期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到73篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种基于微结构特征的多文种文本无关笔迹鉴别方法 被引量：30
1
作者 李昕 丁晓青 彭良瑞 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1199-1208,共10页
与字符识别一样,计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题.本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法,能适用于各种不同文种的笔迹.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,并采用加权距离... 与字符识别一样,计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题.本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法,能适用于各种不同文种的笔迹.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,并采用加权距离度量方法进行笔迹相似性度量.利用该方法实现了文本无关的多文种笔迹检索系统,并在实际汉字、英文、藏文和维吾尔文的笔迹库上进行了测试.实验证明,该方法是一种高效且适用性较广、限制性较少的笔迹鉴别方法. 展开更多
关键词 笔迹鉴别 文本无关 多文种 微结构特征 加权距离度量
下载PDF
基于聚类统计与文本无关的说话人识别研究 被引量：8
2
作者 邓浩江 王守觉 +1 位作者 邢藏菊 李倩 《电路与系统学报》 CSCD 2001年第3期77-80,共4页
从语音信号特征矢量的空间映射出发,在二元分裂算法的基础上提出了一种分裂合并的聚类算法,并用于与文本无关的说话人识别研究,初步建立了基于聚类统计的开放系统。该系统用说话人语音信号在特征空间的分布中心建立参考模板,用聚类统计... 从语音信号特征矢量的空间映射出发,在二元分裂算法的基础上提出了一种分裂合并的聚类算法,并用于与文本无关的说话人识别研究,初步建立了基于聚类统计的开放系统。该系统用说话人语音信号在特征空间的分布中心建立参考模板,用聚类统计中心代替待识语音段的特征矢量进行模式匹配计算,系统规模的越大,节省的计算量就越多。在小规模说话人辨认系统的实验研究中,研究了特征矢量的加权、语音段的时长以及α因子的选择对系统性能的影响。 展开更多
关键词 说话人识别 聚类统计 语音识别
下载PDF
文本无关的说话人识别:综述 被引量：8
3
作者 岳喜才 叶大田 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期194-200,共7页
本文介绍了说话人识别的基本概念和应用前景,分析了说话人识别的技术难点,详细讨论了说话人语音特征的提取方法和说话人识别方法并简要介绍了作者的工作。
关键词 说话人识别 文本 特征提取 适量量化 神经网络 语音信号处理
原文传递
不依赖于文本的说话人识别研究及其应用 被引量：8
4
作者 于世功 田岚 李传林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第4期75-77,共3页
说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上，提出采用长时线性预测倒谱（ＬＰＣＣＥＰ）系数和矢量量化（ＶＱ）模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于一个数据库查询... 说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上，提出采用长时线性预测倒谱（ＬＰＣＣＥＰ）系数和矢量量化（ＶＱ）模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于一个数据库查询系统中。该方法训练时间短，识别响应实时，数据存储量少。实验表明，在１００名说话人集合内，识别率达９８％。 展开更多
关键词 说话人识别 特征提取 文本 语音信号 语音识别
下载PDF
基于改进VQ算法的文本无关的说话人识别 被引量：7
5
作者 张庆芳 赵鹤鸣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期65-68,共4页
基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在文本无关的说话人识别领域有着广泛的应用。论文根据说话人识别中训练语音的特点并结合快速搜索算法,对矢量量化的码书形成算法进行了改进,提出了一种基于改进算法的与文本无关的说... 基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在文本无关的说话人识别领域有着广泛的应用。论文根据说话人识别中训练语音的特点并结合快速搜索算法,对矢量量化的码书形成算法进行了改进,提出了一种基于改进算法的与文本无关的说话人识别方法。经实验结果证明,论文的方法加快了码书的形成,减少了码书形成的计算量,改善了码本的性能,提高了说话人识别的识别率。 展开更多
关键词 说话人识别 与文本无关 快速搜索 改进的LBG算法
下载PDF
基于打印墨粉纹理分析的打印文件检验研究 被引量：8
6
作者 邓伟 《电子测量技术》 2014年第2期70-74,90,共6页
打印文件检验在公共安全领域有着重要的作用。研究了基于打印墨粉图像分析的计算机打印文件检验,以快速鉴别打印文件的源打印机。鉴别过程包括打印墨粉堆积图像采集,图像预处理,特征提取和匹配。用自行设计的装置采集打印文件图像,经过... 打印文件检验在公共安全领域有着重要的作用。研究了基于打印墨粉图像分析的计算机打印文件检验,以快速鉴别打印文件的源打印机。鉴别过程包括打印墨粉堆积图像采集,图像预处理,特征提取和匹配。用自行设计的装置采集打印文件图像,经过打印墨粉图像归一化构造纹理图像,利用灰度共生矩阵和频谱方法对不同打印文件中的打印墨粉堆积纹理进行匹配,来进行打印文件的源打印机认定。在有45台激光打印机的数据库中测试本文方法,效果良好,证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 打印文件检验 纹理分析 文本独立 傅里叶变换
下载PDF
基于粒子群优化-模糊聚类的说话人识别 被引量：8
7
作者 薛丽萍 尹俊勋 纪震 《深圳大学学报（理工版）》 CAS 北大核心 2008年第2期178-183,共6页
基于粒子群优化(particle swarm optim ization,PSO)提出一种说话人识别算法—三粒子模糊C均值聚类算法.利用3个子群体,每个子群体由规模较小的3个粒子构成,寻求最佳说话人模型.在每次迭代中每个子群体按先后顺序执行PSO算法中的速度更... 基于粒子群优化(particle swarm optim ization,PSO)提出一种说话人识别算法—三粒子模糊C均值聚类算法.利用3个子群体,每个子群体由规模较小的3个粒子构成,寻求最佳说话人模型.在每次迭代中每个子群体按先后顺序执行PSO算法中的速度更新、位置更新操作和标准FCM算法,对说话人的训练语音数据进行粒子群优化-模糊的软聚类分析,得到聚类中心的最优解,作为该说话人的语音模型.此算法可避免粒子陷入局部最优聚类中心,较准确地记录和估计每个聚类中心的最佳移动方向和历史路径,从而使聚类中心向全局最优解靠近.实验表明,本算法始终稳定地取得优于LBG算法、FCM算法和FRLVQ-FVQ算法的说话人识别性能,对初始聚类中心依赖度低,可有效降低误识率. 展开更多
关键词 说话人识别 与文本无关 粒子群优化 模糊C均值聚类 三粒子群
下载PDF
优先度排序RBF神经网络在与文本无关说话人确认中的应用
8
作者 邓浩江 王守觉 杜利民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1153-1159,共7页
该文介绍了优先度排序径向基函数(PORBF)神经网络的结构与算法,并提出了将其应用于与文本无关说话人确认时的训练算法、似然度的计算方法以及识别规则。为了增强PORBF网络的泛化能力,该文用压缩矢量构造抑制样本集,提出了顺序选取、最... 该文介绍了优先度排序径向基函数(PORBF)神经网络的结构与算法,并提出了将其应用于与文本无关说话人确认时的训练算法、似然度的计算方法以及识别规则。为了增强PORBF网络的泛化能力,该文用压缩矢量构造抑制样本集,提出了顺序选取、最近邻选取和最远距离选取等3种选择抑制样本集中说话人的方法,并对PORBF神经元的输出进行了等比递减加权.在相同条件下的与文本无关说话人确认实验中,传统的矢量量化方法的等差错率可达10.56％,而基于PORBF网络的确认系统使用最近邻选择方法构造抑制样本集,其等差错率可达6.83％;性能提高很多。 展开更多
关键词 优先度排序 径向基函数 神经网络 说话人确认 与文本无关 训练算法 语音处理
下载PDF
基于前向神经网络的与内容无关的笔迹鉴别 被引量：2
9
作者 周琳霞 黎明 +1 位作者 刘高航 杨小芹 《南昌航空工业学院学报》 CAS 2002年第1期27-34,共8页
与内容无关的笔迹鉴别是属于图象处理和模式识别领域的一项课题 ,有着广泛的实用前景。本文提出了一种基于前向神经网络的与内容无关的笔迹鉴别的方法。文中讨论了提取笔迹灰度图象特征和用前向神经网络分类器进行鉴别两大问题。对笔迹... 与内容无关的笔迹鉴别是属于图象处理和模式识别领域的一项课题 ,有着广泛的实用前景。本文提出了一种基于前向神经网络的与内容无关的笔迹鉴别的方法。文中讨论了提取笔迹灰度图象特征和用前向神经网络分类器进行鉴别两大问题。对笔迹灰度图提取了 3大类 18个灰度特征 ,而前向神经网络分类器由一种新的遗传算法同时优化设计其结构和权重矢量。通过对 10人、每人 6幅笔迹灰度图象用 18个灰度特征进行鉴别试验 ,结果显示此方法设计的前向神经网络分类器收敛率高 ,比常用的最近邻分类器有更高的识别正确率。 展开更多
关键词 前向神经网络 笔迹鉴别 特征提取 文本独立 遗传算法
下载PDF
基于序贯判决法的自动说话人识别 被引量：2
10
作者 潘洁 《微机发展》 2000年第1期46-48,共3页
本文介绍了一种在微型计算机上实现的与文本无关的自动说话人识别系统。系统采用了一种经距离加权的矢量量化方法，提出了用于识别过程的序贯判决法，从而提高了系统识别率，并大大减少了识别系统的计算量。
关键词 说话人识别 矢量量化 序贯判决法 语音信号处理
下载PDF
文本无关说话人确认中的一种新的评分规整方法 被引量：1
11
作者 陈继旭 刘明辉 +1 位作者 戴蓓蒨 李辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第4期545-549,共5页
对于采用统一阈值的,基于高斯混合模型(GMM)的文本无关说话人确认系统,由于不同的话者模型的输出评分分布的不同,会影响到系统的确认性能,为此,需对输出评分进行规整。本文提出了一种新的评分规整方法-整体规整。整体规整同时考虑了不... 对于采用统一阈值的,基于高斯混合模型(GMM)的文本无关说话人确认系统,由于不同的话者模型的输出评分分布的不同,会影响到系统的确认性能,为此,需对输出评分进行规整。本文提出了一种新的评分规整方法-整体规整。整体规整同时考虑了不同测试语音和不同话者模型的差异,并在评分域做出调整,使得所有语音的输出评分具有相似的分布,从而使系统整体分类能力得以保证。在NIST’03电话语音库上进行的实验表明,采用了整体规整后的系统性能和传统的评分规整方法比较,有了明显提高。 展开更多
关键词 说话人确认 与文本无关 评分规整 整体规整
下载PDF
改进VQ算法在说话人识别中的应用
12
作者 张庆芳 赵鹤鸣 《苏州大学学报（工科版）》 CAS 2005年第6期1-4,共4页
与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点。基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领域有着广泛的应用。本文对矢量量化的码书形成算法进行了改进,并基于改进算法进行了与文本无关的说话人... 与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点。基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领域有着广泛的应用。本文对矢量量化的码书形成算法进行了改进,并基于改进算法进行了与文本无关的说话人识别。经实验结果证明,本文的方法改善了码本的性能,提高了说话人识别的识别率。 展开更多
关键词 说话人识别 与文本无关 LBG算法 自组织特征映射网络
下载PDF
一种基于RASTA-PLP分析的话者识别技术 被引量：1
13
作者 汪海 《电声技术》 北大核心 2002年第5期8-9,共2页
研究了一种基于RASTA-PLP特征分析的与文本无关的话者识别方法。话者模型训练采用的是基于矢量量化的方法,实验验证了该方法的有效性。
关键词 话者识别 RASTA-PLP分析 矢量量化法 文本无关
下载PDF
用于文本无关的话者识别的超音段信息提取 被引量：1
14
作者 姚志强 吴礼福 +1 位作者 戴蓓蒨 周曦 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期376-380,共5页
提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法。通过对基音和能量的轨迹动态分段,提取超音段信息,并使用异方差线性区分分析(HLDA)进行参数优化,克服超音段信息提取对数据量大小的依赖,同时采用混合高斯-统一背景(GMM-U... 提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法。通过对基音和能量的轨迹动态分段,提取超音段信息,并使用异方差线性区分分析(HLDA)进行参数优化,克服超音段信息提取对数据量大小的依赖,同时采用混合高斯-统一背景(GMM-U BM)模型结构,建立文本无关话者识别系统。在N IST′01数据库上的实验表明,该系统性能优于基于短时帧的音源信息参数系统,更重要的是不需要大数据量的支持,且与基于短时帧倒谱参数的话者识别系统融合后,系统识别性能明显改善,等误识率相对下降10%。 展开更多
关键词 话者确认 超音段信息 基音 文本无关
下载PDF
基于GMM的普通话和四川方言独立文本的说话人确认 被引量：2
15
作者 赵靖 龚卫国 杨利平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期792-794,共3页
针对训练和测试阶段中的语音数据类型(普通话和四川方言)的不匹配导致说话人确认系统性能下降很大的问题,提出了一种新的建立高斯混合模型(GMM)方法——普通话和四川方言按比例混合建立普通话和四川方言联合GMM的方法,并发现使系统针对... 针对训练和测试阶段中的语音数据类型(普通话和四川方言)的不匹配导致说话人确认系统性能下降很大的问题,提出了一种新的建立高斯混合模型(GMM)方法——普通话和四川方言按比例混合建立普通话和四川方言联合GMM的方法,并发现使系统针对普通话和四川方言不匹配导致的性能下降率至很低(2.79%)的比例。实验结果表明,该方法可以有效地加强测试阶段针对语种变化的鲁棒性,可以有效的减少普通话和四川方言在训练和测试阶段的不匹配造成的性能下降率。 展开更多
关键词 说话人确认 高斯混合模型 独立文本 双语种说话人确认
下载PDF
基于GMM多维概率输出的SVM话者确认 被引量：2
16
作者 刘明辉 戴蓓蒨 解焱陆 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期28-33,共6页
提出一种结合统计模型与区分性模型优点的说话人确认方法:基于GMM多维概率输出的SVM话者模型的说话人确认.以目标说话人的GMM模型对一条语音的不同特征分量的概率输出作为特征参数,建立目标说话人的SVM模型.在NIST’05 8conv4w-lconv4w... 提出一种结合统计模型与区分性模型优点的说话人确认方法:基于GMM多维概率输出的SVM话者模型的说话人确认.以目标说话人的GMM模型对一条语音的不同特征分量的概率输出作为特征参数,建立目标说话人的SVM模型.在NIST’05 8conv4w-lconv4w数据库上的实验表明该方法的有效性. 展开更多
关键词 说话人确认 GMM多维概率输出 支持向量机(SVM) 文本无关
原文传递
基于子带GMM-UBM的广播语音多语种识别 被引量：2
17
作者 李思一 戴蓓蒨 王海祥 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第1期14-18,共5页
提出了一种基于概率统计模型的与语言内容无关的语种识别方法,它不需要掌握各语种的专业语言学知识就可以实现几十种语言的语种识别;并针对广播语音噪声干扰大的特点,采用GMM-UBM模型作为语种模型,提高了系统的噪声鲁棒性;由于广播语音... 提出了一种基于概率统计模型的与语言内容无关的语种识别方法,它不需要掌握各语种的专业语言学知识就可以实现几十种语言的语种识别;并针对广播语音噪声干扰大的特点,采用GMM-UBM模型作为语种模型,提高了系统的噪声鲁棒性;由于广播语音的背景噪声不是简单的全频带加性白噪声,因此本文构建了一种基于子带GMM-UBM模型的多子系统结构的语种识别系统,后端采用神经网络进行系统级融合。本文通过对37种语言及方言的识别实验,证明了子带GMM-UBM方法的有效性。 展开更多
关键词 语种识别 语言内容无关 广播语音 子带GMM—UBM
下载PDF
基于CGMM-UBM的电话短语音说话人确认 被引量：2
18
作者 吴礼福 解焱陆 +1 位作者 戴蓓蒨 李辉 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期131-136,共6页
针对手机、电话的短语音文本无关说话人确认,本文设计了一种基于分类GMM-UBM(CGMM-UBM)的说话人确认系统。用k-means算法将训练背景模型的语音参数集分类成若干个子空间,并据此进行目标说话人语音数据的子空间分类,再采用GMM-UBM结构为... 针对手机、电话的短语音文本无关说话人确认,本文设计了一种基于分类GMM-UBM(CGMM-UBM)的说话人确认系统。用k-means算法将训练背景模型的语音参数集分类成若干个子空间,并据此进行目标说话人语音数据的子空间分类,再采用GMM-UBM结构为每个子空间分别建立一个子系统,以各个子系统输出评分的线性加权作为系统的输出评分。分类后的模型可以采用较低的混合度,线性加权增强了贡献较大子空间对确认性能的作用。在NIST’03语音库上100个男性话者的实验表明,短语音条件下,分类系统的性能比不分类系统有显著的改进,运算效率较后者也提高很多。 展开更多
关键词 电话语音 说话人确认 与文本无关 分类高斯混合模型-背景模型
下载PDF
与文本无关的声纹识别系统的研究 被引量：1
19
作者 何金鑫 康凯 关胜晓 《电子技术（上海）》 2013年第2期4-6,3,共4页
重点研究基于矢量量化方法的声纹识别系统,介绍Mel频率倒谱系数的提取方法以及矢量量化的基本原理。分别就特征参数和识别方法两个方面做出改进。通过仿真验证,系统识别率可达90%以上。
关键词 声纹识别 文本无关 特征提取 美尔频率倒谱系数 矢量量化
原文传递
文本无关的说话人识别研究 被引量：1
20
作者 酆勇 李宓 李子明 《数字通信》 2013年第4期48-52,共5页
介绍说话人识别技术发展情况,阐述包括特征提取、识别算法和区分算法在内的文本无关说话人识别系统的整体技术框架和基本工作原理针对文本无关说话人识别相关技术给出了近几年主要发展的高斯超向量—支持向量机模型(GSV-SVM)、联合因子... 介绍说话人识别技术发展情况,阐述包括特征提取、识别算法和区分算法在内的文本无关说话人识别系统的整体技术框架和基本工作原理针对文本无关说话人识别相关技术给出了近几年主要发展的高斯超向量—支持向量机模型(GSV-SVM)、联合因子分析模型(JFA)和鉴别性向量(i-vector)模型,并对3种模型进行了分析比较:指出GSV-SVM模型可以提高识别系统性能;JFA模型能提高系统性能但计算量过大,难以实现应用;i-vector模型降低了计算量,并能提高识别精确度和效率,是目前的研究热点。最后指出当前文本无关说话人识别的研究难点和热点。 展开更多
关键词 文本无关 说话人识别 特征提取 模式识别
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部