目的探讨艾宾浩斯遗忘理论在癌症经外周中心静脉置管（peripherally inserted central catheters,PICC）携管患者出院随访健康教育中的应用效果。方法选择2011年1月-2012年1月在本院PICC出院后并到门诊维护的癌症患者127例,设为对照组,...目的探讨艾宾浩斯遗忘理论在癌症经外周中心静脉置管（peripherally inserted central catheters,PICC）携管患者出院随访健康教育中的应用效果。方法选择2011年1月-2012年1月在本院PICC出院后并到门诊维护的癌症患者127例,设为对照组,选择2012年4月-2013年4月在本院PICC出院后并到门诊维护的癌症患者135例,设为实验组。对照组患者出院前行常规健康教育,实验组患者在对照组基础上进行出院随访,并运用艾宾浩斯遗忘规律曲线理论对患者进行导管维护相关知识健康教育,直到拔管。比较两组患者置管期间并发症发生情况。结果两组患者静脉炎、导管堵管、非计划拔管发生率比较,均P〉0.05,差异无统计学意义;两组患者导管相关感染、血栓、延期换药发生率比较,均P〈0.05,差异具有统计学意义,实验组患者发生率明显低于对照组。结论癌症PICC携管患者出院随访中,运用艾宾浩斯遗忘理论对患者进行导管维护相关知识健康教育,可提高患者置管后维护依从性,从而降低患者置管期间并发症的发生。展开更多
集成式数据流挖掘是对存在概念漂移的数据流进行学习的重要方法.针对传统集成式数据流挖掘存在的缺陷,将人类的回忆和遗忘机制引入到数据流挖掘中,提出基于记忆的数据流挖掘模型MDSM(memorizing based data stream mining).该模型将基...集成式数据流挖掘是对存在概念漂移的数据流进行学习的重要方法.针对传统集成式数据流挖掘存在的缺陷,将人类的回忆和遗忘机制引入到数据流挖掘中,提出基于记忆的数据流挖掘模型MDSM(memorizing based data stream mining).该模型将基分类器看作是系统获得的知识,通过"回忆与遗忘"机制,不仅使历史上有用的基分类器因记忆强度高而保存在"记忆库"中,提高预测的稳定性,而且从"记忆库"中选取当前分类效果好的基分类器参与集成预测,以提高对概念变化的适应能力.基于MDSM模型,提出了一种集成式数据流挖掘算法MAE(memorizing based adaptive ensemble),该算法利用Ebbinghaus遗忘曲线对系统的遗忘机制进行设计,并利用选择性集成来模拟人类的"回忆"机制.与4种典型的数据流挖掘算法进行比较,结果表明:MAE算法分类精度高,对概念漂移的整体适应能力强,尤其对重复出现的概念漂移以及实际应用中存在的复杂概念漂移具有很好的适应能力.不仅能够快速适应新的概念变化,并且能够有效抵御随机的概念波动对系统性能的影响.展开更多
目的：探讨基于艾宾浩斯遗忘曲线规律的自我管理干预在住院妇科恶性肿瘤患者中的价值。方法选取2012年10月—2014年3月收治的128例恶性肿瘤患者，采用系统随机化法分为观察组与对照组，每组各64例。对照组患者给予常规自我管理教育。观...目的：探讨基于艾宾浩斯遗忘曲线规律的自我管理干预在住院妇科恶性肿瘤患者中的价值。方法选取2012年10月—2014年3月收治的128例恶性肿瘤患者，采用系统随机化法分为观察组与对照组，每组各64例。对照组患者给予常规自我管理教育。观察组患者根据艾宾浩斯遗忘曲线规律给予患者自我管理干预。观察两组患者术后7d内胃肠道症状与镇痛类药物的使用、术后首次下床时间、肛门首次排气时间、首次进食固体食物时间和住院时间，并对其术后生活质量及满意度进行评价。结果观察组患者腹胀10例（15．63％），恶心呕吐12例（18．75％），镇痛类药物的使用率为17．19％，均低于对照组，差异有统计学意义（χ^2值分别为11．094，10．152，13．227；P＜0．05）。观察组患者首次下床时间（33．58±7．07）h，首次排气时间（39．79±1．22）h，首次进食固体食物时间（49．51±8．48）h，住院时间（10．55±3．62） d，均短于对照组，差异有统计学意义（ t 值分别为2．261，7．411，9．584，2．019；P ＜0．05）。观察组患者术后1个月生存质量评分（66．88±5．61）分，高于对照组的（49．64±5．54）分，差异有统计学意义（t＝8．146，P＜0．05）。观察组患者满意度总分（91．08±3．63）分，高于对照组的（63．52±4．05）分，差异有统计学意义（t＝11．521，P＜0．05）。结论基于艾宾浩斯遗忘曲线规律的自我管理干预可以降低妇科恶性肿瘤患者术后及化疗后不良事件的发生率，促进患者术后功能恢复，改善其生活质量。同时使得自我管理教育具有科学性的指导，有助于其效果巩固。展开更多
心理咨询场景下的情感分类旨在获得咨询者话语的情感倾向,为建立心理咨询AI助手提供支持。现有的方法利用语境信息获取文本情感倾向,但未考虑对话记录中当前句与前向近邻句之间的情感传递。针对这一问题,提出一种基于交互注意力(AOA)机...心理咨询场景下的情感分类旨在获得咨询者话语的情感倾向,为建立心理咨询AI助手提供支持。现有的方法利用语境信息获取文本情感倾向,但未考虑对话记录中当前句与前向近邻句之间的情感传递。针对这一问题,提出一种基于交互注意力(AOA)机制的心理咨询文本情感分类模型,根据时序对历史情感词分配权重,进而提高分类准确率。利用构建的心理健康情感词典分别提取对话双方的历史情感词序列,再将当前句和历史情感词序列输入到双向长短期记忆(BiLSTM)网络获取对应的特征向量,并利用艾宾浩斯遗忘曲线对历史情感词序列分配权重。通过AOA机制获得惯性特征和交互特征,并结合文本特征输入到分类层计算情感倾向概率。在公开数据集Emotional First Aid Dataset上的实验结果表明,相较于Caps-DGCN(Capsule network and Directional Graph Convolutional Network)模型,所提模型的F1值提高了1.55%。可见,所提模型可以有效提升心理咨询文本的情感分类效果。展开更多
文摘目的探讨艾宾浩斯遗忘理论在癌症经外周中心静脉置管（peripherally inserted central catheters,PICC）携管患者出院随访健康教育中的应用效果。方法选择2011年1月-2012年1月在本院PICC出院后并到门诊维护的癌症患者127例,设为对照组,选择2012年4月-2013年4月在本院PICC出院后并到门诊维护的癌症患者135例,设为实验组。对照组患者出院前行常规健康教育,实验组患者在对照组基础上进行出院随访,并运用艾宾浩斯遗忘规律曲线理论对患者进行导管维护相关知识健康教育,直到拔管。比较两组患者置管期间并发症发生情况。结果两组患者静脉炎、导管堵管、非计划拔管发生率比较,均P〉0.05,差异无统计学意义;两组患者导管相关感染、血栓、延期换药发生率比较,均P〈0.05,差异具有统计学意义,实验组患者发生率明显低于对照组。结论癌症PICC携管患者出院随访中,运用艾宾浩斯遗忘理论对患者进行导管维护相关知识健康教育,可提高患者置管后维护依从性,从而降低患者置管期间并发症的发生。
文摘集成式数据流挖掘是对存在概念漂移的数据流进行学习的重要方法.针对传统集成式数据流挖掘存在的缺陷,将人类的回忆和遗忘机制引入到数据流挖掘中,提出基于记忆的数据流挖掘模型MDSM(memorizing based data stream mining).该模型将基分类器看作是系统获得的知识,通过"回忆与遗忘"机制,不仅使历史上有用的基分类器因记忆强度高而保存在"记忆库"中,提高预测的稳定性,而且从"记忆库"中选取当前分类效果好的基分类器参与集成预测,以提高对概念变化的适应能力.基于MDSM模型,提出了一种集成式数据流挖掘算法MAE(memorizing based adaptive ensemble),该算法利用Ebbinghaus遗忘曲线对系统的遗忘机制进行设计,并利用选择性集成来模拟人类的"回忆"机制.与4种典型的数据流挖掘算法进行比较,结果表明:MAE算法分类精度高,对概念漂移的整体适应能力强,尤其对重复出现的概念漂移以及实际应用中存在的复杂概念漂移具有很好的适应能力.不仅能够快速适应新的概念变化,并且能够有效抵御随机的概念波动对系统性能的影响.
文摘目的：探讨基于艾宾浩斯遗忘曲线规律的自我管理干预在住院妇科恶性肿瘤患者中的价值。方法选取2012年10月—2014年3月收治的128例恶性肿瘤患者，采用系统随机化法分为观察组与对照组，每组各64例。对照组患者给予常规自我管理教育。观察组患者根据艾宾浩斯遗忘曲线规律给予患者自我管理干预。观察两组患者术后7d内胃肠道症状与镇痛类药物的使用、术后首次下床时间、肛门首次排气时间、首次进食固体食物时间和住院时间，并对其术后生活质量及满意度进行评价。结果观察组患者腹胀10例（15．63％），恶心呕吐12例（18．75％），镇痛类药物的使用率为17．19％，均低于对照组，差异有统计学意义（χ^2值分别为11．094，10．152，13．227；P＜0．05）。观察组患者首次下床时间（33．58±7．07）h，首次排气时间（39．79±1．22）h，首次进食固体食物时间（49．51±8．48）h，住院时间（10．55±3．62） d，均短于对照组，差异有统计学意义（ t 值分别为2．261，7．411，9．584，2．019；P ＜0．05）。观察组患者术后1个月生存质量评分（66．88±5．61）分，高于对照组的（49．64±5．54）分，差异有统计学意义（t＝8．146，P＜0．05）。观察组患者满意度总分（91．08±3．63）分，高于对照组的（63．52±4．05）分，差异有统计学意义（t＝11．521，P＜0．05）。结论基于艾宾浩斯遗忘曲线规律的自我管理干预可以降低妇科恶性肿瘤患者术后及化疗后不良事件的发生率，促进患者术后功能恢复，改善其生活质量。同时使得自我管理教育具有科学性的指导，有助于其效果巩固。
文摘心理咨询场景下的情感分类旨在获得咨询者话语的情感倾向,为建立心理咨询AI助手提供支持。现有的方法利用语境信息获取文本情感倾向,但未考虑对话记录中当前句与前向近邻句之间的情感传递。针对这一问题,提出一种基于交互注意力(AOA)机制的心理咨询文本情感分类模型,根据时序对历史情感词分配权重,进而提高分类准确率。利用构建的心理健康情感词典分别提取对话双方的历史情感词序列,再将当前句和历史情感词序列输入到双向长短期记忆(BiLSTM)网络获取对应的特征向量,并利用艾宾浩斯遗忘曲线对历史情感词序列分配权重。通过AOA机制获得惯性特征和交互特征,并结合文本特征输入到分类层计算情感倾向概率。在公开数据集Emotional First Aid Dataset上的实验结果表明,相较于Caps-DGCN(Capsule network and Directional Graph Convolutional Network)模型,所提模型的F1值提高了1.55%。可见,所提模型可以有效提升心理咨询文本的情感分类效果。
