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四川省中江县高标准基本农田建设时序与模式分区 被引量：100
1
作者 冯锐 吴克宁 王倩 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第22期243-251,共9页
针对高标准基本农田建设中集中连片、设施配套、生态良好等要求,以中江县为例,从耕地的自然禀赋、基础设施与工程施工条件、社会与经济可接受性3方面选取12个指标,运用理想解逼近法和限制因素组合法,对西南丘陵区高标准基本农田建设做... 针对高标准基本农田建设中集中连片、设施配套、生态良好等要求,以中江县为例,从耕地的自然禀赋、基础设施与工程施工条件、社会与经济可接受性3方面选取12个指标,运用理想解逼近法和限制因素组合法,对西南丘陵区高标准基本农田建设做出时序安排与模式分区。结果表明,中江县高标准基本农田建设时序安排上近、中、远期整治区的面积分别占总耕地面积的19.28%、37.86%、43.86%;中江县高标准基本农田建设可划分为3个模式区,即坡度限制因素区、农田水利基础设施重点建设区和农田道路重点建设区,各区所占比例分别为41.34%、31.53%和27.13%。研究方法可为县域土地整治规划和高标准基本农田建设提供科学依据。 展开更多
关键词 土地利用 分区 整治 高标准基本农田 时序安排 模式 中江县
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濒危植物太白红杉种群年龄结构及其时间序列预测分析 被引量：89
2
作者 张文辉 王延平 +1 位作者 康永祥 刘祥君 《生物多样性》 CAS CSCD 2004年第3期361-369,共9页
为了阐明太白红杉(Larix potaninii var.chinensis)种群的年龄结构和未来发展趋势,合理保护现有资源,在太白山地区调查了 29个样地(10 m×10m),对处于不同生境的 5个种群的年龄结构、静态生命表和时间序列预测进行了分析。种群年龄... 为了阐明太白红杉(Larix potaninii var.chinensis)种群的年龄结构和未来发展趋势,合理保护现有资源,在太白山地区调查了 29个样地(10 m×10m),对处于不同生境的 5个种群的年龄结构、静态生命表和时间序列预测进行了分析。种群年龄结构分析表明,各种群个体数量主要集中于Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ龄级(个体数量比重占68.64％),幼、老龄个体数量较少。受所处生境条件影响,不同种群年龄结构特点不同:海拔较低的种群(B)由于水热条件适宜,林内有林窗出现,幼龄级个体数相对丰富;而其他种群由于幼龄个体严重缺乏,衰退趋势明显。太白红杉不同种群生命表和存活曲线的分析表明,尽管所处的生境差异较大,但存活曲线基本属于Deevey Ⅲ型,种群偏离典型存活曲线的程度与幼苗缺乏程度有关,一般V-Ⅸ龄级死亡率较高。时间序列分析表明,在未来20、60、100和200年中,各太白红杉种群均会呈现老龄级株数先增加后减少的趋势,种群稳定性维持困难。太白红杉种群年龄结构和动态趋势与银杉(Cathaya argyrophylla)等其他濒危植物比较,导致种群衰退的原因相似:在郁闭的林下种子萌芽和幼苗生长困难。应该利用太白红杉喜光、耐旱和中老年个体产种量丰富的特性,对现有太白红杉林分实行就地保护,合理抚育管理。低海拔地区。 展开更多
关键词 生命表 存活曲线 种群数量动态 时间序列
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岩土工程时间序列预报问题初探 被引量：59
3
作者 张玉祥 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期552-558,共7页
对岩土工程中的时间序列预报问题进行了研究，认为：在该类问题中，灰色建模存在着一定的问题，通过两个实例指出神经元网络是解决岩土工程时间序列预报问题的有效方法。
关键词 时间序列 预报 灰色系统 人工神经网络 岩土工程
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小波分析在水文序列趋势分析中的应用 被引量：72
4
作者 薛小杰 蒋晓辉 +1 位作者 黄强 王煜 《应用科学学报》 CAS CSCD 2002年第4期426-428,共3页
根据水文时间序列的频率分布特性 ,运用小波分析将不同频率成分组成时间序列按尺度分解成低频和高频成分 ,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分 ,从而可以判断水文时间序列的趋势变化 .以黄河上中下游四个水文站的实测年... 根据水文时间序列的频率分布特性 ,运用小波分析将不同频率成分组成时间序列按尺度分解成低频和高频成分 ,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分 ,从而可以判断水文时间序列的趋势变化 .以黄河上中下游四个水文站的实测年径流序列为例进行了研究 。 展开更多
关键词 趋势分析 小波分析 趋势变化 水文时间序列 黄河 小波分解 小波重构
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濒危植物秦岭冷杉种群数量动态 被引量：78
5
作者 张文辉 许晓波 +1 位作者 周建云 谢宗强 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1799-1804,共6页
为了对濒危植物秦岭冷杉种群数量动态评价和预测,通过样地调查和数据统计,研究了秦岭冷杉种群的年龄结构、静态生命表及其与环境因子关系,运用时间序列模型预测了种群数量动态.结果表明,多数秦岭冷杉种群幼龄级个体数较少,中老龄个体数... 为了对濒危植物秦岭冷杉种群数量动态评价和预测,通过样地调查和数据统计,研究了秦岭冷杉种群的年龄结构、静态生命表及其与环境因子关系,运用时间序列模型预测了种群数量动态.结果表明,多数秦岭冷杉种群幼龄级个体数较少,中老龄个体数量较大,呈衰退趋势.仅处于低海拔地区的秦岭冷杉木蓝苔草群丛中的种群(D种群)由于立地条件较好,幼龄级个体数量相对丰富,种群稳定.不同秦岭冷杉种群生命表和存活曲线的分析表明,尽管生境条件差异,但存活曲线基本接近DeeveyⅢ型;不同种群偏离典型存活曲线的程度与幼苗缺乏程度有关,一般Ⅲ～Ⅴ龄级死亡率较高.时间序列分析表明,在未来20、40和80年中,不同秦岭冷杉种群均会呈现老龄级株数先增后减的趋势,种群稳定性长期维持困难.对影响秦岭冷杉种群增长的10个环境因子通过主成分分析(PCA)发现,乔木层盖度、土壤有机质含量和空气湿度对种群发挥有利影响,而人为干扰和光照强度对秦岭冷杉种群增长发挥不利影响.应充分利用秦岭冷杉性喜荫、耐寒、种子活力较强的特点,加强现有林分就地保护,重点是具有结实能力的中老龄个体;在阴坡地带,对林下灌木比较密集的群丛,通过砍灌、清理林下活地被物等抚育措施,为幼苗发育创造良好的环境条件;就地采种育苗,扩大人工种群. 展开更多
关键词 年龄结构 生命表 存活曲线 环境因子 时间序列
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基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法 被引量：85
6
作者 严英杰 盛戈皞 +3 位作者 陈玉峰 江秀臣 郭志红 秦少鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期138-144,共7页
数据清洗是输变电设备状态评估数据预处理的一个关键步骤,有助于提高数据质量和数据利用率。文中将设备状态信息等效成各状态量的时间序列,提出了一种基于时间序列分析的双循环迭代检验法。首先,将时间序列中的异常数据进行了分类,并将... 数据清洗是输变电设备状态评估数据预处理的一个关键步骤,有助于提高数据质量和数据利用率。文中将设备状态信息等效成各状态量的时间序列,提出了一种基于时间序列分析的双循环迭代检验法。首先,将时间序列中的异常数据进行了分类,并将缺失值归纳为其中一类异常值。然后,分析了不同类别异常值对时间序列模型的影响,并阐述了迭代检验法的实现步骤。最后,利用所述方法对南网某变压器和线路的监测数据进行了数据清洗,结果表明该方法能识别并修正数据中的噪声点,填补缺失值,满足数据清洗要求。 展开更多
关键词 大数据 数据清洗 时间序列 电力设备状态数据
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MEMS陀螺仪随机漂移误差研究 被引量：55
7
作者 吉训生 王寿荣 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期640-642,共3页
降低MEMS陀螺仪的随机漂移误差是提高陀螺仪性能的主要方法之一。基于随机序列时序分析法的基本原理,在对MEMS陀螺仪的初始测量数据采用均值估计法进行预处理后,对去除渐进项后的残差信号进行AR(1)建模,并依据该模型对残差信号进行了Kal... 降低MEMS陀螺仪的随机漂移误差是提高陀螺仪性能的主要方法之一。基于随机序列时序分析法的基本原理,在对MEMS陀螺仪的初始测量数据采用均值估计法进行预处理后,对去除渐进项后的残差信号进行AR(1)建模,并依据该模型对残差信号进行了Kalman滤波,有效提高测量精度。通过对残差信号进行Allan方差的分析,分离出了陀螺仪随机漂移中的主要随机误差源。通过对具体测量数据的处理结果表明,经过这样的处理,陀螺仪噪声的零偏稳定性和速率随机游走分别提高了4倍和7倍。 展开更多
关键词 陀螺仪漂移 均值估计 ALLAN方差 时间序列
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旅游形象认知的时间顺序对旅游目的地形象认知的影响研究——以银川沙湖与榆林红碱淖为例 被引量：44
8
作者 刘睿文 吴殿廷 +1 位作者 肖星 雷引周 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2006年第1期145-150,共6页
旅游者对旅游目的地的形象认知是影响旅游活动的重要因素,对旅游目的地形象定位和市场营销策略的选择都具有重要的参考价值。许多因素对旅游目的地形象认知都产生影响,其中认知的时间特征对旅游目的地形象认知的影响是一个值得关注的新... 旅游者对旅游目的地的形象认知是影响旅游活动的重要因素,对旅游目的地形象定位和市场营销策略的选择都具有重要的参考价值。许多因素对旅游目的地形象认知都产生影响,其中认知的时间特征对旅游目的地形象认知的影响是一个值得关注的新课题:旅游者对不同旅游目的地形象认知的先后顺序对旅游目的地形象认知是否产生影响以及这种影响的程度如何。文章以银川沙湖与榆林红碱淖为例,对旅游者对旅游目的地形象认知中的“先入为主”与“既成事实”效应进行了分析,初步证明旅游者对不同旅游目的地形象感知的先后顺序对旅游目的地形象认知产生影响,并针对案例景区的情况,强调了旅游形象定位与市场营销中的先发优势,提出了自己的观点。 展开更多
关键词 旅游目的地 形象认知 时间顺序 先入为主 既成事实
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基于时间序列和神经网络的电力系统负荷预测 被引量：19
9
作者 张颖 高中文 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2003年第1期30-32,36,共4页
针对采用时间序列对电力系统负荷进行预测时,无法考虑温度变化等因素的影响,利用神经网络的非线性拟合能力,提出了一种基于时间序列和神经网络组合的电力系统负荷预测方法.在时间序列法中,通过大量的历史数据随机序列对负荷进行预测,对... 针对采用时间序列对电力系统负荷进行预测时,无法考虑温度变化等因素的影响,利用神经网络的非线性拟合能力,提出了一种基于时间序列和神经网络组合的电力系统负荷预测方法.在时间序列法中,通过大量的历史数据随机序列对负荷进行预测,对于其结果再通过神经网络进行修正,算例表明所提方法是可行而有效的. 展开更多
关键词 电力系统 时间序列 神经网络 负荷预测
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基于灰色支持向量机的新型预测模型 被引量：36
10
作者 唐万梅 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期410-413,共4页
分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型———灰色支持向量机预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中“累加生成”的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免... 分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型———灰色支持向量机预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中“累加生成”的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.实验结果表明文章所提出的预测模型有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径. 展开更多
关键词 灰色系统 支持向量机 时间序列 GM(1 1)模型
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一种动态多目标决策模型及其应用 被引量：35
11
作者 戴文战 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期197-200,共4页
针对一类动态多指标决策问题 ,提出一种多目标多阶段动态决策模型。根据所提出的效用函数 ,将决策矩阵归一化到相应的效用矩阵。该效用函数以指标的平均值为参考点 ,突出了“奖优罚劣”原则 ,提高了分辨精度。最后提出一种动态决策目标... 针对一类动态多指标决策问题 ,提出一种多目标多阶段动态决策模型。根据所提出的效用函数 ,将决策矩阵归一化到相应的效用矩阵。该效用函数以指标的平均值为参考点 ,突出了“奖优罚劣”原则 ,提高了分辨精度。最后提出一种动态决策目标函数 ,并通过对 5城市 3年综合经济效益的评估实例 ,表明此方法是合理可行的。 展开更多
关键词 决策模型 效用函数 多目标决策 经济效益
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塔里木盆地二叠纪大火成岩省发育的时空特点(为庆祝塔里木油田石油会战20周年而作) 被引量：38
12
作者 陈汉林 杨树锋 +5 位作者 厉子龙 余星 罗俊成 何光玉 林秀斌 王清华 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期179-182,共4页
塔里木盆地二叠纪大火成岩省岩浆作用是盆地演化历史当中一次非常重要的构造热事件。大火成岩省的组成单元主要包括隐爆角砾云母橄辉岩岩筒及辉橄岩、辉石岩、辉长岩、玄武岩、辉绿岩、碱性正长岩和正长斑岩岩墙等,其中以玄武岩和辉绿... 塔里木盆地二叠纪大火成岩省岩浆作用是盆地演化历史当中一次非常重要的构造热事件。大火成岩省的组成单元主要包括隐爆角砾云母橄辉岩岩筒及辉橄岩、辉石岩、辉长岩、玄武岩、辉绿岩、碱性正长岩和正长斑岩岩墙等,其中以玄武岩和辉绿岩最为发育。大火成岩省的岩石单元分布在满加尔坳陷西段和塔北隆起西段,塔中隆起、巴楚隆起以及塔西南坳陷,几乎涵盖半个塔里木盆地,面积约20×104km2,并有7个残余分布的厚度中心。大火成岩省发育具有如下的时间序列:瓦吉里塔格地区的层状岩体→隐爆角砾云母橄辉岩岩筒→库普库兹曼组玄武岩(278×106～292×106a)→开派兹雷克组玄武岩(272×106～288×106a)→辉绿岩脉、超基性岩脉→正长岩(包括石英正长斑岩岩脉)(277×106a)。 展开更多
关键词 塔里木盆地 二叠纪 大火成岩省 分布 时间序列
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能源互联网背景下分布式光伏发电的经济效益研究 被引量：35
13
作者 施泉生 于文姝 谢品杰 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第1期100-106,共7页
以互联网推动分布式光伏系统发展为切入点,结合合同能源管理机制和供需互动平台分析了节能服务公司运营分布式光伏系统的模式;建立了分布式光伏系统的成本收益数学模型;考虑负荷与电源时序性的匹配度,结合大数据分析,选取餐饮业为分布... 以互联网推动分布式光伏系统发展为切入点,结合合同能源管理机制和供需互动平台分析了节能服务公司运营分布式光伏系统的模式;建立了分布式光伏系统的成本收益数学模型;考虑负荷与电源时序性的匹配度,结合大数据分析,选取餐饮业为分布式光伏发电的应用市场,进行效益分析和敏感性分析。结果表明,充分考虑分布式光伏出力的时序性,并与可控负荷搭配,有利于激发其潜在市场;基于信息共享与大数据分析的能源互联网有利于分布式光伏系统商业化,促进能源投资与能源利用的有效性;进一步降低组件的衰减率是技术方面较为可行的保证分布式光伏系统收益的有效措施。 展开更多
关键词 分布式光伏 时序性 能源互联网 合同能源管理机制 供需互动 敏感性分析
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浙闽边界区晚中生代火山作用时序与过程分析 被引量：35
14
作者 段政 邢光福 +3 位作者 余明刚 赵希林 靳国栋 陈志洪 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期454-469,共16页
浙闽边界区是东南沿海晚中生代火山岩带中研究较薄弱的地区。本文对该区代表性晚中生代火山岩地层进行了系统的野外调查和锆石U-Pb年代学研究,分析了它们的岩性岩相特征,在此基础上解剖了火山作用过程。该区火山活动起止时间为143～111... 浙闽边界区是东南沿海晚中生代火山岩带中研究较薄弱的地区。本文对该区代表性晚中生代火山岩地层进行了系统的野外调查和锆石U-Pb年代学研究,分析了它们的岩性岩相特征,在此基础上解剖了火山作用过程。该区火山活动起止时间为143～111Ma(高峰期143～126Ma),时代属早白垩世,其间存在较长的火山活动沉寂期(126～116Ma),火山作用过程可明显划分为5个阶段。上述研究结论有助于深化对东南沿海早白垩世火山活动时空演化规律的认识。 展开更多
关键词 时序 火山作用 白垩纪 浙闽相邻区
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黄龙山林区不同培育措施对辽东栎种群结构与动态的影响 被引量：31
15
作者 卢彦昌 张文辉 陆元昌 《西北植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1407-1413,共7页
采用样地法对黄龙山林区实施抚育和封育措施的辽东栎林进行了调查,分析了2种培育措施对辽东栎种群径级结构、静态生命表和存活曲线的影响,并运用时间序列模型对不同培育措施的辽东栎种群数量动态进行了预测,结果表明:黄龙山林区辽东栎... 采用样地法对黄龙山林区实施抚育和封育措施的辽东栎林进行了调查,分析了2种培育措施对辽东栎种群径级结构、静态生命表和存活曲线的影响,并运用时间序列模型对不同培育措施的辽东栎种群数量动态进行了预测,结果表明:黄龙山林区辽东栎种群的径级结构从整体上为金字塔形,小径级个体数量较多,中、大径级个体数量较少,属于稳定型,经过抚育,辽东栎种群的径级结构更加合理;不同培育措施的辽东栎种群存活曲线都基本接近DeeveyⅢ型,种群个体早期死亡率较高,进入生理衰退年龄之后,死亡率趋于稳定;时间序列分析表明不同培育措施的辽东栎各径级株数均有不同程度的增加,径级越小增加幅度越大。根据黄龙山林区辽东栎种群的生长特点,建议在辽东栎林发育到一定时期进行抚育以创造有利的生长和发育条件,另外在种子丰产年,适时采收种子,建立苗圃,扩大人工种群。 展开更多
关键词 辽东栎 培育措施 径级结构 生命表 存活曲线 时间序列
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小波变换在金融数据分析中的应用 被引量：30
16
作者 邓凯旭 宋宝瑞 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2006年第2期215-219,共5页
市场上的数据,从本质上讲都是一种时间序列。它和小波分析中的信号具有相同的特性。因此,完全可以将这些经济时间序列看成信号,应用小波变换进行分析和预测。
关键词 小波变换 时间序列 股票收盘价
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祁连山大野口流域青海云杉种群数量动态 被引量：33
17
作者 拓锋 刘贤德 +4 位作者 黄冬柳 王立 刘润红 赵维俊 敬文茂 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第17期6871-6882,共12页
种群数量动态揭示了种群的结构特征及其潜在的驱动机制,有助于预测种群未来的动态,进而为森林生态系统的保护与恢复提供理论依据。本研究基于10.2 hm^(2)青海云杉动态监测样地数据,以种群径级结构代替年龄结构,编制静态生命表,绘制径级... 种群数量动态揭示了种群的结构特征及其潜在的驱动机制,有助于预测种群未来的动态,进而为森林生态系统的保护与恢复提供理论依据。本研究基于10.2 hm^(2)青海云杉动态监测样地数据,以种群径级结构代替年龄结构,编制静态生命表,绘制径级结构图、存活曲线、死亡率曲线、消失率曲线和4个生存分析函数曲线,分析青海云杉种群数量特征,并利用种群数量动态变化指数和时间序列模型对种群数量动态进行预测。结果表明:(1)青海云杉种群的年龄结构近似于倒“J”型,幼苗和小树储量丰富;(2)种群存活曲线趋近于Deevey-Ⅱ型,为稳定型种群,死亡率曲线和消失率曲线变化趋势基本一致,均在第2、8龄级出现高峰期;(3)生存率曲线呈下降趋势,累计死亡率曲线呈上升趋势,死亡密度曲线缓慢下降,而危险率曲线逐渐上升,该种群具有:前期减少、中期稳定、后期衰退的生长特点;(4)种群数量变化动态指数Vpi>0,表明该种群属于增长型种群,Vpi′>0且趋近于0,则表明该种群趋近于稳定型;(5)时间序列预测分析表明,在未来2、4、6、8个龄级时间后,种群呈稳定增长趋势。研究显示,祁连山大野口流域青海云杉种群为稳定增长型种群,只要未来不遭受强烈干扰,种群数量会保持逐渐增长。针对该种群幼龄个体在前期的更新过程死亡率较高情况,建议在今后的经营管理中应重点加强对第1、2龄级植株生存环境的保护和改善,提高幼苗和小树的存活率。 展开更多
关键词 青海云杉种群 种群数量动态 生命表 时间序列
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线阵CCD数据的高速采集与存储 被引量：22
18
作者 杨博雄 张晓华 +2 位作者 傅辉清 欧同庚 陈志高 《大地测量与地球动力学》 CSCD 2004年第2期124-127,共4页
在各种高精度线阵CCD应用系统中 ,需要对像元输出信号进行快速采样、存储及数据处理。CCD数据采集的采样速率不仅与A/D转换器的转换速率等因素有关 ,同时还与数据传送方式密切相关。以高精度线阵CCDTCD15 0 1D和高速A/D转换器TLC5 5 10... 在各种高精度线阵CCD应用系统中 ,需要对像元输出信号进行快速采样、存储及数据处理。CCD数据采集的采样速率不仅与A/D转换器的转换速率等因素有关 ,同时还与数据传送方式密切相关。以高精度线阵CCDTCD15 0 1D和高速A/D转换器TLC5 5 10为例 ,详细分析了CCD和A/D转换器的工作时序 ,采用CPLD设计方法 ,将CCD的输出信号进行高速A/D转换 。 展开更多
关键词 线阵CCD数据 采集 存储 A/D转换 CPLD 时序 电荷耦合器件 半导体成像器件
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季节性波动时间序列预测的分解季节指数法 被引量：22
19
作者 郭秀英 尹兴国 张艳云 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2000年第6期60-64,共5页
本文在分析研究已有季节性波动时间序列的预测方法基础上 ,提出了一种简单、易懂的实用预测方法 ,并通过实例验证了该方法是可行的。
关键词 季节性波动 时部序列 分解季节指数法 预测
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考虑复杂时序关联特性的Bi-LSTM变压器DGA故障诊断方法 被引量：31
20
作者 吴晓欣 何怡刚 +2 位作者 段嘉珺 张慧 曾昭瑢 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期184-190,共7页
当前基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器故障诊断方法往往仅考虑单一时刻数据点,容错性差,难以充分挖掘在线监测数据的时序信息。提出一种考虑变压器油特征参量序列间复杂关系的基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络的变压器故障诊断方法。... 当前基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器故障诊断方法往往仅考虑单一时刻数据点,容错性差,难以充分挖掘在线监测数据的时序信息。提出一种考虑变压器油特征参量序列间复杂关系的基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络的变压器故障诊断方法。首先构建了变压器油特征参量序列,基于序列数据构建了Bi-LSTM变压器故障诊断模型。工程实际中不同变压器油特征参量序列长短不一,需通过排序、分组填充对模型输入进行重构改进,然后对超参数进行优化。基于同一自建数据库对比所提方法与其他方法,结果表明:经过数据重构后所提方法的准确率可达91.9%;当特征指标数量减少约2/3时,所提方法的准确率仅下降约1%,而其他方法的准确率平均下降约6%;当采样数据存在10%的随机错误时,所提方法诊断准确率仅下降2%~6%,且通过改变隐藏层的数量可得到改善。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 双向长短时记忆网络 时间序列 复杂关联关系 油中溶解气体分析
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