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红外背景抑制与小目标分割检测 被引量：143
1
作者 彭嘉雄 周文琳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期47-51,共5页
红外寻的导引头小目标图像的分割与检测是地空导弹和舰空导弹的关键技术、本文研究用六种高通滤波器抑制大面积低频背景的效果与性能比较，在此基础上提出基于统计计算均值和直方图的自适应门限背景抑制与小目标分割方法基于目标运动的... 红外寻的导引头小目标图像的分割与检测是地空导弹和舰空导弹的关键技术、本文研究用六种高通滤波器抑制大面积低频背景的效果与性能比较，在此基础上提出基于统计计算均值和直方图的自适应门限背景抑制与小目标分割方法基于目标运动的连续性、规律性和噪声的随机性，研究连续性滤波器的设计和用流水线管道结构检测目标运动轨迹的方法．大量实验和比较结果检验了本文方法的正确性． 展开更多
关键词 抑制 目标分割 目标检测 红外寻的 导弹
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2维Otsu自适应阈值的快速算法 被引量：120
2
作者 郝颖明 朱枫 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第4期484-488,共5页
Otsu自适应阈值法作为图像阈值分割的经典算法,在图像处理领域得到了广泛的应用,在其基础上发展起来的2维Otsu阈值法却因为计算时间长而制约了其应用。针对2维Otsu自适应阈值方法计算复杂度高的缺点,通过改变2维直方图上的区域划分,将2... Otsu自适应阈值法作为图像阈值分割的经典算法,在图像处理领域得到了广泛的应用,在其基础上发展起来的2维Otsu阈值法却因为计算时间长而制约了其应用。针对2维Otsu自适应阈值方法计算复杂度高的缺点,通过改变2维直方图上的区域划分,将2维阈值转换为1维阈值,从而提高了2维自适应阈值算法的计算速度。实验结果表明,该算法的计算时间远远小于原始2维Otsu算法,分割效果和原始算法基本一致。 展开更多
关键词 自适应阈值 2维 快速算法 图像阈值分割 OTSU算法 计算时间 计算复杂度 经典算法 图像处理 区域划分 阈值转换 计算速度 阈值法 直方图 应用 原始
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基于夜间灯光数据的城市建成区提取方法评价与应用 被引量：139
3
作者 舒松 余柏蒗 +1 位作者 吴健平 刘红星 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期169-176,共8页
DMSP/OLS夜间灯光数据已被广泛应用于城市建成区的提取。目前主要存在4类提取方法：经验阈值法、突变检测法、统计数据法和较高分辨率影像数据空间比较法。以上海为例,在2000年、2003年、2006年夜间灯光数据的基础上,利用4种方法完成了... DMSP/OLS夜间灯光数据已被广泛应用于城市建成区的提取。目前主要存在4类提取方法：经验阈值法、突变检测法、统计数据法和较高分辨率影像数据空间比较法。以上海为例,在2000年、2003年、2006年夜间灯光数据的基础上,利用4种方法完成了城市建成区的提取。通过对不同年份数据提取结果的比较,证明了相同的灰度分割阈值对不同年份的夜间灯光数据中不存在通用性;在对2003年夜间灯光数据的提取中,4类方法所得结果精确度从高到低依次为统计数据法、突变检测法、经验阈值法和较高分辨率影像数据空间比较法,相对误差分别为1.3%、2.1%、5.1%和11.2%,在对4种方法的便捷性和可实现性进行分析与评价后,使用突变检测法完成了上海市2000-2006年城市建成区的提取。 展开更多
关键词 夜间灯光数据 DMSP/OLS 城市建成区 阈值分割 上海
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连续帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测方法 被引量：111
4
作者 屈晶晶 辛云宏 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期213-220,共8页
为了克服背景差分法和帧间差分法的不足,有效提高运动目标检测的准确性、实时性和检测效率,提出了一种将连续帧间差分法与背景差分法相结合的运动目标检测方法.首先通过连续帧间差分法获得连续帧差图像,然后分别通过线性的自适应滤波、... 为了克服背景差分法和帧间差分法的不足,有效提高运动目标检测的准确性、实时性和检测效率,提出了一种将连续帧间差分法与背景差分法相结合的运动目标检测方法.首先通过连续帧间差分法获得连续帧差图像,然后分别通过线性的自适应滤波、非线性的中值滤波获得背景图像进行差分,之后再利用阈值分割技术实现运动目标的增强,从而有效解决背景差分法和帧间差分法中都可能出现的无法检测目标的现象.实验表明,该算法可以有效避免漏检、误检等情况,提高运动目标检测的效率和准确性. 展开更多
关键词 运动目标检测 连续帧间差分 背景提取 背景差分 阈值分割
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虚拟现实的图形生成技术 被引量：47
5
作者 刘学慧 吴恩华 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1997年第4期205-212,共8页
虚拟现实是一种高度逼真的模拟人在自然环境中视、听、动等行为的人机界面。图形生成是虚拟现实技术的重要瓶颈。本文对面向虚拟现实的实时图形生成技术及其发展情况作了详细的介绍和综述。其主要内容是图形生成的硬件体系结构以及在虚... 虚拟现实是一种高度逼真的模拟人在自然环境中视、听、动等行为的人机界面。图形生成是虚拟现实技术的重要瓶颈。本文对面向虚拟现实的实时图形生成技术及其发展情况作了详细的介绍和综述。其主要内容是图形生成的硬件体系结构以及在虚拟现实的真实感图形生成中用于加速的各种有效技术。 展开更多
关键词 虚拟现实 图形生成 图形加速
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基于背景差分的高铁钢轨表面缺陷图像分割 被引量：81
6
作者 贺振东 王耀南 +1 位作者 刘洁 印峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期640-649,共10页
高铁钢轨表面图像具有光照变化、反射不均、特征少等特点,使得缺陷自动检测极为困难。为了在高速运动过程中,从复杂的钢轨表面图像中分割出缺陷,根据钢轨表面图像具有沿钢轨方向像素值基本不变的特征,建立钢轨表面图像背景模型,提出了... 高铁钢轨表面图像具有光照变化、反射不均、特征少等特点,使得缺陷自动检测极为困难。为了在高速运动过程中,从复杂的钢轨表面图像中分割出缺陷,根据钢轨表面图像具有沿钢轨方向像素值基本不变的特征,建立钢轨表面图像背景模型,提出了基于背景差分的钢轨表面缺陷检测算法,主要包括钢轨区域提取、背景建模差分、阈值分割和图像滤波4个步骤,其主要特点是将视频监控中的背景差分法推广到缺陷图像分割领域,同时借助自适应阈值分割和滤波技术,在一定程度上,解决了铁轨表面缺陷分割过程中图像光照变化、反射不均、特征少等不利因素的影响。实验仿真和现场测试结果均表明,该方法对块状缺陷能很好地识别,召回率和准确率分别达96%和80.1%。 展开更多
关键词 背景差分 自适应阈值 高铁钢轨表面缺陷 图像分割
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基于直方图估计和形状分析的沥青路面裂缝识别算法 被引量：62
7
作者 徐志刚 赵祥模 +2 位作者 宋焕生 雷涛 韦娜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2260-2266,共7页
提出了一种基于直方图估计和形状分析的沥青路面裂缝识别算法,该算法首先将1024×1024像素大小的路面裂缝图像分为256个64×64像素大小的子块,然后采用直方图估计的方法获得每个子块图像原始直方图的混合高斯拟合函数,两个高斯... 提出了一种基于直方图估计和形状分析的沥青路面裂缝识别算法,该算法首先将1024×1024像素大小的路面裂缝图像分为256个64×64像素大小的子块,然后采用直方图估计的方法获得每个子块图像原始直方图的混合高斯拟合函数,两个高斯函数的交叉点即是每个子块图像的最优分割阈值。利用该阈值对整幅图像进行二值化后,在两种尺度条件下采用形状分析方法对子块二值图像进行快速分类和"野点"删除,最终实现了裂缝区域的精确定位。试验结果表明:本文提出的阈值分割方法应用于裂缝图像分割,其性能要优于极小误差法、Ostu阈值法、最大熵法等经典算法;采用形状分析对分割后二值化图像进行后续处理,可实现裂缝区域的快速、准确定位。 展开更多
关键词 图像处理 路面裂缝检测 阈值分割 直方图估计 形状分析 神经网络
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灰度图像最小误差阈值分割法的二维推广 被引量：48
8
作者 范九伦 雷博 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期386-393,共8页
一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分布.考虑到噪声等因素对图像质量的影响,本文在二维灰度直方图上,基于二维混合正态分布假设,给出一维最小误差阈值法的二维推广表达式,为了提高算法的运行速度,也给出了快速... 一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分布.考虑到噪声等因素对图像质量的影响,本文在二维灰度直方图上,基于二维混合正态分布假设,给出一维最小误差阈值法的二维推广表达式,为了提高算法的运行速度,也给出了快速递推算法.实验表明,二维最小误差阈值法是一个有效的图像分割算法,能够更好地适应目标和背景方差相差较大的图像及噪声图像的分割问题. 展开更多
关键词 阈值分割 最小误差阈值法 二维扶度直方图
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最大熵阈值处理算法 被引量：32
9
作者 周德龙 潘泉 +1 位作者 张洪才 戴冠中 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1420-1422,共3页
阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .提出了一种基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的自动阈值化方法 .该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了梯度信息 ,通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维... 阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .提出了一种基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的自动阈值化方法 .该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了梯度信息 ,通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵 ,并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 .仿真结果显示 ,该算法比其他二维熵方法效果更佳 . 展开更多
关键词 阈值 熵 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 图像处理 图像识别
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基于机器视觉的瓶口缺陷检测方法研究 被引量：53
10
作者 周显恩 王耀南 +2 位作者 朱青 吴成中 彭玉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期702-713,共12页
在基于机器视觉的啤酒瓶口质量检测过程中,由于部分瓶口图像中缺陷灰度值变化范围大、边缘区域的干扰多,传统方法难以实现瓶口缺陷快速、准确检测。为此,分析总结各类瓶口缺陷特征,提出基于随机圆评估的三圆周定位法,以提高抗干扰能力... 在基于机器视觉的啤酒瓶口质量检测过程中,由于部分瓶口图像中缺陷灰度值变化范围大、边缘区域的干扰多,传统方法难以实现瓶口缺陷快速、准确检测。为此,分析总结各类瓶口缺陷特征,提出基于随机圆评估的三圆周定位法,以提高抗干扰能力和定位精度,并提出残差分析动态阈值分割与全局阈值分割结合的瓶口缺陷检测方法,克服灰度变化和瓶口缺失对检测结果的影响。对90幅图像测试,与5种瓶口缺陷检测法对比,结果显示:执行时间为117.33 ms,与效果最好的SVM算法相比,检测正确率提高了2.22%,可实现强干扰、大缺陷的瓶口图像中缺陷快速、准确定位和检测。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 残差分析 阈值分割 缺陷检测
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生物图像阈值分割方法的研究 被引量：26
11
作者 付峰 应义斌 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期108-112,共5页
阈值法是最基本的图像分割方法之一,被应用于很多领域,特别是在图像相对简单的生物图像处理方面得到了广泛使用。本文对现有的各种图像阈值分割方法进行综述,重点介绍了基于图像灰度直方图的阈值分割方法。
关键词 生物图像 阈值 灰度直方图 图像分割 图像处理
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典型Otsu算法阈值比较及其SAR图像水域分割性能分析 被引量：44
12
作者 安成锦 牛照东 +1 位作者 李志军 陈曾平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期2215-2219,共5页
遥感图像中水域呈现低灰度、灰度起伏小特性。该文从实时性出发,采用1维Otsu算法分割SAR图像。证明了两种典型Otsu分割算法的阈值关系,提出了分割性能评估方法,并通过实测SAR图像对比分析了多阈值分割与单阈值递归分割的水域分割性能。... 遥感图像中水域呈现低灰度、灰度起伏小特性。该文从实时性出发,采用1维Otsu算法分割SAR图像。证明了两种典型Otsu分割算法的阈值关系,提出了分割性能评估方法,并通过实测SAR图像对比分析了多阈值分割与单阈值递归分割的水域分割性能。结果表明,与单阈值递归分割相比,多阈值分割能够更好地提取水域轮廓,且漏警率低,可应用于桥梁自动目标识别和景象匹配等方面。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 水域分割 多阈值 递归分割
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复杂背景下红外点目标的检测 被引量：29
13
作者 张弘 赵保军 +1 位作者 毛二可 朱梦宇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期96-98,111,共4页
在分析红外点目标、噪声及杂波模型的基础上 ,提出了基于二次滤波的复杂背景下红外点目标的检测算法 ,该算法由二阶滤波器组成。根据点目标的模型特点 ,通过选择合适的高通滤波器 ,可有效地增强信噪比、抑制噪声。实验结果表明该算法效... 在分析红外点目标、噪声及杂波模型的基础上 ,提出了基于二次滤波的复杂背景下红外点目标的检测算法 ,该算法由二阶滤波器组成。根据点目标的模型特点 ,通过选择合适的高通滤波器 ,可有效地增强信噪比、抑制噪声。实验结果表明该算法效果良好。 展开更多
关键词 复杂背景 马尔可夫模型 高通滤波 自适应门限 红外检测 高目标检测
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基于静脉识别的身份认证方法研究 被引量：27
14
作者 王科俊 丁宇航 王大振 《科技导报》 CAS CSCD 2005年第1期35-37,共3页
首先简要介绍了身份认证技术与生物特征识别,然后指出目前应用最广泛的生物特征身份认证方法———指纹识别的缺点和不足,在此基础上提出了一种新的生物特征身份认证方法———静脉识别。分析了静脉识别的理论依据、特点和难点,提出了... 首先简要介绍了身份认证技术与生物特征识别,然后指出目前应用最广泛的生物特征身份认证方法———指纹识别的缺点和不足,在此基础上提出了一种新的生物特征身份认证方法———静脉识别。分析了静脉识别的理论依据、特点和难点,提出了一种新的图像阈值分割方法和静脉图像特征匹配方法,进行了特征匹配实验,得出了较好的实验效果。 展开更多
关键词 身份认证技术 生物特征识别 图像阈值分割 指纹识别 特征匹配 匹配方法 图像特征 静脉 脉图 方法研究
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基于OpenCV的图像阈值分割研究与实现 被引量：39
15
作者 雷建锋 汪伟 《现代电子技术》 2013年第24期73-76,共4页
图像的阈值化在图像分割中有着至关重要的作用。在OpenCV算法环境下,运用固定阈值化和自适应阈值化算法,分别对同一幅图调用OpenCV中相应的函数进行处理;同时针对图像中的噪声,结合高斯模糊算法对图像噪声的滤除作用,将高斯模糊和阈值... 图像的阈值化在图像分割中有着至关重要的作用。在OpenCV算法环境下,运用固定阈值化和自适应阈值化算法,分别对同一幅图调用OpenCV中相应的函数进行处理;同时针对图像中的噪声,结合高斯模糊算法对图像噪声的滤除作用,将高斯模糊和阈值化算法结合起来,分析研究图像分割算法。结果表明自适应阈值化算法可以更有效地进行图像分割。 展开更多
关键词 OPENCV 自适应阈值 图像分割 固定阈值
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基于积分图像的快速二维Otsu算法 被引量：33
16
作者 郎咸朋 朱枫 +1 位作者 郝颖明 欧锦军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期39-43,共5页
Otsu自适应阈值算法是图像分割的经典方法之一,在其基础上发展起来的二维Otsu阈值算法却因为计算复杂而制约了其应用。本文针对二维Otsu的耗时瓶颈问题,引入积分图像简化了二维直方图最佳阈值搜索过程的计算复杂度,从而大大缩短了算法... Otsu自适应阈值算法是图像分割的经典方法之一,在其基础上发展起来的二维Otsu阈值算法却因为计算复杂而制约了其应用。本文针对二维Otsu的耗时瓶颈问题,引入积分图像简化了二维直方图最佳阈值搜索过程的计算复杂度,从而大大缩短了算法处理时间。实验结果表明,本文提出的算法在分割效果上与原始算法完全相同,但计算时间远远小于后者,具有很好的实时性。 展开更多
关键词 二维Otsu算法 阈值分割 积分图像
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杂草识别中颜色特征和阈值分割算法的优化 被引量：38
17
作者 毛罕平 胡波 +2 位作者 张艳诚 钱丹 陈树人 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期154-158,共5页
在机器视觉识别杂草中,分割误差对识别精度的影响日益突出。提出将分割中使用的颜色特征和阈值转换为RGB颜色空间中的一个分割面,引入B ayes理论建立了分割误差的评价方法,采用遗传算法优化选择分割面,由此优化得到的分割面为-149R+218G... 在机器视觉识别杂草中,分割误差对识别精度的影响日益突出。提出将分割中使用的颜色特征和阈值转换为RGB颜色空间中的一个分割面,引入B ayes理论建立了分割误差的评价方法,采用遗传算法优化选择分割面,由此优化得到的分割面为-149R+218G-73B=127。试验结果表明:与超绿特征相比,该方法分割后的噪声小,平均分割误差概率从3.90%降低到2.33%,更利于提取用于识别的形态特征。 展开更多
关键词 杂草识别 阈值分割 颜色特征 优化 遗传算法
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一种自动门限选取的视频Shot分割方法 被引量：23
18
作者 朱兴全 薛向阳 吴立德 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期80-85,共6页
文中首先针对镜头Ｓｈｏｔ分割在基于内容的视频检索中的重要性，介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法，同时针对这些方法的不足，提出了一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法，该方法能同时检测视频中的突变（ｂｒｅａｋ）、缓变... 文中首先针对镜头Ｓｈｏｔ分割在基于内容的视频检索中的重要性，介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法，同时针对这些方法的不足，提出了一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法，该方法能同时检测视频中的突变（ｂｒｅａｋ）、缓变（ｇｒａｄｕａｌ）等镜头变换和视频中的闪光灯以及运动区域．通过实际测试。 展开更多
关键词 自动门限 镜头分割 镜头分类 视频检索 多媒体
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基于遗传算法的最佳熵阈值的图像分割 被引量：27
19
作者 盛国芳 焦李成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期103-105,共3页
Kapur等人提出的最佳熵阈值的图像分割具有很多优点,但同时也需要大量的运算时间,限制了其实际的应用范围,且最佳熵阈值的确定是一有待解决的问题,文章将遗传算法应用于最佳熵阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,仿真结果表明... Kapur等人提出的最佳熵阈值的图像分割具有很多优点,但同时也需要大量的运算时间,限制了其实际的应用范围,且最佳熵阈值的确定是一有待解决的问题,文章将遗传算法应用于最佳熵阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,仿真结果表明,在设定了合适的遗传算子后,遗传算法不仅可以实现正确的图像分割,并且使得分割速度大大提高。 展开更多
关键词 遗传算法 熵 阈值 图像分割
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灰度图像的二维交叉熵阈值分割法 被引量：32
20
作者 雷博 范九伦 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1572-1576,共5页
在解释和说明Li与Lee提出的一维交叉熵阈值分割方法的基础上,将其推广到二维灰度直方图上,提出了二维交叉熵图像分割算法.为了克服二维空间上运算复杂性高、运算量大的缺点,给出了二维交叉熵阈值法的快速递推公式.与二维Otsu法相比,二... 在解释和说明Li与Lee提出的一维交叉熵阈值分割方法的基础上,将其推广到二维灰度直方图上,提出了二维交叉熵图像分割算法.为了克服二维空间上运算复杂性高、运算量大的缺点,给出了二维交叉熵阈值法的快速递推公式.与二维Otsu法相比,二维交叉熵阈值法能够更好地适应目标和背景方差相差较大的情形,是一种有效的阈值分割方法. 展开更多
关键词 阈值分割 OTSU法 交叉熵 二维直方图
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