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人工智能在北方铁路口岸木材材积测量中的应用测试研究
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作者 刘磊 左鹏 +1 位作者 刘韬 张义 《对外经贸》 2024年第4期81-84,共4页
随着深度学习的开放,人工智能在近几年得到了快速发展。满洲里海关运用人工智能技术升级改造了铁路口岸木材材积测量系统。此套系统在满洲里铁路口岸原有木材材积测量系统的基础上,引入人工智能技术,采用深度卷积神经网络,实现对木材材... 随着深度学习的开放,人工智能在近几年得到了快速发展。满洲里海关运用人工智能技术升级改造了铁路口岸木材材积测量系统。此套系统在满洲里铁路口岸原有木材材积测量系统的基础上,引入人工智能技术,采用深度卷积神经网络,实现对木材材积智能、快速、准确识别。研究结果表明,人工智能技术在北方铁路口岸木材材积测量系统中具有广泛的应用前景,可有效降低人工误差及劳动强度,避免作业风险,为北方铁路口岸海关查验作业提质增效提供了科技装备创新的探索方向。 展开更多
关键词 木材材积测量 人工智能 卷积神经网络 海关监管
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Stine插值法与中央断面区分求积法的对比研究 被引量:1
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作者 金明 丁贵杰 《贵州林业科技》 2010年第4期1-3,共3页
本文提出Stine插值法用于树干材积求算及模拟造材,并以马尾松为例,将此法与中央断面区分求积法进行对比。对比研究中,采用不含截距项的线性模型,对插值法测算的全干带去皮材积和各材种出材量与中央断面区分求积法相应测算值进行回归分... 本文提出Stine插值法用于树干材积求算及模拟造材,并以马尾松为例,将此法与中央断面区分求积法进行对比。对比研究中,采用不含截距项的线性模型,对插值法测算的全干带去皮材积和各材种出材量与中央断面区分求积法相应测算值进行回归分析。结果显示两种方法呈极显著线性相关,且插值法测算结果略高于中央断面区分求积法,幅度在1.6%~3.3%之间。因此Stine插值法可在一定程度上替代中央断面区分求积法。又因其在可拓展性上的优势,应用前景广阔。 展开更多
关键词 Stine插值法 材积测量 模拟造材 R软件
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无伐倒活立木材积精准计测原理与试验 被引量:6
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作者 贾振轩 冯仲科 +3 位作者 焦有权 徐伟恒 高原 樊江川 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期31-36,共6页
针对立木伐倒后精测材积的现状,以光电经纬仪为主要测量工具,辅以专用软件,形成光电经纬仪测树系统,外业利用光电经纬仪精密的测角功能,配合人工精确量取地径和胸径,内业部分利用专业软件获得树干的胸径、树高和任意处直径,进而计算材... 针对立木伐倒后精测材积的现状,以光电经纬仪为主要测量工具,辅以专用软件,形成光电经纬仪测树系统,外业利用光电经纬仪精密的测角功能,配合人工精确量取地径和胸径,内业部分利用专业软件获得树干的胸径、树高和任意处直径,进而计算材积。在对99株中林系列108杨统计分析发现,光电经纬仪精准计测的材积样本均方差σmax=0.130 3,σmin=0.001 3,各组变量的分布比较集中,离散小,同时C V值偏小,C S绝对值较小,且正偏与负偏相当;同时用407株中395株中林系列107杨的实测材积,建立了二元材积模型,并用12株实测材积进行模型验证,材积最大误差率绝对值为10.1%,最小为2.3%,满足森林计测的误差要求。 展开更多
关键词 无伐倒活立木材积法 精准计测原理 光电经纬仪
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