水体遥感指数研究进展 被引量：22

1

作者 徐涵秋 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期613-625,共13页

水体遥感指数是当前全球和大区域水体分布和面积估算采用的主要技术.文中对近20多年来提出的水体遥感指数进行总结,分析指数构建原理并比较两种主要指数类型(比值型和差值型)的区别,讨论水体遥感指数应用中的几个主要问题.总的看来,比... 水体遥感指数是当前全球和大区域水体分布和面积估算采用的主要技术.文中对近20多年来提出的水体遥感指数进行总结,分析指数构建原理并比较两种主要指数类型(比值型和差值型)的区别,讨论水体遥感指数应用中的几个主要问题.总的看来,比值型指数对水和非水信息的分离度较强,并能抵消地形的影响,因此可以较好地去除云和阴影的影响.加上比值型指数的变量通常不带系数,因此普适性较强.现有的水体指数中还鲜有被证明可以不用选取阈值就能高精度提取水体的指数.但好的水体指数阈值选取简单,稳定性较强.常用的OTSU法(大律法)获得的阈值已被许多研究证明并不可靠,因此不宜基于OTSU获取的阈值进行水体信息提取及其方法对比. 展开更多

关键词 水体遥感指数 阈值 光谱分离度

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鄂东矿集区矽卡岩型铁矿的叠加富集机制:来自磁铁矿结构和矿石品位数据的制约 被引量：5

2

作者 朱乔乔 谢桂青 李伟 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3703-3720,共18页

矽卡岩型铁矿是我国重要的铁矿类型之一,但该类型铁矿床的品位存在两极分化的现象。本文对鄂东矿集区内典型的矽卡岩型铁矿:大冶铁铜矿、程潮铁矿和金山店铁矿开展详细的磁铁矿显微结构对比,并利用概率图解法对这三个矿床的矿石品位数... 矽卡岩型铁矿是我国重要的铁矿类型之一,但该类型铁矿床的品位存在两极分化的现象。本文对鄂东矿集区内典型的矽卡岩型铁矿:大冶铁铜矿、程潮铁矿和金山店铁矿开展详细的磁铁矿显微结构对比,并利用概率图解法对这三个矿床的矿石品位数据进行了筛分。发现在大冶铁铜矿和程潮铁矿中的磁铁矿至少有两个世代,发育明显的叠加结构,且叠加结构在光学显微镜和背散射电子照片中可以识别出来;金山店铁矿中局部矿石也发育叠加结构。这些矿床中代表性勘探线的钻孔品位数据的累积频率曲线具有由低值(TFe 18.04%~33.03%)和高值(TFe 48.97%~55.63%)两个非相交总体所形成的混合分布模式,剔除低品位数据(TFe<20%)再次筛分其分布模式不变,但单一总体的参数有所改变。磁铁矿结构和品位数据筛分结果表明,这些矿床可能是两个或多个期次/阶段成矿作用叠加的结果,但不同矿床的叠加程度略有区别,大冶和程潮铁矿叠加程度较高,而金山店则相对较弱,这可能是导致大冶和程潮矿床整体为富铁矿而金山店铁矿只有局部是富铁矿的重要原因。因此,叠加富集可能是矽卡岩型铁矿中铁高效富集的一种重要机制,多世代磁铁矿的发育范围和叠加程度可以在一定程度上反映高品位矿石的分布状况,其叠加程度可以作为矽卡岩型富铁矿的找矿线索。 展开更多

关键词 鄂东矿集区 矽卡岩型铁矿 叠加富集 结构 矿石品位 筛分 概率图

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一种实时检测语音基频的新方法 被引量：3

3

作者 余水宝 《电子测量与仪器学报》 CSCD 1993年第3期37-42,共6页

汉语浊音基频的实时检测是语音识别的关键技术之一。本文介绍一种采用模拟滤波技术,使语音信号工作在滤波器的过渡带上,从而有效地抑制高次谐波,精确实时提取语音基频的新方法。文章还对其基频检测机理和采用“过零检测,信号分离”技术... 汉语浊音基频的实时检测是语音识别的关键技术之一。本文介绍一种采用模拟滤波技术,使语音信号工作在滤波器的过渡带上,从而有效地抑制高次谐波,精确实时提取语音基频的新方法。文章还对其基频检测机理和采用“过零检测,信号分离”技术提高基频量测精度作了较详细的论述。 展开更多

关键词 语音识别 基频实时检测 门限电压

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一种提高基频实时提取精度的新方法 被引量：1

4

作者 余水宝 江伟丰 +1 位作者 邵居华 任德官 《浙江师大学报（自然科学版）》 1993年第1期85-89,共5页

提高汉语浊音基频实时提取精度是语音识别的关键技术之一。本文论述了汉语浊音基频实时提取的意义、难度和误差分析,提出—种“过零检测,信号分离”的新方法。它能有效地减小工频调制误差,振幅起落误差和背景噪声误差,从而达到提高基频... 提高汉语浊音基频实时提取精度是语音识别的关键技术之一。本文论述了汉语浊音基频实时提取的意义、难度和误差分析,提出—种“过零检测,信号分离”的新方法。它能有效地减小工频调制误差,振幅起落误差和背景噪声误差,从而达到提高基频量测精度之目的。 展开更多

关键词 基频 实时提取 汉语 元音识别

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基于高阶Radon域的同时震源波场分离

5

作者 朱翔宇 《吉林地质》 2018年第2期69-74,共6页

同时震源技术是近几年勘探地球物理领域一个热点问题,该技术可以提高野外采集效率,改善偏移成像质量。同时震源数据处理的关键在于将混合的炮记录进行分离。该方法基于稀疏约束反演的基本原理,利用共检波点域主炮数据相干,辅炮数据不相... 同时震源技术是近几年勘探地球物理领域一个热点问题,该技术可以提高野外采集效率,改善偏移成像质量。同时震源数据处理的关键在于将混合的炮记录进行分离。该方法基于稀疏约束反演的基本原理,利用共检波点域主炮数据相干,辅炮数据不相干的特性,将共检波点域数据转换到高阶Radon域进行稀疏表示,然后在Radon域利用阈值进行约束实现反演分离。三个模型的测算结果均获得了较好的分离结果,验证了稀疏域选取的合理性以及反演方法的准确性。 展开更多

关键词 同时震源 高阶Radon变换 阈值迭代 分离

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基于图像的混凝土表面裂缝量化高效识别方法 被引量：26

6

作者 王超 贾贺 +2 位作者 张社荣 时铮 王枭华 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期134-144,共11页

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法是目前进行裂缝图像识别的常用方法。但目前仍存在卷积神经网络过于复杂、训练参数多、设备配置要求高和检测实时性低等问题。针对以上问题,本文提出一种基于轻量化CNN的混凝土表面... 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法是目前进行裂缝图像识别的常用方法。但目前仍存在卷积神经网络过于复杂、训练参数多、设备配置要求高和检测实时性低等问题。针对以上问题,本文提出一种基于轻量化CNN的混凝土表面裂缝识别方法。通过搭建轻量化全卷积神经网络(light-weight full convolutional neural network,LFNet)解决目前经典的卷积神经网络中训练参数过多的问题;采用基于高斯梯度变化的阈值分权法,对存在裂缝的图像进行分析,提取裂缝特征;最后采用基于欧氏距离的裂缝宽度算法实现对裂缝宽度分析计算。实验结果表明,本文所提的LFNet优于目前经典的卷积神经网络,其精确率、召回率和综合评价函数值三个参数分别达到97.944%、98.277%、98.108%,裂缝宽度特征参数的计算误差可控制在0.5 mm以内。 展开更多

关键词 裂缝检测 图像识别 全卷积神经网络 轻量化 阈值分权法

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纹理图象亮度阈值法提取SAR图象居民地 被引量：20

7

作者 朱彩英 蓝朝桢 靳国旺 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第6期616-619,共4页

由于微波辐射的复杂特性 ,从合成孔径雷达图象上提取类似于居民地复杂结构的目标物的研究仍处于探索中 .通过研究居民地对合成孔径雷达 (SAR)的微波散射特性 ,分析居民地在 SAR图象上的纹理特征 ,综合利用纹理分析、模式识别和颜色空间... 由于微波辐射的复杂特性 ,从合成孔径雷达图象上提取类似于居民地复杂结构的目标物的研究仍处于探索中 .通过研究居民地对合成孔径雷达 (SAR)的微波散射特性 ,分析居民地在 SAR图象上的纹理特征 ,综合利用纹理分析、模式识别和颜色空间变换技术 ,提出了一种新的提取雷达图象上居民地的方法 .该方法在共生矩阵纹理分析的基础上 ,选取 3个合适的特征分量合成彩色纹理特征图象 ,再通过 HIS变换获得亮度分量 ,使用亮度阈值分割图象来提取出居民地 .此方法的特点是 ,其受雷达系统影响较小 ,适应性较强 ,以二值图象的形式记录居民地的提取结果 .试验表明 ,利用此方法在 SAR图象上提取居民地具有 70 展开更多

关键词 纹理图象亮度阈值法 微波辐射 合成孔径雷达 SAR HIS变换 遥感图象

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小波变换在位场资料去噪和位场分离中的应用 被引量：15

8

作者 李红雨 杨长保 +2 位作者 吴燕冈 郇恒飞 高铁 《世界地质》 CAS CSCD 2014年第1期200-208,共9页

根据小波变换的原理,研究了小波阙值去噪方法和位场分离方法在某实测布格重力异常的应用及效果。多矩形棱柱体模型试验表明:选取合适的小波基和小波参数,可以更好地提取出重力异常中的有用信息,为下一步在实测重力数据中的应用提供理论... 根据小波变换的原理,研究了小波阙值去噪方法和位场分离方法在某实测布格重力异常的应用及效果。多矩形棱柱体模型试验表明:选取合适的小波基和小波参数,可以更好地提取出重力异常中的有用信息,为下一步在实测重力数据中的应用提供理论基础。实测布格重力资料处理结果表明:基于小波变换的去噪方法和位场分离方法,能够较好地去除随机噪声,更好地区别出局部异常和区域异常,提高数据处理与解释中有用信号识别的精度。 展开更多

关键词 小波阈值去噪 位场分离 小波基 分解层数 重磁资料

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独立分量分析在有噪图像分离中的应用 被引量：10

9

作者 周卫东 赵浩 彭玉华 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第2期241-244,共4页

独立分量分析(independentcomponentanalysis,ICA)是基于信号高阶统计量的盲源分离方法。在分析独立分量分析的基本模型及方法的基础上,讨论了有噪信号的独立分量分析(NoisyICA),利用小波阈值去噪和FastICA算法进行了有噪混合图像分离... 独立分量分析(independentcomponentanalysis,ICA)是基于信号高阶统计量的盲源分离方法。在分析独立分量分析的基本模型及方法的基础上,讨论了有噪信号的独立分量分析(NoisyICA),利用小波阈值去噪和FastICA算法进行了有噪混合图像分离的仿真研究。结果表明,对于含有加性观测噪声的混合图像的分离,先去噪处理再进行独立分量分离的效果要优于独立分量分离后再去噪的效果。 展开更多

关键词 独立分量分析 混合图像 信号 盲源分离 高阶统计量 ICA算法 小波阈值去噪 基本模型 仿真研究 噪声

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基于curvelet变换和独立分量分析的含噪盲源分离 被引量：10

10

作者 张朝柱 张健沛 孙晓东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期1208-1210,1216,共4页

独立分量分析(ICA)是基于信号高阶统计量的盲源分离方法,在高阶统计量方法中,由于高斯信号的高阶累计量为零,所以系统存在加性高斯噪声时就难以处理。提出了一种基于curvelet阈值去噪和FastICA算法的含噪信号盲分离的方法,并对高斯噪声... 独立分量分析(ICA)是基于信号高阶统计量的盲源分离方法,在高阶统计量方法中,由于高斯信号的高阶累计量为零,所以系统存在加性高斯噪声时就难以处理。提出了一种基于curvelet阈值去噪和FastICA算法的含噪信号盲分离的方法,并对高斯噪声环境下的混合图像进行了盲分离的仿真。结果表明,该方法能很好地解决由于存在加性高斯噪声而导致经典ICA算法性能发生严重恶化的问题;同时将curvelet变换去噪应用于含噪图像的盲源分离中,可以提高混合图像的信噪比,相对于小波去噪后的ICA算法,其分离性能有很大改善。 展开更多

关键词 curvelet阈值去噪 FASTICA 图像去噪 图像分离

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基于飞行安全阈值的动态尾流间隔计算方法 被引量：9

11

作者 魏志强 牟明江 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期419-424,共6页

现行尾流间隔标准按照最大起飞重量进行机型分类,并规定各类别组合下的间隔距离,此标准偏保守,在一定程度上限制了机场容量提升。为求得最小尾流安全间隔,引入翼展、速度、机翼面积、副翼面积、机翼力臂、副翼力臂等参数,依据涡量建立... 现行尾流间隔标准按照最大起飞重量进行机型分类,并规定各类别组合下的间隔距离,此标准偏保守,在一定程度上限制了机场容量提升。为求得最小尾流安全间隔,引入翼展、速度、机翼面积、副翼面积、机翼力臂、副翼力臂等参数,依据涡量建立了新的安全间隔模型。通过对国内外44种典型机型数据进行计算,分别求得ICAO、RECAT 1. 5间隔标准下各类别前后机所需间隔的均值、标准差。结果表明大多数组别内前后机间隔过于保守,存在较大缩减潜力。提出了一种基于飞行安全阈值的动态尾流间隔方法,并以国内某典型繁忙枢纽机场为例,对占比最高的15种机型进行了统计计算,结果表明,与ICAO、RECAT 1. 5间隔标准相比,容量提升比例分别为5. 63%、4. 09%。 展开更多

关键词 安全工程 安全阈值 涡量 尾流间隔 间隔标准

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神经元干细胞序列图像的结合局部灰度阈值的水平集分割算法 被引量：7

12

作者 汤春明 许东滨 +1 位作者 马玲 王炎庆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1279-1285,共7页

在光学显微镜成像的神经元干细胞序列图像中,针对目标与背景的弱对比度及细胞粘连、团簇等问题,提出一种新的分割算法.该算法基于无需初始化的水平集算法,通过引入曲率项来加速收敛;为降低算法的复杂度,提出衡量范数能量作为水平集进化... 在光学显微镜成像的神经元干细胞序列图像中,针对目标与背景的弱对比度及细胞粘连、团簇等问题,提出一种新的分割算法.该算法基于无需初始化的水平集算法,通过引入曲率项来加速收敛;为降低算法的复杂度,提出衡量范数能量作为水平集进化的终止条件;最后结合局部灰度阈值法进一步分割粘连细胞.将该算法应用于2组细胞图像序列共120帧图像的分割中,不但解决了时间序列图像成像时焦距偏移带来的分割难题,而且能够准确地分离粘连、团簇细胞,并保留细胞的形态特征和位置信息.统计结果表明,分割成功帧所占整个序列的百分率较分水岭算法、传统水平集分割算法提高了30%～40%. 展开更多

关键词 神经元干细胞序列图像分割 水平集 局部灰度阈值 粘连团簇细胞 分离

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基于FY-2E数据白天海雾检测算法的改进 被引量：9

13

作者 田永杰 邓玉娇 +1 位作者 陈武喝 王捷纯 《干旱气象》 2016年第4期738-742,751,共6页

根据各类云层、雾和下垫面的光谱辐射特性和云雾的空间纹理,在前人研究基础上,采用面向对象的方法,构建一系列判别指数,建立一套有效的海雾检测算法进行FY-2E数据白天海雾的判识,并将该方法应用到2014年4月8日黄海中北部一次海雾的动态... 根据各类云层、雾和下垫面的光谱辐射特性和云雾的空间纹理,在前人研究基础上,采用面向对象的方法,构建一系列判别指数,建立一套有效的海雾检测算法进行FY-2E数据白天海雾的判识,并将该方法应用到2014年4月8日黄海中北部一次海雾的动态变化过程。2014年4月8日高时间分辨率的海雾检测个例应用表明,本文提出的白天海雾检测算法可较好地实现海雾过程的动态监测。另外,结合FY-3B雾产品数据进行算法的精度检验,11次海雾个例的精度检验结果显示,命中率(POD)为90.9%,误报率(FAR)为33.2%,临界成功指数(CSI)为62.6%,表明该方法有效、可行。 展开更多

关键词 FY-2E 海雾 动态阈值 云雾分离

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基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪分离方法 被引量：7

14

作者 杨宁 贺振华 黄德济 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期53-57,164+169-170,共5页

本文提出了基于波原子域的叠前地震资料信噪分离方法,首先在波原子域进行多尺度分解,然后根据能量集中原则,采用不同尺度间系数相关性分离有效信号和噪声。数值模拟及实际资料的处理表明,基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪... 本文提出了基于波原子域的叠前地震资料信噪分离方法,首先在波原子域进行多尺度分解,然后根据能量集中原则,采用不同尺度间系数相关性分离有效信号和噪声。数值模拟及实际资料的处理表明,基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪分离方法可以有效压制随机噪声,同时能兼顾抑制部分相干噪声。处理后地震剖面的信噪比得到了大幅提高,反射同相轴更加连续,为后续的处理解释提供了高信噪比的数据。 展开更多

关键词 波原子变换 叠前地震资料 系数相关阈值 信噪分离

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基于清浊音分离的优化小波阈值去噪方法 被引量：5

15

作者 张君昌 刘红 姜菲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第31期130-133,共4页

结合小波阈值去噪和清浊音分离技术,提出了一种优化的语音去噪新方法。首先,针对语音清音部分往往包含有许多类似噪声的高频成分的特点,对其直接进行小波阈值去噪很可能误除了这些高频成分,造成失真,因此有必要先对语音进行清浊音分离... 结合小波阈值去噪和清浊音分离技术,提出了一种优化的语音去噪新方法。首先,针对语音清音部分往往包含有许多类似噪声的高频成分的特点,对其直接进行小波阈值去噪很可能误除了这些高频成分,造成失真,因此有必要先对语音进行清浊音分离。其次,通过对不同小波函数、阈值选取规则以及阈值处理函数的优化,选择最佳的小波去噪方法。仿真结果表明,与经典小波阈值去噪方法相比,提出的方法既尽可能地去除噪声,又保留了原来语音的特征,较大地提高了语音质量。 展开更多

关键词 小波去噪 阈值函数 清浊音分离

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基于优化决策树算法的变电站故障诊断系统研究 被引量：2

16

作者 李杰 孙鹤林 +2 位作者 雷一鸣 田晓雷 蔡正梓 《自动化技术与应用》 2023年第6期112-115,154,共5页

为有效提升变电站运行期间故障自动化诊断效率和准确率,采用阈值近邻迭代法对样本数量进行优化,同时引入平衡系数对测试属性选择进行优化,然后再采用优化二分离散算法对连续属性离散性进行优化,构建基于优化决策树算法的变电站故障诊断... 为有效提升变电站运行期间故障自动化诊断效率和准确率,采用阈值近邻迭代法对样本数量进行优化,同时引入平衡系数对测试属性选择进行优化,然后再采用优化二分离散算法对连续属性离散性进行优化,构建基于优化决策树算法的变电站故障诊断系统。通过优化决策树、ID3以及C4.5三种算法的应用效果对比分析,得出基于优化决策树算法分类准确性更高、决策树构建速度更快、决策树规模更小这一结论,能够显著提升监控系统在变电站运行期间的应用效果,对于变电站长期运行稳定与安全具有重要意义。 展开更多

关键词 优化决策树算法 故障诊断系统 阈值近邻迭代法 平衡系数 优化二分离散算法

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RBAC角色继承关系中私有权限问题的研究 被引量：3

17

作者 高川 朱群雄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期1230-1232,1235,共4页

针对现有方法对权限传播深度控制不灵活的问题,引入私有化阈值的概念,提出了基于私有化阈值的权限继承方法,并给出了一个静态职责分离约束检测算法。将权限的传播深度定义为权限传播值与私有化阈值之差,在确保不违背静态职责分离约束的... 针对现有方法对权限传播深度控制不灵活的问题,引入私有化阈值的概念,提出了基于私有化阈值的权限继承方法,并给出了一个静态职责分离约束检测算法。将权限的传播深度定义为权限传播值与私有化阈值之差,在确保不违背静态职责分离约束的前提下,通过调整私有化阈值控制权限的传播深度,避免了调整传播值所需的大量计算,实现了对权限传播深度的灵活控制。检测算法通过分析静态职责分离约束权限集与用户权限集的关系,将需要考虑的用户数降至最少,其时间复杂度比逐一验证法低多个数量级。 展开更多

关键词 基于角色的访问控制 私有权限 私有化阈值 静态职责分离 约束检测

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基于自适应多神经网络的胎盘超声图像自动分级研究 被引量：2

18

作者 毛剑飞 杨旭华 田贤忠 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第7期965-970,共6页

针对胎盘超声图像自动分级这一临床应用问题,提出一种基于自适应多神经网络的分级算法。该算法与一般的一次性分离算法不同,其是通过设计两级BP神经网络模型来对胎盘图像进行两级分离。该算法在神经网络的训练中,对神经网络的输出没有... 针对胎盘超声图像自动分级这一临床应用问题,提出一种基于自适应多神经网络的分级算法。该算法与一般的一次性分离算法不同,其是通过设计两级BP神经网络模型来对胎盘图像进行两级分离。该算法在神经网络的训练中,对神经网络的输出没有采用一般的四舍五入来得到胎盘级数,而是采用了更合理的胎盘级数判定准则,并由此提出了一种自适应确定阈值的算法,用来判定胎盘级数。实验及临床应用表明该算法能得到与专家手工分级基本吻合的自动分级结果,其阈值分割前得出的分级结果更可以给医生一个精确的定量衡量胎盘成熟期的参考,因此具有较好的临床应用前景。 展开更多

关键词 胎盘超声图像 自动分级 自适应多神经网络 阈值分割 两级分离

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一种基于融合算法的管道泄漏信号处理方法 被引量：3

19

作者 李传宪 石亚男 +3 位作者 姬中元 张雪立 朱浩然 逯雯雯 《石油化工高等学校学报》 CAS 2018年第3期81-88,共8页

利用环道实验模拟实际管道泄漏工况,验证了小波去噪的实际效果,通过时频联合分析泄漏信号的衰减过程,从两方面阐述了小泄漏不易被发现的原因,并且讨论了现阶段最常用的小波去噪方法处理小泄漏信号的不足。针对上述问题,建立新阈值函数... 利用环道实验模拟实际管道泄漏工况,验证了小波去噪的实际效果,通过时频联合分析泄漏信号的衰减过程,从两方面阐述了小泄漏不易被发现的原因,并且讨论了现阶段最常用的小波去噪方法处理小泄漏信号的不足。针对上述问题,建立新阈值函数提高小波去噪方法的信号重构精度,并从数学角度分析了新函数的优越性,提出了基于最大信噪比的盲源分离算法,将小波变换与盲源分离相融合,通过分离已知构造信号说明此方法的适用性,验证该融合算法的实际去噪效果和工业应用价值。 展开更多

关键词 时频联合 小波去噪 新阈值函数 盲源分离 融合算法

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改进阈值函数下的小波阈值降噪 被引量：3

20

作者 杨清 赵岗岗 +1 位作者 柏文杰 张圣道 《工业控制计算机》 2020年第4期97-98,共2页

小波阈值去噪是工程中常采用的一种信号处理方法,阈值函数的选取对噪声抑制的效果具有决定作用。首先介绍了小波阈值算法的基本原理;然后针对传统软阈值与硬阈值函数的缺点对其进行了适当改进,并阐述了新阈值函数的重要性质;最后通过仿... 小波阈值去噪是工程中常采用的一种信号处理方法,阈值函数的选取对噪声抑制的效果具有决定作用。首先介绍了小波阈值算法的基本原理;然后针对传统软阈值与硬阈值函数的缺点对其进行了适当改进,并阐述了新阈值函数的重要性质;最后通过仿真对比了不同阈值函数下的信号提取效果。结果表明,相比传统的阈值函数,新阈值函数能更有效地促进信号与噪声的分离。 展开更多

关键词 小波 阈值函数 信噪分离

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