基于深度学习的图像重建算法在胸部薄层CT中的降噪效果评估 被引量：18

1

作者 曾文 曾令明 +6 位作者 徐旭 胡斯娴 刘科伶 张金戈 彭婉琳 夏春潮 李真林 《四川大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期286-292,共7页

目的为了评估基于深度学习的重建算法在胸部薄层计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像中的降噪效果,对滤波反投影重建(filtered back projection,FBP)、自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR... 目的为了评估基于深度学习的重建算法在胸部薄层计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像中的降噪效果,对滤波反投影重建(filtered back projection,FBP)、自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR)与深度学习图像重建(deep learning image reconstruction,DLIR)图像进行分析。方法回顾性纳入47例患者胸部CT平扫原始数据,利用FBP,ASIR混合重建(ASIR50%、ASIR70%),深度学习低、中、高3种模式(DL-L、DLM、DL-H)共6种,重建出0.625 mm的图像。在每组图像的主动脉内、骨骼肌以及肺组织内分别勾画感兴趣区,测量感兴趣区内的CT值、SD值和信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)进行客观评价,并对图像进行主观评价。结果6种重建图像CT、SD和SNR值的差异有统计学意义(P<0.001)。6种重建图像主观评分差异有统计学意义(P<0.001)。DLIR在主动脉和骨骼肌处的图像噪声明显低于传统的FBP和ASIR,图像质量能够满足临床需求。而且呈现出DL-H降噪效果最佳、噪声最低,ASIR70%、DL-M、ASIR50%、DL-L、FBP图像噪声依次增加。通过主观评分的比较发现,DL-H的图像整体质量有明显的提升,但不能使肺纹理重建更清晰。结论基于深度学习的模型能够有效减少胸部薄层CT图像的噪声,提高图像的质量。而在3种深度学习模型中,DL-H的降噪效能最佳。 展开更多

关键词 计算机断层成像 深度学习 降噪算法

原文传递

车载称重系统研究综述 被引量：10

2

作者 付宏勋 张宇 +2 位作者 赵强 刚宪约 乔欢波 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第5期14-21,共8页

车载称重系统是一种用于测量车载重量的称重仪器,可弥补传统静态称重系统、动态称重系统和便携式称重仪在治理车辆超载等方面存在的不足,具有广阔的应用前景。该文概述车载称重系统的研究背景和研究意义,简要叙述车载称重系统的基本构... 车载称重系统是一种用于测量车载重量的称重仪器,可弥补传统静态称重系统、动态称重系统和便携式称重仪在治理车辆超载等方面存在的不足,具有广阔的应用前景。该文概述车载称重系统的研究背景和研究意义,简要叙述车载称重系统的基本构成、工作流程、发展历史和功能拓展,重点从车载称重系统实现称重的三个阶段:测量方法、降噪算法、称重算法,对车载称重系统的研究现状进行阐述,总结实现称重的三个阶段可选用的方案,并且对每个方案的实现原理、优缺点和适用范围进行分析,最后根据现有技术存在的不足,展望车载称重系统的发展趋势。 展开更多

关键词 车载称重系统 测量方法 降噪算法 称重算法

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超声相控阵隧道注浆检测的阵列优化及降噪算法

3

作者 周鲁 李国伟 +2 位作者 孙晓玲 王瑞 汪优 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第5期1079-1092,共14页

为了快速准确地检测盾构隧道的注浆质量,提出一种超声相控阵检测的方法。通过改进粒子群遗传算法(GA-PSO)来优化换能器的布设,并提出GA-VMD-SG集成算法对超声信号进行降噪处理,同时对超声相控阵检测注浆质量的过程进行数值模拟,结合两... 为了快速准确地检测盾构隧道的注浆质量,提出一种超声相控阵检测的方法。通过改进粒子群遗传算法(GA-PSO)来优化换能器的布设,并提出GA-VMD-SG集成算法对超声信号进行降噪处理,同时对超声相控阵检测注浆质量的过程进行数值模拟,结合两种算法和缺陷回波来验证检测效果。结果表明:通过GA-PSO算法优化后的超声相控阵32阵元和128阵元的最大旁瓣值分别为-40:96 dB和-48:22 dB,在降低换能器成本和成像数据量的情况下能保持较好的声学性能;GA-VMD-SG算法优化超声回波后的RSN值为16.6774,RMSE值为0.1943,降噪效果较好;对数值模拟数据进行回波分析可以有效检验注浆缺陷,验证了基于阵列优化及降噪算法的隧道注浆超声相控阵检测是可行有效的。 展开更多

关键词 超声波相控阵 隧道注浆检测 粒子群遗传算法 稀疏阵列 降噪算法

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基于邻域去噪及图像差分的碳纤维丝束展宽表面缺陷检测

4

作者 钱小敏 甘学辉 +4 位作者 刘香玉 卢瑶瑶 张晓晓 巨安奇 马晓建 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期120-125,共6页

碳纤维展宽质量是影响预浸料质量的一个关键因素,人工检测存在误差大、效率低等问题。为提高碳纤维展宽质量的检测效率和准确度,提出基于邻域去噪及图像差分的碳纤维丝束展宽表面缺陷检测方法。针对碳纤维丝束表面光照不均导致的缺陷细... 碳纤维展宽质量是影响预浸料质量的一个关键因素,人工检测存在误差大、效率低等问题。为提高碳纤维展宽质量的检测效率和准确度,提出基于邻域去噪及图像差分的碳纤维丝束展宽表面缺陷检测方法。针对碳纤维丝束表面光照不均导致的缺陷细节表征问题,采用一种筛选邻域孤点填充的降噪方法。该方法通过筛选出可适应大小的邻域孤点后进行背景填充,实现图像降噪,并将待检测图像与滤波处理后的背景图像进行差分运算,以提取缺陷区域。通过搭建的碳纤维丝束展宽表面缺陷检测系统进行实验,结果表明,该方法可对大丝束碳纤维展宽后表面劈裂、明缝、起毛等缺陷进行较为准确的检测,缺陷准确检出率为96.9%,满足工程实际生产需要。 展开更多

关键词 表面缺陷检测 降噪算法 碳纤维丝束 图像处理

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深度学习重建算法在肠系膜上动脉CT血管成像中的应用评估 被引量：3

5

作者 唐友发 王秋霞 张进华 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期316-322,共7页

目的:评估深度学习图像重建算法在肠系膜上动脉CT血管成像(CTA)图像中的应用价值。方法:回顾性纳入40例患者肠系膜上动脉CTA的原始数据,利用滤波反投影重建(FBP)、自适应统计迭代重建(ASIR)30%、ASIR 60%、深度学习图像重建(DLIR)-L、DL... 目的:评估深度学习图像重建算法在肠系膜上动脉CT血管成像(CTA)图像中的应用价值。方法:回顾性纳入40例患者肠系膜上动脉CTA的原始数据,利用滤波反投影重建(FBP)、自适应统计迭代重建(ASIR)30%、ASIR 60%、深度学习图像重建(DLIR)-L、DLIR-M、DLIR-H共6种算法重建图像,测量并分析肠系膜上动脉的CT值、SD值和信噪比,两位放射科医生进行主观图像评价。结果:6种算法重建图像CT值、噪声、信噪比和主观图像质量评分间差异有统计学意义(P<0.001),DLIR-H,DLIR-M、ASIR60%、DLIR-L、ASIR30%、FBP图像噪声依次增加,信噪比依次降低;3种DLIR的CT值无明显差异,但DLIR的CT值高于FBP和ASIR;主观评分显示DLIR重建图像血管锐利度增强。结论:DLIR改善了肠系膜上动脉CTA的图像质量,并且能提高血管锐利度,但也存在改变原始信息的风险。 展开更多

关键词 肠系膜上动脉 计算机断层血管成像(CTA) 深度学习 降噪算法

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一种强噪声背景下地铁车轮轴承故障信号的特征提取方法 被引量：4

6

作者 贾鑫 梅劲松 《电子测量技术》 北大核心 2022年第10期133-139,共7页

针对地铁车轮轴承的声学法故障诊断中背景噪音大、难以提取出有效故障特征的问题,提出了一种在强噪声背景下故障特征提取的方法。对声音信号进行短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)得到时频图,时频图中的条纹就是故障特... 针对地铁车轮轴承的声学法故障诊断中背景噪音大、难以提取出有效故障特征的问题,提出了一种在强噪声背景下故障特征提取的方法。对声音信号进行短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)得到时频图,时频图中的条纹就是故障特征;沿条纹方向将图像各个点的信号强度相加,得到时频图对应的信号强度叠加折线图来展示故障特征,并且提出一种基于峰值高度的自适应循环降噪算法对信号强度叠加折线图进行降噪,得到该折线图的评价指标为有效峰值数目;最后提出一种自适应滑动窗口检测法来截取时频图中条纹分布的区域,以此来得到最优的故障特征展现效果。实验结果表明,所提出的方法可以从采集的音频信号中提取出来明显有效的故障特征。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 特征提取 时频图 降噪算法

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基于变分模态分解信息熵的矿用电缆绝缘监测降噪算法 被引量：4

7

作者 李欣凯 《电子测量技术》 2020年第13期143-147,共5页

电缆是保证矿井高压供电可靠性的基础,电缆的绝缘性能是决定电力电缆可靠性的主要因素,导致绝缘劣化的关键性因素是局部放电,因此检测局部放电是诊断电缆绝缘劣化程度的广泛应用方法,但煤矿井下环境条件复杂且局部放电信号微弱,PD信号... 电缆是保证矿井高压供电可靠性的基础,电缆的绝缘性能是决定电力电缆可靠性的主要因素,导致绝缘劣化的关键性因素是局部放电,因此检测局部放电是诊断电缆绝缘劣化程度的广泛应用方法,但煤矿井下环境条件复杂且局部放电信号微弱,PD信号检测易受噪声信号干扰,导致提取精度低。因此提出一种基于变分模态分解(VMD)与信息熵的局放信号降噪算法,降低噪声因素影响,提高PD信号精度。仿真及实验数据表明,该算法能有效地抑制电缆的局放信号中的高斯白噪声,有效保留局放信号特性。 展开更多

关键词 电缆绝缘 VMD 降噪算法 局部放电

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几种OCT图像散斑降噪算法的研究与比较 被引量：3

8

作者 姚芦鹬 余桂英 +2 位作者 张宝武 毕凯 王毅 《中国计量学院学报》 2015年第3期336-340,共5页

为了探究光学相干层析技术(optical coherence tomography,OCT)中图像散斑的降噪处理方法,以提高图像质量,于是采用猪胃和泡沫塑料管为对象,对比研究了中值滤波、维纳滤波、小波滤波和各向异性扩散法对OCT图像散斑的降噪效果,并且通过... 为了探究光学相干层析技术(optical coherence tomography,OCT)中图像散斑的降噪处理方法,以提高图像质量,于是采用猪胃和泡沫塑料管为对象,对比研究了中值滤波、维纳滤波、小波滤波和各向异性扩散法对OCT图像散斑的降噪效果,并且通过信噪比(SNR)、等效视数(ENL)和散斑指数(Speckle-index)三个指标评价去噪效果,以此来弥补视觉对比的不足.结果表明,各向异性扩散算法不仅对OCT图像的散斑噪声具有最好的降噪效果,而且也较有效地保持了图像边缘信息. 展开更多

关键词 光学相干层析技术 散斑噪声 降噪算法

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小波变换与无线光通信降噪算法分析 被引量：2

9

作者 陈素华 《激光杂志》 北大核心 2015年第10期134-136,共3页

小波变换技术被运用于信号处理方面,经过小波变换将相关信号特性有效分配至各个不同尺度对应小波变换系数上,再经过小波变换系数详细分析及处理,能够有效对相关信号施以压缩及奇异性检测和噪声降低。现根据系统噪音的基本特征性,通过无... 小波变换技术被运用于信号处理方面,经过小波变换将相关信号特性有效分配至各个不同尺度对应小波变换系数上,再经过小波变换系数详细分析及处理,能够有效对相关信号施以压缩及奇异性检测和噪声降低。现根据系统噪音的基本特征性,通过无线光通信链路给出了相应的模型。本文分析了一种基于小波变换的无线光通信降噪算法,将FFT降噪及基于小波变换降噪进行了对比,得到小波变换降噪效果更好。 展开更多

关键词 小波变换 无线光通信 降噪算法

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基于HHT降噪的潜艇地磁匹配算法 被引量：2

10

作者 柳明 王海军 高斌 《测绘工程》 CSCD 2014年第2期29-31,35,共4页

潜艇在地磁导航时各种干扰磁场的存在会使导航精度降低。为消除干扰磁场的影响,提高地磁匹配导航的精度,提出基于HHT降噪的潜艇地磁匹配算法。算法首先对地磁数据利用HHT方法进行去噪处理,在此基础上采用Hausdorff距离算法进行地磁匹配... 潜艇在地磁导航时各种干扰磁场的存在会使导航精度降低。为消除干扰磁场的影响,提高地磁匹配导航的精度,提出基于HHT降噪的潜艇地磁匹配算法。算法首先对地磁数据利用HHT方法进行去噪处理,在此基础上采用Hausdorff距离算法进行地磁匹配导航。给出算法的具体流程,并进行仿真验证。仿真结果表明,算法能够较好地消除各种地磁噪声的影响,从而提高潜艇地磁匹配的精度。 展开更多

关键词 潜艇导航 地磁匹配 降噪算法 HHT

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模型未知的非双曲型非线性序列去噪算法 被引量：1

11

作者 张政伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期6-9,共4页

针对模型未知的非双曲型非线性序列难以实现去噪和轨迹重影的问题,基于模型选取的最小描述长度准则,从过拟合和欠拟合的角度分析边缘误差算法对离散系统的非最优性和不适应性,利用改进的全局误差算法对系统进行建模,结合梯度下降方法的... 针对模型未知的非双曲型非线性序列难以实现去噪和轨迹重影的问题,基于模型选取的最小描述长度准则,从过拟合和欠拟合的角度分析边缘误差算法对离散系统的非最优性和不适应性,利用改进的全局误差算法对系统进行建模,结合梯度下降方法的稳定性和Newton-Raphson算法的快速收敛性提出一种融合算法,用于在机器精度内实现非双曲型非线性离散系统时间序列的去噪和轨迹重影。通过辅以极少点数的无污染序列和仅从单变量受扰观测序列2项实验验证该算法的有效性。 展开更多

关键词 非双曲型非线性序列 最小描述长度 Newton-Raphson算法 梯度下降方法 去噪算法

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直方图匹配算法在超声弹性成像上的应用研究 被引量：1

12

作者 何颖妮 邵党国 刘东权 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1266-1270,共5页

为了降低弹性噪声、提高图像质量,对直方图匹配算法在超声弹性成像上的应用进行了研究。为使算法去噪效果最佳,通过实验探讨了最佳匹配窗口大小与超声弹性图像分辨率单元大小之间的关系,测试和分析了中心频率及互相关计算窗口长度对算... 为了降低弹性噪声、提高图像质量,对直方图匹配算法在超声弹性成像上的应用进行了研究。为使算法去噪效果最佳,通过实验探讨了最佳匹配窗口大小与超声弹性图像分辨率单元大小之间的关系,测试和分析了中心频率及互相关计算窗口长度对算法去噪效果的影响,并采集临床体模数据对算法效果进行了验证。实验结果表明,将直方图匹配算法应用至弹性成像后,弹性信噪比和对比度噪声比得到了显著的提高;最佳匹配窗口宽度与横向分辨率一致,长度与互相关计算窗口大小及中心频率成正比。 展开更多

关键词 超声弹性成像 去噪算法 直方图匹配算法 弹性图像仿真 弹性噪声

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发电机定子单相接地故障特征提取方法研究

13

作者 刘颖 《东北电力技术》 2023年第9期40-44,共5页

在电力系统中存在着干扰信号,若不及时将主电气量中掺杂的无关信号、干扰信号滤除,将给继电保护动作的装备带来严重影响。选择集合经验模态分解算法、改进的自适应噪声完备集合经验模态分解算法、小波阈值算法来进行故障特征处理,在故... 在电力系统中存在着干扰信号,若不及时将主电气量中掺杂的无关信号、干扰信号滤除,将给继电保护动作的装备带来严重影响。选择集合经验模态分解算法、改进的自适应噪声完备集合经验模态分解算法、小波阈值算法来进行故障特征处理,在故障特征中加入不同信噪比的高斯白噪声,对3种降噪方法进行横向对比,从中选出最适合发电机故障特征提取的方法。 展开更多

关键词 发电机 降噪算法 经验模态分解 小波阈值算法 故障特征

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基于改进PSO的有源噪声控制算法关键参数在线获取

14

作者 李春阳 金光灿 刘浩 《软件工程》 2023年第8期40-43,62,共5页

针对有源噪声控制(Active Noise Control, ANC)系统中自适应算法关键参数难以最优设置,导致降噪系统性能不理想的问题,提出了一种改进粒子群(PSO)算法用于在线获取ANC系统关键参数。该算法在ANC系统的实时采样过程中,随机选择粒子作为AN... 针对有源噪声控制(Active Noise Control, ANC)系统中自适应算法关键参数难以最优设置,导致降噪系统性能不理想的问题,提出了一种改进粒子群(PSO)算法用于在线获取ANC系统关键参数。该算法在ANC系统的实时采样过程中,随机选择粒子作为ANC算法的关键参数,并以数据块为单位迭代更新粒子群。算法采用动态的惯性权重和非线性的适应度函数,解决了传统PSO算法寻优能力不足和鲁棒性弱的问题。实验结果表明,改进PSO算法在ANC关键参数在线寻优过程中,仅需20次迭代即能找到最优参数值,收敛速度快,并且算法获得的稳态误差值最低,稳定值为-35.6 dB,降噪表现优异。 展开更多

关键词 有源噪声控制 改进PSO 在线参数获取 降噪算法

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基于生成对抗网络的空中红外小目标仿真模型

15

作者 李兴海 臧绍飞 +1 位作者 马建伟 马晓毓 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第12期34-40,共7页

空中红外小目标在目标检测、目标追踪等军事领域有较高的应用价值,但是其获取成本高昂。在WGAN模型中引入降噪算法改善生成图像质量,同时改进Wasserstein距离惩罚项,提出了一种基于生成对抗网络的空中红外小目标仿真模型(IST-WGAN),在... 空中红外小目标在目标检测、目标追踪等军事领域有较高的应用价值,但是其获取成本高昂。在WGAN模型中引入降噪算法改善生成图像质量,同时改进Wasserstein距离惩罚项,提出了一种基于生成对抗网络的空中红外小目标仿真模型(IST-WGAN),在自建空中红外小目标数据集上训练模型,模型生成的红外图像通过主观判别、FID分值和小目标检测算法验证。结果表明,所提模型能够生成有效的红外小目标样本。 展开更多

关键词 距离惩罚 降噪算法 生成对抗网络 红外小目标

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非织造材料厚度均匀性在线检测系统开发

16

作者 吴飞斌 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第7期112-117,共6页

针对非织造产品生产过程中受到材料本身松软、表面毛刺及外界环境因素的影响而难以实时在线检测其厚度及均匀性的技术难题,该文利用非织造材料无纺汽车地毯生产线作为研究对象,开发一套非织造材料厚度均匀性在线检测系统。利用激光位移... 针对非织造产品生产过程中受到材料本身松软、表面毛刺及外界环境因素的影响而难以实时在线检测其厚度及均匀性的技术难题,该文利用非织造材料无纺汽车地毯生产线作为研究对象,开发一套非织造材料厚度均匀性在线检测系统。利用激光位移传感器实现非接触式实时检测,开发多通道数据采集模块以实现多个测量点的同步数据采集,提出一种基于小波变换的降噪算法有效降低因材料自身属性及环境因素造成的随机误差,开展厚度及其均匀性数据处理分析算法研究从而实现快速准确检测。实验测试结果验证所开发系统的测量准确性,为非织造材料的生产工艺提升及质量控制提供一种新方法。 展开更多

关键词 非织造材料 光电检测 厚度均匀性 小波变换 降噪算法

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低场核磁共振信号采集与处理方法研究进展

17

作者 陈逸 姜晓文 +1 位作者 陆荣生 倪中华 《机械设计与制造工程》 2022年第6期7-13,共7页

低场核磁共振检测因其具有检测速度快、需样品量少且无损的特点,近年来受到了广泛关注,目前低场核磁共振检测尤其是脉冲技术的发展尚未形成体系。以低场核磁共振现有脉冲技术及NMR数据算法的发展为主线,介绍了低场核磁共振常用脉冲序列... 低场核磁共振检测因其具有检测速度快、需样品量少且无损的特点,近年来受到了广泛关注,目前低场核磁共振检测尤其是脉冲技术的发展尚未形成体系。以低场核磁共振现有脉冲技术及NMR数据算法的发展为主线,介绍了低场核磁共振常用脉冲序列的结构和应用情况,以及NMR降噪、反演算法,并简要介绍了当前低场核磁检测在一些领域的应用情况。 展开更多

关键词 低场核磁共振 脉冲序列 降噪算法 反演算法

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WebRTC降噪算法在RT1052芯片的实现与优化

18

作者 郑泽鸿 张承云 《广州大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期50-56,共7页

WebRTC开源降噪算法主要用于PC或移动端的实时通信,但很多应用需要在嵌入式芯片上实现.文章以高性价比的RT1052开发板作为硬件平台,分析算法处理流程,并通过硬件浮点处理单元(FPU)和信号处理库(CMSIS-DSP)优化代码,针对原代码中语音恢... WebRTC开源降噪算法主要用于PC或移动端的实时通信,但很多应用需要在嵌入式芯片上实现.文章以高性价比的RT1052开发板作为硬件平台,分析算法处理流程,并通过硬件浮点处理单元(FPU)和信号处理库(CMSIS-DSP)优化代码,针对原代码中语音恢复时的收敛问题,通过增加语音活动检测器(VAD),在静音段不进行噪声参数更新,以保持噪声参数的准确性.测试结果表明,在RT1052芯片上成功实现了WebRTC降噪算法,代码优化后运算效率提升约4.5倍,语音质量感知评估(PESQ)评分提升约15%. 展开更多

关键词 WebRTC 降噪算法 RT1052 语音活动检测器

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有界噪声激励下Hénon-Heiles系统响应的降噪分析

19

作者 王跃华 甘春标 +1 位作者 杨世锡 雷华 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1895-1899,共5页

针对有界噪声激励下Hénon-Heiles系统响应的杂乱特性,通过改进一类降噪算法,给出经降噪算法处理后响应的重构特征及相应最大Lyapunov指数.结果表明:经改进后的算法在处理Hénon映射的含测量噪声的混沌吸引子时更为有效;有界噪... 针对有界噪声激励下Hénon-Heiles系统响应的杂乱特性,通过改进一类降噪算法,给出经降噪算法处理后响应的重构特征及相应最大Lyapunov指数.结果表明:经改进后的算法在处理Hénon映射的含测量噪声的混沌吸引子时更为有效;有界噪声激励使Hénon-Heiles系统的样本响应远离无噪声时的确定轨迹,但经过改进的降噪算法处理后的重构相图能体现出确定情形下系统的固有特性;可利用这一改进算法对杂乱输出信号进行混沌特征提取与分析;在系统无法避免噪声激励干扰的情况下,主动地适度增加随机激励的强度可能会得到更好的混沌特性识别效果. 展开更多

关键词 有界噪声激励 Hénon-Heiles系统 降噪算法 相空间重构 最大LYAPUNOV指数

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综合考虑运行状态的锂电池SOC估计研究

20

作者 李孝鹏 蒋艳 《软件导刊》 2018年第11期149-153,共5页

锂电池SOC估计影响因素众多,实际工况过于复杂,同时伴随噪声干扰而难以精确估计。为解决上述问题,综合考虑表征参数,提出了锂电池运行状态识别模型。基于RC电路思想,引入运行状态模型,提出了锂电池精确SOC估计模型。为提高模型的鲁棒性... 锂电池SOC估计影响因素众多,实际工况过于复杂,同时伴随噪声干扰而难以精确估计。为解决上述问题,综合考虑表征参数,提出了锂电池运行状态识别模型。基于RC电路思想,引入运行状态模型,提出了锂电池精确SOC估计模型。为提高模型的鲁棒性和收敛速度,采用粒子群优化算法进行关联参数寻优,并采取噪声误差分析机制提出一种降噪算法。对不同型号锂电池进行实验,仿真结果表明,锂电池运行状态识别模型能有效识别不同退化程度的电池运行状态,估计模型能可靠精确地估计不同退化趋势的锂电池SOC,具有良好的鲁棒性和收敛速度。 展开更多

关键词 锂离子电池 运行状态 荷电状态 参数寻优 降噪算法

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