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题名改进的CBOW情感信息获取研究
被引量：6
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作者
曹军博
叶霞
许飞翔
尹列东
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机构
火箭军工程大学作战保障学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第9期142-147,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61702525)。
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文摘
大数据时代,文本的情感倾向对于文本潜在价值挖掘具有重要意义,然而人工方法很难有效挖掘网络上评论文本的潜在价值,随着计算机技术的快速发展,这一问题得到了有效解决。在文本情感分析中,获取词语的情感信息对于情感分析至关重要,词向量方法一般仅对词语的语法语义进行建模,但是忽略了词语的情感信息,无法更好地进行情感分析。通过TF-IDF算法模型获得赋权矩阵,构建停用词表,同时根据赋权矩阵生成Huffman树作为改进的CBOW算法的输入,引入情感词典生成情感标签辅助词向量生成,使词向量具有情感信息。实验结果表明,提出的方法对评论文本中获得的词向量能够较好地表达情感信息,情感分类结果优于传统模型。因此,该模型在评论文本情感分析中可以有效提升文本情感分类效果。
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关键词
词向量
CBOW模型
tf-idf模型
情感分析
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Keywords
word vector
Continuous Bag-of-Word(CBOW)model
term frequency-inverse document frequency(tf-idf) model
sentiment analysis
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于计数型布隆过滤器的可排序密文检索方法
被引量：2
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作者
李勇
相中启
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机构
曲靖师范学院信息工程学院
上饶师范学院数学与计算机科学学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第9期2554-2559,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11761057)~~
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文摘
云计算环境下密文检索困难,已有的可搜索加密方案存在时间效率低、文件检索索引不支持更新、检索结果不能实现按精确度排序等问题。首先基于计数型布隆过滤器构建文件检索索引,将文件集中的关键词哈希映射到计数型布隆过滤器索引向量,实现了按关键词进行密文检索,同时,支持密文检索索引的动态更新。其次,由于计数型布隆过滤器本身不具备语义功能,不能实现按相关度对检索结果排序,引入关键词频率矩阵和词频逆文本频率(TF-IDF)模型计算关键词的相关度分值,以实现按相关度分值对检索结果排序。最后,理论和实验性能分析证明了该方法的安全性、可更新能力、可排序能力和高效性。
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关键词
云计算
计数型布隆过滤器
词频逆文本频率模型
相关度分值
排序密文检索
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Keywords
cloud computing
counting Bloom filter
term frequency-inverse document frequency(tf-idf)model
relevance score
sortable ciphertext retrieval
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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