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小波降噪阈值选取的研究 被引量：10
1
作者 余晃晶 《绍兴文理学院学报（自然科学版）》 2004年第9期34-38,共5页
小波分析用于信号降噪的过程中，核心的算法就是在小波系数上作用阈值，因为阈值的选取直接影响降噪的质量．笔者就阈值的选取做了一些理论分析并在MATLAB环境下进行仿真研究，得出应用小波降噪过程中阈值选取的一些实际结论．
关键词 阈值选取 算法 过程 仿真研究 小波系数 小波降噪 小波分析 直接影响 信号 核心
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基于WMM与HATF的含噪暂态电能质量扰动检测方法 被引量：14
2
作者 徐敬伟 程杉 +1 位作者 严潇 王瑞 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2021年第4期3-11,共9页
针对噪声环境下暂态电能质量扰动检测困难的问题,提出一种基于小波模极大值(WMM)与分层自适应阈值函数(HATF)相结合的检测方法(WMM+HATF)。首先,为了有效对扰动信号降噪,即保证降噪后信号的平滑度以及保留突变点信息,采用自适应调节的HA... 针对噪声环境下暂态电能质量扰动检测困难的问题,提出一种基于小波模极大值(WMM)与分层自适应阈值函数(HATF)相结合的检测方法(WMM+HATF)。首先,为了有效对扰动信号降噪,即保证降噪后信号的平滑度以及保留突变点信息,采用自适应调节的HATF,该函数在阈值处和小波域内均可导,避免了传统与其他改进阈值函数不能或过度降噪的缺陷。其次,基于WMM通过细节系数的模极大值点位置对降噪后的暂态电能质量扰动进行定位。基于含噪的单一和复合扰动信号的仿真及对比分析显示:HATF降噪优势明显,WMM+HATF通用性好、定位准确率高。 展开更多
关键词 暂态电能质量 扰动定位 小波模极大值 阈值函数 降噪
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基于EEMD和自相关阈值降噪的滚动轴承故障诊断 被引量：12
3
作者 黄艳庭 谷玉海 +1 位作者 黄竞楠 饶文军 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第10期78-82,共5页
为减少噪声对滚动轴承故障特征提取的影响,文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和自相关阈值降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始信号进行EEMD分解,然后将得到的各阶IMF分量分别进行自相关阈值降噪,最后重组降噪后的各... 为减少噪声对滚动轴承故障特征提取的影响,文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和自相关阈值降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始信号进行EEMD分解,然后将得到的各阶IMF分量分别进行自相关阈值降噪,最后重组降噪后的各阶IMF分量并通过包络分析提取故障频率特征进行故障诊断。通过仿真信号和实验数据验证表明,文章所提出的方法能够有效提取各阶IMF分量中的有用信号,有效解决了基于IMF系数选择方法的问题,证明文中提出的方法具有良好的可行性和有效性。 展开更多
关键词 集合经验模式分解 自相关阈值 滚动轴承 降噪 故障诊断
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基于离散小波变换的滤波方法研究 被引量：8
4
作者 吴永宏 潘泉 +1 位作者 张洪才 孟晋丽 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2004年第12期2706-2708,2712,共4页
推导出了经过多次离散小波变换后,白噪声在不同尺度上方差的另外一种表达式,应用到小波域硬阈值滤波中,通过数字仿真发现,二进小波的计算量较大,滤波效果较好,离散小波的计算量较小,滤波效果稍差,并对原因进行了说明。
关键词 离散小波变换 二进小波变换 方差 硬阈值 滤波
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小波变换用于抑制干扰信号几种方法的比较研究 被引量：3
5
作者 杨春玲 戴景民 刘超 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期76-81,共6页
对小波变换抑制干扰信号提取真实信号的3种方法,即小波滤波器消噪法;软、硬阈值消噪法;基于模极大值的小波去噪方法,进行了比较研究.给出了每种方法的适用范围及具体的算法、仿真结果,对于选用小波变换工具进行信号处理具有一定的理论... 对小波变换抑制干扰信号提取真实信号的3种方法,即小波滤波器消噪法;软、硬阈值消噪法;基于模极大值的小波去噪方法,进行了比较研究.给出了每种方法的适用范围及具体的算法、仿真结果,对于选用小波变换工具进行信号处理具有一定的理论意义和实用价值. 展开更多
关键词 干扰信号 比较研究 小波变换 滤波器 阈值消噪法 模极大值 小波去噪方法 干扰抑制
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基于变分模态分解和粒子群算法的微震信号降噪方法 被引量：8
6
作者 邓红卫 申一鹏 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期7-10,15,共5页
为从含噪微震信号中提取有效信息,并准确识别岩体破裂信号和爆破振动信号,提出了基于粒子群算法和小波阈值去噪的改进变分模态分解方法。该方法利用粒子群算法实现模态数量和惩罚因子的最优取值,以最优参数对微震信号进行变分模态分解,... 为从含噪微震信号中提取有效信息,并准确识别岩体破裂信号和爆破振动信号,提出了基于粒子群算法和小波阈值去噪的改进变分模态分解方法。该方法利用粒子群算法实现模态数量和惩罚因子的最优取值,以最优参数对微震信号进行变分模态分解,再对由高频噪声主导的模态分量进行小波阈值去噪,将去噪后的高频信号分量与原先的低频信号分量进行重构,实现信号降噪。经验证,该方法相比集合经验模态分解和单纯的变分模态分解方法具有更好的降噪效果。以该方法对200组岩体破裂信号和200组爆破振动信号进行去噪,以第一模态分量能量占比50%作为区分爆破振动信号和岩体破裂信号的依据,识别成功率达到97.25%,证实了此识别方法的准确性。 展开更多
关键词 爆破振动信号 岩体破裂信号 变分模态分解 粒子群算法 小波阈值 去噪 微震信号识别 降噪
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基于FPGA的8方向Sobel自适应阈值边缘检测系统设计与实现 被引量：6
7
作者 柯青林 张文涛 +1 位作者 余英铨 方博闻 《现代电子技术》 2022年第24期92-97,共6页
针对传统Sobel边缘检测算法需要人为设定阈值,且对图像复杂纹理的识别能力较弱等问题,文中提出一种图像自适应阈值及3×3算子的8方向Sobel边缘检测算法,并在现场可编程门阵列(FPGA)上通过流水线设计和乒乓操作加速实现。基于Xilinx... 针对传统Sobel边缘检测算法需要人为设定阈值,且对图像复杂纹理的识别能力较弱等问题,文中提出一种图像自适应阈值及3×3算子的8方向Sobel边缘检测算法,并在现场可编程门阵列(FPGA)上通过流水线设计和乒乓操作加速实现。基于Xilinx公司的Spartan6系列FPGA硬件平台,将OV5640摄像头采集到的图像数据流缓存于SDRAM;再利用移位寄存器将图像数据传输至图像算法模块,经过图像中值滤波及8方向Sobel边缘检测算法进行处理;最后,通过驱动VGA实时显示视频图像的边缘信息。实验结果表明:利用文中算法并基于FPGA输出的图像,在有效降噪的同时能够较好地滤除虚假边缘并保留真实的边缘信息;相较于传统算法,利用所提算法处理后的图像边缘清晰度有明显提高,且系统具有良好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 边缘检测 自适应阈值 8方向Sobel 数据传输 中值滤波 图像降噪
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基于EEMD-WPT的温室环境数据优化处理研究
8
作者 吴伟斌 杨柳 +4 位作者 吴维浩 吴贤楠 沈梓颖 张方任 罗远强 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期397-407,共11页
【目的】解决温室系统中的数据采集传感器容易受到多种环境因素的干扰,从而导致数据中存在噪声的问题。【方法】提出一种集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与小波包自适应阈值(Wavelet packet adaptive thr... 【目的】解决温室系统中的数据采集传感器容易受到多种环境因素的干扰,从而导致数据中存在噪声的问题。【方法】提出一种集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与小波包自适应阈值(Wavelet packet adaptive threshold,WPT)算法联合的数据降噪处理方法,并采用卡尔曼滤波与自适应加权平均算法对降噪后的数据进行融合。【结果】将EEMD-WPT算法应用于含噪温、湿度数据的降噪处理,相较于降噪前的数据,信噪比提升了73.08%。该算法相较于传统WPT算法具有更好的降噪效果,处理后的数据信噪比提升了40.31%,均方根误差降低了84.75%。【结论】该算法能解决数据跳动、冗余和丢失等问题,并为温室控制系统提供了有效的参数,具有较大的实际应用价值。 展开更多
关键词 EEMD 小波包 自适应阈值 降噪 温室 数据融合
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基于CEEMDAN和小波阈值的地震信号去噪方法
9
作者 梁阿全 《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》 2024年第3期6-10,共5页
采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)方法,对地震数据进行分析预处理.将地震信号分解成一系列具有不同特征时间尺度的固有模态函数IMF,对各IMF分量进行自相关计算,筛选出含噪分量,使用小波硬阈值对含噪IMF分量进行去噪处理.将... 采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)方法,对地震数据进行分析预处理.将地震信号分解成一系列具有不同特征时间尺度的固有模态函数IMF,对各IMF分量进行自相关计算,筛选出含噪分量,使用小波硬阈值对含噪IMF分量进行去噪处理.将去噪后分量与无噪分量进行重构,从而降低噪声干扰,有效提取特征成分,发现有用的地层信息,获取高质量的数据,为地震监测服务. 展开更多
关键词 CEEMDAN 小波阈值 降噪
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小波变换对汽车发动机异响信号的降噪处理方法 被引量：5
10
作者 李任江 曲东超 +1 位作者 孙莹 李春梅 《长春工业大学学报》 CAS 2007年第2期184-186,共3页
采用小波变换软阈值去噪的方法,对汽车发动机异响的原始信号进行分解和降噪处理。结果表明,小波去噪的方法具有很好的效果,能够满足工程实际的需要,为进一步分析异响信号获得了噪声极小的有效数据。
关键词 小波变换 软阈值 去噪 异响信号 发动机
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矿山微震信号多层联合降噪研究
11
作者 唐飞 刘志文 《有色金属（矿山部分）》 2024年第4期92-101,共10页
目的:矿山工作环境复杂,干扰噪声多,微震信号和噪声混叠在一起,对微震信号分析产生干扰,影响后续震相到时拾取与震源定位的工作,需对微震信号进行降噪研究。方法:针对微震信号的随机性和非平稳性,本文提出了一种基于多层联合的信号降噪... 目的:矿山工作环境复杂,干扰噪声多,微震信号和噪声混叠在一起,对微震信号分析产生干扰,影响后续震相到时拾取与震源定位的工作,需对微震信号进行降噪研究。方法:针对微震信号的随机性和非平稳性,本文提出了一种基于多层联合的信号降噪方法,将SVD(奇异值分解)作为第一层降噪方法,去除信号中的白噪声;EMD(经验模态分解)作为第二层降噪方法,处理随机、非平稳的微震信号;小波阈值作为第三层降噪方法,消除EMD产生的模态混叠现象。结果:经过实验分析表明本文方法对不同信噪比的仿真信号和实际微震信号都有很好的降噪效果。结论:克服了单一降噪方法降噪效果不好的缺点,能极大提高信号信噪比,并且和原信号的相似度高,为微震信号降噪提供了一种新思路。 展开更多
关键词 微震信号 SVD EMD 小波阈值法 降噪方法
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基于谱图小波阈值的机床主轴振动数字信号降噪研究 被引量：2
12
作者 张新文 周苗苗 李金辉 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第10期164-168,183,共6页
通过数控机床运行过程中数据特征采集获得的实际信号存在噪声成分,无法根据信号特征判断机床实际运行状况。为了提高对特征参数提取对信号实施降噪能力,根据谱图小波转换理论与实际应用过程,构建了一种对一维数字信号分析的谱图小波阈... 通过数控机床运行过程中数据特征采集获得的实际信号存在噪声成分,无法根据信号特征判断机床实际运行状况。为了提高对特征参数提取对信号实施降噪能力,根据谱图小波转换理论与实际应用过程,构建了一种对一维数字信号分析的谱图小波阈值降噪(spectral wavelet threshold denoising,SWTD)算法,再通过仿真信号与机床主轴振动信号降噪方式验证了谱图小波阈值降噪可靠性。研究结果表明:机床主轴振动信号包含的有用频率基本都处于400 Hz范围内的低频区。完成降噪后,SWTD降噪信号形成了稳定幅值,已经接近初始信号,包络谱内超过400 Hz的高频段已被消除,形成了由主轴自转频率与滚切频率构成的主体成分,观察到明显主轴自转频率特征,表明该方法相对小波阈值降噪结果具备更优性能。 展开更多
关键词 谱图小波变换 阈值 降噪 机床主轴 振动信号
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基于CEEMDAN与改进小波阈值的电缆局部放电信号降噪方法 被引量：1
13
作者 邹文磊 赵来军 +1 位作者 孙岩洲 孙抗 《电工技术》 2023年第13期192-195,200,共5页
对检测到的电缆局部放电信号降噪是实现电缆绝缘诊断与评估的前提,为此提出一种基于自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与改进小波阈值的电缆局部放电信号降噪方法。首先,采用CEEMDAN算法将染噪局部放电信号进行分解,得到数个... 对检测到的电缆局部放电信号降噪是实现电缆绝缘诊断与评估的前提,为此提出一种基于自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与改进小波阈值的电缆局部放电信号降噪方法。首先,采用CEEMDAN算法将染噪局部放电信号进行分解,得到数个模态分量;然后,计算模态分量的峭度值,筛选出有效特征分量并重构;最后,将重构信号通过改进小波阈值法再次降噪去除冗余噪声,得到降噪后的局部放电信号。将该方法、传统小波阈值法及集合经验模态分解与改进小波阈值法分别用于不同噪声强度下局部放电仿真信号的降噪处理,结果表明该方法具有更高的信噪比与波形相似系数,能有效抑制周期性窄带干扰与白噪声。 展开更多
关键词 局部放电 自适应噪声的完备集合经验模态分解 峭度 改进小波阈值 降噪
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基于小波阈值降噪EMD-AR谱分析和极限学习机的滚动轴承故障诊断 被引量：1
14
作者 姚峰林 杨旭 +2 位作者 丁凡志 赵明杰 李帅 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第7期16-20,31,共6页
针对传统的滚动轴承故障诊断中,振动特征易受冗余噪声干扰,且不能对故障特征准确分类的问题,提出1种基于小波降噪、EMD-AR谱分析和ELM(极限学习机)的滚动轴承故障诊断的方法。对滚动轴承振动信号首先进行小波阈值降噪处理,随后将降噪后... 针对传统的滚动轴承故障诊断中,振动特征易受冗余噪声干扰,且不能对故障特征准确分类的问题,提出1种基于小波降噪、EMD-AR谱分析和ELM(极限学习机)的滚动轴承故障诊断的方法。对滚动轴承振动信号首先进行小波阈值降噪处理,随后将降噪后的一维信号进行EMD分解并提取其前6个IMF分量,将前6个IMF分量的AR谱累加得到降噪后振动信号的EMDAR谱,可从谱中看出轴承不同的故障情况来作为先验诊断。最后提取降噪后信号的6个特征值作为样本,为避免实验的偶然性,建立基于K折交叉验证ELM分类诊断模型。诊断结果表明,该方法能对轴承故障情况进行清楚分类,分类精度最高可达100%,可对轴承故障诊断提供新的方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 阈值降噪 EMD-AR谱 ELM
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基于VDM和小波阈值的语音降噪方法研究 被引量：1
15
作者 熊林林 宫翔 +1 位作者 梁勇 冉兴隆 《电子质量》 2023年第5期68-72,共5页
针对带噪声的语音信号,提出了基于变分模态分解(VMD)和小波阈值相结合的去噪方法。首先,采用VMD对带噪声道信号进行分解,从而得到分解后的固有模态(IMFs)信号;然后,引入T检验对各IMFs分量进行低频和高频区分,对其中的高频分量用小波阈... 针对带噪声的语音信号,提出了基于变分模态分解(VMD)和小波阈值相结合的去噪方法。首先,采用VMD对带噪声道信号进行分解,从而得到分解后的固有模态(IMFs)信号;然后,引入T检验对各IMFs分量进行低频和高频区分,对其中的高频分量用小波阈值进行噪声滤除;最后,对将低频IMFs分量和滤波后的高频IMFs分量进行重构,从而得到降噪后的具有较高信噪比的语音信号。通过实验验证,本方法与EMD和小波阈值联合算法相比,具有更好的去噪性能,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 变分模态分解 小波阈值 语音降噪 T检验
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基于软阈值深度学习的自动调制识别算法 被引量：4
16
作者 何荣荣 徐逸凡 +1 位作者 刘洁 姚凯凌 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期465-470,共6页
自动调制识别是认知无线电、电子侦察、电磁态势生成中重要的环节.由于电磁环境日益复杂,噪声对能否正确调制识别影响显著.本文针对低信噪比(signal-noise ratio,SNR)环境条件设计了一种基于软阈值的深度学习模型,在卷积神经网络(convol... 自动调制识别是认知无线电、电子侦察、电磁态势生成中重要的环节.由于电磁环境日益复杂,噪声对能否正确调制识别影响显著.本文针对低信噪比(signal-noise ratio,SNR)环境条件设计了一种基于软阈值的深度学习模型,在卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的基础上加入软阈值函数.将IQ数据转化为幅度相位信息作为模型的输入,CNN用于提取幅度相位数据中的特征,软阈值学习网络可以针对不同特征设置不同阈值,用于滤除样本噪声,提高低SNR条件下的识别率.在开源数据集RML2016.10a上验证了所提算法的有效性,对比其他网络结构,本文提出的模型识别率更高且效率更高. 展开更多
关键词 自动调制识别 深度学习 软阈值函数 卷积神经网络(CNN) 降噪
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小波分析在低压负荷预测数据处理中的应用 被引量：5
17
作者 冷建伟 傅祥廉 《电源学报》 CSCD 2014年第1期110-113,共4页
低压电力负荷预测在保证低压用户的用电可靠性及经济性上具有积极的意义。通过对历史数据分析可清楚了解低压用户用电负荷规律,为企业用电规划提供保障。小波变换对含白噪声信号具有良好的滤波能力,使用小波处理历史负荷数据。采用db3... 低压电力负荷预测在保证低压用户的用电可靠性及经济性上具有积极的意义。通过对历史数据分析可清楚了解低压用户用电负荷规律,为企业用电规划提供保障。小波变换对含白噪声信号具有良好的滤波能力,使用小波处理历史负荷数据。采用db3小波基函数对扩展后的原始信号进行三层小波分解,对比硬、软阈值降噪效果后选取软阈值降噪更好实现滤波效果,达到了使数据波形平滑的目的,为负荷预测模型选择提供可靠依据。 展开更多
关键词 电力负荷预测 信号处理 小波分解 阈值 降噪
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一种改进的贝叶斯小波阈值图像去噪算法 被引量：5
18
作者 余传本 刘增力 《电视技术》 2021年第10期106-111,115,共7页
小波阈值去噪作为图像降噪领域的一项重要技术一直受到广泛应用。在贝叶斯阈值的基础上提出一种改进的贝叶斯阈值去噪算法,该阈值是在贝叶斯框架中得出的,在小波系数上使用的优先级是在图像处理应用中广泛使用的广义高斯分布(Generalize... 小波阈值去噪作为图像降噪领域的一项重要技术一直受到广泛应用。在贝叶斯阈值的基础上提出一种改进的贝叶斯阈值去噪算法,该阈值是在贝叶斯框架中得出的,在小波系数上使用的优先级是在图像处理应用中广泛使用的广义高斯分布(Generalized Gaussian Distribution,GGD)。该阈值算法适用于每个子带,取决于数据驱动自适应参数估计,通过判断阈值周围的小波系数是否含有噪声的模糊性,从而对该模糊区域通过自适应算法确定小波系数的保留程度。实验结果表明,该方法比原方法在主观视觉效果上得到了明显的改善,较好地保持图像边缘细节,并且均方误差(Mean Square Error,MSE)较其他阈值算法有所减少,信噪比(Signal-Noise Ratio,SNR)较其他阈值算法有所提升。 展开更多
关键词 自适应方法 贝叶斯 小波阈值处理 图像降噪
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多轨道数字音频自适应变阶谱降噪模型构建
19
作者 文雅洁 陈娟 《现代电子技术》 2023年第23期55-58,共4页
文中提出多轨道数字音频自适应变阶谱降噪模型构建,采用一阶高通数字滤波器预加重处理多轨道数字音频信号,以此为基础,通过最大熵谱估计算法估计数字音频信号频谱,搭建自适应变阶谱降噪模型,确定谱减阶数的自适应取值规则。将待处理的... 文中提出多轨道数字音频自适应变阶谱降噪模型构建,采用一阶高通数字滤波器预加重处理多轨道数字音频信号,以此为基础,通过最大熵谱估计算法估计数字音频信号频谱,搭建自适应变阶谱降噪模型,确定谱减阶数的自适应取值规则。将待处理的多轨道数字音频频谱估计结果输入至训练好的降噪模型中,输出结果经过逆变换即为降噪完成后的多轨道数字音频,从而实现了多轨道数字音频的自适应变阶谱降噪。实验数据显示:构建模型应用后,可以有效去除音频噪声信号,并不会缺失音频有效信息,降噪后多轨道数字音频信噪比最大值为91.25 dB,充分证实了构建模型降噪效果更佳。 展开更多
关键词 自适应变阶谱 阈值选取 降噪模型 多轨道数字音频 频谱分析 自适应谱估计
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基于小波变换的磁共振图像去噪 被引量：2
20
作者 黄世亮 叶朝辉 裘鉴卿 《波谱学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期529-541,共13页
去噪是图像处理中的一个非常重要的问题.传统去噪方法在降低噪声的同时会模糊图像的细节,基于小波变换的图像去噪方法能在降低图像噪声的同时较好地保持图像的细节,目前基于小波变换对图像进行去噪已经成为最有前途的去噪方法之一.本文... 去噪是图像处理中的一个非常重要的问题.传统去噪方法在降低噪声的同时会模糊图像的细节,基于小波变换的图像去噪方法能在降低图像噪声的同时较好地保持图像的细节,目前基于小波变换对图像进行去噪已经成为最有前途的去噪方法之一.本文综合小波域去噪的文献,对小波域的磁共振图像去噪方法进行了综述,详细介绍了各种小波域的磁共振图像去噪方法,并对他们的性能进行了总结,对小波域去噪方法的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 小波变换 磁共振图像 阈值 去噪
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