的重要原因。如何提取能准确反映振动信号类型和强度的特征是降低系统误报率的关键。研究了基于马赫-泽德干涉原理的光纤传感器振动信号时域和频域的特征提取方法,分析了常见振动源时频特征参数变化的规律,并通过实验确定了常见振动源特征参数的阈值。实验表明,通过对振动信号时频特征参数设定多重阈值可以准确识别振动信号的类型,验证了文中特征参数提取方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 马赫-泽德干涉仪 特征提取 时域特征 频域特征
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基于加权KNN算法的脑电信号情绪识别 被引量：3
7
作者 蔡靖 袁守国 +1 位作者 李锐 徐梦辉 《电子技术应用》 2022年第10期25-30,35,共7页
情绪与人类的行为、家庭及社会密切相关。情绪不仅能反映人类的各种感觉、思想和行为,而且也是各种外部刺激所产生的心理和生理反应,所以在很多领域中对情绪的正确识别十分重要。情绪的变化会导致脑电图(EEG)信号发生变化,反之,这些变... 情绪与人类的行为、家庭及社会密切相关。情绪不仅能反映人类的各种感觉、思想和行为,而且也是各种外部刺激所产生的心理和生理反应,所以在很多领域中对情绪的正确识别十分重要。情绪的变化会导致脑电图(EEG)信号发生变化,反之,这些变化也反映了情绪状态。基于DEAP数据库,对EEG信号进行时域特征和频域特征提取,通过PCA主成分分析法对特征进行降维处理。利用加权KNN算法进行5折交叉验证训练,最终对兴奋(excited)、放松(relaxed)、沮丧(depressed)、愤怒(angry)4种情绪状态的识别准确率达到80%。 展开更多
关键词 EEG信号 主成分分析(PCA) 时域特征 频域特征 加权KNN
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时域特征用于20^#钢球化组织状态无损评价 被引量：4
8
作者 李萍 李喜孟 +3 位作者 王来 谭家隆 张旭 彭连军 《石油化工高等学校学报》 CAS 2004年第2期72-74,78,共4页
　珠光体型耐热钢在服役过程中发生的珠光体球化、碳的石墨化等一系列组织转变,使设备失效的危险性增加。实验选择球化状态不同的20#钢样品作为研究对象,利用信号分析技术提取表征组织形态的超声回波信号时域特征,分别采用单因素及主成... 　珠光体型耐热钢在服役过程中发生的珠光体球化、碳的石墨化等一系列组织转变,使设备失效的危险性增加。实验选择球化状态不同的20#钢样品作为研究对象,利用信号分析技术提取表征组织形态的超声回波信号时域特征,分别采用单因素及主成分分析方法考察特征对球化形态的识别能力。研究表明,珠光体的球化组织状态与超声场的相互作用(如回波幅度),影响超声回波信号的时域特征;对球化组织形态的识别较为显著的特征值是:下降时间、面积平均和不对称度;利用主成分分析可以快速实现对球化组织状态的有效识别。由此可以得出:以信号时域特征描述20#钢珠光体球化组织状态的变化是可行的,该方法以无损的形式实现了对组织形态的检测,弥补了现有检测手段的不足,为高温条件下在役装置的显微组织现场检测提供技术支持。 展开更多
关键词 信号分析技术 超声场 回波幅度 不对称度 脉冲反射回波技术
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基于贝叶斯最小风险的癫痫脑电自动检测算法 被引量：4
9
作者 卫作臣 邹俊忠 +1 位作者 张见 陈兰岚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3729-3734,共6页
提出一种新的不平衡分类算法,基于增减序列合并周期分割算法提取时域特征,引入随机映射优化了旋转森林的计算效率,进而计算基于海林格距离的贝叶斯最小风险来给出测试样本标签。该算法在1 s片段上得到了90. 66%灵敏性,92. 52%特异性,F2... 提出一种新的不平衡分类算法,基于增减序列合并周期分割算法提取时域特征,引入随机映射优化了旋转森林的计算效率,进而计算基于海林格距离的贝叶斯最小风险来给出测试样本标签。该算法在1 s片段上得到了90. 66%灵敏性,92. 52%特异性,F2分数为0. 905 5,并且检出了98. 56%的癫痫发作,检测延迟为1. 32 s,在不平衡的癫痫脑电数据集上表现出了良好的性能,对于癫痫辅助诊断有着极大的临床意义。 展开更多
关键词 癫痫 时域特征 随机映射 旋转森林 代价敏感 贝叶斯最小风险
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基于时域统计特征的井眼碰撞识别方法 被引量：4
10
作者 刘刚 张家林 +2 位作者 刘闯 刘华亮 于长广 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期70-75,共6页
相同钻井条件下,钻头钻遇水泥环、套管的振动信号与钻进地层的振动信号的时域特征不同。提出一种基于时域统计特征的井眼碰撞识别方法,通过识别振动信号的特征差异,实现对钻头碰撞邻井井眼的及时预警。首先在时域上提取信号的分散特征... 相同钻井条件下,钻头钻遇水泥环、套管的振动信号与钻进地层的振动信号的时域特征不同。提出一种基于时域统计特征的井眼碰撞识别方法,通过识别振动信号的特征差异,实现对钻头碰撞邻井井眼的及时预警。首先在时域上提取信号的分散特征和形状分布特征,然后利用主成分分析法对时域特征进行降维处理,进而得到主要特征成分,最后利用支持向量机对特征进行分类训练,以完成对钻进地层和钻遇水泥环、套管的自动识别。通过南海某钻井平台现场作业数据检验,验证了该方法的可行性,表明该方法可以加强海上丛式井作业的安全性。 展开更多
关键词 井眼碰撞 时域特征 主成分分析法 支持向量机
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预筛选PCA法在特征分类中的应用 被引量：3
11
作者 石永芳 章翔峰 郑恒 《机床与液压》 北大核心 2021年第19期178-182,共5页
主成分分析(PCA)法在特征融合过程中未考虑特征之间特性对分类识别的影响,导致降维后特征无法正常有效分离,因此提出预筛选PCA方法以提取信号的时域特征、频域特征。利用相关系数法可有效区分对象之间的相互关系,先去掉不利于分类的特征... 主成分分析(PCA)法在特征融合过程中未考虑特征之间特性对分类识别的影响,导致降维后特征无法正常有效分离,因此提出预筛选PCA方法以提取信号的时域特征、频域特征。利用相关系数法可有效区分对象之间的相互关系,先去掉不利于分类的特征,然后对新得到的矩阵进行PCA降维,把时域特征及频域多特征转化为综合性的评价指标,以获得更好的分类效果。结果表明:该方法的特征分离效果更好。研究结果有利于提高PCA分类识别准确率。 展开更多
关键词 相关系数法 预筛选 主成分分析法 时域特征
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多运动形式下的行人三维定位方法研究 被引量：1
12
作者 赵辉 李擎 李超 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2016年第5期82-86,96,共6页
针对行人复杂多变的运动形式给室内定位带来较大偏差的问题,提出了一种基于加速度时域特征的行人运动分类方法,并利用分类结果进行室内行人三维定位。利用垂直加速度的变化规律将加速度信号划分为连续的单步信号,计算单步周期内加速度... 针对行人复杂多变的运动形式给室内定位带来较大偏差的问题,提出了一种基于加速度时域特征的行人运动分类方法,并利用分类结果进行室内行人三维定位。利用垂直加速度的变化规律将加速度信号划分为连续的单步信号,计算单步周期内加速度信号的时域特征,基于BP神经网络和支持向量机设计一种二分树结构的分类器。经大量人员运动实验验证,该分类器对走、跑,上下楼梯3类运动形式的分类准确率接近100%,上、下楼梯的分类准确率为95%;在行人运动形式确定的情况下,利用不同的步长模型和航向信息进行室内三维定位,定位误差为1.5 m。 展开更多
关键词 室内定位 运动分类 时域特征 神经网络 支持向量机
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基于支持向量机的轨道结构病害识别研究
13
作者 伍伟嘉 杨俭 +1 位作者 袁天辰 邵志慧 《电子科技》 2022年第2期27-33,共7页
轨道结构作为承载列车载荷的关键部件,一旦出现病害将直接影响列车的行驶安全。针对这一问题,文中提出了一种基于支持向量机的轨道结构病害识别方法。该方法利用时域统计和离散小波变换对轨道结构不同工况,例如正常状态、轨枕空吊、道... 轨道结构作为承载列车载荷的关键部件,一旦出现病害将直接影响列车的行驶安全。针对这一问题,文中提出了一种基于支持向量机的轨道结构病害识别方法。该方法利用时域统计和离散小波变换对轨道结构不同工况,例如正常状态、轨枕空吊、道床板结下轨枕振动加速度数据进行联合特征提取,降低了数据的维度,为病害识别提供了可能。该方法还利用支持向量机算法对特征向量进行识别,并采用网格搜索方法对支持向量机参数进行选优,识别准确率在85%左右。实验结果表明,所提方法可以对不同程度的轨枕空吊及道床板结病害进行较好地识别,为轨道结构故障在线预警提供技术基础。 展开更多
关键词 轨枕空吊 道床板结 病害识别 时域统计 特征提取 网格搜索 支持向量机
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基于EMG的假手实时力跟踪控制 被引量：1
14
作者 王新庆 刘伊威 +2 位作者 杨大鹏 樊绍巍 刘宏 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2012年第1期63-67,共5页
针对商业假手灵活性及智能化水平较低的问题,进行了具有力矩/位置感知的五指假手及其控制方法的研究.以人体前臂肌电信号(EMG)为控制源,以力传感器检测指尖法向力,通过SVR支持向量机(Support Vector Regression,SVR)构建了指尖力的预测... 针对商业假手灵活性及智能化水平较低的问题,进行了具有力矩/位置感知的五指假手及其控制方法的研究.以人体前臂肌电信号(EMG)为控制源,以力传感器检测指尖法向力,通过SVR支持向量机(Support Vector Regression,SVR)构建了指尖力的预测模型;采用网格搜索法确定模型的参数,缩短了训练时间,提高了模型的泛化能力.通过在线预测,结合带有二阶微分跟踪器的模糊PID控制方法实现了指尖施力实时跟踪;速度快,超调小,鲁棒性强,提高了假手的控制水平. 展开更多
关键词 假手 肌电 支持向量回归 微分跟踪器 模糊PID 指尖力 网格搜索法 时域特征
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双向时域特征流盲去运动模糊方法 被引量：1
15
作者 赵跃进 刘文龙 +2 位作者 刘明 董立泉 惠梅 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期32-40,共9页
便携式成像设备在日常的生活中已经无处不在,但是因为拍摄时的抖动或者场景中的快速运动物体,所拍摄的图像或视频经常存在模糊现象,造成图像重要细节丢失。为了将模糊的视频图像恢复到清晰的状态,结合近年来的研究热点——生成对抗网络... 便携式成像设备在日常的生活中已经无处不在,但是因为拍摄时的抖动或者场景中的快速运动物体,所拍摄的图像或视频经常存在模糊现象,造成图像重要细节丢失。为了将模糊的视频图像恢复到清晰的状态,结合近年来的研究热点——生成对抗网络,本文提出了一种新颖的端到端的双向时域特征流盲去运动模糊方法。该方法充分利用时空连续特征信息,在三连帧图像间建立双向的时域特征传输通道。多阶段自编码去模糊网络结构和并行编码-混合解码融合方案能够融合三连帧图像多通道内容信息,并恢复出更加清晰的视频图像。实验结果表明,在不牺牲较大时间代价前提下,本文提出的方法在传统的质量评价指标(峰值信噪比和结构相似性)和视觉质量上均优于现有的去模糊算法。 展开更多
关键词 盲去运动模糊 生成对抗网络 时域特征 自编码
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裂隙煤岩材料超声波无损探伤实验系统设计与应用
16
作者 冯俊军 陶熠 +3 位作者 刘纯林 黄琪嵩 许波 邓权龙 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2020年第10期61-66,共6页
超声波无损探伤实验是工科教育的重要实践教学环节,对于培养学生实践操作能力和创新思考能力具有重要意义。深部地下工程中,煤岩材料往往含有大量孔隙和裂隙,常规超声波无损探伤实验技术难以对煤岩材料内部损伤程度进行定量化评估。为... 超声波无损探伤实验是工科教育的重要实践教学环节,对于培养学生实践操作能力和创新思考能力具有重要意义。深部地下工程中,煤岩材料往往含有大量孔隙和裂隙,常规超声波无损探伤实验技术难以对煤岩材料内部损伤程度进行定量化评估。为了提高超声波无损探伤效果,基于MATLAB GUI开发了适用于裂隙煤岩材料的超声波无损探伤实验系统,系统包括超声波时域特征分析模块、频谱特征分析模块、散射特征分析模块和材料损伤综合评估模块。该实验系统可用于分析超声波穿透煤岩材料后的幅值衰减规律、主频变化规律和波形散射特征,最终采用品质因子对煤岩材料损伤状况做出综合定量评估。该实验系统提高了超声无损探伤实验技术适用性,有助于学生充分理解煤岩材料无损探伤的技术原理和操作方法,提高学生在地下岩土工程安全检测方面的实践应用能力。 展开更多
关键词 裂隙煤岩 安全检测 时域特征 频谱特征 波形散射 损伤评估
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仿形诱饵体毫米波辐射特性研究
17
作者 张鹏 刘荣忠 +4 位作者 郭锐 和鑫 谢晓晖 刘涛 王文光 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期169-172,共4页
为了研究仿形诱饵体的毫米波辐射特性,在目标毫米波探测原理的基础上,建立了辐射计对地面目标的归一化天线温度对比度模型,分析了目标在不同状态下的归一化天线温度对比度;实验获得了诱饵材料和某型装甲目标的毫米波辐射信号,通过对信... 为了研究仿形诱饵体的毫米波辐射特性,在目标毫米波探测原理的基础上,建立了辐射计对地面目标的归一化天线温度对比度模型,分析了目标在不同状态下的归一化天线温度对比度;实验获得了诱饵材料和某型装甲目标的毫米波辐射信号,通过对信号的处理,提取目标信号的时域特征,对比分析了实验和计算的信号特征量。结果表明,仿形诱饵体和装甲目标有着相似的作战效能,诱饵材料的毫米波辐射特性的研究对仿形诱饵体的设计提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 仿形诱饵体 毫米波 天线温度对比度 时域特征
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基于人工智能代理的负荷态势感知及调控方法 被引量：31
18
作者 许鹏 孙毅 +3 位作者 张健 吕艳霞 李彬 祁兵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期178-186,共9页
负荷态势感知是需求侧资源管理愈加精细化发展需求下的关键技术之一。针对典型负荷动态态势估计及其调控需求,提出一种基于人工智能代理的负荷态势感知方法,并构建人工智能代理与云端平台协作的实现架构。通过用户侧负荷模型的学习认知... 负荷态势感知是需求侧资源管理愈加精细化发展需求下的关键技术之一。针对典型负荷动态态势估计及其调控需求,提出一种基于人工智能代理的负荷态势感知方法,并构建人工智能代理与云端平台协作的实现架构。通过用户侧负荷模型的学习认知,进而建立负荷空间集,并提出时域特征拓展的随机森林算法以实现对于负荷运行状态的评估分析,为负荷调控提供决策依据。进而根据评估结果及电力系统调控需求,在云端平台实现差量计算,并基于态势指标计算结果遴选优化组合,实现负荷精准控制。最后,通过仿真验证了所提方法能够准确预测负荷行为并达到良好的负荷整形效果。 展开更多
关键词 负荷态势感知 人工智能 代理 随机森林 时域特征拓展
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基于图像处理的光纤预警系统模式识别 被引量：22
19
作者 孙茜 封皓 曾周末 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期334-341,共8页
针对相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)光纤预警系统对一维信号进行模式识别产生的误报和较低的识别效率,提出基于形态学方法提取时空二维信号特征,并利用相关向量机(RVM)分类器对事件进行分类识别的方法。首先,将Φ-OTDR采集到的时空二维... 针对相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)光纤预警系统对一维信号进行模式识别产生的误报和较低的识别效率,提出基于形态学方法提取时空二维信号特征,并利用相关向量机(RVM)分类器对事件进行分类识别的方法。首先,将Φ-OTDR采集到的时空二维信号当作图像,根据信号在图像上的特征采用图像处理的方法对不同入侵事件信号进行阈值分割。然后,基于本文提出的特征提取方法,利用不同事件区域在幅值、面积、形状以及区域间隔上的差别提取不同信号特征。最后,利用相关向量机分类器对不同事件信号进行识别并采用"一对一"的多分类策略。对3种管道安全事件进行了实验。实验结果表明,本文提出方法的识别精度能够达到97.8%,而算法时间不到1s。与传统模式识别方法相比,提出的算法大幅度地改善了系统性能,且简便易行,能够满足Φ-OTDR光纤预警系统在线实时监测的要求。 展开更多
关键词 光纤光学 光学时域反射计(OTDR) 光纤预警系统 模式识别 形态学 特征提取
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基于混沌特征和支持向量机的内燃机故障诊断 被引量：18
20
作者 吴震宇 袁惠群 李玲 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期723-728,共6页
为解决内燃机故障诊断这一复杂问题,对6110型柴油机进行气门间隙故障模拟试验,测得振动信号,并计算其关联维数、最大Lyapunov指数、Kolmogorov熵3个混沌特征和它们的统计特征,作为故障特征量,利用支持向量机对故障进行识别。结果表明,... 为解决内燃机故障诊断这一复杂问题,对6110型柴油机进行气门间隙故障模拟试验,测得振动信号,并计算其关联维数、最大Lyapunov指数、Kolmogorov熵3个混沌特征和它们的统计特征,作为故障特征量,利用支持向量机对故障进行识别。结果表明,用单一的混沌特征识别故障类型,效果较差;将统计特征与混沌特征共同作为故障的特征向量,效果较好。 展开更多
关键词 内燃机故障诊断 混沌特征 支持向量机 时域统计特征
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