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回归测试中的测试用例优先排序技术述评 被引量:44
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作者 陈翔 陈继红 +1 位作者 鞠小林 顾庆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1695-1712,共18页
测试用例优先排序(test case prioritization,简称TCP)问题是回归测试研究中的一个热点.通过设定特定排序准则,对测试用例进行排序以优化其执行次序,旨在最大化排序目标,例如最大化测试用例集的早期缺陷检测速率.TCP问题尤其适用于因测... 测试用例优先排序(test case prioritization,简称TCP)问题是回归测试研究中的一个热点.通过设定特定排序准则,对测试用例进行排序以优化其执行次序,旨在最大化排序目标,例如最大化测试用例集的早期缺陷检测速率.TCP问题尤其适用于因测试预算不足以致不能执行完所有测试用例的测试场景.首先对TCP问题进行描述,并依次从源代码、需求和模型这3个角度出发对已有的TCP技术进行分类;然后对一类特殊的TCP问题(即测试资源感知的TCP问题)的已有研究成果进行总结;随后依次总结实证研究中常用的评测指标、评测数据集和缺陷类型对实证研究结论的影响;接着依次介绍TCP技术在一些特定测试领域中的应用,包括组合测试、事件驱动型应用测试、Web服务测试和缺陷定位等;最后对下一步工作进行展望. 展开更多
关键词 回归测试 测试用例优先排序 贪心法 元启发式搜索 实证研究
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基于测试用例设计信息的回归测试优先级算法 被引量:25
2
作者 屈波 聂长海 徐宝文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期431-439,共9页
优先级技术是一种高效实用的回归测试技术.文中针对现有优先级技术未能有效使用测试用例设计信息的不足,提出了一组新的回归测试优先级动态调整算法.与已有方法相比,新算法充分考虑了测试用例的设计信息,能够通过及时捕捉和利用测试执... 优先级技术是一种高效实用的回归测试技术.文中针对现有优先级技术未能有效使用测试用例设计信息的不足,提出了一组新的回归测试优先级动态调整算法.与已有方法相比,新算法充分考虑了测试用例的设计信息,能够通过及时捕捉和利用测试执行信息对测试用例优先级进行动态调整,具有时间复杂度低、检错效率高等优点.将其应用于Windows平台下应用软件的回归测试结果表明,新算法有益于在短时间内检测出更多的错误. 展开更多
关键词 回归测试 优先级技术 算法 软件工程
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多目标优化的测试用例优先级在线调整策略 被引量:23
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作者 张娜 姚澜 +2 位作者 包晓安 董萌 桂宁 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2451-2464,共14页
从需求的角度对测试用例的优先级进行排序,定义了一个多目标的测试用例优化排序问题,引入关注需求覆盖率、测试用例重要度和测试用例失效率这3个测试用例优先级影响因子,分别定义权重因子?,?,?用于权衡3个因子.设计了关注需求覆盖率和... 从需求的角度对测试用例的优先级进行排序,定义了一个多目标的测试用例优化排序问题,引入关注需求覆盖率、测试用例重要度和测试用例失效率这3个测试用例优先级影响因子,分别定义权重因子?,?,?用于权衡3个因子.设计了关注需求覆盖率和测试用例失效率的在线估计方法及算法,在此基础上,设计了一种基于多目标优化的测试用例优先级在线调整策略,该策略可利用测试过程中收集到的反馈信息,对测试用例优先级进行在线调整,实现在尽早达到测试覆盖率标准的同时,尽早覆盖重要的和具有较高失效率的测试需求,从而解决尽早检测到更多的、严重等级较高的软件缺陷这一多目标测试用例优化问题.实验结果表明:与随机测试、传统的单目标优先级排序方法和确定性排序方法相比,所提出的策略能够在更短的时间内完成同等质量的软件测试,从而提高了测试效率. 展开更多
关键词 测试用例优先级 关注需求覆盖 测试用例重要度 测试用例失效率 测试用例在线调整策略
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回归测试中测试用例优先级技术研究综述 被引量:20
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作者 屈波 聂长海 徐宝文 《计算机科学与探索》 CSCD 2009年第3期225-233,共9页
测试用例优先级技术是一种高效实用的回归测试技术,其目的是将不同的测试用例按照其重要程度排序后使用,从而获得更高的回归测试效率。首先介绍了与测试用例优先级相关的研究背景和基本概念,然后对当前的研究工作和进展进行了全面概述,... 测试用例优先级技术是一种高效实用的回归测试技术,其目的是将不同的测试用例按照其重要程度排序后使用,从而获得更高的回归测试效率。首先介绍了与测试用例优先级相关的研究背景和基本概念,然后对当前的研究工作和进展进行了全面概述,同时比较了各种优先级适用的环境和实验研究结果,最后指出了测试用例优先级中有待解决的问题以及未来的研究方向。 展开更多
关键词 回归测试 测试用例优先级 软件工程
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敏捷开发环境中的回归测试优化技术 被引量:13
5
作者 王晓琳 曾红卫 林玮玮 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2323-2338,共16页
版本频繁交付、功能不断新增或修改、测试用例不断增多是敏捷开发环境的特点.回归测试是软件测试的一个重要组成部分,它在敏捷开发环境中更应基于环境特点进行设计.但是,传统的回归测试优化技术(测试用例优先排序或回归测试选择等)各有... 版本频繁交付、功能不断新增或修改、测试用例不断增多是敏捷开发环境的特点.回归测试是软件测试的一个重要组成部分,它在敏捷开发环境中更应基于环境特点进行设计.但是,传统的回归测试优化技术(测试用例优先排序或回归测试选择等)各有其优缺点,且没有考虑敏捷开发环境对测试效率的影响.测试用例优先排序技术利用设计规则对所有测试用例进行排序,以提高错误检测率,但测试集基数大,花费时间长.回归测试选择技术选择部分测试用例执行,减少了测试执行时间,但存在不安全因素.为了解决这个问题,本文提出新的敏捷开发环境中的回归测试优化技术.首先,将回归测试拆分成两个过程,提出在这两个过程中的测试方法:敏捷测试用例优先排序和敏捷回归测试选择.敏捷测试用例优先排序方法基于历史排序的思想,将需求、错误反馈及历史信息三者结合,形成一个具有记忆的优先排序技术.敏捷回归测试选择方法结合错误信息和需求关联信息进行设计,选择以往版本中发现错误的测试用例及与新增测试有交互的测试用例作为测试子集,既检验曾经出错的功能是否正确,又检验新增功能加入是否影响已交付功能的稳定.其次,将敏捷排序和敏捷选择方法结合,设计回归测试优化模型,提出优化算法.为测试子集中的每一个测试用例设置一个失效标签以动态调整子集规模.最后,通过在不同规模的实验对象上进行实验,分析优化算法的有效性.实验结果表明,与现有的测试排序和测试选择及其混合方法相比,敏捷开发环境中的回归测试优化技术既可达到高错误检测率又可减少待执行测试用例数量同时保证较高的安全性.从统计分析t检验结果看,我们的方法在纠错速率上优于其它5种测试排序方法,因为t值均大于0且p值均小于0.05;从纠错速率、效率成本百分比、运行� 展开更多
关键词 回归测试 测试用例优先排序 回归测试选择 敏捷开发 软件测试 软件工程
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基于风险分析的回归测试用例优先级排序 被引量:12
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作者 于海 杨月 +2 位作者 王莹 张伟 朱志良 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2127-2144,共18页
该文利用软件组件间信息流的传递过程,提出了基于风险分析的回归测试用例优先级排序算法(Risk Analysis-based Test Case Prioritization,RA-TCP).该算法针对现有的优先级排序技术未能有效利用测试用例所覆盖信息的问题,在类粒度下将软... 该文利用软件组件间信息流的传递过程,提出了基于风险分析的回归测试用例优先级排序算法(Risk Analysis-based Test Case Prioritization,RA-TCP).该算法针对现有的优先级排序技术未能有效利用测试用例所覆盖信息的问题,在类粒度下将软件抽象为基于信息流的类级有向网络模型,然后将每个测试用例所覆盖的类间信息传递关系用一组杠铃模型表示,结合概率风险评估方法和故障树理论计算杠铃模型的风险值,最后以测试用例所覆盖的杠铃风险总和作为其排序依据.实验结果表明,风险越高的测试用例覆盖错误的可能性越大,RA-TCP算法提高了具有严重风险的错误发现速率,与7种排序算法对比,RA-TCP算法具有较高的错误检出率及较好的稳定性. 展开更多
关键词 回归测试 测试用例优先级 复杂网络 风险分析 信息流 软件测试 软件工程
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基于离散粒子群算法的测试用例优先排序 被引量:11
7
作者 张卫祥 齐玉华 李德治 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期108-113,169,共7页
测试用例优先排序技术能够有效提高回归测试效率,是软件测试的热点研究课题之一。针对基于需求的测试用例优先排序方法可操作性差的问题,提出了一种改进的基于测试点覆盖和离散粒子群优化算法的求解方法(TCP-DPSO)。首先,把影响排序的... 测试用例优先排序技术能够有效提高回归测试效率,是软件测试的热点研究课题之一。针对基于需求的测试用例优先排序方法可操作性差的问题,提出了一种改进的基于测试点覆盖和离散粒子群优化算法的求解方法(TCP-DPSO)。首先,把影响排序的各种因素分为测试收益型因素和测试成本型因素两大类,通过加权平均的方式进行归一化,得到基于需求的通用测试平均收益率评价指标;然后,利用交换子和基本交换序列定义粒子的位置和速度,借鉴遗传算法(GA)变异策略引入变异算子,采用时变惯性权重调整粒子的探索能力和开发能力,促进可持续进化和逼近优化目标。实验结果表明,TCP-DPSO在最优解质量上与遗传算法相当,大幅优于随机测试,在最优解成功率和平均求解时间上优于遗传算法,具有更好的算法稳定性。 展开更多
关键词 软件测试 测试用例优先排序 离散粒子群优化 评价指标 黑盒测试
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一种基于遗传算法的测试用例优先排序方法 被引量:11
8
作者 张卫祥 魏波 杜会森 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第9期1998-2002,共5页
通过测试用例优先排序技术对软件测试用例的执行次序进行优化,能够有效地提高软件测试效率,是软件测试理论研究的一个热点课题.设计了一种新的针对测试点覆盖的测试用例优先排序技术评价指标APTC,可以更好地适用于功能测试或黑盒测试;以... 通过测试用例优先排序技术对软件测试用例的执行次序进行优化,能够有效地提高软件测试效率,是软件测试理论研究的一个热点课题.设计了一种新的针对测试点覆盖的测试用例优先排序技术评价指标APTC,可以更好地适用于功能测试或黑盒测试;以APTC及其改进指标APTC_C为基础,提出一种基于遗传算法的智能化测试用例优先排序方法,针对测试点覆盖分别设计了其编码策略、适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子;给出了具体的算法步骤并使用试验数据进行了方法验证,结果表明,该方法可提高软件测试效率和自动化水平,能够取得较好的应用效果. 展开更多
关键词 软件测试 测试用例优先排序 遗传算法 评价指标 黑盒测试
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基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序 被引量:10
9
作者 潘伟丰 李兵 +1 位作者 马于涛 刘婧 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2456-2465,共10页
测试用例优先级排序技术是一种高效实用的回归测试技术.针对现有排序方法未能有效利用软件结构复杂性信息的不足,提出了一种基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序方法.该方法用加权类依赖网络模型抽象类粒度软件系统,从结构角度测... 测试用例优先级排序技术是一种高效实用的回归测试技术.针对现有排序方法未能有效利用软件结构复杂性信息的不足,提出了一种基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序方法.该方法用加权类依赖网络模型抽象类粒度软件系统,从结构角度测度类引入错误的可能性及错误的严重性,并据此评价类的测试重要性,同时结合测试用例的覆盖信息,对测试用例进行排序.实例研究表明,本文的方法能够显著提高严重错误的发现速率,并且具有较好的稳定性.同时,揭示了方法有效性与软件错误类型和结构度量指标两者间的关系. 展开更多
关键词 测试用例优先级排序 软件结构 复杂网络 回归测试 软件
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利用佳点集遗传算法的白盒测试用例优先排序 被引量:9
10
作者 孙家泽 王刚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1815-1821,共7页
在软件演化过程中,测试用例优先排序作为一种高效实用的回归测试技术,对于提高缺陷的早期检测速率和降低测试成本有重要意义。针对传统遗传算法在白盒测试用例优先排序中收敛速度慢和稳定性差的问题,采用佳点集遗传算法求解白盒测试用... 在软件演化过程中,测试用例优先排序作为一种高效实用的回归测试技术,对于提高缺陷的早期检测速率和降低测试成本有重要意义。针对传统遗传算法在白盒测试用例优先排序中收敛速度慢和稳定性差的问题,采用佳点集遗传算法求解白盒测试用例优先排序问题。算法根据程序实体覆盖矩阵对个体进行编码,以程序实体覆盖平均百分比作为适应度函数,采用随机抽样选择算子和佳点集交叉算子产生新一代种群。实验选择6个典型的基准开源项目,以语句、分支和方法作为程序实体,实验结果表明佳点集遗传算法收敛速度快、稳定性好,为回归测试提供了一个有效的测试用例优先排序方法,有助于尽早发现软件缺陷,降低测试成本。 展开更多
关键词 白盒测试 测试用例优先排序 遗传算法 随机抽样 佳点集
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持续集成测试用例集优化综述研究 被引量:7
11
作者 李英玲 王青 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期3021-3050,共30页
基于互联网的软件开发要求产品快速迭代,同时保持产品的质量,其关键的环节就是持续集成.持续集成通过自动化测试来保证集成到主干的代码质量.持续集成时的测试用例选择是一个非常有挑战性的问题.如果运行所有的测试用例,需要消耗大量的... 基于互联网的软件开发要求产品快速迭代,同时保持产品的质量,其关键的环节就是持续集成.持续集成通过自动化测试来保证集成到主干的代码质量.持续集成时的测试用例选择是一个非常有挑战性的问题.如果运行所有的测试用例,需要消耗大量的计算资源,并造成测试反馈周期过长.如果选择的测试用例集不合适,又不足以覆盖必要的测试代码以保证待集成代码的质量.持续集成测试用例集优化的目的是平衡测试资源和测试质量,在尽可能不影响测试质量的情况下,减少持续集成的资源需求.对近年来国内外学者在该领域的研究工作进行了系统的分析、提炼和总结.为此,首先从研究主题、影响因子、研究方法、研究对象以及性能评价等方面提出5个研究问题;然后从电子文献数据库搜索最近10年的研究工作,经过仔细审查和筛选后选择39篇文献作为研究对象;最后,从选择文献中收集数据,通过定量分析和可视化展示来回答提出的研究问题.总的来说,回顾了持续集成测试用例集优化的研究进展,为该领域的研究者提供了一些有用的发现,并总结了面临的问题和挑战. 展开更多
关键词 持续集成 自动测试 测试用例选择 测试用例排序 测试用例生成 测试套件减少
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基于历史信息的自适应测试用例优先级技术 被引量:8
12
作者 常龙辉 缪淮扣 肖蕾 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第9期154-158,共5页
在软件迭代开发的过程中,测试用例优先级技术因能有效地提高回归测试的效率,降低时间开销和人力成本,受到研究者的广泛关注,许多优化方法相继被提出。但是目前的研究多倾向于以需求和覆盖率作为排序准则,并且是一种静态排序。为此,提出... 在软件迭代开发的过程中,测试用例优先级技术因能有效地提高回归测试的效率,降低时间开销和人力成本,受到研究者的广泛关注,许多优化方法相继被提出。但是目前的研究多倾向于以需求和覆盖率作为排序准则,并且是一种静态排序。为此,提出一种基于历史信息的测试用例优先级技术,并在测试用例的执行过程中动态自适应地调整测试用例的优先级,以尽可能早地发现缺陷,达到预期的检错目标。在课题组开发的项目中运用该方法,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 回归测试 历史信息 测试用例优先级 自适应
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面向CPU+GPU异构计算的多目标测试用例优先排序 被引量:8
13
作者 边毅 袁方 +2 位作者 郭俊霞 李征 赵瑞莲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期943-954,共12页
测试用例优先排序是一种基于整个测试用例集以寻找最优测试用例执行序列的软件回归测试技术.由于其能够尽早地发现错误,同时应用灵活度高、不会漏掉重要测试用例等,在实际软件测试过程中可以有效提高测试效率.多目标测试用例优化排序是... 测试用例优先排序是一种基于整个测试用例集以寻找最优测试用例执行序列的软件回归测试技术.由于其能够尽早地发现错误,同时应用灵活度高、不会漏掉重要测试用例等,在实际软件测试过程中可以有效提高测试效率.多目标测试用例优化排序是寻找同时覆盖多个测试准则的用例执行序列,通常采用演化算法优化求解,但执行时间较长,严重影响了在实际软件测试中的应用.采用先进的GPU图形卡通用并行计算技术,提出了面向CPU+GPU异构计算下的多目标测试用例优先排序技术,在NSGA-II算法中,实现了基于序列编码的适应度函数计算和交叉操作的GPU并行计算,在近6万行有效代码的工业界开源程序上实现了30倍的计算效率提升.同时,实验验证了不同并行策略的计算加速比,提出了切实可行的CPU+GPU异构计算模式,并提供了相应的原形工具. 展开更多
关键词 回归测试 测试用例优先排序 多目标优化 异构计算
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测试用例集的优化技术分析与改进 被引量:5
14
作者 彭园园 熊盛武 《现代电子技术》 2009年第6期77-80,共4页
测试用例集优化技术是软件测试的重要组成部分,对回归测试检测效率影响巨大。针对给定的测试目标,获得精简的测试需求集和测试用例序列集,有助于提高测试用例集优化的效率和效果。首先介绍了测试用例集约简问题的基本概念,对现有的各种... 测试用例集优化技术是软件测试的重要组成部分,对回归测试检测效率影响巨大。针对给定的测试目标,获得精简的测试需求集和测试用例序列集,有助于提高测试用例集优化的效率和效果。首先介绍了测试用例集约简问题的基本概念,对现有的各种约简方法进行分析比较,接着讨论了测试用例的优先级排序问题,最后提出将测试用例约简技术和优先级技术结合起来,提高用例检错效率和缩小用例空间的优化策略,文章还引入等价类和快速排序思想,动态调整测试用例序列,并通过实验证明该改进是行之有效的。 展开更多
关键词 软件测试 测试用例集优化 测试需求 优先级技术 回归测试
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基于历史数据和多目标优化的测试用例排序方法 被引量:1
15
作者 李兴佳 杨秋辉 +2 位作者 洪玫 潘春霞 刘瑞航 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期221-226,共6页
针对如何提高测试用例序列的揭错效率和回归测试效益问题,提出一种基于历史数据和多目标优化的测试用例排序方法。首先,根据测试用例的文本主题相似性和代码覆盖相似性对测试用例集进行聚类,并根据历史执行信息对测试用例间的执行失败... 针对如何提高测试用例序列的揭错效率和回归测试效益问题,提出一种基于历史数据和多目标优化的测试用例排序方法。首先,根据测试用例的文本主题相似性和代码覆盖相似性对测试用例集进行聚类,并根据历史执行信息对测试用例间的执行失败关系进行关联规则挖掘,从而为后续过程做准备;然后,利用多目标优化算法对每个类簇内的测试用例进行排序,在此之后生成最终排序序列,使相似的测试用例分隔开;最后,利用测试用例间的关联规则,动态调整测试用例执行次序,从而使可能失败的测试用例优先执行,以进一步提高缺陷检测效率。与随机排序方法、基于聚类的排序方法、基于主题模型的排序方法、基于关联规则和多目标优化的排序方法相比,所提方法的平均故障检测率(APFD)平均值分别提高了12.59%、5.98%、3.01%和2.95%,基于成本的平均故障检测率(APFDc)平均值分别提高了17.17%、5.04%、5.08%和8.21%。实验结果表明,所提方法能有效提高回归测试效益。 展开更多
关键词 回归测试 测试用例聚类 关联规则挖掘 测试用例排序 多目标优化
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基于多种群遗传算法测试用例优先级技术研究 被引量:6
16
作者 李龙澍 李森 +1 位作者 廖敏 汪小珍 《计算机技术与发展》 2011年第4期112-114,119,共4页
测试用例优先级技术是一种高效实用的回归测试技术。为提高回归测试效率,提出了一种应用于回归测试过程中基于多种群遗传算法测试用例优先级技术的方法。该方法采用三个具有不同进化规律的种群,第一个种群重视全局搜索,第二个种群重视... 测试用例优先级技术是一种高效实用的回归测试技术。为提高回归测试效率,提出了一种应用于回归测试过程中基于多种群遗传算法测试用例优先级技术的方法。该方法采用三个具有不同进化规律的种群,第一个种群重视全局搜索,第二个种群重视局部搜索,第三个种群通过前两个种群的移入来均衡算法的局部搜索和全局搜索能力,使算法能在更大范围内寻优。经过实验验证,该算法是一种有效的测试用例优先排序方法,较一般的遗传算法具有更强的性能和更高的效率。 展开更多
关键词 测试用例优先级 回归测试 多种群 遗传算法
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基于I-MOEA/D的多目标测试用例优先级排序
17
作者 袁光辉 许华 《台州学院学报》 2024年第3期53-62,共10页
多目标测试用例优先级排序(MOTCP)是回归测试领域中的热门问题,其目的是获得测试用例的执行顺序,最大限度地提高发现缺陷的能力和效率。文章提出一种基于改进MOEA/D算法的多目标测试用例优先级排序方法(I-MOEA/D):首先将多目标测试用例... 多目标测试用例优先级排序(MOTCP)是回归测试领域中的热门问题,其目的是获得测试用例的执行顺序,最大限度地提高发现缺陷的能力和效率。文章提出一种基于改进MOEA/D算法的多目标测试用例优先级排序方法(I-MOEA/D):首先将多目标测试用例优先级排序问题建模为一个多目标优化问题,然后通过改进MOEA/D算法来解决该优化问题。具体而言:通过引入权重向量自适应策略,以保持子问题之间的多样性;通过位置交叉法对交叉算子进行改进,以加快算法的收敛速度,抵消权重向量计算时间开销;对邻域动态更新,以促进测试用例之间的信息交流和共享。实验结果表明:所提算法在MOTCP方面取得了较好的效果,与其他方法相比,该方法能提高测试用例的发现缺陷能力和效率。 展开更多
关键词 多目标 测试用例优先级排序 MOEA/D 权重向量自适应
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融合聚类算法和缺陷预测的测试用例优先排序方法 被引量:6
18
作者 肖蕾 陈荣赏 +1 位作者 缪淮扣 洪煜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第5期99-108,共10页
持续集成环境下,软件快速更新加快了回归测试执行的频率,但缺陷快速反馈的需求对回归测试又提出了更高要求。测试用例优先排序技术研究测试用例的重要性,通常将缺陷探测能力强的测试用例优先执行,使其提早发现软件缺陷,其可解决持续集... 持续集成环境下,软件快速更新加快了回归测试执行的频率,但缺陷快速反馈的需求对回归测试又提出了更高要求。测试用例优先排序技术研究测试用例的重要性,通常将缺陷探测能力强的测试用例优先执行,使其提早发现软件缺陷,其可解决持续集成环境下的快速反馈需求。缺陷预测技术可通过被测系统代码特征和历史缺陷来预估信息预测软件在新版本中发现缺陷的可能性,传统基于聚类的测试用例优先排序方法大多未考虑不同类簇数和特征子集对聚类结果的影响。文中将缺陷预测应用到聚类优先排序方法,构建测试用例和代码关联矩阵,对测试用例进行聚类分析,结合缺陷预测结果和最大最小距离策略指导簇间和簇内排序。通过实验验证发现,类簇数和聚类特征子集选择对排序效果有一定影响,当未能获取最佳类簇数和特征子集时,相比单一的聚类优先排序方法,所提方法可更有效地提高回归测试效率。 展开更多
关键词 回归测试 测试用例优先排序 缺陷预测 聚类分析 最佳类簇数 特征子集
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基于ACO的测试用例预优化及参数影响分析 被引量:6
19
作者 顾聪慧 李征 赵瑞莲 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第12期1463-1473,共11页
测试用例预优化是一种先进的软件回归测试用例集优化技术。相比测试用例选择和测试用例集约简技术,它具有更好的灵活性,更容易适应实际软件回归测试过程中的迭代与变化。基于多目标的测试用例预优化技术是当前研究的热点,针对选定的多... 测试用例预优化是一种先进的软件回归测试用例集优化技术。相比测试用例选择和测试用例集约简技术,它具有更好的灵活性,更容易适应实际软件回归测试过程中的迭代与变化。基于多目标的测试用例预优化技术是当前研究的热点,针对选定的多个优化目标,算法是多目标测试用例集优化的关键。提出了一种基于蚁群优化算法(ant colony optimization,ACO)的多目标测试用例预优化方法,针对平均语句覆盖率和有效执行时间两个优化目标,实现了测试用例集的预优化,并针对多目标解集优劣评价方法进行了改进。同时对蚁群优化算法中的信息素挥发因子ρ、启发因子α和β、蚁群规模m等相关参数对多目标测试用例预优化结果的影响进行了实验分析。实验中使用的被测程序既包括广泛使用的软件测试样本库SIR(software-artifact infrastructure repository)中的程序,也包括Google发布的大规模开源程序Java Script引擎V8。实验结果表明,当参数α=14≥β≥6ρ=0.1时,针对小规模程序,蚁群规模m=32时,算法求得较优解;针对较大规模程序flex和V8,则需要适当增大蚁群的规模以获得较优解集。 展开更多
关键词 回归测试 测试用例预优化 多目标优化 蚁群优化算法 参数分析
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面向持续集成的回归测试优化方法 被引量:4
20
作者 胡鹏 常朝稳 +1 位作者 祝现威 肖警续 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第12期3709-3714,共6页
针对持续集成环境下回归测试需要进行持续优化的问题,提出一种依据回归测试目标自适应调整策略的优化方法。首先将失败标志、缺陷检测数、重要性因子、新旧功能标志作为用例属性进行标记,根据历史数据和关联关系对用例属性进行初始化;... 针对持续集成环境下回归测试需要进行持续优化的问题,提出一种依据回归测试目标自适应调整策略的优化方法。首先将失败标志、缺陷检测数、重要性因子、新旧功能标志作为用例属性进行标记,根据历史数据和关联关系对用例属性进行初始化;而后根据阶段测试目标,区分新功能测试、修改性测试,将需求映射为具体的用例属性指标,据此对用例进行选择;计算重要性因子,更新用例属性标签,根据用例属性进行优先级自动排序;用例执行中,按照时间、资源要求,根据用例属性选择相应规模的测试用例进行执行。最后选择开源数据集进行实验,结果表明该方法针对不同的测试目标均能够降低执行用例的规模,提高缺陷检测效率。 展开更多
关键词 持续集成 回归测试 用例属性 测试用例优先级排序 测试用例选择
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