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题名基于局部多项式非参数回归的风电场功率区间预测方法
被引量：2
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作者
郑研
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机构
沈阳工业大学电气工程学院
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出处
《科学技术创新》
2019年第19期33-34,共2页
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文摘
准确地预测风电场功率有利于减小风电出力波动对电网运行的影响,同时可以为后期的风能消纳问题提供准确信息,然而传统预测方法多为确定性预测,且结果大多有不同程度的误差。本文提出了一种基于误差分布特性统计分析的非参数置信区间估计方法,首先采用LS-SVM算法,建立风速与风电功率之间的转换模型,得到风电功率确定性预测值,在确定性预测基础上得到误差集合,通过对风电功率预测误差分布特性的研究,采用局部多项式回归方法得到给定置信度对应的误差预测值,通过风电功率确定性预测值和误差预测值叠加得到对应的区间上、下限,继而得出满足一定置信水平的风电功率区间预测。仿真结果表明所提出的区间预测在一定置信水平下有较高的预测精度,同时得到的较窄的预测区间,验证了该方法的实用性与有效性。
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关键词
风力发电
功率预测
区间预测
非参数回归
局部多项式回归
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Keywords
Wind power generation
Power prediction
Interval prediction
nonparametric regression
The nonparametric regression estimation model of local polynomial
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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