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网球视频中基于背景模型的目标跟踪方法 被引量：5
1
作者 桑月标 马庆功 《湘潭大学自然科学学报》 北大核心 2017年第3期111-114,共4页
针对网球视频中网球和球员的自动跟踪面临着诸多困难,提出基于背景模型的目标跟踪方法.该方法通过平滑化所给出的图像、累加背景图像,创建一个平均背景模型,然后在当前帧和下一帧之间执行图像差分,并在所创建的背景图像中执行逻辑与操... 针对网球视频中网球和球员的自动跟踪面临着诸多困难,提出基于背景模型的目标跟踪方法.该方法通过平滑化所给出的图像、累加背景图像,创建一个平均背景模型,然后在当前帧和下一帧之间执行图像差分,并在所创建的背景图像中执行逻辑与操作并获得图像差分结果.实验采用两个网球公开赛视频序列评估提出方法的性能,实验结果表明,提出的方法能精确地检测和跟踪视频中球和球员,其中,第一个网球公开赛中的球跟踪率约为94.26%、球员跟踪精度约为91.49%,第二个网球公开赛中球跟踪率约为92.87%,球员跟踪精度约为90.75%. 展开更多
关键词 网球视频 背景模型 图像差分 球跟踪 球员跟踪
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网球运动员专项认知水平的眼动特征 被引量：4
2
作者 黄宏远 杨鹏飞 《体育成人教育学刊》 2013年第6期84-86,共3页
对20名省队网球专业运动员和30名体育院校网球专业大学生观看网球视频时的眼动特征进行研究发现:(1)专家运动员与新手运动员在观看网球视频时注视点平均注视时间、平均瞳孔直径、注视点个数都存在显著性差异。(2)专家运动员比新手运动... 对20名省队网球专业运动员和30名体育院校网球专业大学生观看网球视频时的眼动特征进行研究发现:(1)专家运动员与新手运动员在观看网球视频时注视点平均注视时间、平均瞳孔直径、注视点个数都存在显著性差异。(2)专家运动员比新手运动员的视觉信息加工效率更高,视觉搜索策略更合理,主要原因是专家运动员与新手运动员在观看网球视频时知识组织方式、问题解决方式和认知加工方式的不同。 展开更多
关键词 网球运动员 网球视频 认知水平 眼动特征
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一种基于主颜色聚类的网球视频比赛场景检测方法 被引量：1
3
作者 范柏超 朱涛 《电脑与信息技术》 2017年第3期18-21,共4页
为了有效地实现网球比赛场景检测,提出了一种基于主颜色聚类的场景检测方法。首先在HSI空间提取镜头关键帧主颜色,然后以主颜色作为特征对镜头进行K均值聚类,最后通过对各个聚类集合内镜头的相似度分析获取比赛场景。实验结果证明,该方... 为了有效地实现网球比赛场景检测,提出了一种基于主颜色聚类的场景检测方法。首先在HSI空间提取镜头关键帧主颜色,然后以主颜色作为特征对镜头进行K均值聚类,最后通过对各个聚类集合内镜头的相似度分析获取比赛场景。实验结果证明,该方法简单快速,具有很好的准确性。 展开更多
关键词 网球比赛视频 比赛场景检测 主颜色 K均值聚类
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网球视频中基于OPF聚类的球体检测方法
4
作者 贺涛 《湘潭大学自然科学学报》 北大核心 2017年第4期115-118,共4页
针对网球视频中网球的检测和跟踪问题,提出了一种基于最优路径森林(OPF)聚类的球体跟踪方案.首先,对输入的不稳定视频进行稳定化处理,以消除视频中的抖动和噪声.然后,将黄色平面强度特征和相位四元数傅里叶变换特征作为球体特征,从视频... 针对网球视频中网球的检测和跟踪问题,提出了一种基于最优路径森林(OPF)聚类的球体跟踪方案.首先,对输入的不稳定视频进行稳定化处理,以消除视频中的抖动和噪声.然后,将黄色平面强度特征和相位四元数傅里叶变换特征作为球体特征,从视频帧中分离出候选目标.最后,利用OPF聚类从球体候选目标中分类出真实目标,获得球体实际位置,从而绘制出球体运动轨迹.实验结果表明,该方法能够从视频帧中准确检测出网球,具有较高的精度和鲁棒性. 展开更多
关键词 网球视频 网球检测 稳定化处理 特征提取 最优路径森林聚类
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网球视频中慢镜头的自适应阈值探测法 被引量：5
5
作者 张晓丽 智敏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期99-103,共5页
体育视频中的慢镜头是体育视频最重要的语义内容之一,对网球视频中基于徽标转换的慢镜头进行了探测,首先从视频流中探测出候选徽标镜头;其次生成徽标模板;然后在候选徽标镜头内将视频帧同模板进行相似度匹配,根据匹配结果自适应确定阈... 体育视频中的慢镜头是体育视频最重要的语义内容之一,对网球视频中基于徽标转换的慢镜头进行了探测,首先从视频流中探测出候选徽标镜头;其次生成徽标模板;然后在候选徽标镜头内将视频帧同模板进行相似度匹配,根据匹配结果自适应确定阈值的大小,并初步定位慢镜头的边界;最后利用徽标转换过程中亮度的变化来精确定位慢镜头的边界。实验表明,相对于已有慢镜头探测方法,该方法具有较高的查准率和边界定位准确率,针对存在徽标转换的体育视频具有通用性。 展开更多
关键词 网球视频 慢镜头 徽标 自适应阈值
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柔性姿态估计和时空特征结合的乒乓球动作视频片段关键帧提取 被引量：5
6
作者 蔡冠蓝 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第25期268-272,共5页
为了解决传统方法在场景复杂的情况下,因无法保证时间与空间上的连续性,导致乒乓球动作识别错误,影响关键帧提取性能的问题,将柔性姿态估计和时空特征结合在一起,研究乒乓球动作视频片段关键帧提取问题。依据稠密光流对乒乓球动作视频... 为了解决传统方法在场景复杂的情况下,因无法保证时间与空间上的连续性,导致乒乓球动作识别错误,影响关键帧提取性能的问题,将柔性姿态估计和时空特征结合在一起,研究乒乓球动作视频片段关键帧提取问题。依据稠密光流对乒乓球动作视频片段进行分段。对单帧图像人体柔性姿态进行估计,通过可分离线性滤波器时空特征点检测方法对乒乓球动作视频图像序列特征点的检测,将时空特征点当成中心建立时空立方体,提取时空立方体的像素建立时空特征。为了保证时间与空间上的连续性,引入时空特征边,得到有时空特征的柔性姿态估计结果。通过直方图相交法求出乒乓球动作视频片段中姿态相似度,计算全部姿态的Hog间差异度,构成差异度矩阵。在当前帧姿态差异度超过阈值的情况下认为当前帧为关键帧。实验结果表明,所提方法针对不同场景的保真率与压缩率一直高于0. 7,处于较高水平;主观评价结果好,可提取合理关键帧。可见所提方法对复杂场景的关键帧提取性能优,主观与客观评价结果好。 展开更多
关键词 柔性姿态估计 时空特征 乒乓球动作视频 片段 关键帧提取
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