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肺癌早期诊断系统中形态学识别的研究与实现
被引量:
4
1
作者
冒宇清
李宁
+3 位作者
陆新泉
陈世福
叶玉坤
汪栋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第8期21-23,共3页
讨论了通过利用细胞图象中的形态学信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法。该方法采用基于区域边界的链码方法提取形态学特征,再根据形态学识别算法,对细胞自动进行分类,从而识别出图象中的肺癌细胞。
关键词
识别
肺癌
早期诊断系统
形态学识别
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职称材料
一种显微图像处理与识别系统
2
作者
陈灵娜
盛利元
+1 位作者
宁顺清
陈俊熹
《南华大学学报(理工版)》
2003年第2期54-57,共4页
用DSP技术对显微图像进行处理和分析 ,能有效地协助诊断诸如各种癌和肿瘤等多种病症 .本文介绍了癌细胞显微图像的四种识别方案 ,即形态学识别、模糊模式识别、色度学识别、体视学方法 ,并进行了相关的实验 ,得到了较好的效果 。
关键词
显微图像
图像处理
DSP技术
癌细胞
形态学
模糊模式
图像识别
体视学
色度学
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职称材料
基于KNN的剩余油形态识别
被引量:
4
3
作者
程小龙
王正勇
滕奇志
《信息技术与网络安全》
2020年第1期104-107,共4页
对从实验中采集到的剩余油图像进行分析研究,可以为油藏后期开采提供理论依据。通过收集确定类型的剩余油特征数据作为样本集向量空间,对待分类剩余油特征数据进行归一化处理,之后求取欧氏距离。使用KNN(K近邻)分类方法近邻投票确定剩...
对从实验中采集到的剩余油图像进行分析研究,可以为油藏后期开采提供理论依据。通过收集确定类型的剩余油特征数据作为样本集向量空间,对待分类剩余油特征数据进行归一化处理,之后求取欧氏距离。使用KNN(K近邻)分类方法近邻投票确定剩余油类别,可以较为快速准确地得到分类结果。
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关键词
剩余油分类
KNN
形态识别
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职称材料
基于形态识别的脊柱个性化建模与侧弯评估系统
被引量:
1
4
作者
陈家瑾
李玉榕
+1 位作者
叶王为
苏婵娟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期210-218,共9页
脊柱侧弯是一种高发于青少年群体中的脊柱疾病,为了解决X片评估脊柱侧弯所带来的辐射危害,本文设计并实现了基于形态识别的脊柱个性化建模和侧弯评估系统。首先,提取与脊柱相关的特征点,根据特征点之间的相对位置关系计算生成附加特征点...
脊柱侧弯是一种高发于青少年群体中的脊柱疾病,为了解决X片评估脊柱侧弯所带来的辐射危害,本文设计并实现了基于形态识别的脊柱个性化建模和侧弯评估系统。首先,提取与脊柱相关的特征点,根据特征点之间的相对位置关系计算生成附加特征点;其次,设计并应用特征点校正算法和滤波算法以提高特征点的位置精度;最后,在Unity中将椎骨模型配准到由特征点拟合的脊柱线上,得到个性化三维脊柱模型,并计算Cobb角、胸椎后凸角、腰椎前凸角以评估脊柱侧弯。本文对28位受试者进行了实验,对比分析了系统评估结果与X片评估结果:Cobb角与实际Cobb角之间的皮尔逊相关系数为0.82,平均绝对误差为3.4°,均方根误差为4.2°;胸椎后凸角与实际胸椎后凸角之间的皮尔逊相关系数为0.80,平均绝对误差为3.4°,均方根误差为3.8°;腰椎前凸角与实际腰椎前凸角之间的皮尔逊相关系数为0.78,平均绝对误差为3.2°,均方根误差为3.7°。实验结果表明,脊柱侧弯评估系统的精度较高,使用方便,可适用于大范围的青少年脊柱侧弯筛查。
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关键词
脊柱侧弯评估
形态识别
三维建模
校正算法
卡尔曼滤波
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职称材料
基于多电流特征形态组合模式挖掘的层冷辊电机故障诊断
5
作者
马天雨
刘思亚
+2 位作者
刘金平
郑之伟
李志鹏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期870-878,共9页
针对人工点检层冷辊电机存在过度维修和故障漏报的问题,本文提出一种基于多电流特征形态组合模式挖掘的故障诊断方法.该方法选取与故障相关的六种关键电流特征,计算各特征的上下分位数形成边界,采用Bayes-L-BFGS(Bayes Limited-memory B...
针对人工点检层冷辊电机存在过度维修和故障漏报的问题,本文提出一种基于多电流特征形态组合模式挖掘的故障诊断方法.该方法选取与故障相关的六种关键电流特征,计算各特征的上下分位数形成边界,采用Bayes-L-BFGS(Bayes Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)算法自动拟合出各特征的边界形态;针对形态样本少的问题,本文提出一种用于形态识别的SCNN(Spetial Convolutional Neural Network)-Transformer模型.通过训练Siamese-CNN准确识别边界形态,并训练Transformer识别边界时序关系与形态变化程度,融合两个模型的识别结果确定边界形态类型;以边界形态类型作为基因片段,采用遗传算法挖掘出不同故障对应的多电流特征形态组合模式,形成用于故障类型匹配的形态组合模式库.在某钢厂层冷辊电机上对本文方法进行在线验证,准确率超过90%,无关键故障漏报与误报.
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关键词
电流特征
形态识别
形态组合
故障诊断
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职称材料
夏县麦田节节麦发生规律与防治对策
6
作者
张伟红
高惠芳
《农业技术与装备》
2017年第2期68-68,71,共2页
通过对节节麦识别,了解其生物学特性和传播途径,采取针对性措施,达到有效防除草害的目的。
关键词
节节麦
生物学特性
形态识别
防治方法
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职称材料
一种非接触式测量简单物体形态的装置
7
作者
张萌
谷栎娜
张通
《电子测试》
2021年第12期26-27,37,共3页
本文设计的非接触式物体形态测量装置,主要包括两部分:形态识别部分,测距部分。形态识别部分利用STM32F429单片机驱动OV7725摄像头模块进行图像采集,将图像进行灰度、二值化处理;测距部分利用超声波测距获取目标物与测量头的距离。
关键词
STM32F429开发板
OV7725摄像头模块
形态识别
测距
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职称材料
视频播放方式对非英语专业学生词汇附带习得的影响
8
作者
林宝珠
秦晓晴
《云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版)》
2015年第6期83-89,共7页
文章主要通过测试的方法,探讨不同的视频播放方式(图像+英文字幕+音频;图像+英文字幕;图像+音频)对非英语专业学生词汇附带习得的影响。结果发现:图像+英文字幕的播放方式对学生词形的辨认具有最明显的促进作用,其次是图像+英文字幕+音...
文章主要通过测试的方法,探讨不同的视频播放方式(图像+英文字幕+音频;图像+英文字幕;图像+音频)对非英语专业学生词汇附带习得的影响。结果发现:图像+英文字幕的播放方式对学生词形的辨认具有最明显的促进作用,其次是图像+英文字幕+音频的方式,最后才是图像+音频的方式;在词形的记忆方面,图像+英文字幕的效果最好,其他两种播放方式不存在显著性的差异。在词义的理解和记忆方面,图像+音频的效果最差,其他两种播放方式不存在显著性的差异。
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关键词
视频播放方式
词形辨认
词义理解
词汇附带习得
词汇记忆
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职称材料
数字地图符号的识别和推理验证
9
作者
王家耀
翟京生
《测绘科学技术学报》
1995年第1期57-63,共7页
本文根据地图要素的形态分离结果,通过相互间几何关系与拓扑关系的建立,以图论为基础,重点论述了水深符号的识别、等深线值的自动标注和形态分离与识别结果的推理验证。
关键词
数字地图符号
形态分离与识别
推理验证
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职称材料
题名
肺癌早期诊断系统中形态学识别的研究与实现
被引量:
4
1
作者
冒宇清
李宁
陆新泉
陈世福
叶玉坤
汪栋
机构
南京大学软件新技术国家重点实验室
中国人民解放军八一医院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第8期21-23,共3页
基金
国家自然科学基金
国家九五攻关课题
文摘
讨论了通过利用细胞图象中的形态学信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法。该方法采用基于区域边界的链码方法提取形态学特征,再根据形态学识别算法,对细胞自动进行分类,从而识别出图象中的肺癌细胞。
关键词
识别
肺癌
早期诊断系统
形态学识别
Keywords
morphological
recognition
Chain
code
Feature
vector
Classification
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
一种显微图像处理与识别系统
2
作者
陈灵娜
盛利元
宁顺清
陈俊熹
机构
中南大学物理科学与技术学院
南华大学建筑工程与环境资源学院
南华大学临床医学院
出处
《南华大学学报(理工版)》
2003年第2期54-57,共4页
文摘
用DSP技术对显微图像进行处理和分析 ,能有效地协助诊断诸如各种癌和肿瘤等多种病症 .本文介绍了癌细胞显微图像的四种识别方案 ,即形态学识别、模糊模式识别、色度学识别、体视学方法 ,并进行了相关的实验 ,得到了较好的效果 。
关键词
显微图像
图像处理
DSP技术
癌细胞
形态学
模糊模式
图像识别
体视学
色度学
Keywords
image
processing
cancer
cell
recognition
morphological
recognition
chroma
recognition
amphibolous
mode
recognition
stereology
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R730.21 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于KNN的剩余油形态识别
被引量:
4
3
作者
程小龙
王正勇
滕奇志
机构
四川大学电子信息学院图像信息研究所
出处
《信息技术与网络安全》
2020年第1期104-107,共4页
文摘
对从实验中采集到的剩余油图像进行分析研究,可以为油藏后期开采提供理论依据。通过收集确定类型的剩余油特征数据作为样本集向量空间,对待分类剩余油特征数据进行归一化处理,之后求取欧氏距离。使用KNN(K近邻)分类方法近邻投票确定剩余油类别,可以较为快速准确地得到分类结果。
关键词
剩余油分类
KNN
形态识别
Keywords
remaining
oil
classification
K-nearest
neighbor
morphological
recognition
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于形态识别的脊柱个性化建模与侧弯评估系统
被引量:
1
4
作者
陈家瑾
李玉榕
叶王为
苏婵娟
机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建省医疗器械和医药技术重点实验室
福州市第二医院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期210-218,共9页
基金
国家自然科学基金(62373108)
国家重点研发计划(2020YFC2006702)项目资助。
文摘
脊柱侧弯是一种高发于青少年群体中的脊柱疾病,为了解决X片评估脊柱侧弯所带来的辐射危害,本文设计并实现了基于形态识别的脊柱个性化建模和侧弯评估系统。首先,提取与脊柱相关的特征点,根据特征点之间的相对位置关系计算生成附加特征点;其次,设计并应用特征点校正算法和滤波算法以提高特征点的位置精度;最后,在Unity中将椎骨模型配准到由特征点拟合的脊柱线上,得到个性化三维脊柱模型,并计算Cobb角、胸椎后凸角、腰椎前凸角以评估脊柱侧弯。本文对28位受试者进行了实验,对比分析了系统评估结果与X片评估结果:Cobb角与实际Cobb角之间的皮尔逊相关系数为0.82,平均绝对误差为3.4°,均方根误差为4.2°;胸椎后凸角与实际胸椎后凸角之间的皮尔逊相关系数为0.80,平均绝对误差为3.4°,均方根误差为3.8°;腰椎前凸角与实际腰椎前凸角之间的皮尔逊相关系数为0.78,平均绝对误差为3.2°,均方根误差为3.7°。实验结果表明,脊柱侧弯评估系统的精度较高,使用方便,可适用于大范围的青少年脊柱侧弯筛查。
关键词
脊柱侧弯评估
形态识别
三维建模
校正算法
卡尔曼滤波
Keywords
scoliosis
evaluation
s
morphological
recognition
3D
modeling
correction
algorithm
Kalman
filter
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH77 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于多电流特征形态组合模式挖掘的层冷辊电机故障诊断
5
作者
马天雨
刘思亚
刘金平
郑之伟
李志鹏
机构
湖南师范大学物理与电子科学学院
湖南师范大学信息科学与工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期870-878,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.61971188)。
文摘
针对人工点检层冷辊电机存在过度维修和故障漏报的问题,本文提出一种基于多电流特征形态组合模式挖掘的故障诊断方法.该方法选取与故障相关的六种关键电流特征,计算各特征的上下分位数形成边界,采用Bayes-L-BFGS(Bayes Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)算法自动拟合出各特征的边界形态;针对形态样本少的问题,本文提出一种用于形态识别的SCNN(Spetial Convolutional Neural Network)-Transformer模型.通过训练Siamese-CNN准确识别边界形态,并训练Transformer识别边界时序关系与形态变化程度,融合两个模型的识别结果确定边界形态类型;以边界形态类型作为基因片段,采用遗传算法挖掘出不同故障对应的多电流特征形态组合模式,形成用于故障类型匹配的形态组合模式库.在某钢厂层冷辊电机上对本文方法进行在线验证,准确率超过90%,无关键故障漏报与误报.
关键词
电流特征
形态识别
形态组合
故障诊断
Keywords
current
features
morphological
recognition
morphological
combination
fault
diagnosis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
夏县麦田节节麦发生规律与防治对策
6
作者
张伟红
高惠芳
机构
夏县农业委员会
出处
《农业技术与装备》
2017年第2期68-68,71,共2页
文摘
通过对节节麦识别,了解其生物学特性和传播途径,采取针对性措施,达到有效防除草害的目的。
关键词
节节麦
生物学特性
形态识别
防治方法
Keywords
Aegilops
tauschii
Biological
characteristics
morphological
recognition
Control
method
分类号
S451 [农业科学—植物保护]
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职称材料
题名
一种非接触式测量简单物体形态的装置
7
作者
张萌
谷栎娜
张通
机构
石家庄工程职业学院
出处
《电子测试》
2021年第12期26-27,37,共3页
文摘
本文设计的非接触式物体形态测量装置,主要包括两部分:形态识别部分,测距部分。形态识别部分利用STM32F429单片机驱动OV7725摄像头模块进行图像采集,将图像进行灰度、二值化处理;测距部分利用超声波测距获取目标物与测量头的距离。
关键词
STM32F429开发板
OV7725摄像头模块
形态识别
测距
Keywords
STM32F429
development
board
OV7725
camera
module
The
morphological
recognition
Ranging
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH69 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
视频播放方式对非英语专业学生词汇附带习得的影响
8
作者
林宝珠
秦晓晴
机构
闽南师范大学外国语学院
华中师范大学外国语学院
出处
《云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版)》
2015年第6期83-89,共7页
文摘
文章主要通过测试的方法,探讨不同的视频播放方式(图像+英文字幕+音频;图像+英文字幕;图像+音频)对非英语专业学生词汇附带习得的影响。结果发现:图像+英文字幕的播放方式对学生词形的辨认具有最明显的促进作用,其次是图像+英文字幕+音频的方式,最后才是图像+音频的方式;在词形的记忆方面,图像+英文字幕的效果最好,其他两种播放方式不存在显著性的差异。在词义的理解和记忆方面,图像+音频的效果最差,其他两种播放方式不存在显著性的差异。
关键词
视频播放方式
词形辨认
词义理解
词汇附带习得
词汇记忆
Keywords
video
modalities
morphological
recognition
of
words
comprehension
of
lexical
meaning
incidental
vocabulary
acquisition
memorization
of
lexical
meaning
分类号
H319.3 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
数字地图符号的识别和推理验证
9
作者
王家耀
翟京生
出处
《测绘科学技术学报》
1995年第1期57-63,共7页
文摘
本文根据地图要素的形态分离结果,通过相互间几何关系与拓扑关系的建立,以图论为基础,重点论述了水深符号的识别、等深线值的自动标注和形态分离与识别结果的推理验证。
关键词
数字地图符号
形态分离与识别
推理验证
Keywords
Digital
map
symbols.
morphological
separate
and
recognition
.
Inference
and
examination
分类号
P283.1 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
肺癌早期诊断系统中形态学识别的研究与实现
冒宇清
李宁
陆新泉
陈世福
叶玉坤
汪栋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
1999
4
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职称材料
2
一种显微图像处理与识别系统
陈灵娜
盛利元
宁顺清
陈俊熹
《南华大学学报(理工版)》
2003
0
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职称材料
3
基于KNN的剩余油形态识别
程小龙
王正勇
滕奇志
《信息技术与网络安全》
2020
4
下载PDF
职称材料
4
基于形态识别的脊柱个性化建模与侧弯评估系统
陈家瑾
李玉榕
叶王为
苏婵娟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
5
基于多电流特征形态组合模式挖掘的层冷辊电机故障诊断
马天雨
刘思亚
刘金平
郑之伟
李志鹏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
6
夏县麦田节节麦发生规律与防治对策
张伟红
高惠芳
《农业技术与装备》
2017
0
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职称材料
7
一种非接触式测量简单物体形态的装置
张萌
谷栎娜
张通
《电子测试》
2021
0
下载PDF
职称材料
8
视频播放方式对非英语专业学生词汇附带习得的影响
林宝珠
秦晓晴
《云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版)》
2015
0
下载PDF
职称材料
9
数字地图符号的识别和推理验证
王家耀
翟京生
《测绘科学技术学报》
1995
0
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职称材料
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