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利用Terra/MODIS数据提取冬小麦面积及精度分析
被引量：
26
1
作者
邹金秋
陈佑启
+2 位作者
Satoshi Uchida
吴文斌
许文波
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期195-200,F0003,共7页
利用遥感技术提取作物播种面积是农情监测研究中一种实用而可行的方法。以河北省藁城市为研究区域,研究利用多时相Terra/MODIS数据提取2004年冬小麦播种面积的技术方法。在分析MODIS波谱特性与冬小麦生物学特征,并考虑了有关植被指数图...
利用遥感技术提取作物播种面积是农情监测研究中一种实用而可行的方法。以河北省藁城市为研究区域,研究利用多时相Terra/MODIS数据提取2004年冬小麦播种面积的技术方法。在分析MODIS波谱特性与冬小麦生物学特征,并考虑了有关植被指数图像对面积提取精度的影响基础上,选择将MODIS数据的Red、Blue、NIR和ESWIR波段作为基础工作波段。利用4种方法提取了2004年藁城市各乡镇的冬小麦播种面积,并利用2004年各乡镇统计数据及土地利用数据进行了精度评价。结果表明:4种方法提取的冬小麦播种面积总体上都与参考值比较吻合,总体误差和平均误差均小于5%。可见,利用Terra/MODIS数据提取冬小麦播种面积是完全可行的。研究还发现,最佳的MODIS数据是冬小麦抽穗期的Red、Blue、NIR、ESWIR波段图像和冬小麦播种期与抽穗期EVI差值图像的组合。
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关键词
terra
/
modis
数据
冬小麦
播种面积
多时相
藁城市
下载PDF
职称材料
基于MODIS时间序列数据的洞庭湖区洪水淹没频率研究
被引量：
13
2
作者
许超
蒋卫国
+2 位作者
万立冬
王文杰
白雪
《灾害学》
CSCD
2016年第1期96-101,共6页
选用Terra-MODIS卫星的8 d合成地表反射率数据(MOD09Q1)和16 d合成NDVI数据(MOD13Q1),构建了2000-2015年的时间序列数据集,结合1:5万数字高程数据,通过遥感信息提取方法对洞庭湖区2000-2015年水体淹没情况进行了研究,形成169期水体分布...
选用Terra-MODIS卫星的8 d合成地表反射率数据(MOD09Q1)和16 d合成NDVI数据(MOD13Q1),构建了2000-2015年的时间序列数据集,结合1:5万数字高程数据,通过遥感信息提取方法对洞庭湖区2000-2015年水体淹没情况进行了研究,形成169期水体分布数据,并进行了洞庭湖区淹没频率的计算和变化分析。结果表明:1利用遥感技术和python语言实现长时间序列影像数据信息提取是可行的;2洞庭湖区水体呈明显季节性变化,6-9月面积较大,12月-次年4月面积较小,近15年来水体面积总体呈减小趋势;3洞庭湖区约76.4%的区域是永久水面或永久陆地,其余23.6%的区域是水陆交替区,是洪水防控的重点区域;4近15年来洞庭湖区水陆交替区域年内水面消退时间提前,滩地出露天数增加,枯水期水量减少明显。
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关键词
terra
-
modis
数据
洞庭湖区
水域
面积变化
淹没频率
下载PDF
职称材料
基于归一化差异水体指数的水体面积变化监测
3
作者
熊珂
常云鹏
关键
《中南林业调查规划》
2024年第2期54-57,共4页
以东洞庭湖为研究区域,利用2022年Terra/MODIS卫星数据,结合水体指数法,对东洞庭湖2022年水体面积变化进行监测,通过比较EWI、NDWI、MNDWI三种水体指数精度,选取最适合研究区域的水体指数。研究结果表明:Terra/MODIS卫星数据在中尺度水...
以东洞庭湖为研究区域,利用2022年Terra/MODIS卫星数据,结合水体指数法,对东洞庭湖2022年水体面积变化进行监测,通过比较EWI、NDWI、MNDWI三种水体指数精度,选取最适合研究区域的水体指数。研究结果表明:Terra/MODIS卫星数据在中尺度水体面积提取方面具有较好效果。②EWI、NDWI和MNDWI三种水体指数中,NDWI表现最好,NDWI的总体精度和Kappa系数最高。③2022年东洞庭湖水体面积在5-7月期间较大,其他月份较小。其中,3月初水体面积最小,为15392hm^(2);6月初水体面积最大,达到了99745hm^(2)。
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关键词
遥感
terra
/
modis
数据
NDWI
动态监测
洞庭湖
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职称材料
题名
利用Terra/MODIS数据提取冬小麦面积及精度分析
被引量：
26
1
作者
邹金秋
陈佑启
Satoshi Uchida
吴文斌
许文波
机构
农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室
Japan International Research Center for Agricultural Sciences
电子科技大学地表空间信息技术研究所
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期195-200,F0003,共7页
基金
中日合作项目"利用卫星遥感数据开展农作物时空特征分析与农业资源评价"
中央级公益性科研院所专项资金项目(2007IARRP25)
农村抽样调查空间化样本抽选与管理系统(2006AA120103)等共同资助
文摘
利用遥感技术提取作物播种面积是农情监测研究中一种实用而可行的方法。以河北省藁城市为研究区域,研究利用多时相Terra/MODIS数据提取2004年冬小麦播种面积的技术方法。在分析MODIS波谱特性与冬小麦生物学特征,并考虑了有关植被指数图像对面积提取精度的影响基础上,选择将MODIS数据的Red、Blue、NIR和ESWIR波段作为基础工作波段。利用4种方法提取了2004年藁城市各乡镇的冬小麦播种面积,并利用2004年各乡镇统计数据及土地利用数据进行了精度评价。结果表明:4种方法提取的冬小麦播种面积总体上都与参考值比较吻合,总体误差和平均误差均小于5%。可见,利用Terra/MODIS数据提取冬小麦播种面积是完全可行的。研究还发现,最佳的MODIS数据是冬小麦抽穗期的Red、Blue、NIR、ESWIR波段图像和冬小麦播种期与抽穗期EVI差值图像的组合。
关键词
terra
/
modis
数据
冬小麦
播种面积
多时相
藁城市
Keywords
terra
/
modis
data
winter
wheat
sown
area
multitemporal
images
Gaocheng
county
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于MODIS时间序列数据的洞庭湖区洪水淹没频率研究
被引量：
13
2
作者
许超
蒋卫国
万立冬
王文杰
白雪
机构
北京师范大学减灾与应急管理研究院
中国环境科学研究院
北京市石景山区环境监测站
环境保护部机关服务中心
出处
《灾害学》
CSCD
2016年第1期96-101,共6页
基金
国家自然科学基金(41171318)
中央高校基本科研业务费专项资金
国家重大科技专项(2014ZX07503-004-05)
文摘
选用Terra-MODIS卫星的8 d合成地表反射率数据(MOD09Q1)和16 d合成NDVI数据(MOD13Q1),构建了2000-2015年的时间序列数据集,结合1:5万数字高程数据,通过遥感信息提取方法对洞庭湖区2000-2015年水体淹没情况进行了研究,形成169期水体分布数据,并进行了洞庭湖区淹没频率的计算和变化分析。结果表明:1利用遥感技术和python语言实现长时间序列影像数据信息提取是可行的;2洞庭湖区水体呈明显季节性变化,6-9月面积较大,12月-次年4月面积较小,近15年来水体面积总体呈减小趋势;3洞庭湖区约76.4%的区域是永久水面或永久陆地,其余23.6%的区域是水陆交替区,是洪水防控的重点区域;4近15年来洞庭湖区水陆交替区域年内水面消退时间提前,滩地出露天数增加,枯水期水量减少明显。
关键词
terra
-
modis
数据
洞庭湖区
水域
面积变化
淹没频率
Keywords
terra
-
modis
data
Dongting
Lake
region
waters
area
variation
submerged
frequency
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
基于归一化差异水体指数的水体面积变化监测
3
作者
熊珂
常云鹏
关键
机构
湖南省林业资源调查监测评价中心
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
湖南省农林工业勘察设计研究院有限公司
出处
《中南林业调查规划》
2024年第2期54-57,共4页
基金
湖南省自然科学基金“环洞庭湖湿地碳储量时空演变与模拟”(2022JJ40873)
文摘
以东洞庭湖为研究区域,利用2022年Terra/MODIS卫星数据,结合水体指数法,对东洞庭湖2022年水体面积变化进行监测,通过比较EWI、NDWI、MNDWI三种水体指数精度,选取最适合研究区域的水体指数。研究结果表明:Terra/MODIS卫星数据在中尺度水体面积提取方面具有较好效果。②EWI、NDWI和MNDWI三种水体指数中,NDWI表现最好,NDWI的总体精度和Kappa系数最高。③2022年东洞庭湖水体面积在5-7月期间较大,其他月份较小。其中,3月初水体面积最小,为15392hm^(2);6月初水体面积最大,达到了99745hm^(2)。
关键词
遥感
terra
/
modis
数据
NDWI
动态监测
洞庭湖
Keywords
remote
sensing
terra
/
modis
data
NDWI
dynamic
monitoring
Dongting
lake
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用Terra/MODIS数据提取冬小麦面积及精度分析
邹金秋
陈佑启
Satoshi Uchida
吴文斌
许文波
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
26
下载PDF
职称材料
2
基于MODIS时间序列数据的洞庭湖区洪水淹没频率研究
许超
蒋卫国
万立冬
王文杰
白雪
《灾害学》
CSCD
2016
13
下载PDF
职称材料
3
基于归一化差异水体指数的水体面积变化监测
熊珂
常云鹏
关键
《中南林业调查规划》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
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