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题名一种BPNNs识别算法的医学检测泛实时性问题研究
被引量：2
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作者
刘玉成
理查德.丁
张颖超
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机构
南京财经大学国家级重点实验中心
美国波士顿克罗诺斯研究所
南京信息工程大学信息与控制学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第6期301-307,共7页
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基金
江苏省六大人才高峰(2106-A-027)
江苏省高校自然科学基金项目(12016KJD520122)资助
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文摘
尿沉渣空间环境的复杂性,导致采集的有形成分图像存在较多冗余信息,提取有效的图像信息变得较为困难,进而使得识别系统需要处理的数据量十分巨大。虽然BP神经网络算法的串行版本DJ8000系统平台解决了细胞等有形成分的识别准确率问题,但其不能满足尿沉渣图像医学检验的实时性要求。为此,提出了基于BP神经网络算法优化的并行处理GPU框架的系统平台。它采用并行优化框架,同步高效地对数据进行加速处理;同时,以GPU计算和测试平台为硬件系统支持,无论是在硬件指标、数据传输及总线技术还是软硬件的兼容性方面,都有助于解决算法中时常出现的负载不均衡的问题。实验数据表明,BP神经网络尿沉渣识别算法在优化并行框架的GPU系统处理平台上显示的加速比、时效比和运行时间等相关性能参数值都有所提升。相比于DJ8000系统平台,优化的AMD HD7970和NVIDIAGTX680两个并行处理GPU框架系统平台相应的加速比参数值分别是前者的10.82~21.35个和7.63~15.28个标准当量。实验数据充分说明,优化并行框架的GPU处理系统中相关的逻辑数据、地址数据和线性寻程的函数映射关系均能相互动态分配对接并优化算法架构,实现软件到硬件系统的最优比映射,最终解决由于线程间负载不均衡导致的性能瓶颈问题,从而有效地化解了医学领域实时检测中的时效性这一难题。
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关键词
BP神经网络
GPU平台
负载不均衡
并行优化
线程协调
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Keywords
BP neural networks
GPU platform
Load imbalance
Parallel optimization
thread coordination
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Java线程在动画图形中的应用
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作者
李凡
吕焱飞
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机构
金华职业技术学院
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出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2011年第8X期5730-5731,共2页
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文摘
在Java动画图形中,由于有多个图形同时实现各自的运动,所以必须使用多线程机制来设计Java程序实现图形之间的协调配合,达到一定的动画效果,以下是对实现的步骤进行进行详细的说明。
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关键词
线程
动画
协调
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Keywords
thread
animation
coordination
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分类号
TP311.10
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名穴位埋线在黄褐斑治疗中的应用研究
被引量：3
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作者
蒲继红
王丽娜
赖旻
赵跃凤
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机构
广东省深圳市中医院
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出处
《护理研究（中旬版）》
2012年第12期3271-3273,共3页
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基金
深圳市科技计划项目
编号:201103391
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文摘
从临床应用、作用机制、途径等方面介绍了穴位埋线在治疗黄褐斑中的应用研究进展。
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关键词
黄褐斑
穴位埋线
单用疗法
配合疗法
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Keywords
chloasma
acupuncture point embedding thread
single - use therapy
coordination therapy
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分类号
R248
[医药卫生—中医临床基础]
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